Sharki

Sharki

APIDOG Haziran Güncellemeleri: Yapay Zeka Destekli CLI İş Akışları, Daha Akıcı İçe Aktarımlar ve OAuth 2.0 Otomatik Yenileme

APIDOG Haziran Güncellemeleri: Yapay Zeka Destekli CLI İş Akışları, Daha Akıcı İçe Aktarımlar ve OAuth 2.0 Otomatik Yenileme

Haziran güncellemeleri yapay zeka uyumlu CLI iş akışları, daha sorunsuz Postman ve OpenAPI içe aktarımları, OAuth 2.0 otomatik jeton yenileme, daha güçlü MCP uyumluluğu ve test iş akışı iyileştirmeleri getiriyor.

Sharki

June 26, 2026

APIDOG Mayıs Güncellemeleri: Daha Akıllı Postman Geçişi, Kimlik Doğrulama Güvenlik Kontrolleri ve Kök Olmayan Çalıştırıcı

APIDOG Mayıs Güncellemeleri: Daha Akıllı Postman Geçişi, Kimlik Doğrulama Güvenlik Kontrolleri ve Kök Olmayan Çalıştırıcı

Mayıs güncellemeleri daha akıllı Postman içe aktarma temizliği, Kimlik Doğrulama Güvenlik kontrolleri, Git kurulumu gerektirmeyen Spesifikasyon-Öncelikli Modu, kök olmayan Runner desteği ve daha güvenilir istek paylaşımı, test etme ve Mock iş akışları getiriyor.

Sharki

May 28, 2026

APIDOG Nisan Güncellemeleri: Yapay Zeka Agent Hata Ayıklayıcı, A2A Hata Ayıklayıcı ve Kolay Postman Geçişi

APIDOG Nisan Güncellemeleri: Yapay Zeka Agent Hata Ayıklayıcı, A2A Hata Ayıklayıcı ve Kolay Postman Geçişi

Nisan sürümü çoğunlukla tek bir şeyle ilgili: Yapay Zeka Aracısı (AI Agent) geliştirmeyi incelemeyi kolaylaştırmak. Aracılar oluşturuyorsanız, zor kısmın her zaman nihai cevap olmadığını zaten biliyorsunuzdur. Cevap ortaya çıkmadan önce olan her şeydir. Aracı, kullanıcının ne istediğini düşündü? Hangi aracı çağırdı? O araçtan ne geri geldi? İstek (prompt) başarısız mı oldu, yoksa iş mantığı mı başarısız oldu? Bu ay, Apidog bu tür çalışmalar için yeni araçlar ekliyor: Yapay Zeka Aracısı Hata Ay

Sharki

April 29, 2026

API'lerden Yapay Zeka Ajanlarına: Apidog MCP Client ile Görsel Hata Ayıklama

API'lerden Yapay Zeka Ajanlarına: Apidog MCP Client ile Görsel Hata Ayıklama

Görsel hata ayıklama gücünü Model Bağlam Protokolü'ne getiriyor. Yapay Zeka Çağında Entegrasyon Açığı Geçtiğimiz yıl, yapay zeka gelişiminde temel bir değişime tanık olduk. Büyük dil modelleri (LLM'ler) basit sohbet botlarından görev yürüten "Ajanlar"a dönüştükçe, standartlaştırılmış veri etkileşimi ihtiyacı kritik hale geldi. Model Bağlam Protokolü (MCP), bu ihtiyacı karşılamak üzere ortaya çıktı; LLM'leri harici veri kaynaklarına ve araçlara bağlamak için hızla yapay zeka uygulamaları geliş

Sharki

February 27, 2026

Test Paketleriyle Ölçeklenme: Otomatik API Testi için Yüksek Performanslı Organizasyon

Test Paketleriyle Ölçeklenme: Otomatik API Testi için Yüksek Performanslı Organizasyon

Merhaba, Apidog kullanıcıları! 👋 Geçtiğimiz yıl, birden fazla API isteğini eksiksiz iş akışlarına bağlayan yeniden kullanılabilir iş akışı dizileri olan Test Senaryoları etrafında kapsamlı bir otomatik test platformu oluşturduk. Test Senaryoları "nasıl test edilir" sorununu çözüyor, ancak ekiplerden farklı bir zorluk hakkında sürekli geri bildirim aldık: "neyi test edeceğimizi nasıl düzenleriz." Ekipler bize iş modüllerine göre düzenlenmiş yüzlerce test senaryosu olduğunu, ancak sürüm regresy

Sharki

February 26, 2026

APIDOG Şubat Güncellemeleri: Gelişmiş MCP Hata Ayıklama, Paralel Test ve Paylaşılan Veri

APIDOG Şubat Güncellemeleri: Gelişmiş MCP Hata Ayıklama, Paralel Test ve Paylaşılan Veri

Ocak ayının temelleri üzerine inşa edilen Şubat ayı, MCP ve test deneyimini iki katına çıkarıyor; daha zengin hata ayıklama bilgileri, Test Paketleri için paralel yürütme, senaryolar arası paylaşılan test verileri, tamamen yeniden tasarlanmış bir test raporu ve sorunsuz Hoppscotch geçişi sunuyor. Merhaba Apidog Kullanıcıları, Ocak ayında MCP İstemcisi ve Test Paketleri tanıtılmıştı. Şubat ayı ise bunları üretime hazır hale getirmekle ilgili. MCP hata ayıklama deneyimini daha zengin içerik öni

Sharki

February 26, 2026