Sharki

Sharki

تحديثات APIDOG لشهر أبريل: مصحح أخطاء وكيل الذكاء الاصطناعي، ومصحح أخطاء A2A، وترحيل أسهل من Postman

تحديثات APIDOG لشهر أبريل: مصحح أخطاء وكيل الذكاء الاصطناعي، ومصحح أخطاء A2A، وترحيل أسهل من Postman

يتعلق إصدار أبريل في معظمه بشيء واحد: تسهيل فحص تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent). إذا كنت تقوم بإنشاء وكلاء، فأنت تعلم بالفعل أن الجزء الصعب ليس دائمًا هو الإجابة النهائية. بل هو كل ما حدث قبل ظهور الإجابة. ماذا ظن الوكيل أن المستخدم يريده؟ ما هي الأداة التي استدعاها؟ ما الذي عاد من تلك الأداة؟ هل فشل الاستعلام الأولي (prompt)، أم فشل منطق العمل؟ يضيف Apidog هذا الشهر أدوات جديدة لهذا النوع من العمل: مصحح أخطاء وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent Debugger)، ومصحح أخطاء A2A، واستيراد Postma

Sharki

أبريل 29, 2026

من واجهات برمجة التطبيقات إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي: التصحيح المرئي مع عميل Apidog MCP

من واجهات برمجة التطبيقات إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي: التصحيح المرئي مع عميل Apidog MCP

جلب قوة التصحيح البصري إلى بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol). فجوة التكامل في عصر الذكاء الاصطناعي على مدار العام الماضي، شهدنا تحولًا جوهريًا في تطوير الذكاء الاصطناعي. مع تطور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من روبوتات محادثة بسيطة إلى "وكلاء" منفذين للمهام، أصبحت الحاجة إلى تفاعل بيانات موحد أمرًا بالغ الأهمية. ظهر بروتوكول سياق النموذج (MCP) لمعالجة هذه المشكلة - وهو معيار مفتوح لربط نماذج اللغة الكبيرة بمصادر البيانات والأدوات الخارجية، والذي سرعان ما أصبح الأساس لبناء تطبيقات ال

Sharki

فبراير 27, 2026

التوسع مع مجموعات الاختبار: تنظيم عالي الأداء لاختبار API الآلي

التوسع مع مجموعات الاختبار: تنظيم عالي الأداء لاختبار API الآلي

مرحبًا، مستخدمي Apidog! 👋 على مدار العام الماضي، قمنا ببناء منصة اختبار تلقائي شاملة تتمحور حول سيناريوهات الاختبار (Test Scenarios) — وهي تسلسلات سير عمل قابلة لإعادة الاستخدام تربط طلبات واجهة برمجة التطبيقات المتعددة في تدفقات عمل تجارية كاملة. تحل سيناريوهات الاختبار مشكلة "كيفية الاختبار"، لكننا تلقينا ملاحظات متسقة من الفرق حول تحدٍ مختلف: "كيفية تنظيم ما يجب اختباره". تخبرنا الفرق أن لديهم المئات من حالات الاختبار المنظمة حسب الوحدات التجارية، ولكن عندما يحين وقت اختبار الانحدار للإصدا

Sharki

فبراير 26, 2026

تحديثات APIDOG لشهر فبراير: تحسين تصحيح أخطاء MCP، والاختبار المتوازي والبيانات المشتركة

تحديثات APIDOG لشهر فبراير: تحسين تصحيح أخطاء MCP، والاختبار المتوازي والبيانات المشتركة

بناءً على أساس يناير، يضاعف فبراير التركيز على تجربة MCP والاختبار—مقدمًا رؤى تصحيح أخطاء أكثر ثراءً، وتنفيذًا متوازيًا لأطقم الاختبار، وبيانات اختبار مشتركة عبر السيناريوهات، وتقرير اختبار معاد تصميمه بالكامل، وترحيلًا سلسًا من Hoppscotch. مرحباً بمستخدمي Apidog، قدم يناير عميل MCP وأطقم الاختبار. أما فبراير فيتعلق بجعلها جاهزة للإنتاج. لقد قمنا بتحسين تجربة تصحيح أخطاء MCP من خلال معاينات محتوى أكثر ثراءً—عرض Markdown، وعرض الصور، والوصول المباشر إلى حقل المحتوى. تدعم أطقم الاختبار الآن الت

Sharki

فبراير 26, 2026