
Wie GPT-6 Astra Qwen3.5-0.8B durch Bearbeitung von nur 0,016 % seiner Gewichte reparierte
GPT-6 Astra bearbeitete 0,016 % der Gewichte von Qwen3.5-0.8B ohne Training und steigerte MATH-500 von 7,9 % auf 48,1 %. Was sich geändert hat, seine Grenzen und wie man beide Modelle testet.
Ashley Innocent
November 4, 2026

Wie Sie Leads mit Claude Code finden und anreichern
Nutze die Firecrawl Alexandria People API von Claude Code aus: kostenlose Apollo-Personensuche, 30-Credit-Matches, 60-Credit-Anreicherung durch People Data Labs, mit curl für jeden Schritt.
INEZA Felin-Michel
November 4, 2026

FinFeedAPI Review: Multi-Exchange-Daten-API für Prognosemärkte
FinFeedAPI-Test: 9 Prediction-Market-Börsen über eine einzige API. Endpunkte, MCP-Einrichtung, Preisgestaltung und Einschränkungen für Entwickler erklärt.
Emmanuel Mumba
November 3, 2026

Firecrawl Alexandria Preise: Was ein Aufruf bei Apollo oder People Data Labs kostet
Firecrawl Alexandria Preise pro Aufruf: Credit-Preise für Apollo, People Data Labs, FullEnrich und Data Legion in Dollar, was kostenlos ist und wann der Direktkauf mehr kostet.
INEZA Felin-Michel
November 3, 2026

Firecrawl Alexandria vs. Treg: Welchen People-Search-Layer sollte Ihr KI-Agent nutzen?
Firecrawl Alexandria vs. Treg im Vergleich: Kataloggröße, Credits vs. Preisgestaltung nach Anbietertarif, Routing, öffentliche Aufzeichnungen und Anbieter-Benchmarks, plus eine Apidog-CLI-Testsuite.
Medy Evrard
November 3, 2026

Clay Alternativen 2026: Treg vs. Apollo vs. Hunter vs. Deepline mit 100 echten Leads
Clay-Alternativen im Vergleich anhand derselben 100 Leads: Treg, Apollo, Hunter und Deepline hinsichtlich korrekter E-Mails, Präzision und Kosten pro Ergebnis, mit Preisstand November 2026.
Ashley Innocent
November 3, 2026

Was ist Firecrawl Alexandria? Ein API-Schlüssel für Apollo, People Data Labs und 430 Anbieter
Was ist Firecrawl Alexandria? Eine Bibliothek mit 430 Anbietern hinter einem einzigen Firecrawl-API-Schlüssel: die 12 People-Anbieter, die Such- und Scrape-Schleife, Credit-Kosten und eine Apidog-CLI-Testsuite.
INEZA Felin-Michel
November 3, 2026

Was ist OpenAI LifeVal? Der Alltagsaufgaben-Benchmark
OpenAI LifeVal bewertet Agenten anhand von 169 Alltagsaufgaben. Hier sind alle veröffentlichten Punktzahlen, die im interaktiven Diagramm versteckten Zahlen pro Reasoning-Aufwand und was der Benchmark nicht zeigt.
Ashley Innocent
November 3, 2026

Der KI-Modell-Preiskrieg im September 2026: Grok 4.7, Opus 5.5, GPT-6 Sol und Luna
Drei Modellstarts in 48 Stunden setzen die KI-Preise neu. Alle neuen Preise in einer Tabelle, was sich tatsächlich verändert hat (Kosten pro Aufgabe, nicht pro Token), und was diese Woche zu tun ist.
Ashley Innocent
November 2, 2026

So erhältst du jeden Monat kostenlose Claude API Credits (und was sie nicht abdecken)
Max- und Team-Tarife enthalten jetzt monatliche Claude-Plattform-Credits. Anspruchsberechtigung, die 7-tägige Wartezeit, das Verknüpfen einer Console-Organisation, was die Credits abdecken und was nicht (Claude Code, Bedrock), kein Rollover, die vier Arten von Claude-Credits und wie weit man mit...
Ashley Innocent
November 2, 2026

GPT-6 Luna vs. Gemini 3.8 Flash vs. DeepSeek: Was der Sub-1-Dollar-API-Tarif wirklich kostet
Luna ist gerade in den Sub-1-Dollar-Bereich gerückt. Die drei Schlagzeilenpreise sind nicht dieselbe Art von Zahl: Einer wird an einer Werbeaktion gemessen, einer läuft am 1. Januar 2027 ab, einer ändert sich mit der UTC-Uhr. Hier ist die mit Quellen belegte Tabelle, die Berechnung mit...
INEZA Felin-Michel
November 2, 2026

API-Tests mit GPT-6 Luna generieren: Was eine vollständige OpenAPI-Spezifikation wirklich kostet
Ein vollständiger Durchlauf zur Testgenerierung über eine OpenAPI-Spezifikation mit 42 Endpunkten kostet mit GPT-6 Luna bei 0,10 $/0,50 $ etwa 0,29 $, oder unter 0,10 $ mit Prompt-Caching. Die Berechnung pro Spezifikation, die Form der Anfrage, die einzuplanende Latenz und die beiden Fehlermodi.
Medy Evrard
November 2, 2026

Was ist Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 erklärt: Modell-ID claude-opus-5-5, Preisgestaltung 4 $/20 $, 1 Mio. Kontext, maximale Ausgabe von 128k, die acht von Anthropic veröffentlichten Benchmark-Werte und Aufgaben mit über 18 Stunden Dauer.
Ashley Innocent
November 2, 2026

GPT-6 Prompt-Caching: 90 % Rabatt auf gecachte Reads – und wie du echte Cache-Hits erzielst
GPT-6-Prompt-Caching: 90 % Rabatt auf Lesevorgänge gecachter Eingaben, standardmäßig höhere Trefferraten, cache-sichere Änderungen am Reasoning-Aufwand und an Tools, explizite Breakpoints und wie Sie Ihre Trefferrate in CI testen.
Ashley Goolam
November 2, 2026

Claude Opus 5.5 Prompt Injection: 85 % als API-Sicherheitskennzahl interpretieren
Anthropic meldet 85 % weniger erfolgreiche Versuche zur Umgehung von Grenzen bei Claude Opus 5.5. Was damit gemessen wird, was dabei übersehen wird und wie Sie Ihre eigene API testen.
Medy Evrard
November 2, 2026