5 ทางเลือกโอเพนซอร์ส Claude Cowork ที่น่าลอง

Claude Cowork สัญญาว่าจะมอบการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างราบรื่น แต่จะผูกมัดคุณไว้กับระบบนิเวศของ Anthropic ด้วยค่าใช้จ่าย $20-30 ต่อที่นั่งต่อเดือน สำหรับทีมที่สร้างเครื่องมือภายในแบบกำหนดเองหรือรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ ค่าใช้จ่ายดังกล่าวจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทางเลือกโอเพนซอร์สทั้งห้านี้มอบความสามารถแบบเอเจนต์ที่คล้ายกัน ในขณะที่ให้คุณควบคุมข้อมูล โมเดล และการผสานรวมได้อย่างเต็มที่ โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายจากผู้ขาย

ทำไม Claude Cowork จึงไม่เหมาะเสมอไป

Claude Cowork เป็นบริการที่มีการจัดการที่ฝังโมเดล Claude ลงใน IDE ของคุณโดยตรง พร้อมคำแนะนำที่รับรู้บริบท การแก้ไขหลายไฟล์ และการใช้เครื่องมือ มันโดดเด่นในการสร้างโค้ด แต่มีข้อจำกัดที่สำคัญสามประการ:

ค่าใช้จ่ายเมื่อขยายขนาด: $20/ผู้ใช้/เดือน หมายความว่าทีม 50 คนจะใช้จ่าย $12,000 ต่อปี
กล่องดำ: คุณไม่สามารถตรวจสอบได้ว่ามันจัดทำดัชนีโค้ดเบสของคุณอย่างไร หรือข้อมูลใดออกจากเครือข่ายของคุณ
ขีดความสามารถในการขยายจำกัด: เครื่องมือที่กำหนดเองต้องใช้วิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อน คุณจะถูกจำกัดอยู่กับตัวเลือกการผสานรวมของ Anthropic

ทางเลือกโอเพนซอร์สแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ คุณสามารถโฮสต์ ขยาย และเชื่อมต่อกับโมเดลใดก็ได้ เช่น Claude, GPT-5 หรือ LLM ภายในเครื่อง นี่คือเครื่องมือห้าอย่างที่นักพัฒนาใช้งานจริงในการผลิต

💡

ต้องการเครื่องมือทดสอบ API ที่ยอดเยี่ยมที่สร้าง เอกสารประกอบ API ที่สวยงาม หรือไม่?

ต้องการแพลตฟอร์มแบบ All-in-One ที่รวมเข้าด้วยกันสำหรับทีมพัฒนามาร่วมมือกันเพื่อ ประสิทธิภาพสูงสุด หรือไม่?

Apidog ตอบสนองทุกความต้องการของคุณ และ แทนที่ Postman ด้วยราคาที่ย่อมเยากว่ามาก!

button

1. Composio's Open Claude Cowork

GitHub: ComposioHQ/open-claude-cowork
ดาว: 4.2k | การพัฒนาที่ใช้งานอยู่: ใช่ | ภาษา: TypeScript

Composio's Open Claude Cowork เป็นเวอร์ชันที่สมบูรณ์ที่สุดในด้านคุณสมบัติ มันมีการผสานรวมที่สร้างไว้ล่วงหน้ากว่า 100 รายการ (GitHub, Slack, Jira, Notion) พร้อมการจัดการ OAuth คุณจึงไม่ต้องเสียเวลาหลายสัปดาห์ในการเชื่อมต่อการตรวจสอบสิทธิ์

คุณสมบัติหลัก

การตรวจสอบสิทธิ์ที่มีการจัดการ: OAuth ในคลิกเดียวสำหรับเครื่องมือทั้งหมด
การเชื่อมโยงเครื่องมือ: สร้างเวิร์กโฟลว์ที่เรียกใช้ API หลายตัวตามลำดับ
รองรับหลายโมเดล: Claude, GPT-4 หรือโมเดลภายในเครื่องผ่าน LiteLLM
การจัดทำดัชนีภายในเครื่อง: ใช้ tree-sitter เพื่อบริบทโค้ดที่แม่นยำ ไม่มีการส่งข้อมูลออกนอก

การติดตั้ง

# Clone และติดตั้ง
git clone https://github.com/ComposioHQ/open-claude-cowork.git
cd open-claude-cowork
npm install

# กำหนดค่าสภาพแวดล้อม
cp .env.example .env

แก้ไข .env:

# .env
OPENAI_API_KEY=sk-ant-your-claude-key
COMPOSIO_API_KEY=composio-key-from-dashboard

รันบริการ

# เริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์ MCP
npm run start:mcp

# หรือเริ่มต้นส่วนขยาย IDE แบบเต็ม
npm run dev:vscode

เซิร์ฟเวอร์ MCP เผยแพร่เครื่องมือต่างๆ เช่น github-create-issue, slack-send-message และ jira-create-ticket ใน Claude Code ให้กำหนดค่า:

// ~/.claude-code/config.json
{
  "mcpServers": {
    "composio": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/open-claude-cowork/dist/mcp.js"],
      "env": { "COMPOSIO_API_KEY": "your-key" }
    }
  }
}

กรณีการใช้งาน: การจัดลำดับความสำคัญบั๊กอัตโนมัติ

สร้างเวิร์กโฟลว์ที่:

สแกนโค้ดหา TODOs
สร้างปัญหาใน GitHub
โพสต์ไปยัง Slack
เพิ่มตั๋ว Jira

Claude Code สามารถทริกเกอร์สิ่งนี้ได้ด้วยข้อความแจ้งเดียว: “ค้นหา TODO ทั้งหมดใน src/ และสร้างตั๋ว”

ข้อดี: การผสานรวมที่ผ่านการทดสอบมาอย่างดี, การตรวจสอบสิทธิ์ระดับองค์กร, ชุมชนที่ใช้งาน
ข้อเสีย: หนักกว่าเซิร์ฟเวอร์ MCP บริสุทธิ์, ต้องมีบัญชี Composio สำหรับบางคุณสมบัติ

2. Openwork

GitHub: different-ai/openwork
ดาว: 1.8k | การพัฒนาที่ใช้งานอยู่: ใช่ | ภาษา: Python

Openwork เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบมินิมอลที่เปิดเผยเครื่องมือบรรทัดคำสั่งใดๆ ให้เป็นฟังก์ชันที่ Claude สามารถเข้าถึงได้ เหมาะสำหรับทีมที่มีสคริปต์ที่มีอยู่ซึ่งต้องการทำให้ทุกคนเข้าถึงได้

คุณสมบัติหลัก

การห่อคำสั่ง: เปลี่ยน curl, grep, jq ให้เป็นเครื่องมือของ Claude
ไม่ต้องตั้งค่า: ค้นหาเครื่องมือใน PATH ของคุณโดยอัตโนมัติ
การประมวลผลแบบ Sandboxed: รันคำสั่งในคอนเทนเนอร์ที่แยกจากกัน
การเข้าถึงระบบไฟล์: อ่าน/เขียนไฟล์พร้อมการแจ้งเตือนสิทธิ์

การติดตั้ง

# ติดตั้งผ่าน pip
pip install openwork

# หรือ Clone สำหรับการพัฒนา
git clone https://github.com/different-ai/openwork.git
cd openwork
pip install -e .

การกำหนดค่า

สร้าง tools.yaml ในรูทโปรเจกต์ของคุณ:

# tools.yaml
tools:
  search_code:
    command: "rg --json '{{query}}' {{path}}"
    description: "Search code using ripgrep"
    parameters:
      query: { type: string, required: true }
      path: { type: string, default: "." }
  
  curl_api:
    command: "curl -s '{{url}}' | jq ."
    description: "Fetch and parse JSON APIs"
    parameters:
      url: { type: string, required: true }

รันและเชื่อมต่อ

# เริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์
openwork serve --config tools.yaml

# ในการกำหนดค่า Claude Code
{
  "mcpServers": {
    "openwork": {
      "command": "openwork",
      "args": ["serve", "--config", "/path/to/tools.yaml"]
    }
  }
}

กรณีการใช้งาน: การสำรวจ API

# ใน Claude Code
ใช้เครื่องมือ curl_api เพื่อดึง https://api.github.com/repos/different-ai/openwork

Claude จะได้รับ JSON ที่มีโครงสร้างและสามารถแยกวิเคราะห์ให้คุณได้

ข้อดี: ยืดหยุ่นอย่างยิ่ง, ไม่ขึ้นกับภาษา, มีค่าใช้จ่ายน้อย
ข้อเสีย: ต้องกำหนดเครื่องมือด้วยตนเอง, ไม่มีการจัดการการตรวจสอบสิทธิ์ในตัว

3. Halo

GitHub: openkursar/hello-halo
ดาว: 892 | การพัฒนาที่ใช้งานอยู่: ปานกลาง | ภาษา: Go

Halo เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP แบบไบนารีเดียวที่เน้นความเร็ว เขียนด้วยภาษา Go มันเริ่มต้นได้ภายใน 100ms และใช้หน่วยความจำน้อยมาก ทำให้เหมาะสำหรับการพัฒนาภายในเครื่อง

คุณสมบัติหลัก

รวดเร็วปานสายฟ้า: Go runtime, การพึ่งพาที่น้อยที่สุด
เครื่องมือในตัว: Git, ระบบไฟล์, ตัวจัดการกระบวนการ
โหมด Watch: โหลดเครื่องมือใหม่เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่า
ข้ามแพลตฟอร์ม: ไบนารีสำหรับ Windows, macOS, Linux

การติดตั้ง

# ดาวน์โหลดไบนารี (ตัวอย่าง macOS ARM64)
curl -L https://github.com/openkursar/hello-halo/releases/latest/download/halo-darwin-arm64 -o halo
chmod +x halo
sudo mv halo /usr/local/bin/

# หรือสร้างจากซอร์สโค้ด
git clone https://github.com/openkursar/hello-halo.git
cd halo
go build -o halo cmd/halo/main.go

การกำหนดค่า

สร้าง halo.json ในโปรเจกต์ของคุณ:

{
  "tools": [
    {
      "name": "git_branch",
      "command": "git branch --show-current",
      "description": "Get current git branch"
    },
    {
      "name": "file_append",
      "command": "echo '{{content}}' >> {{file}}",
      "description": "Append text to file",
      "parameters": {
        "file": { "type": "string", "required": true },
        "content": { "type": "string", "required": true }
      }
    }
  ]
}

รัน

# เริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์
halo serve --config halo.json

# การกำหนดค่า Claude Code
{
  "mcpServers": {
    "halo": {
      "command": "halo",
      "args": ["serve", "--config", "/path/to/halo.json"]
    }
  }
}

กรณีการใช้งาน: การดำเนินการไฟล์อย่างรวดเร็ว

Claude, ใช้เครื่องมือ file_append เพื่อเพิ่ม "TODO: Refactor auth" ลงใน notes.txt

ข้อดี: เร็วมาก, ไบนารีเดียว, ไม่มีข้อกำหนดรันไทม์
ข้อเสีย: ชุมชนขนาดเล็กกว่า, การผสานรวมในตัวจำกัด

4. AionUI: ทำงานร่วมกับ AI Agent CLI ของคุณ

GitHub: iOfficeAI/AionUi
ดาว: 2.1k | การพัฒนาที่ใช้งานอยู่: ใช่ | ภาษา: TypeScript/React

AionUI รวมเซิร์ฟเวอร์ MCP เข้ากับแดชบอร์ดบนเว็บสำหรับการตรวจสอบกิจกรรมของเอเจนต์ ได้รับการออกแบบมาสำหรับทีมที่ต้องการการมองเห็นสิ่งที่ผู้ช่วย AI กำลังทำ

คุณสมบัติหลัก

แดชบอร์ดบนเว็บ: การใช้งานเครื่องมือแบบเรียลไทม์, การใช้โทเค็น, บันทึกข้อผิดพลาด
การเข้าถึงตามบทบาท: ควบคุมว่าใครสามารถรันเครื่องมือใดได้บ้าง
บันทึกการตรวจสอบ: ประวัติการเรียกใช้เครื่องมือทั้งหมด
ส่วนประกอบ UI ที่กำหนดเอง: สร้างอินเทอร์เฟซเฉพาะสำหรับเครื่องมือ

การติดตั้ง

# Clone และติดตั้ง
git clone https://github.com/iOfficeAI/AionUi.git
cd AionUi
npm install

# สร้าง UI
npm run build:ui

การกำหนดค่า

สร้าง aion.config.ts:

export default {
  tools: [
    {
      name: 'database-query',
      handler: './tools/db-query.ts',
      permissions: ['engineering', 'data-team']
    }
  ],
  server: {
    port: 3000,
    auth: {
      provider: 'jwt',
      secret: process.env.JWT_SECRET
    }
  }
};

รัน

# เริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์ (ให้บริการทั้ง MCP และแดชบอร์ด)
npm start

# เข้าถึงแดชบอร์ดที่ http://localhost:3000

การผสานรวม Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "aion": {
      "command": "npm",
      "args": ["start"],
      "cwd": "/path/to/AionUi"
    }
  }
}

กรณีการใช้งาน: การสอบถามฐานข้อมูลที่ต้องมีการอนุมัติ

วิศวกรถาม: “รันคำสั่งฐานข้อมูลเพื่อค้นหาคำสั่งที่ช้า” AionUI บันทึกคำขอ, แจ้งเตือนหัวหน้าทีมข้อมูลในแดชบอร์ด, และดำเนินการหลังจากได้รับการอนุมัติเท่านั้น

ข้อดี: การมองเห็นระดับองค์กร, การปฏิบัติตามข้อกำหนดการตรวจสอบ, การจัดการบทบาท
ข้อเสีย: การตั้งค่าที่ซับซ้อนกว่า, ต้องมีขั้นตอนการสร้าง React

5. Eigent AI

GitHub: eigent-ai/.github (Mono-repo ที่มีหลายเอเจนต์)
ดาว: 567 | การพัฒนาที่ใช้งานอยู่: ช้า | ภาษา: Python

Eigent AI เป็นเฟรมเวิร์กที่เน้นการวิจัยสำหรับการรันอินสแตนซ์ Claude หลายตัวที่ทำงานร่วมกันในงานต่างๆ มันยังไม่สมบูรณ์เท่าที่ควร แต่มีรูปแบบการจัดเรียงงานที่ไม่เหมือนใคร

คุณสมบัติหลัก

กลุ่มเอเจนต์: อินสแตนซ์ Claude ที่ทำงานพร้อมกันพร้อมบทบาทที่แตกต่างกัน
การแยกส่วนงาน: แยกงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ
การลงคะแนนฉันทามติ: เอเจนต์หลายตัวตรวจสอบการตัดสินใจที่สำคัญ
เน้นการวิจัย: สร้างขึ้นสำหรับการทดลองด้านความปลอดภัยของ AI

การติดตั้ง

# Clone mono-repo
git clone https://github.com/eigent-ai/.github.git eigent-ai
cd eigent-ai/agents/claude-cowork

# ติดตั้ง dependencies
pip install -r requirements.txt

# กำหนดค่า API keys หลายตัว
cp .env.example .env

แก้ไข .env:

CLAUDE_API_KEYS=sk-ant-key1,sk-ant-key2,sk-ant-key3
MAX_CONCURRENT_AGENTS=3

รัน

# เริ่มต้น orchestrator
python orchestrator.py --task "Review this PR for security issues"

ตัวประสานงานจะสร้างอินสแตนซ์ Claude สามตัว:

ผู้ตรวจสอบ 1: ตรวจสอบหาการแทรก SQL
ผู้ตรวจสอบ 2: มองหาการข้ามการตรวจสอบสิทธิ์
ผู้ตรวจสอบ 3: ตรวจสอบช่องโหว่ของการพึ่งพา

พวกเขาจะลงคะแนนในสิ่งที่พบและจัดทำรายงานที่เป็นฉันทามติ

การผสานรวม Claude Code

Eigent AI ไม่ได้เปิดเผยเซิร์ฟเวอร์ MCP มาตรฐาน แต่ให้ทำการห่อหุ้มมัน:

// mcp-eigent-wrapper.ts
import { spawn } from 'child_process';

export function createEigentTool(task: string) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const proc = spawn('python', ['orchestrator.py', '--task', task]);
    let output = '';
    proc.stdout.on('data', (data) => output += data);
    proc.on('close', (code) => {
      if (code === 0) resolve(JSON.parse(output));
      else reject(new Error(`Eigent failed: ${code}`));
    });
  });
}

ข้อดี: รูปแบบหลายเอเจนต์ใหม่, อิงจากการวิจัย
ข้อเสีย: เป็นการทดลอง, เอกสารประกอบน้อย, การพัฒนาช้า

ทดสอบสัญญาเครื่องมือ MCP ของคุณด้วย Apidog

เมื่อคุณสร้างเครื่องมือที่กำหนดเองสำหรับทางเลือกของ Claude Cowork คุณกำลังกำหนดสัญญา API เครื่องมือ database-query ของคุณยอมรับ SELECT หรือ SELECT * หรือไม่? ใช้ Apidog เพื่อนำเข้าคำจำกัดความเครื่องมือของคุณและสร้างการทดสอบสัญญา

มันตรวจสอบประเภทพารามิเตอร์ รูปแบบการตอบกลับ และการจัดการข้อผิดพลาด—ป้องกันความล้มเหลวที่เงียบเมื่อ Claude เรียกใช้เครื่องมือของคุณ เริ่มต้นได้ฟรี และมันจับกรณีที่ซับซ้อนที่ทำให้เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ล้มเหลวได้

button

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่ 1. ฉันสามารถใช้ทางเลือก Claude Cowork หลายตัวพร้อมกันได้หรือไม่?
ได้ Claude Code รองรับเซิร์ฟเวอร์ MCP หลายตัว กำหนดค่าเครื่องมือทั้งห้าและ Claude จะเลือกอย่างชาญฉลาดตามคำสั่งของคุณ

คำถามที่ 2. ทางเลือกใดที่รองรับ Claude 4.5 ได้ดีที่สุด?
Composio และ Openwork รองรับโมเดลใดก็ได้ผ่าน LiteLLM ส่วน Halo และ AionUI ต้องมีการกำหนดค่าด้วยตนเองสำหรับโมเดลใหม่

คำถามที่ 3. สิ่งเหล่านี้ปลอดภัยสำหรับการใช้งานจริงหรือไม่?
Composio และ AionUI พร้อมสำหรับการใช้งานจริง Openwork และ Halo เหมาะที่สุดสำหรับเครื่องมือภายใน Eigent AI เป็นการทดลอง

คำถามที่ 4. ฉันจะย้ายจาก Claude Cowork ไปยังเครื่องมือเหล่านี้ได้อย่างไร?
ส่งออกประวัติ Claude Cowork ของคุณ, ระบุคำสั่งที่ใช้บ่อย, จากนั้นสร้างเครื่องมือที่เทียบเท่าในทางเลือกที่คุณเลือก เริ่มต้นด้วยเครื่องมือเดียวแล้วค่อยๆ ขยาย

คำถามที่ 5. สิ่งเหล่านี้ทำงานร่วมกับผู้ช่วย AI อื่นๆ นอกเหนือจาก Claude Code ได้หรือไม่?
ได้ ลูกค้าที่เข้ากันได้กับ MCP ใดๆ (Cursor, Windsurf) ก็สามารถใช้เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ได้ โปรโตคอลนี้ไม่ขึ้นกับผู้ขาย

สรุป

Claude Cowork สะดวกแต่ไม่ยืดหยุ่น ทางเลือกโอเพนซอร์สทั้งห้านี้ให้ความยืดหยุ่นในการสร้าง AI agent ที่ตรงกับเวิร์กโฟลว์ของคุณ ไม่ใช่ในทางกลับกัน Composio โดดเด่นด้านการผสานรวม, Openwork สำหรับการปรับแต่ง, Halo สำหรับความเร็ว, AionUI สำหรับการกำกับดูแลระดับองค์กร, และ Eigent AI สำหรับการทดลองแบบหลายเอเจนต์ เลือกหนึ่งในนั้น กำหนดค่าภายใน 30 นาที และทวงคืนการควบคุมเครื่องมือ AI ของคุณ

และเมื่อเครื่องมือเหล่านั้นเรียกใช้ API ภายนอก ให้ตรวจสอบความถูกต้องด้วย Apidog—เพราะแม้แต่เอเจนต์โอเพนซอร์สก็ยังต้องการสัญญาที่น่าเชื่อถือ

button