OpenAI o3 e o4-mini: Benchmarks, Preços da API, Onde Usar

O cenário da inteligência artificial está em constante mudança, marcado por saltos em capacidade que redefinem o que é possível. A OpenAI, uma força consistente na vanguarda dessa evolução, mais uma vez ampliou os limites com a introdução do o3 e do o4-mini. Considerados como seus "modelos mais inteligentes e capazes até agora", essas novas ofertas representam não apenas uma atualização incremental, mas uma mudança fundamental em como os modelos de IA raciocinam, interagem com informações e percebem o mundo.

Anunciados com considerável expectativa, o3 e o4-mini substituem seus predecessores (o1, o3-mini, o3-mini-high) nas plataformas da OpenAI. Essa transição sinaliza um avanço significativo, especialmente na integração do raciocínio multimodal e no uso agente de diversas ferramentas digitais. Pela primeira vez, esses modelos não apenas processam informações; eles ativamente pensam usando uma combinação de texto, imagens, execução de código, buscas na web e análise de arquivos, criando um motor cognitivo mais holístico e poderoso.

A Inovação Principal: Uso Integrado de Raciocínio e Ferramentas Agentes

Talvez o aspecto mais revolucionário do o3 e do o4-mini seja sua capacidade de usar e combinar agentes de cada ferramenta disponível dentro do ecossistema ChatGPT. Este conjunto inclui:

1. Pesquisa na Web: Acessar e sintetizar informações em tempo real da internet.
2. Execução de Python: Executar código para realizar cálculos, análise de dados ou simulações.
3. Análise de Imagens: Interpretar e entender o conteúdo de imagens enviadas.
4. Interpretação de Arquivos: Ler e raciocinar sobre o conteúdo de vários tipos de documentos.
5. Geração de Imagens: Criar novas imagens com base em prompts textuais ou visuais.

Apresentando OpenAI o3 e o4-mini—nossos modelos mais inteligentes e capazes até agora.

Pela primeira vez, nossos modelos de raciocínio podem usar e combinar estrategicamente cada ferramenta dentro do ChatGPT, incluindo pesquisa na web, Python, análise de imagens, interpretação de arquivos e geração de imagens. pic.twitter.com/rDaqV0x0wE

— OpenAI (@OpenAI) 16 de abril de 2025

Modelos anteriores podiam frequentemente utilizar ferramentas individuais, mas o3 e o4-mini elevam essa capacidade. Eles agora podem selecionar, combinar e utilizar essas ferramentas dentro de uma única cadeia de raciocínio coerente para resolver problemas complexos. Imagine fazer uma pergunta que requer a análise de dados de uma planilha enviada, cruzando informações com artigos de notícias recentes, realizando cálculos com base nesses dados e, em seguida, resumindo os resultados junto com um diagrama explicativo gerado. Esse nível de integração harmoniosa, onde o modelo raciocina através das ferramentas em vez de apenas chamá-las, representa um salto significativo em direção a agentes de IA mais versáteis e autônomos.

Essa abordagem integrada permite que os modelos enfrentem problemas multi-etapas e multimodais com uma fluidez sem precedentes. Ela vai além da simples resposta a perguntas em direção à execução de tarefas complexas, onde a IA pode formular um plano, reunir recursos necessários usando suas ferramentas, processar as informações e fornecer uma solução abrangente.

"Pensando com Imagens": Além da Percepção para a Cognição

Complementando o uso integrado de ferramentas, há outra grande inovação: a capacidade do o3 e do o4-mini de incorporar imagens enviadas diretamente em seu processo de raciocínio – sua "cadeia de pensamento". Essa é uma evolução profunda de meramente "ver" uma imagem (identificando objetos ou extraindo texto) para "pensar ativamente com" ela.

O que significa "pensar com imagens" na prática?

• Análise mais Profunda: Em vez de apenas descrever um gráfico, o modelo pode interpretar as tendências, correlacioná-las com as informações textuais fornecidas ao lado e tirar conclusões com base nos dados visuais.
• Compreensão Contextual: Analisando uma fotografia de uma configuração complexa (como equipamentos de laboratório ou um projeto de faça você mesmo) e fornecendo instruções passo a passo ou conselhos de resolução de problemas com base diretamente nas evidências visuais.
• Resolução de Problemas Multimodais: Usando um diagrama ou esquema como parte central da solução de um problema de engenharia ou entendimento de um processo biológico descrito no texto acompanhante.
• Integração Criativa: Raciocinar sobre o estilo, composição ou conteúdo emocional de uma imagem para informar a escrita criativa ou gerar conceitos visuais relacionados.

Essa capacidade transforma imagens de entradas passivas em componentes ativos do processo cognitivo da IA. Ela permite que os modelos fundamentem seu raciocínio na realidade visual, levando a saídas mais precisas, relevantes e perspicazes, especialmente para tarefas envolvendo objetos do mundo real, diagramas, visualizações de dados e cenas complexas.

OpenAI o3 e o4-mini: Qual é a Diferença?

Ainda que compartilhem avanços arquitetônicos centrais, o3 e o4-mini estão posicionados para atender a diferentes necessidades dentro do cenário da IA.

OpenAI o3: A Potência Principal

OpenAI o3 se destaca como o ápice da nova linha de produtos. Ele é projetado para desempenho máximo, estabelecendo novos padrões na indústria em uma ampla gama de tarefas exigentes.

• Pontos Fortes: o3 demonstra capacidades de ponta, particularmente em domínios complexos como:
• Codificação: Geração avançada de código, depuração e explicação em múltiplas linguagens.
• Matemática e Ciência: Resolução de problemas matemáticos complexos, compreensão de conceitos científicos e assistência com questões de nível de pesquisa.
• Raciocínio Visual: Excelente interpretação de imagens, diagramas e gráficos intrincados, aproveitando ao máximo o novo paradigma de "pensar com imagens".
• Posicionamento: Como o modelo de raciocínio mais poderoso no arsenal da OpenAI, o3 é projetado para usuários e desenvolvedores que enfrentam os problemas mais desafiadores, exigindo compreensão profunda, raciocínio sutil e precisão de última geração. É a escolha quando o desempenho é primordial.

OpenAI o4-mini: Inteligente, Ágil e Escalável

OpenAI o4-mini oferece uma combinação atraente de inteligência, velocidade e eficiência de custo. Enquanto o o3 empurra os limites absolutos de desempenho, o o4-mini entrega capacidades notavelmente fortes em um pacote otimizado para acessibilidade mais ampla e maior rendimento.

• Pontos Fortes: o4-mini fornece desempenho robusto, particularmente impressionante dado seu perfil de eficiência. Ele lida de maneira eficaz com tarefas em matemática, codificação e visão, tornando-se um modelo altamente capaz de uso geral.
• Velocidade e Custo: Sua principal vantagem reside na sua velocidade e menor custo operacional em comparação ao o3. Isso permite limites de uso significativamente mais altos e torna viável aplicações que exigem tempos de resposta mais rápidos ou operam sob orçamentos mais apertados.
• Posicionamento: o4-mini é o modelo de trabalho. Ele é ideal para aplicações que exigem um equilíbrio entre alta inteligência e restrições práticas como latência e custo. É adequado para alimentar aplicações interativas, lidar com grandes volumes de solicitações e fornecer assistência de IA capaz sem o custo elevado do modelo principal.

Benchmarks do o3 e o4-mini:

As reivindicações da OpenAI sobre inteligência superior são apoiadas por benchmarking rigoroso. Embora os escores específicos frequentemente flutuem com novos testes e aprimoramentos, os benchmarks iniciais divulgados junto com o anúncio destacam os avanços significativos alcançados pelo o3 e pelo o4-mini.

(Nota: Os seguintes refletem categorias típicas de benchmark onde os modelos líderes são avaliados. Os detalhes exatos de desempenho foram fornecidos na página de índice do modelo)

A OpenAI apresentou resultados de benchmark mostrando o o3 alcançando desempenho de ponta em uma ampla variedade de avaliações padrão:

• Conhecimento Geral e Raciocínio: Testes como MMLU (Massive Multitask Language Understanding) e HellaSwag frequentemente mostram ganhos significativos, indicando melhora na compreensão e raciocínio de senso comum. O o3 supostamente estabelece novos recordes nessas áreas.
• Raciocínio de Nível de Pós-Graduação: Benchmarks como GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A) testam profundo conhecimento e raciocínio em domínio. O desempenho do o3 aqui ressalta suas capacidades avançadas.
• Matemática: Em benchmarks como MATH e GSM8K (Grade School Math), o o3 demonstra habilidades superiores de resolução de problemas, abordando tarefas complexas de raciocínio matemático.
• Codificação: Avaliações como HumanEval e MBPP (Mostly Basic Python Problems) medem proficiência em codificação. O o3 apresenta desempenho de liderança na geração, compreensão e depuração de código.
• Compreensão Visual: Em benchmarks multimodais como MathVista (raciocínio matemático com imagens) e MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding), o o3 aproveita sua capacidade de "pensar com imagens" para alcançar pontuações máximas, superando significativamente modelos anteriores.

o4-mini, embora nem sempre igualando o desempenho de pico do o3, consistentemente apresenta escores altos em todos esses benchmarks, muitas vezes superando modelos principais de gerações anteriores como o GPT-4 Turbo (o1). Seu desempenho é particularmente digno de nota ao considerar seu menor custo e maior velocidade de inferência, demonstrando excepcional eficiência. Ele se estabelece como um líder na categoria de desempenho por dólar.

Esses benchmarks coletivamente retratam o o3 como o novo líder em capacidade bruta em texto, código, matemática e visão, enquanto o o4-mini oferece uma alternativa poderosa e altamente eficiente que ainda empurra os limites do desempenho da IA.

Janela de Contexto do OpenAI o3 e o4-mini:

Um fator crucial na usabilidade de grandes modelos de linguagem é sua capacidade de lidar com contextos extensos e gerar saídas detalhadas. Para o o3 e o o4-mini, a OpenAI manteve as especificações impressionantes estabelecidas por seus predecessores imediatos:

• Janela de Contexto: 200.000 tokens: Esta grande janela de contexto permite que os modelos processem e racionem sobre grandes quantidades de informações simultaneamente. Os usuários podem inserir documentos longos, bases de código extensas ou transcrições detalhadas, permitindo que a IA mantenha a coerência e compreensão através de grandes volumes de dados. Isso é crítico para tarefas complexas como resumir longos relatórios, analisar códigos intrincados ou participar de conversas extensas e contextualizadas.
• Máximo de Tokens de Saída: 100.000 tokens: Complementando a grande janela de entrada, a capacidade de gerar até 100.000 tokens em uma única resposta permite a criação de conteúdo longo, explicações detalhadas, relatórios abrangentes ou geração extensa de código sem truncamento arbitrário.

Esses limites generosos garantem que tanto o o3 quanto o o4-mini estejam bem equipados para lidar com tarefas reais exigentes que requerem processamento e geração de quantidades significativas de texto e código.

Preços da API OpenAI o3, o4 mini:

A OpenAI introduziu diferentes níveis de preços para os novos modelos, refletindo suas capacidades e casos de uso alvo. O preço é tipicamente medido por 1 milhão de tokens (onde tokens são partes de palavras).

Preços do OpenAI o3:

• Entrada: $10,00 / 1M tokens
• Entrada em Cache: $2,50 / 1M tokens
• Saída: $40,00 / 1M tokens

O preço premium do o3 reflete seu status como o modelo mais poderoso. O custo significativamente mais alto para tokens de saída em comparação com a entrada sugere que gerar conteúdo com o o3 é computacionalmente mais intensivo, alinhando-se com suas capacidades avançadas de raciocínio. O nível de "Entrada em Cache" provavelmente oferece economia ao processar repetidamente o mesmo contexto inicial, potencialmente benéfico para certas arquiteturas de aplicação.

Preços do OpenAI o4-mini:

• Entrada: $1,10 / 1M tokens
• Entrada em Cache: $0,275 / 1M tokens
• Saída: $4,40 / 1M tokens

Os preços do o4-mini são substancialmente mais baixos que os do o3, tornando-o uma escolha muito mais econômica, especialmente para aplicações de alto volume. Tokens de entrada são quase 10 vezes mais baratos, e tokens de saída também são aproximadamente 9 vezes mais baratos. Essa precificação agressiva destaca o papel do o4-mini como a opção eficiente e escalável, oferecendo forte desempenho a uma fração do custo do modelo principal.

Essa clara diferenciação de preços permite que usuários e desenvolvedores selecionem o modelo que melhor se alinha às suas necessidades de desempenho e restrições orçamentárias.

Onde Usar OpenAI o3 e o4 mini Agora:

A OpenAI está lançando o o3 e o o4-mini em suas diversas plataformas e APIs:

Usuários do ChatGPT:

• Usuários do ChatGPT Plus, Pro e Team ganharam acesso imediato ao o3, o4-mini e uma variante chamada o4-mini-high (provavelmente oferecendo um ponto de desempenho entre mini e o o3 completo), substituindo os modelos anteriores o1, o3-mini e o3-mini-high na seleção.
• Usuários do ChatGPT Enterprise e Edu estavam agendados para receber acesso aproximadamente uma semana após o lançamento inicial.
• Importante, a OpenAI declarou que os limites de taxa em todos os planos permanecem inalterados em relação ao conjunto de modelos anterior, garantindo uma transição suave para assinantes existentes.

Desenvolvedores (API):

• Tanto o o3 quanto o o4-mini se tornaram disponíveis imediatamente para desenvolvedores através da API de Conclusões de Chat e da API de Respostas.
• A API de Respostas é destacada como suportando recursos como resumos de raciocínio e a capacidade de preservar tokens de raciocínio em torno de chamadas de função (melhorando o desempenho ao usar ferramentas). A OpenAI também observou que ferramentas incorporadas como pesquisa na web, busca de arquivos e interpretador de código seriam em breve suportadas diretamente dentro do raciocínio do modelo através desta API, agilizando ainda mais o desenvolvimento de aplicações agentes.

Integrações de Terceiros:

• Os modelos rapidamente apareceram em ferramentas populares de desenvolvedores. O GitHub anunciou a disponibilidade do o3 e o o4-mini em prévia pública para o GitHub Copilot e GitHub Models, permitindo que desenvolvedores aproveitem as novas capacidades em seus fluxos de trabalho de codificação.
• Cursor, outro editor de código impulsionado por IA, também anunciou suporte imediato, oferecendo inicialmente o uso do o4-mini gratuitamente.

Este lançamento faseado, mas rápido, através de produtos voltados para usuários, APIs de desenvolvedores e integrações com parceiros chave garante que os benefícios do o3 e do o4-mini possam ser aproveitados amplamente e rapidamente.

Conclusão: Um Futuro Mais Inteligente e Integrado

O o3 e o o4-mini da OpenAI marcam um momento crucial na evolução de grandes modelos de linguagem. Ao integrar profundamente o uso de ferramentas e incorporar informações visuais diretamente em seus processos de raciocínio, esses modelos transcendem as limitações de seus predecessores. O o3 estabelece um novo padrão para a potência bruta da IA e a resolução de problemas complexos, especialmente excelendo em codificação, matemática, ciência e raciocínio visual. O o4-mini, por sua vez, oferece uma combinação poderosa de inteligência, velocidade e custo-efetividade, tornando as capacidades avançadas de IA mais práticas e escaláveis do que nunca.

Com seu raciocínio aprimorado, janelas de contexto expandidas e ampla disponibilidade, o o3 e o o4-mini capacitam usuários, desenvolvedores e pesquisadores a enfrentar desafios mais complexos e desbloquear novas fronteiras de inovação. Eles representam não apenas modelos mais inteligentes, mas uma maneira mais inteligente para a IA interagir com a riqueza e complexidade do mundo digital e visual, pavimentando o caminho para a próxima geração de aplicações inteligentes e sistemas agentes. A era do raciocínio de IA verdadeiramente integrado chegou.