Kimi K2.5 OpenClaw/ClawdBot 연결 방법

최첨단 오픈소스 모델을 강력한 자율 에이전트와 결합하는 데 무엇이 필요한지 궁금해 본 적이 있습니까? Kimi K2.5를 OpenClaw(이전 ClawdBot/MoltBot)와 통합하면 최소한의 구성으로 자연어를 기반으로 추론, 코딩 및 작업을 자동화할 수 있는 자율 구동 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. OpenClaw에서 Kimi K2.5를 지원한다는 것은 구독에 얽매이지 않고 선도적인 에이전트 친화적인 모델을 오픈소스 어시스턴트 플랫폼에서 사용할 수 있음을 의미합니다.

AI 비서는 어디에나 있지만, 대부분 비용이 들고 접근이 제한되는 독점 API에 의존합니다. OpenClaw는 로컬 또는 클라우드에서 실행되는 오픈소스 에이전트 플랫폼을 제공하여 이러한 격차를 해소합니다. 그러나 Kimi K2.5(Moonshot AI에서 개발한 강력한 멀티모달, 에이전트 스웜 지원 모델)와 같은 모델을 연결하려면 상세한 구성이 필요합니다. 이 설정을 올바르게 하면 에이전트가 코딩, 추론, 다단계 워크플로와 같은 복잡한 작업을 모두 무료로 공개적으로 수행할 수 있습니다.

OpenClaw와 Kimi K2.5는 무엇인가요?

OpenClaw (ClawdBot / MoltBot)

OpenClaw는 원래 ClawdBot 또는 MoltBot으로 알려졌던 오픈소스 자율 AI 비서 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 사용하면 명령에 응답하고, 작업을 관리하고, 텔레그램과 같은 메시징 플랫폼과 통합하고, 사용자 머신에서 도구 호출을 처리할 수 있는 AI 에이전트를 실행할 수 있습니다. 이 플랫폼은 MIT 라이선스에 따라 TypeScript/Swift로 개발되었으며 로컬 및 클라우드 배포를 지원합니다.

이것이 중요한 이유: OpenClaw는 에이전트 프레임워크를 제공합니다. 이는 AI 모델이 단순히 고립된 추론을 하는 것이 아니라 실제 작업에 연결될 수 있도록 하는 핵심 런타임 및 도구입니다.

Kimi K2.5 모델

Kimi K2.5는 Moonshot AI의 최첨단 오픈소스 멀티모달 모델로, 코딩, 추론, 시각적 작업을 지원하는 방대한 컨텍스트 창(256K 토큰)을 가진 수조 개의 멀티모달 토큰으로 훈련되었습니다. 에이전트 스웜 아키텍처는 여러 병렬 도구 호출을 가능하게 하여 긴 추론 및 복잡한 도구 실행을 포함하는 워크플로에 적합합니다.

Kimi K2.5의 핵심 기능은 다음과 같습니다:

긴 워크플로를 위한 방대한 컨텍스트 창
멀티모달 추론 (텍스트 및 이미지)
에이전트 중심 사용 사례를 위해 설계됨
다양한 접근 방법(API/제공업체)을 지원하는 오픈 가중치 모델

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OpenClaw 설치

먼저 OpenClaw를 복제하고 준비해야 합니다.

1단계: OpenClaw 복제

터미널에서 다음을 실행합니다:

git clone https://github.com/clawdbot/moltbot.git openclaw
cd openclaw

이 명령은 OpenClaw 저장소를 로컬 시스템으로 가져옵니다. 구성 및 향후 업데이트를 위해 이 디렉토리를 유지하십시오.

2단계: 의존성 설치

실행:

npm install
# 또는 pnpm으로
pnpm install

이것은 OpenClaw를 로컬에서 실행하는 데 필요한 모든 종속성(Node.js/Bun, CLI 도구, 구성 파일)을 설치합니다.

3단계: 환경 변수 설정

프로젝트 루트에 .env 파일을 생성합니다. 그 안에 Moonshot 또는 Fireworks/OpenRouter와 같은 공급자의 API 키를 정의합니다:

cp .env.example .env

.env 파일을 편집하여 Kimi API 키를 추가합니다:

# .env
KIMI_API_KEY=sk-k2-5-your-api-key-here
KIMI_MODEL=kimi-k2.5-preview
KIMI_BASE_URL=https://api.kimi.ai/v1

Moonshot.ai에서 kimi k2.5 API 키를 생성합니다:

다른 백엔드를 사용하려면 OpenRouter 또는 다른 공급자의 키를 추가할 수도 있습니다. 실제 운영 환경에서 사용할 때 키 문자열이 따옴표로 묶이지 않도록 하십시오.

{
  "model": {
    "primary": "openrouter/moonshotai/kimi-k2.5"
  },
  "models": {
    "openrouter/moonshotai/kimi-k2.5": {}
  },
  "api": {
    "openrouter": {
      "key": "your_openrouter_api_key_here"
    }
  }
}

보안 팁: .env를 버전 관리 시스템에 커밋하지 마십시오. 즉시 .gitignore에 추가하십시오:

echo ".env" >> .gitignore

💡전문가 팁: 구성 파일을 편집하기 전에 Apidog에서 API 키를 테스트하십시오. 이렇게 하면 인증 오류로 인한 다운타임을 방지할 수 있습니다.

Kimi K2.5를 위한 OpenClaw 구성

OpenClaw가 설치되었으므로 이제 Kimi K2.5를 기본 모델로 사용하도록 구성해야 합니다.

OpenClaw 구성 업데이트

두 가지 일반적인 구성 파일 위치가 있습니다:

로컬 프로젝트 구성: openclaw.json
글로벌 구성: ~/.openclaw/openclaw.json

다음 JSON 스니펫을 포함하도록 이들 중 하나를 열고 수정합니다:

{
  "authProviders": {
    "moonshot": {
      "provider": "openrouter",
      "apiKey": "${env.KIMI_API_KEY}",
      "model": "moonshot/kimi-k2.5-preview"
    }
  },
  "chatEngines": {
    "default": {
      "provider": "moonshot",
      "maxTokens": 2048,
      "temperature": 0.7
    }
  }
}

환경 변수 대체를 사용하지 않는 경우 ${env.KIMI_API_KEY}를 실제 API 키로 교체하십시오. OpenClaw는 openrouter/<provider>/<model> 형식을 사용하여 모델을 식별합니다.

구성을 위한 환경 변수 사용

다음과 같이 moonshot.ai/kimi k2.5 구성을 저장하기 위해 .env 파일을 생성할 수도 있습니다:

# .env 파일에
OPENCLAW_PROVIDER=moonshot
OPENCLAW_MODEL=moonshot/kimi-k2.5-preview
OPENCLAW_API_KEY=sk-k2-5-your-api-key-here

openclaw.json이 존재하지 않으면 OpenClaw는 시작 시 이를 읽습니다.

대안: Fireworks AI (다른 제공업체) 사용

다른 제공업체로 Fireworks.ai를 사용하여 Kimi K2.5 백엔드를 구성할 수 있습니다:

# Fireworks API 키 설정
export FIREWORKS_API_KEY=your-fireworks-key-here

# OpenClaw 구성
echo '{
  "authProviders": {
    "fireworks": {
      "provider": "fireworks",
      "apiKey": "${env.FIREWORKS_API_KEY}",
      "model": "accounts/fireworks/models/kimi-k2.5-preview"
    }
  },
  "chatEngines": {
    "default": {
      "provider": "fireworks"
    }
  }
}' > openclaw.json

YOUR_FIREWORKS_API_KEY를 Fireworks API 키로 교체하십시오. 이 스크립트는 Kimi K2.5와 함께 Fireworks를 제공업체로 사용하도록 OpenClaw JSON을 구성합니다.

OpenClaw 실행

구성 후, AI 에이전트에 접근할 수 있도록 OpenClaw 게이트웨이를 시작해야 합니다.

게이트웨이 실행

프로젝트 디렉토리에서:

npm run start:gateway
# 또는 CLI를 사용하는 경우
openclaw gateway start

이것은 OpenClaw 서버를 시작하고 들어오는 에이전트 이벤트 및 명령을 수신합니다. 상호작용을 위해 CLI를 사용하거나 메시징 플랫폼(예: Telegram)과 통합하십시오. Kimi K2.5 모델에 대한 명시적인 지원과 셸 완성(shell completion)과 같은 유용한 CLI 기능을 추가한 최신 버전(예: v2026.1.30)으로 업데이트했는지 확인하십시오.

대안: 대화형 셸 실행

로컬 테스트용:

npm run start:cli
# 또는
openclaw shell

이렇게 하면 Kimi와 직접 채팅할 수 있는 대화형 프롬프트가 나타납니다.

유효성 검사

실행되면 OpenClaw 셸에 들어가 연결성을 테스트합니다. 모델이 응답하는지 확인하기 위해 채팅 또는 에이전트 프롬프트와 같은 간단한 명령을 입력하십시오.

예시:

$ openclaw shell
> /chat "도쿄의 날씨는 어떻습니까?"

Kimi K2.5가 응답하면 통합이 작동하는 것입니다.

모델 구성 테스트

Kimi가 활성 제공업체인지 확인하십시오:

openclaw config list

다음과 같이 표시되어야 합니다:

Active Provider: moonshot
Model: moonshot/kimi-k2.5-preview
Base URL: https://api.kimi.ai/v1

API 연결 테스트

직접 테스트 실행:

openclaw test-model kimi "양자 컴퓨팅을 간단한 용어로 설명하세요"

이것은 채팅 엔진을 우회하고 원시 모델 연결을 테스트합니다.

OpenClaw 내에서 Kimi K2.5 사용

모든 것이 실행되면 이제 Kimi K2.5를 사용하여 AI 에이전트의 추론 및 워크플로를 구동할 수 있습니다:

간단한 팁

openclaw chat을 통해 대화형 세션 시작
텔레그램 등과 페어링한 후 메시징 통합을 통해 작업 실행
환경 변수에 API 키를 안전하게 보관
openclaw usage --provider moonshot으로 사용량 모니터링

텔레그램과의 통합

텔레그램 봇 통합 구성:

# 텔레그램 봇 토큰 설정
export TELEGRAM_BOT_TOKEN=your-telegram-token-here

# openclaw.json 업데이트
echo '{
  "integrations": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "botToken": "${env.TELEGRAM_BOT_TOKEN}"
    }
  }
}' >> openclaw.json

# 게이트웨이 재시작
npm run start:gateway

이제 텔레그램을 통해 Kimi K2.5와 채팅할 수 있습니다.

코드 생성을 위한 Kimi 사용

# OpenClaw 셸에서
> /agent "날씨 데이터를 가져와 Slack으로 보내는 Python 스크립트를 만드세요"

Kimi는 에이전트 기능을 사용하여 코드를 작성하고, 종속성을 제안하며, 배포 단계를 설명합니다.

요율 제한 및 비용 관리

OpenClaw는 이제 단일 로그인으로 Kimi K2.5 및 Kimi Coding과 같은 모델에 무료로 액세스할 수 있도록 제공하지만, 제공업체 제한(무료 vs 유료)에 유의하십시오.

사용량 모니터링:

openclaw usage --provider moonshot --daily

지출 알림 설정:

export MOONSHOT_SPENDING_LIMIT=10  # 10 USD

고급 구성

커스텀 시스템 프롬프트

Kimi의 기본 동작 재정의:

{
  "chatEngines": {
    "codeAssistant": {
      "provider": "moonshot",
      "systemPrompt": "당신은 보안 취약성에 중점을 둔 전문 코드 리뷰어입니다. 직설적이고 비판적이세요."
    }
  }
}

커스텀 엔진 사용:

openclaw chat --engine codeAssistant "이 함수의 SQL 인젝션 위험을 검토하세요"

모델 파라미터

생성 파라미터 미세 조정:

{
  "chatEngines": {
    "creative": {
      "provider": "moonshot",
      "temperature": 0.9,
      "topP": 0.95,
      "maxTokens": 4096
    }
  }
}

다중 제공업체

대체 제공업체 구성:

{
  "chatEngines": {
    "primary": {
      "provider": "moonshot",
      "fallbackProviders": ["openai", "anthropic"]
    }
  }
}

Kimi를 사용할 수 없는 경우 OpenClaw는 자동으로 대체 제공업체로 전환합니다.

문제 해결

"제공업체를 찾을 수 없음" 오류

원인: openclaw.json이 로드되지 않았거나 구문 오류
해결: JSON 구문 유효성 검사:

node -e "console.log(JSON.parse(require('fs').readFileSync('openclaw.json', 'utf8')))"

"인증 실패" 오류

원인: 잘못된 API 키 또는 만료된 토큰
해결: 키 확인:

curl -H "Authorization: Bearer $KIMI_API_KEY" https://api.kimi.ai/v1/models

"모델을 사용할 수 없음" 오류

원인: 잘못된 모델 식별자
해결: 사용 가능한 모델 목록 확인:

curl -H "Authorization: Bearer $KIMI_API_KEY" https://api.kimi.ai/v1/models | jq '.data[].id'

연결 시간 초과

원인: 네트워크 문제 또는 방화벽 차단
해결: 연결 테스트:

telnet api.kimi.ai 443

결론

Kimi K2.5를 OpenClaw (ClawdBot/MoltBot)에 연결하면 에이전트 플랫폼이 추론, 코딩 및 멀티모달 작업을 수행할 수 있는 강력한 오픈소스 AI 시스템으로 변모합니다. 저장소를 복제하고, 제공업체 및 API 키를 구성하고, 게이트웨이를 시작함으로써 독점 종속성 없이 선도적인 오픈 가중치 모델을 활용하는 완전히 작동하는 AI 비서를 사용할 수 있습니다.

워크플로를 자동화하든, 채팅 플랫폼과 통합하든, 차세대 에이전트를 구축하든, 이 통합은 필요한 유연성과 기능을 제공합니다.

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