Django REST 프레임워크로 REST API 만들기 방법은?

오늘날 끊임없이 발전하는 API 문서화 및 통합 세계에서 Apidog은 REST (표현 상태 전송)과 같은 여러 독특한 API 프레임워크와 함께 작동하는 다목적 도구입니다. 이는 사용자가 개발 프로세스를 간소화하는 데 도움을 줍니다.

이 기사에서는 Apidog이 Django의 REST 프레임워크와 매끄럽게 통합하는 역할에 대해 더 깊이 파헤쳐 보겠습니다. 또한 Django REST 프레임워크를 최대한 활용하기 위해 Apidog 를 사용하는 방법에 대한 심층 안내를 받을 것입니다.

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Django란 무엇입니까?

Django는 빠른 개발과 깔끔한 디자인을 장려하는 고급 Python 웹 프레임워크입니다. 모델-뷰-컨트롤러 (MVC) 아키텍처 패턴을 따르며 그 단순성, 유연성 및 확장성으로 유명합니다. Django는 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 강력한 도구와 라이브러리 세트를 제공합니다.

이것은 "자신을 반복하지 말라" (DRY) 원칙을 따르며 재사용 가능한 코드를 작성하는 것의 중요성을 강조합니다. 미리 구축된 구성 요소와 관습을 제공하여 개발자가 보일러플레이트 코드를 다루지 않고 기능 개발에 집중할 수 있도록 개발 프로세스를 단순화하는 것을 목표로 합니다.

REST API란 무엇입니까?

REST는 네트워크 애플리케이션을 설계하기 위한 아키텍처 스타일입니다. RESTful APIs는 상태 비저장 클라이언트-서버 통신 모델을 강조하며 REST 원칙을 준수합니다. REST API는 리소스에 대한 작업에 표준 HTTP 메서드 (GET, POST, PUT, DELETE)를 사용하며, 일반적으로 데이터 교환을 위해 JSON 또는 XML을 사용하여 통신합니다.

REST는 상태 비저장이라 클라이언트의 각 요청은 요청을 이해하고 처리하는 데 필요한 모든 정보를 포함합니다. 일관된 인터페이스는 리소스와 상호작용하는 일관된 방법을 제공합니다.

Django REST 프레임워크란 무엇입니까?

Django REST Framework (DRF)는 Django 애플리케이션에서 웹 API를 구축하기 위한 강력하고 유연한 툴킷입니다. 고급 Python 웹 프레임워크인 Django는 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 탄탄한 기반을 제공합니다.

하지만 API 구축을 위한 특정 도구가 포함되어 있지 않습니다. 여기에서 Django REST 프레임워크가 필요합니다. DRF는 Django를 확장하여 RESTful API의 구축 및 소비를 쉽게 합니다. 도구, 직렬 변환기 및 뷰를 제공하여 개발자가 API를 신속하게 생성하고 인증, 권한 부여 및 직렬화와 같은 일반적인 작업을 처리하도록 돕습니다.

Django를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?

Django를 사용하는 것은 다음과 같은 이유로 유익합니다:

우수한 문서화 및 커뮤니티 지원:

Django는 핵심 프레임워크 및 관련 패키지를 모두 포함하는 광범위한 문서를 제공합니다.
Django는 Mozilla, Red Hat, Heroku 및 Eventbrite와 같은 많은 국제적으로 인정받는 기업이 사용하는 큰 규모의 활성 커뮤니티가 있습니다.

강력하고 유연한 웹 프레임워크:

Django는 개발자 사용성과 생산성을 높이는 웹 탐색 가능 API를 제공합니다.
Django는 사용자 정의 가능하여 더 고급 기능이 필요하지 않은 경우 일반 기능 기반 뷰를 사용할 수 있습니다.

강력한 인증 및 보안 (Django REST 프레임워크와 함께):

Django REST 프레임워크에는 OAuth1a 및 OAuth2를 위한 인증 정책 및 패키지가 포함되어 있습니다.

다목적 직렬화 (Django REST 프레임워크와 함께):

Django REST 프레임워크는 ORM (객체 관계 매핑) 및 비 ORM 데이터 소스 모두에 대한 직렬화를 지원합니다.

Django를 사용하면 개발자는 잘 문서화되고 널리 채택된 웹 프레임워크를 활용하여 강력한 기능, 유연한 사용자 정의 옵션 및 강력한 커뮤니티를 이용할 수 있습니다. 또한 Django REST 프레임워크와 결합하면 강력한 인증 및 보안 메커니즘과 다목적 데이터 직렬화 기능도 제공합니다.

Django 프레임워크로 REST API를 만드는 방법은?

Django로 REST API를 만들기 위해서는 Django REST 프레임워크가 필요하며, 이를 통해 API 구축의 모든 과정을 단순화할 수 있습니다.

Django REST 프레임워크를 설정해야 합니다. 먼저 시스템에 Python이 설치되어 있는지 확인하세요. Python 3이 더 나은 지원과 더 많은 기능을 제공하기 때문에 권장됩니다. 설치되지 않은 경우 여기에서 설치할 수 있습니다.

1단계. Django 및 Django REST 프레임워크 설치

아래 명령어를 Command Terminal 또는 Powershell에서 사용하여 Django 및 Django REST 프레임워크를 설치합니다.

pip install django djangorestframework

2단계. Django 프로젝트 생성

다음으로, 모든 프로젝트 파일을 저장할 Django 디렉토리를 생성해야 합니다.

mkdir projectname

그런 다음 다음 명령어를 작성하여 프로젝트 구축을 시작합니다.

django-admin startproject projectname

3단계. 프로젝트 디렉토리로 이동

이제 방금 만든 projectname의 프로젝트 디렉토리 안으로 들어갑니다.

cd projectname

4단계. Django 앱 생성

이제 애플리케이션 작업을 시작하기 위해 Django 앱을 생성합니다.

python manage.py startapp appname

5단계. 모델 정의

앱 내에서 API를 통해 노출하고자 하는 데이터를 나타내는 모델을 models.py에 정의합니다. 예를 들어:

from django.db import models

class Item(models.Model):

name = models.CharField(max_length=100)

description = models.TextField()

6단계. 마이그레이션 생성

데이터베이스 테이블을 만들기 위해 마이그레이션을 실행합니다.

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

7단계. 직렬 변환기 생성

직렬 변환기는 모델 인스턴스를 Python 데이터 유형으로 변환합니다. 앱 내에 serializers.py와 같은 직렬 변환기를 생성합니다.

from rest_framework import serializers

from .models import Item

class ItemSerializer(serializers.ModelSerializer):

class Meta:

model = Item

fields = '__all__'

8단계. ViewSets를 사용하여 뷰 생성

DRF의 ViewSets를 사용하여 API 뷰를 정의합니다. 예를 들어 views.py 파일을 만듭니다.

from rest_framework import viewsets

from .models import Item

from .serializers import ItemSerializer

class ItemViewSet(viewsets.ModelViewSet):

queryset = Item.objects.all()

serializer_class = ItemSerializer

9단계. URL 구성

뷰에 매핑될 URL을 구성합니다. 앱의 urls.py에 다음을 포함합니다.

from rest_framework import routers

from .views import ItemViewSet

router = routers.DefaultRouter()

router.register(r'items', ItemViewSet)

urlpatterns = router.urls

그리고 이러한 URL을 프로젝트의 urls.py에 포함시킵니다.

from django.contrib import admin

from django.urls import path, include

urlpatterns = [

path('admin/', admin.site.urls),

path('api/', include('appname.urls')),

]

10단계. 개발 서버 실행

이제 개발 서버를 시작할 수 있습니다.

from django.contrib import admin

from django.urls import path, include

urlpatterns = [

path('admin/', admin.site.urls),

path('api/', include('appname.urls')),

]

프로젝트가 성공적으로 생성된 후 로컬 API에 접근할 수 있습니다.

귀하의 API는 다음과 같은 형태를 가질 것입니다: “http://localhost:8000/api/items/”. URL은 구성에 따라 달라집니다. 이 URL을 Apidog에서 사용하여 API를 테스트하고 문서화하며 모의하고 관리할 수 있습니다.

각각의 파일을 생성한 후 프로젝트 디렉토리는 다음과 같아야 합니다.

Apidog란 무엇입니까?

Apidog은 API 테스트, 디버깅, 설계, 모의 및 문서화를 단순화하고 최적화하는 API 통합 플랫폼입니다.

Apidog의 주요 기능:

철저한 API 테스트를 촉진하고 테스트 결과/응답을 위한 JSON/XML 스키마 생성 허용
사용자 정의 가능한 레이아웃을 갖춘 우수한 API 문서화 기능
주장 추가 및 테스트 시나리오 생성과 같은 API 테스트를 위한 시각적 도구

팀원과 API 프로젝트를 공유하고 협업할 수 있습니다.

Django REST 프레임워크와 Apidog 통합

Django REST 프레임워크를 사용하여 API를 생성했으므로 Apidog을 사용하여 API를 테스트하고 관리하는 방법을 살펴보겠습니다. Apidog은 API를 테스트하는 것뿐만 아니라 문서화하고 모의하는 데 도움을 줍니다.

Apidog의 공식 웹사이트 https://apidog.com/를 열어 시작할 수 있습니다. 무료로 가입하거나 자신의 시스템에 맞는 버전을 다운로드하여 Apidog의 서비스를 사용할 수 있습니다.

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오른쪽에 있는 “새 프로젝트” 버튼을 클릭하여 새 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 프로젝트에 적합한 이름을 유지하고 프로젝트 유형을 선택하십시오.

REST API와 함께 작업하므로 POST, GET 및 PUT 메서드를 사용할 HTTP 메서드를 선택합니다.

새 API를 생성하고 요청에 다양한 메서드를 적용할 수 있습니다. 우리의 경우 localhost에 대한 GET 메서드를 살펴보겠습니다. 우리의 경우 URL은 “http://localhost:8000/api/items/”로 가정합니다.

Django 앱에서 받은 localhost URL을 사용해야 합니다. 이 URL을 입력 필드에 입력하고 요청을 보냅니다.

요청에 대한 응답을 받게 되며 그곳에서 요청 출력 결과를 확인할 수 있습니다. 요청에 유효성 검사 오류가 없는 경우 응답에서 출력을 확인할 수 있습니다.

그렇지 않으면 요청 전송에 실패했다는 오류가 표시됩니다. 이 경우 API 생성 단계를 모두 올바르게 수행했는지 확인해야 합니다.

위에서 보시다시피 요청이 유효한 응답을 발행했습니다. PUT, POST, DELETE 등과 같은 다른 HTTP 메서드도 확인할 수 있습니다. 또한 테스트 섹션에서 API를 테스트할 수 있습니다. 이는 테스트 보고서 생성, 테스트 데이터 등과 같은 여러 옵션을 제공합니다.

이제 Apidog에 익숙해졌으므로 애플리케이션을 사용하여 더 많은 기능을 탐색할 수 있습니다. 또한 필요한 구성에 따라 설정을 조정할 수 있습니다.

Apidog 및 DRF와 함께하는 최선의 관행

버전 관리:

API의 버전 관리를 Apidog와 DRF 모두에서 고려하십시오. 변경 사항을 관리하고 호환성을 보장하기 위해 문서에 API 버전을 명확하게 표시해야 합니다.

직렬 변환기를 효과적으로 사용:

DRF 직렬 변환기를 사용하여 데이터 직렬화 및 역직렬화를 처리하십시오. 직렬 변환기를 DRY로 유지하고 뷰 전체에서 일관되게 사용하십시오.

클래스 기반 뷰 및 ViewSets:

DRF의 클래스 기반 뷰 및 ViewSets를 사용하여 API 논리를 구성하고 깔끔하고 구조화된 코드베이스를 유지하십시오.

테스트:

DRF의 API 뷰 및 로직에 대한 포괄적인 테스트를 작성하십시오. Apidog이 API의 변경 사항을 반영하고 실제 동작과 일치하는지 확인하십시오.

인증 및 권한:

DRF에서 제공하는 인증 및 권한 메커니즘을 구현하십시오. 개발자가 참조하도록 Apidog에서 인증 요건을 명확하게 문서화하십시오.

결론

결론적으로 Apidog와 Django REST 프레임워크 (DRF)를 통합하면 개발자가 API 문서화 및 통합에 참여할 수 있는 강력한 플랫폼을 제공합니다. Apidog은 다목적 기능을 통해 명확하고 포괄적인 API 문서를 작성하게 해줍니다.

인터랙티브한 예제, 협업 편집 및 버전 관리 기능은 개발자가 API를 이해하고 테스트하며 통합하는 데 유용한 환경을 제공합니다.

DRF는 RESTful API를 구축하는 데 도움을 주며, Apidog과 결합되어 구조화되고 효율적인 백엔드 솔루션을 제공합니다. DRF의 직렬 변환기, 클래스 기반 뷰 및 인증 메커니즘을 활용함으로써 개발자는 최상의 코딩 관행을 준수하는 API를 만들 수 있습니다. 이러한 도구들의 조합은 API 개발에 대한 포괄적인 접근 방식을 장려합니다.

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