Apidog 프로젝트에서 엔드포인트는 모듈(Module) → 폴더(Folder) → 엔드포인트(Endpoints)의 계층적 구조로 관리됩니다. * 모듈은 일반적으로 비즈니스 도메인 또는 서비스별로 그룹화된 독립적인 OpenAPI 파일을 나타냅니다. * 폴더는 모듈 내에서 기능 또는 함수별로 엔드포인트를 구성합니다. * 엔드포인트는 실제 OpenAPI 사양 또는 API 정의입니다. 이 구조를 이해하는 것은 API를 효율적으로 구성하는 데 중요합니다. 다음은 간단한 계층 구조 예시입니다. Apidog Project │ ├── Module: User Service (비즈니스 도메인 또는 서비스별 구분) │ │ │ ├── Folder: User Authentication (기능 카테고리) │ │ │ │ │ ├── Endpoint: POST /login (로그인) │ │ └── Endpoint: POST /register (회원가입) │ │ │ └── Folder:

Oliver Kingsley

November 13, 2025

인도의 개발자들에게 AI 개발 환경이 훨씬 더 접근하기 쉬워졌습니다. OpenAI가 ChatGPT Go를 12개월간 무료로 제공한다고 발표하면서, 개발자, 학생, 기술 전문가들이 재정적 장벽 없이 고급 AI 기능을 이용할 수 있는 중요한 기회가 열렸습니다. 이 포괄적인 가이드는 무료 ChatGPT Go 구독을 신청하고, 어떤 혜택을 받는지 이해하며, 이 기회를 최대한 활용하는 데 필요한 모든 것을 안내합니다. 💡무료 AI 도구를 탐색하는 동안, Apidog를 만나보세요. Apidog는 무료로 시작할 수 있는 올인원 API 개발 플랫폼으로, MCP 서버 통합을 통해 API 사양을 Cursor와 같은 AI 코딩 어시스턴트에 직접 연결하여 더 스마트하고 빠른 개발 워크플로우를 가능하게 합니다.버튼 ChatGPT Go 이해하기: 무료로 얻는 것 ChatGPT Go는 ChatGPT의 가장 인기 있는 기능에 대한 접근성을 확대하기 위해 설계된 OpenAI의 새로운 합리적인 구독 등급

Oliver Kingsley

November 7, 2025

이전 글 "API에 여러 파라미터 구조가 있을 때 대처 방법"에서, API에 여러 파라미터 구조가 필요할 때, Apidog에서 oneOf, anyOf, allOf를 사용하여 정의할 수 있다고 설명했습니다. 이러한 스키마 구성 요소를 사용하여 파라미터 구조를 설정하고, 파라미터에 데이터 유형을 식별하는 필드가 포함되어 있다면, OpenAPI 사양의 discriminator 기능을 사용하여 스키마를 더욱 직관적으로 구별함으로써 문서를 훨씬 명확하게 만들 수 있습니다. Discriminator란 무엇인가요? OpenAPI에서 discriminator의 역할은 객체 지향 프로그래밍의 "다형성"을 구현하는 것입니다. 간단히 말해, 공유된 속성과 그 고유한 값을 사용하여 oneOf 또는 anyOf 목록에서 어떤 특정 스키마를 사용해야 하는지 명확하게 나타냅니다. 예를 들어, 반려동물 상점에서 반려동물을 설명하기 위한 스키마를 사용해야 합니다. (그리고 고양이와 개는 서로 다른 속성을

Oliver Kingsley

November 6, 2025

인공지능 환경이 극적으로 변화했습니다. Google과 Reliance Intelligence의 전략적 파트너십을 통해 일반적으로 ₹35,100의 가치를 지닌 Google AI Pro가 적격 사용자에게 18개월 동안 완전히 무료로 제공됩니다. 이 전례 없는 조치는 강력한 Gemini 2.5 Pro 모델을 포함한 최첨단 AI 기술에 대한 접근을 민주화합니다. 높은 비용 부담 없이 강력한 AI 기능을 찾는 개발자들에게 이 기회는 중요한 돌파구를 의미합니다. 그러나 이 무료 Google Gemini 액세스를 신청하고 최대한 활용하는 방법을 이해하려면 자격 요건과 설정 프로세스를 신중하게 탐색해야 합니다. 이러한 무료 AI 옵션을 탐색하는 동안 개발자는 다양한 AI 모델과 원활하게 통합되는 무료 API 개발 플랫폼인 Apidog와 같은 포괄적인 플랫폼도 고려해야 합니다. 이는 Google의 제품을 포함하여 전체 개발 워크플로를 간소화합니다. 버튼 Google AI Pro 이해하기:

Oliver Kingsley

October 31, 2025

Apidog 사용자 여러분께, 10월은 개선과 강력한 새 기능으로 가득 찬 한 달이었습니다! 저희는 여러분의 테스트 워크플로우를 향상시키고, 문서 사용자 지정을 개선하며, 플랫폼 전반에 걸쳐 더 스마트한 제어 기능을 추가하는 데 중점을 두었습니다. 이번 달 Apidog의 모든 새로운 기능은 다음과 같습니다: ⭐ 새로운 업데이트 🔥 게시된 문서 사용자 지정을 위한 실시간 미리 보기: 문서 스타일링에 대한 추측을 없애세요! 게시된 문서의 사용자 지정 설정을 구성할 때, 이제 변경 사항을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 게시하기 전에 즉각적인 시각적 피드백으로 브랜딩과 레이아웃을 완벽하게 만드세요. 🎨 더 스마트해진 API 디자인 제어: * API를 설계할 때 요청 본문이 필수인지 여부를 설정하여 더 명확한 사양을 제공합니다. * 엔드포인트를 설계하는 동안 상태 코드 204를 선택하면, 적절한 REST 규정 준수를 위해 콘텐츠 유형이 자동으로 No-Content로 전환됩

Oliver Kingsley

October 29, 2025

AI 개발 환경은 극적으로 변화했으며, Kiro는 이러한 혁명의 최전선에 서 있습니다. 90일 이상 전에 출시된 이후, 10만 명 이상의 개발자가 AI를 활용한 스펙 중심 코딩 방식을 경험하기 위해 대기자 명단에 합류했습니다. 기쁜 소식은? 대기자 명단이 공식적으로 사라졌다는 것입니다. 이로써 AI 지원 개발의 미래를 받아들일 준비가 된 모든 개발자가 Kiro를 이용할 수 있게 되었습니다. 하지만 많은 개발자들이 묻는 질문이 있습니다: Kiro를 무료로 사용하는 방법은 무엇인가요? 이 종합 가이드에서는 예산 부담 없이 Kiro의 강력한 기능을 이용할 수 있는 모든 방법을 살펴보고, API 개발 및 테스트를 위한 포괄적인 도구인 Apidog도 소개해 드릴 것입니다. 버튼 Kiro 무료 액세스 및 핵심 기능 이해하기 Kiro가 특별한 이유 Kiro는 전통적인 "감성 코딩"에서 벗어나 구조화된, 프로덕션 준비가 된 개발로의 패러다임 전환을 나타냅니다. 빠른 프로토타입에만 집중

Oliver Kingsley

October 22, 2025

급변하는 소프트웨어 개발 세계에서 그 어느 때보다 빠르게 고품질 제품을 제공해야 한다는 압박은 엄청납니다. 특히 수동 테스트 케이스 생성과 같은 전통적인 품질 보증 방식은 심각한 병목 현상이 되었습니다. 이는 세심하고 시간이 많이 소요되는 프로세스이며, 종종 애자일 개발 주기를 따라잡지 못합니다. 바로 이 지점에서 인공지능의 혁신적인 힘이 등장합니다. AI는 더 이상 미래의 개념이 아닙니다. 소프트웨어 테스트 환경을 재편하고 있는 현재의 현실입니다. 정교한 알고리즘과 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 AI 테스트 케이스 생성 도구는 QA의 가장 지루한 측면을 자동화하여 팀이 전례 없는 수준의 효율성, 커버리지 및 정확성을 달성할 수 있도록 지원합니다. 이 기사에서는 오늘날 사용 가능한 최고의 AI 기반 테스트 케이스 생성 도구를 살펴보고, 엔지니어들이 반복적인 작업을 넘어 전략적인 품질 이니셔티브에 집중할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 탐구할 것입니다. 1. Apidog: A

Oliver Kingsley

October 21, 2025

인공지능(AI)은 챗봇부터 코드 생성기, 추천 시스템, 자동화 도구에 이르기까지 모든 것을 구동하며 현대 소프트웨어 개발의 핵심이 되었습니다. 큰 비용 부담 없이 기술을 향상시키려는 개발자들을 위해 온라인에는 수많은 무료 AI 강좌가 있습니다. 이 프로그램들은 신경망의 기초부터 프롬프트 엔지니어링, 대규모 언어 모델(LLM) 구축에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. 이 가이드는 AI를 처음 접하는 초보 개발자든, 고급 주제를 마스터하려는 숙련된 엔지니어든 모든 개발자가 고려해야 할 상위 20가지 무료 AI 강좌를 소개합니다. 💡Apidog로 AI 앱을 더 빠르게 구축하세요! 이 무료 AI 강좌를 시작하기 전에 개발 스택을 올바르게 설정하세요. 이 목록에 있는 거의 모든 AI 강좌는 OpenAI, Anthropic, Hugging Face와 같은 모델의 API를 호출, 테스트 또는 통합하는 것을 포함합니다. 여러 도구를 저글링하는 대신, Apidog를 사용하세요. Apidog는

Oliver Kingsley

October 20, 2025

빠르게 진화하는 AI 환경에서 이제 Grok 4를 다양한 방법으로 무료로 사용할 수 있습니다. 이 가이드는 Grok 4를 객관적으로 무료로 사용하는 방법을 설명하고, Grok 4의 강점과 한계, 그리고 Grok 4를 올인원 API 플랫폼인 Apidog와 페어링하여 API를 효율적으로 설계하고, 모의하며, 테스트하고, 디버깅하고, 문서화하는 방법을 보여줍니다. Grok 4란 무엇인가요? Grok 4는 xAI의 최신 대규모 언어 모델로, 고급 추론, 다중 모드 이해(텍스트 + 이미지 입력), 실시간 웹 통합 기능을 갖추고 있습니다. 네이티브 도구 사용을 지원하고, 코드를 작성하고 실행할 수 있으며, Colossus 슈퍼컴퓨터에서 훈련되었습니다. xAI에 따르면, Grok 4는 빠르고 복잡한 쿼리를 모두 처리하는 통합 아키텍처를 통해 더 강력한 단계별 추론, 더 나은 신뢰성, 더 빠른 응답성을 제공하는 것을 목표로 합니다. Grok 4를 기반으로 소프트웨어를 구축할 계획이라면, A

Oliver Kingsley

October 16, 2025

테스트 케이스 작성은 정상, 비정상, 경계, 보안 케이스 등 다양한 시나리오를 다뤄야 하므로 API 개발에서 가장 시간이 많이 소요되는 부분 중 하나입니다. 이러한 케이스를 수동으로 생성하는 것은 보통 많은 시간이 걸립니다. 다행히 Apidog는 이제 자동 AI 생성 테스트 케이스를 지원합니다. Apidog의 AI 기능은 API 사양을 기반으로 다양한 시나리오를 포괄하는 완전한 테스트 케이스 세트를 몇 초 만에 지능적으로 생성할 수 있습니다. 실행 중인 AI 생성 테스트 케이스 1. 수십 개의 테스트 케이스를 한 번의 클릭으로 생성 생성 버튼을 클릭하면 몇 초 안에 수십 개의 완전히 구조화된 테스트 케이스가 목록에 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 2. 테스트 유형별 자동 분류 Apidog의 AI 기능은 생성된 테스트 케이스를 긍정, 부정, 경계, 보안 테스트와 같은 범주로 자동 분류합니다. 3. 즉각적인 실행 및 유효성 검사 생성된 테스트 케이스를 즉시 실행하고

Oliver Kingsley

October 15, 2025

Apidog의 새로운 기능과 개선 사항들을 알려드리게 되어 기쁩니다. 9월에는 강력한 AI 기반 테스트, 게시된 문서에서 향상된 Try it out 경험, 유효성 검사 및 보고서에 대한 더욱 세분화된 제어, 그리고 브랜치 및 가져오기 전반에 걸친 편리한 업그레이드가 제공됩니다. 새로운 내용은 다음과 같습니다: ⭐ 새로운 업데이트 🤖 엔드포인트용 AI 생성 테스트 케이스: AI로 테스트를 시작하세요! 이제 AI를 사용하여 엔드포인트에 대한 테스트 케이스를 생성하여 테스트를 더 빠르게 구축하고 수동 작업을 줄일 수 있습니다. 자세히 알아보기. 🧪 더 명확해진 Try it out 패널: 온라인 디버깅 패널이 기본적으로 스펙에 정의된 매개변수 유형만 표시하도록 간소화되어, 불필요한 정보는 줄이고 집중도를 높였습니다. 🔐 Try it out에서 OAuth 2.0 토큰 생성: 이제 Try it out 패널에서 직접 OAuth 2.0 토큰을 얻을 수 있습니다. 기존 토큰을 입력하

Oliver Kingsley

September 30, 2025

빠르게 발전하는 AI 코딩 세계에서, Claude Sonnet 4.5는 추론, 컴퓨터 사용, 장기 실행 작업에 있어 뛰어난 모델로 부상했습니다. 일반 사용자든, 개발자든, AI 에이전트를 실험하는 사람이든, Sonnet 4.5를 비용 없이 사용할 수 있는 몇 가지 실용적인 방법이 있습니다. 이 가이드에서는 시작하는 데 도움이 되는 세 가지 무료 방법을 알려드립니다. Claude Sonnet 4.5가 특별한 이유 Claude Sonnet 4.5는 실제 코딩 작업의 수준을 높입니다. SWE-bench Verified에서 선두를 달리고 있으며, 모델이 실제 컴퓨터 상호작용에서 테스트되는 OSWorld에서도 강력한 성능을 보여줍니다. 실제로 이는 복잡하고 여러 단계로 이루어진 작업 중 이탈이 적고, 압박 속에서도 더 나은 추론을 의미합니다. 개발자에게 일상적인 가치는 더 명확한 diff, 안정적인 리팩토링, 더 탄력적인 테스트 생성, 그리고 더 신뢰할 수 있는 도구 사용(터미널, 파일

Oliver Kingsley

September 30, 2025

AI 코딩 에이전트의 강력한 기능을 예상치 못한 요금 없이 사용하고 싶으신가요? 좋은 소식입니다. 2025년에는 번들 크레딧 사용, 파트너 모델 활용, 심지어 유능한 대안을 로컬에서 실행하는 등 Codex를 무료(또는 거의 무료)로 사용할 수 있는 여러 합법적인 방법이 있습니다. 이 가이드는 개발자들이 실제로 매일 사용하는 검증된 경로를 명확한 단계와 함께 제시합니다. 💡전문가 팁: AI 기반 속도를 안정적이고 문서화된 API로 전환하고 싶으신가요? Apidog를 사용하면 API 계약을 설계하고, 요청을 디버그하고, AI 기반 테스트를 생성하며, 소비자가 즉시 사용해볼 수 있는 대화형 문서를 게시할 수 있습니다. 또한, Apidog MCP 서버와 함께 사용하면 Cursor와 같은 AI 기반 IDE가 API 사양에 직접 접근하여 코드 생성, 테스트 및 통합을 가속화할 수 있습니다.버튼 Codex란 무엇인가요? Codex는 코드를 읽고, 쓰고, 실행하여 더 빠르게 개발하고, 버

Oliver Kingsley

September 26, 2025

변수를 사용하면 값에 이름을 부여하고 필요한 곳 어디에서든 재사용할 수 있습니다. 예를 들어, 자주 변경되는 API 토큰을 모든 요청에 붙여넣는 대신, ACCESS_TOKEN과 같은 변수를 정의하고 요청에서 {{ACCESS_TOKEN}}을 사용하세요. 토큰이 만료되면 변수를 한 번만 업데이트하면 해당 토큰을 사용하는 모든 요청이 자동으로 새 값을 가져옵니다. 변수 유형 한눈에 보기 Apidog는 특정 시나리오에 맞게 설계된 여러 변수 유형을 지원합니다. 팀 수준 전역 변수, 프로젝트 수준 전역 변수, 모듈 변수, 환경 변수, 테스트 데이터 변수 및 로컬 변수를 사용할 수 있습니다. 전역 변수 전역 변수를 사용하면 데이터를 광범위하게 공유할 수 있습니다. 두 가지 종류가 있습니다. 프로젝트 수준 전역 변수: 현재 프로젝트로 제한됩니다. 동일한 프로젝트 내의 요청 간에 데이터를 전달하는 데 적합합니다. 예를 들어, 로그인 엔드포인트에서 받은 토큰을 프로젝트 수준 전역 변수

Oliver Kingsley

September 19, 2025

빠르게 변화하는 소프트웨어 개발 환경에서 AI 코드 작성 도구는 개발자가 코딩 작업을 수행하는 방식에 혁신을 가져오는 획기적인 도구로 부상했습니다. 이러한 지능형 AI 코딩 도구는 고급 머신러닝 알고리즘을 활용하여 컨텍스트를 이해하고, 코드를 생성하며, 개발 프로세스 전반에 걸쳐 지능적인 지원을 제공합니다. API를 사용하는 개발자에게 Apidog는 현대적인 개발 워크플로우와 원활하게 통합되는 올인원 API 개발 플랫폼으로 돋보입니다. Apidog는 포괄적인 API 디자인, 목업, 테스트, 디버깅 및 문서화 기능을 제공하여, 견고하고 잘 문서화된 API를 구축하기 위해 AI 코드 작성 도구에 의존하는 개발자에게 필수적인 동반자가 됩니다. AI 기반 코딩 도구와 결합하면 Apidog는 API 개발 프로세스가 효율적이고 유지보수 가능하도록 보장합니다. 버튼 AI 코드 생성기의 발전은 놀라웠습니다. 단순한 자동 완성 기능으로 시작된 것이 이제는 다음과 같은 정교한 시스템으로 발전했습

Oliver Kingsley

September 16, 2025