실제 API와 관련된 Claude Code, Codex 또는 Cursor를 사용하면 문제가 발생합니다. 에이전트가 자격 증명을 필요로 하고 비밀번호 관리자는 이를 안전하게 보관하기를 원합니다. 일반적인 해결책은 좋지 않습니다. API 키를 채팅에 붙여넣으면 모델의 컨텍스트 창에 영원히 남게 됩니다. 비밀을 .env 파일에 넣으면 에이전트의 bash 도구가 아무렇지 않게 이를 cat 하여 어딘가로 전송할 것입니다. 대부분의 팀은 그저 기준을 낮춥니다. Bitwarden의 새로운 오픈 소스 프로젝트인 Agent Access는 이 문제를 해결하려는 첫 번째 진지한 시도입니다. 이는 자격 증명 공유 프로토콜이자 CLI(aac)이며, 비밀번호 관리자와 원격 프로세스(에이전트, CI 러너, 스크립트) 사이에 암호화된 터널을 구축하는 Rust + Python SDK입니다. 에이전트는 단일 도메인 또는 저장소 항목으로 범위가 지정된 필요한 비밀을 저장소를 전혀 보지 않고도 얻습니다. 이 가이드

Ashley Innocent

May 15, 2026

G2 Spring 2026 API 관리 그리드가 공개되었습니다. 두 명의 리더(Apidog, viaSocket), 세 명의 우수 성과자(Traefik Labs, Rasayel, Backendless), 그리고 두 명의 틈새 시장 플레이어(Moesif/WSO2, Thunder Client)가 있습니다. 7개의 제품, 3개의 사분면, 그리고 각 도구가 무엇을 위해 만들어졌는지 나란히 살펴보면 유지되지 않는 많은 마케팅 중복이 존재합니다. TL;DR Apidog과 viaSocket이 G2의 Spring 2026 API 관리 그리드를 선도합니다. Apidog은 하나의 작업 공간에서 설계, 테스트, 목업, 문서화가 필요한 팀에 적합합니다. viaSocket은 API 훅을 사용한 노코드 워크플로 자동화에 강점이 있습니다. 나머지 다섯 가지 도구인 Traefik Labs, Rasayel, Backendless, Moesif (WSO2), 그리고 Thunder Client는 더 좁은 문제를

Ashley Innocent

May 15, 2026

다른 AI 에이전트와 대화하는 AI 에이전트를 구축한다면, 다른 모든 사람들이 겪었던 것과 똑같은 난관에 부딪혔을 것입니다. 한 에이전트가 다른 에이전트에게 무엇을 보내는지 깔끔하게 검사할 방법이 없기 때문입니다. 콘솔 로그는 거짓말을 하고, 네트워크 탭은 구조화된 필드를 숨기며, 맞춤형 테스트 스크립트는 빠르게 부패합니다. Apidog의 A2A 디버거는 Agent2Agent(A2A) 프로토콜에 대한 이러한 문제를 해결합니다. 에이전트 카드 URL을 붙여넣고, 연결을 클릭하고, 메시지를 보내고, 세 가지 보기로 응답을 읽어보세요. 이 가이드는 A2A 디버거가 하는 일, 첫 번째 에이전트를 연결하는 방법, 요청 및 응답이 내부적으로 어떻게 보이는지, 그리고 Apidog의 기존 MCP 서버 테스트 도구 옆에서 어떻게 작동하는지에 대해 설명합니다. 먼저 상위 프로토콜 컨텍스트가 필요하다면, Apidog의 MCP vs A2A에 대한 심층 분석 글이 이 게시물과 잘 어울립니다. A2A란

Ashley Innocent

May 15, 2026

OpenAI는 이번 주에 모바일용 Codex를 출시했습니다. 2026년 5월 14일, iOS 및 Android용 ChatGPT 앱에 무료 및 Go 요금제를 포함한 모든 요금제에 완벽한 기능을 갖춘 Codex 경험이 추가되었습니다. 이제 노트북이 옆방에서 잠들어 있는 동안에도 휴대폰으로 실행 중인 작업을 모니터링하고, 명령을 승인하고, 모델을 교체하고, 새로운 작업을 시작할 수 있습니다. Apidog 독자들은 언제쯤 본격적인 AI 코딩이 휴대폰에 도달할지 물어왔습니다. 그 답은 바로 지금입니다. 출시된 내용, 설정 방법, 그리고 먼저 해볼 만한 것들이 여기 있습니다. 터미널에서 코딩 에이전트를 처음 사용하는 경우, Apidog에는 Codex CLI 설정 가이드가 있습니다. Anthropic과 Cursor가 모바일에서 어떻게 비교되는지 보고 싶다면, 모바일용 Claude Code 가이드와 휴대폰에서 Cursor 실행 게시물을 참조하세요. 또는 Apidog을 다운로드하여 출퇴근 중에

Ashley Innocent

May 15, 2026

ERNIE 5.1은 2026년 5월 9일에 출시되었고, 일주일 안에 Qianfan API가 서비스되기 시작했습니다. 모델을 직접 코드에서 호출하거나, 도구 호출을 라우팅하거나, Apidog와 함께 에이전트 루프에 연결하고 싶다면 이 가이드는 계정, 키, 요청 본문, 스트리밍, 도구 사용, 오류 처리 등 모든 과정을 안내합니다. 우리는 실용적인 내용을 다룰 것입니다. 이 가이드가 끝나면 작동하는 curl, Python, Node 스니펫과 Apidog에 삽입할 수 있는 요청 컬렉션을 갖게 될 것입니다. 아직 ERNIE 5.1 출시 분석을 읽지 않았다면, 먼저 훑어보세요. DeepSeek V4 및 Kimi K2.6과 비교한 벤치마크 및 장단점을 다룹니다. 이 게시물은 구현 동반자입니다. 1단계: Qianfan API 키 받기 ERNIE 5.1은 Baidu Intelligent Cloud의 Qianfan 플랫폼을 통해 서비스됩니다. 별도의 "ERNIE API"는 없으며, 모든 것은

Ashley Innocent

May 14, 2026

바이두는 2026년 5월 9일 ERNIE 5.1을 출시했으며, 헤드라인의 수치는 간과하기 어렵습니다: ERNIE 5.0 전체 파라미터의 약 3분의 1 수준인 전문가 혼합(Mixture-of-Experts) 모델이 **아레나 서치 리더보드에서 전 세계 4위**를 차지했으며, 1,223점으로 중국 모델 중 1위를 기록했습니다. 이는 바이두가 더 이상 중국어 태스크에만 집중하지 않고, 에이전트 도구 사용, 장문 창작 글쓰기, 추론 능력에서 Gemini 3.1 Pro 및 DeepSeek-V4-Pro와 공개적으로 경쟁하는 ERNIE 제품군의 첫 번째 버전입니다. Apidog를 사용하여 개발하고 계시고, 70B 파라미터 규모 없이 에이전트 스택에 통합할 수 있는 중국 최전선 모델을 기다려 오셨다면, 이 출시는 신중하게 검토할 가치가 있습니다. 버튼 이 가이드는 ERNIE 5.1이 무엇인지, 내부적으로 무엇이 변경되었는지, 벤치마크가 DeepSeek-V4-Pro 및 Gemini 3.

Ashley Innocent

May 14, 2026

제가 함께 일했던 모든 API 팀에는 두 가지 진영이 있었습니다. 한쪽은 OpenAPI 스펙을 직접 작성하여 specs/ 디렉터리에 커밋하고, Git을 단일 진실 공급원으로 취급합니다. 다른 한쪽은 시각적 디자이너를 클릭하여 스펙을 내보내고, CI가 불평할 때마다 지난 화요일 이후로 두 표현 간에 누적된 불일치를 패치합니다. 저는 두 진영 모두에 살아봤습니다. 첫 번째 진영은 첫날에는 느리지만 90일째에는 빠릅니다. 두 번째 진영은 그 반대입니다. 그리고 한 달 전까지만 해도 제가 가장 많이 사용하는 API 디자인 도구인 Apidog는 사실상 두 번째 진영에만 맞춰져 있었습니다. 시각적 디자이너는 훌륭했습니다. YAML 왕복 기능은 코드 검토에서 옹호해야 하는 기능이었죠. 그러다가 4월 중순, 새 프로젝트 대화 상자에 스펙 우선 모드 (베타)가 나타났습니다. 저는 출시일에 의도적으로 이에 대해 쓰지 않았습니다. 먼저 실제 프로젝트에 사용해보고 싶었고, 초기 버그가 드러날 만큼

Ashley Innocent

May 14, 2026

Anthropic은 2026년 6월 15일부터 기존 Claude 구독으로 Claude Agent SDK를 실행할 수 있도록 허용합니다. 이전에는 Agent SDK로 무언가를 구축하려면 Claude Pro 또는 Max에 대해 이미 지불하고 있는 비용 외에 종량제 요금이 부과되는 별도의 API 키가 필요했습니다. 6월 15일부터는 매월 Claude 플랜에 Agent SDK 사용을 위한 크레딧 잔액이 포함됩니다. API 키가 필요하지 않습니다. 배포 봇, 연구 보조원, 분류 도구와 같은 맞춤형 에이전트를 구축하고 싶었지만, 단순히 프로토타입을 만들기 위해 Anthropic에 별도의 결제 카드를 등록하고 싶지 않았다면, 이번 변경 사항이 중요합니다. 이제 Pro 구독에는 월 $20 상당의 Agent SDK 사용량이 포함됩니다. Max 20x는 $200를, Team Premium 시트에는 $100가 제공됩니다. 버튼 2026년 6월 15일, 무엇이 달라졌나요? 간단히 말해: 이제 A

Ashley Innocent

May 14, 2026

Anthropic은 Claude Code 주간 사용량 제한을 50% 인상했으며, 이는 즉시 적용되어 7월 13일 오후 6시 PDT (7월 14일 오전 1시 GMT)까지 유지됩니다. 이 인상은 모든 유료 요금제(Pro, Max, Team, 그리고 시트 기반 Enterprise)에 적용되며, Claude Code가 실행되는 모든 환경(CLI, IDE 확장 프로그램, 데스크톱 앱, 웹)에서 유효합니다. 별도로 신청할 필요는 없으며, 새로운 상한선은 이미 귀하의 계정에 적용되어 있습니다. 흥미로운 점은 이 인상이 기존의 무엇 위에 더해지는지입니다. 지난주 Anthropic은 5시간 제한을 두 배로 늘렸습니다. 이를 합치면 단기 할당량이 2배 증가하고 주간 한도는 1.5배 증가한 것이며, 이 모든 것이 가격 인상 없이 동시에 적용됩니다. 두 달 동안 여러분은 4월보다 훨씬 더 많이 Claude Code 계정을 사용할 수 있습니다. 이 게시물은 실제 제한이 무엇인지, 50% 증가는 실질적으

Ashley Innocent

May 14, 2026

GPT API를 호출하는 함수를 배포했습니다. 스테이징 환경에서는 잘 작동합니다. 하지만 프로덕션 환경에서 첫 100명의 사용자가 접근하자, 로그에는 429 Too Many Requests 메시지가 가득 찹니다. 이제 추측해야 합니다. 분당 요청 수(RPM) 문제일까요, 분당 토큰 수(TPM) 문제일까요, 아니면 일일 한도(Daily Cap) 문제일까요? 아직 1단계(Tier 1)에 머물러 있나요? 지난주에 변경한 모델이 이전 모델보다 더 엄격한 제한을 가지고 있었나요? 💡이 글은 모든 최신 GPT 모델에 대한 이러한 질문에 답하고, Apidog에서 몇 번의 API 호출과 작은 부하 테스트를 통해 실제 한도를 확인하는 방법을 보여줍니다. 속도 제한 문제가 의심될 때마다 실행할 수 있는 반복 가능한 워크플로우와 팀에서 재사용할 수 있는 저장 가능한 요청 컬렉션을 얻게 될 것입니다. OpenAI와 함께 작업해 본 경험이 있다면, 새로운 모델이 출시될 때마다 속도 제한 문제가 더 복

Ashley Innocent

May 13, 2026

OpenAI는 두 가지 종류의 GPT-5.5를 제공합니다: Instant는 백만 토큰당 입력 $5, 출력 $30이며, Pro는 백만 토큰당 입력 $30, 출력 $180입니다. 이는 전반적으로 6배의 프리미엄이 붙는 가격입니다. 이번 분기에 모든 엔지니어링 팀이 답해야 할 질문은 간단합니다. 추가 비용이 언제 그 가치를 하는지, 그리고 언제 돈을 낭비하는 것인지입니다. 이 가이드는 여러분이 결정을 내리는 방법을 안내합니다: 실제 워크로드에 대한 비용 비교 분석, Pro가 우위를 보이는 작업 유형의 정확도 차이, 더 나은 답변을 위해 감수해야 하는 지연 시간 비용, 그리고 오늘 바로 여러분의 프로젝트에 복사하여 사용할 수 있는 Apidog의 테스트 하네스를 다룹니다. 버튼 요약 채팅, 요약, 분류, 검색 기반 QA 및 잘못된 답변을 감지하거나 수정하는 데 $0.50 미만의 비용이 드는 모든 작업에 대해 기본적으로 GPT-5.5 Instant를 사용하십시오.

Ashley Innocent

May 12, 2026

Playwright 테스트는 통과합니다. 로그인 버튼이 클릭되고, 대시보드가 렌더링되며, 차트가 그려집니다. 그런데 고객이 차트 숫자가 잘못되었다는 버그를 보고합니다. 조사를 해보니 API가 잘못된 페이로드와 함께 200 상태를 반환했고, 엔드투엔드 스위트는 화면에 픽셀이 나타나는지만 확인했기 때문에 이를 전혀 알아차리지 못했습니다. 이것이 브라우저 테스트만으로는 메울 수 없는 간극이며, API 단언(assertion)이 필수 불가결해지는 지점입니다. Apidog와 같은 도구는 UI 플로우에 부여하는 것과 동일한 엄격함으로 API 계약, 스키마 및 응답 의미를 검증하는 방법을 제공하며, 두 스위트를 CI에서 함께 실행할 수 있게 합니다. 버튼 요약 Playwright의 request 픽스처와 page.route 인터셉터를 동일한 OpenAPI 사양을 사용하는 Apidog 시나리오와 결합하여 Playwright 테스트에서 API를 검증할 수 있습니다. 단일 사양 파일을

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May 12, 2026

세계에서 가장 영향력 있는 두 AI 연구소가 5주 간격으로 사이버 보안 플랫폼을 출시했습니다. Anthropic은 2026년 4월 7일에 Claude Mythos를 발표했고, OpenAI는 2026년 5월 11일에 Daybreak을 공개했습니다. 겉보기에는 비슷해 보입니다. 둘 다 최첨단 모델을 사용하여 취약점을 찾고, 익스플로잇을 생성하며, 방어자가 더 빠르게 움직이도록 돕습니다. 하지만 그 뒤에 숨겨진 전략은 중요한 거의 모든 면에서 다릅니다. 누가 사용할 수 있는지, 접근 권한이 어떻게 부여되는지, 모델이 실제로 무엇을 할 수 있는지, 그리고 각 회사가 위험한 기능을 배포하는 올바른 방법에 대해 무엇을 믿는지 말입니다. 여기서 두 플랫폼을 비교하고 어떤 것이 귀하의 팀에 적합한지 알아보겠습니다. 간단한 답변 Claude Mythos는 Anthropic의 최첨단 연구 모델로, Project Glasswing이라는 초청 전용 컨소시엄을 통해서만 접근할 수 있도록 의도적으로

Ashley Innocent

May 12, 2026

OpenAI 인보이스에는 지난달 $4,237를 지출했다고 나와 있습니다. 하지만 그중 $3,100가 폭주하는 요약 엔드포인트에서 발생했고, $700는 한 달에 $50를 지불하는 고객에게서, 그리고 $437는 아무도 사용하지 않는 기능에서 발생했다는 사실은 알려주지 않습니다. 대시보드는 가격 책정, 용량 또는 로드맵 결정에 필요한 전체 그림을 숨깁니다. 이 가이드는 OpenAI API 비용을 올바르게 귀속시키는 방법을 보여줍니다: 모든 요청에 메타데이터를 태그하고, 기능, 경로 및 고객별로 지출을 집계하며, 키별 예산 상한을 설정하고, 비용이 미스터리한 항목이 아닌 명확한 항목이 되도록 프롬프트를 설계합니다. LLM 기능을 제공한다면, 이 작업은 AI를 폭주하는 지출에서 관리 가능한 제품 비용으로 전환시킵니다. 💡Apidog는 비용 추적 래퍼가 프로덕션에 배포되기 전에 제대로 작동하는지 확인하는 데 필요한 요청 수준 가시성과 시나리오 테스트를 제공합니다. Apidog를 다운로드하

Ashley Innocent

May 12, 2026

이번 주 초, “Ableton Live MCP” Show HN 게시물이 118점과 78개의 댓글을 받았습니다. 이제 익숙한 패턴입니다. 누군가가 예상치 못한 도구를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol) 서버를 작성했고, Claude Desktop 사용자들은 이를 좋아했으며, “X를 위해 하나 만들까요?”라는 질문이 이어졌습니다. MCP는 1년도 채 되지 않아 Anthropic 전용 실험에서 기본 에이전트 통합 계층으로 발전했습니다. 이러한 성장은 도구의 빈틈을 감추고 있습니다. MCP 서버를 깔끔하게 테스트할 수 있는 방법을 아무도 제공하지 않았습니다. 디버거를 사용하여 stdio를 통해 JSON-RPC를 수동으로 실행하는 것은 "hello-world" 수준에서는 괜찮지만, 서버에 12개의 도구, 3개의 프롬프트, 그리고 불안정한 업스트림 API가 있을 때는 무너집니다. 이 가이드는 MCP 서버를 수동으로 테스트하고 Apidog를 사용하여 테스트를

Ashley Innocent

May 11, 2026