Devin vs Cursor 2026: Windsurf ist jetzt Devin Desktop

Cognition hat seinen Windsurf-Editor in Devin Desktop umbenannt und eine Reihe neuer Funktionen damit ausgeliefert. Die Devin Download-Seite bezeichnet Devin nun als „das Kommandozentrum für die Verwaltung all Ihrer Agenten“, und die offizielle Ankündigung beschreibt Devin Desktop als „eine vollständige IDE mit integriertem Agenten-Manager, nicht umgekehrt.“

Diese letzte Zeile ist die ganze Geschichte. Devin war früher eine Sache: ein autonomer Cloud-Agent, dem man Aufgaben delegierte. Jetzt ist es eine Marke über vier Oberflächen hinweg; Devin Desktop (der Editor), Devin Cloud (der autonome Agent), Devin CLI und Devin Review. Dieser Beitrag stellt jede neue Funktion vor und zeigt dann, wie sich das neue Devin im Vergleich zu Cursor schlägt. Welches Codierungstool Sie auch verwenden, die von ihm geschriebenen APIs müssen immer noch getestet werden; hier kommt Apidog ins Spiel, am Ende behandelt. Wenn Sie zuerst den Editor-seitigen Kontext wünschen, passt unser Leitfaden zum Erstellen von APIs mit Cursor Composer 2.5 gut dazu.

Die große Änderung: Windsurf ist jetzt Devin Desktop

Wenn Sie Windsurf verwendet haben, besitzen Sie bereits Devin Desktop. Cognition hat es als standardmäßiges Over-the-Air-Update ausgeliefert, und Pläne, Preise, Einstellungen und Erweiterungen werden unverändert übernommen. Es ist keine Migration erforderlich.

Was sich geändert hat, ist die Rahmung. Windsurf war ein Editor, an den KI angeflanscht wurde. Devin Desktop ist ein Agenten-Manager, der in eine vollständige IDE eingebettet ist, und der neue Standardbildschirm macht das deutlich.

Das Agenten-Kommandozentrum

Öffnen Sie Devin Desktop, und das erste, was Sie sehen, ist das Agenten-Kommandozentrum. Es ist ein Kanban-Board aller Agenten, die Sie ausführen, lokal und in der Cloud, sortiert nach Status: in Bearbeitung, blockiert, bereit zur Überprüfung. Sie können einen Agenten eine API umgestalten, einen anderen Unit-Tests schreiben und einen dritten eine UI prototypisieren lassen, alles gleichzeitig sichtbar.

Cognitions eigene Aussage dazu ist unverblümt: Die Aufgabe des Ingenieurs verlagert sich vom Code schreiben zum Arbeitsanweisungen geben. Das Kommandozentrum ist das Cockpit für diese Verlagerung. Wenn Sie unsere Anmerkungen zu Muster und Fallstricke von Agenten-Workflow-Verdrahtungen gelesen haben, ist dies dasselbe Problem, das auf Produktebene gelöst wurde; behalten Sie viele Agenten im Blick, damit keiner von ihnen stillschweigend stagniert.

Bereiche (Spaces)

Spaces sind die Art und Weise, wie Sie die Arbeit im Kommandozentrum organisieren. Ein Space gruppiert alles, was mit einer Aufgabe oder einem Projekt verbunden ist, in einer Ansicht: Agenten-Sitzungen, Pull-Requests, Dateien und Kontext. Starten Sie eine neue Sitzung innerhalb eines Space, und sie erbt alles, was der Space bereits weiß. Verlassen Sie ihn und kehren Sie zurück, und die Ansicht ist genau so, wie Sie sie verlassen haben.

Der praktische Vorteil ist der gemeinsame Kontext zwischen Agenten. Anstatt den Code jeder neuen Sitzung erneut zu erklären, weisen Sie Agenten einem Space zu, und sie übernehmen den Projektkontext automatisch.

Parallele Agenten

Das Kommandozentrum und die Spaces existieren, weil Cognition erwartet, dass Sie jetzt so arbeiten: Dutzende von Agenten parallel, über Cloud- und lokale Umgebungen hinweg, an verschiedenen Teilen desselben Projekts. Ein Ingenieur kann Arbeiten verteilen, die früher ein Team erforderten, und dann die Ergebnisse überprüfen, sobald sie eintreffen. Dies ist die Kernidee hinter dem gesamten Redesign.

Devin Local ersetzt Cascade

Cascade, der lokale interaktive Agent, mit dem Windsurf ausgeliefert wurde, ist nun veraltet. Sein Nachfolger ist Devin Local, von Grund auf neu in Rust geschrieben. Cognition sagt, es sei bis zu 30 % token-effizienter und füge Unterstützung für Subagenten hinzu, sodass ein einzelner lokaler Agent Helfer für Unteraufgaben starten kann.

Token-Effizienz ist kein kosmetisches Detail. Agentenläufe werden nach Tokens abgerechnet, und eine Reduzierung um 30 % summiert sich über einen Arbeitstag schnell; unser Leitfaden zur Reduzierung der Agenten-Token-Kosten über die CLI erklärt, warum diese Mathematik wichtig ist. Sie können den älteren Cascade-Agenten bis zum 1. Juli weiter verwenden, danach ist Devin Local der Standard.

Devin Cloud

Devin Cloud ist der autonome Agent, der jetzt direkt in den Editor integriert ist. Geben Sie ihm eine Aufgabe, und er startet eine eigene isolierte VM mit Browser, Shell und Editor, und erledigt die Arbeit dann von Anfang bis Ende; Debugging, Bereitstellung und Tests inklusive. Er läuft unabhängig, während Sie etwas anderes tun, und gibt einen Pull Request zurück, wenn er fertig ist.

Die Übergabe ist der entscheidende Punkt. Sie planen eine Änderung lokal, übermitteln die Implementierung mit einem Klick an Devin Cloud und holen das Ergebnis später als überprüfbaren PR ab.

Devin Review

Devin Review schließt den Kreis. Sie überprüfen die Pull Requests des Cloud-Agenten in Devin, geben sie zur Überarbeitung an Ihren lokalen Agenten zurück und genehmigen sie. GitHub Auto-Merge ist integriert, sodass ein genehmigter PR nach bestandenen Überprüfungen ohne einen separaten Gang zu GitHub landet. Überprüfung, Korrektur und Zusammenführung erfolgen an einem Ort.

Agent Client Protocol: Codex, Claude oder OpenCode in Devin ausführen

Dies ist die Funktion, die die meisten Leute übersehen, und sie entkräftet die alte Kritik „Devin bindet Sie an einen Anbieter“. Devin Desktop wird mit dem Agent Client Protocol (ACP) ausgeliefert, einem Open-Source-Standard, der es jedem kompatiblen Agenten ermöglicht, in jedem ACP-kompatiblen Editor zu laufen. Devin startet mit Unterstützung für Codex, Claude Agent, OpenCode und kundenspezifische Inhouse-Agenten.

Devin ist also nicht mehr nur Cognitions Agent. Sie können OpenAI's Codex oder Anthropic's Claude Agent im selben Editor, nebeneinander im Kommandozentrum, ausführen. Für Hintergrundinformationen zur Entwicklung dieser Agenten-Runtimes ist unser Aufschlüsselung der Architektur von Code-Agent-Harnesses eine gute ergänzende Lektüre.

SWE-1.6, Cognitions internes Modell

Devin bietet Ihnen weiterhin Frontier-Modelle von OpenAI, Anthropic und Google, aber es liefert auch Cognitions eigenes SWE-1.6 mit, das auf bezahlten Plänen kostenlos genutzt werden kann. Die SWE-Familie ist auf Geschwindigkeit ausgelegt; die frühere SWE-1.5 lief mit etwa 950 Tokens pro Sekunde, was schnelle Inline-Bearbeitungen und Tab-Vervollständigung sofort erscheinen lässt. Für alltägliche Agenten-Bearbeitungen ist ein schnelles internes Modell, das Ihr Frontier-Modell-Kontingent nicht verbrennt, ein echter Kostenhebel.

DeepWiki und Code-Suche

Devin indiziert Ihre Repositories automatisch und generiert über DeepWiki ein Wiki für jedes: Architekturdiagramme, Zusammenfassungen der Codebasis und Links zurück zur Quelle. Neue Agenten lesen diesen Index, anstatt das Repo kalt zu durchsuchen, was ein Grund dafür ist, dass Sitzungen in einem Space mit nützlichem Kontext beginnen, anstatt mit einem leeren Blatt.

Integrationen, die Sessions API und Auto-Triage

Devin beginnt jetzt dort zu arbeiten, wo Ihr Team bereits aktiv ist. Sie können Sitzungen von Slack, Jira, Linear, GitHub und Teams aus starten, und Devin verfolgt, von welcher Oberfläche jede Sitzung kam. Ein paar Besonderheiten sind hervorzuheben:

• Sessions API: Eine Sitzung nach ID abrufen, Nachrichten an eine aktive Sitzung senden und Sitzungen nach Ursprung filtern (Web-App, Slack, Teams, API, Linear, Jira). Sie können sitzungsbezogene Geheimnisse beim Erstellen einer Sitzung übergeben, sodass automatisierte Ausführungen Anmeldeinformationen erhalten, ohne dass jemand Schlüssel in eine Eingabeaufforderung einfügt. Unser Leitfaden zum bereichsbezogenen Geheimzugriff für Coding-Agenten behandelt, warum dies wichtig ist.
• MCP-Unterstützung: Devin respektiert Ihre Standardplattform bei jeder Methode zur Sitzungserstellung, und sein MCP OAuth-Flow leitet nun den RFC 8707 Ressourcenparameter weiter, der die Authentifizierung für Server wie Snowflake korrigiert, die Ressourcenindikatoren erfordern.
• Auto-Triage: Devin kann eingehende Probleme aufnehmen und automatisch triagieren, wodurch ein Tracker-Ticket in eine gestartete Sitzung umgewandelt wird, ohne dass ein Mensch sie initiiert.
• Slack-Steuerung: Geben Sie !channel #name ein, um umzuleiten, wohin Devin seinen Antwort-Thread für eine Sitzung postet.

Devin CLI, JetBrains und Desktop-Anwendungen

Über den Editor hinaus erreicht Devin den Rest Ihres Setups:

• Devin CLI: Terminalzugriff, installiert mit curl -fsSL https://cli.devin.ai/install.sh | bash.
• JetBrains-Plugin: bringt Agenten-Bearbeitung zu IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand, RubyMine, Rider und anderen JetBrains IDEs.
• Desktop-Anwendungen: native Builds für macOS (Apple Silicon und Intel), Windows 10 64-Bit und Linux.
• Devin Next (Beta): ein Early-Adopter-Track, wenn Sie die neuesten Änderungen zuerst wünschen.

Wie sich das neue Devin mit Cursor vergleicht

Hier spielt das Rebranding für die Frage Devin vs. Cursor eine Rolle. Die alte Aufteilung war klar: Cursor war der Editor, den Sie steuern, Devin war der Agent, an den Sie delegieren. Jetzt sind beide Editoren, und beide unterstützen mehrere Modellhersteller. Der Vergleich läuft also auf Haltung und Umfang hinaus.

Auch ihre Preisstaffeln sehen jetzt fast identisch aus:

Ein Vorbehalt: Beide messen intensive Nutzung. Die autonomen Läufe von Devin Cloud sind der teure Teil, modellieren Sie also Ihren Verbrauch, bevor Sie sich festlegen; überprüfen Sie Devins Preise und Cursors Preisdokumentation für aktuelle Zahlen.

Bei reinen Benchmarks sollten Sie bei direkten Vergleichen vorsichtig sein. Cursor meldet Composer 2.5 mit 79,8 % auf SWE-bench Multilingual, während Devins autonomer Modus auf dem strengeren SWE-bench Verified bei etwa 45,8 % gemessen wurde. Das sind verschiedene Suiten mit unterschiedlichen Regeln, daher ist es keine saubere Rangliste; siehe SWE-bench für das, was jede testet. Da beide Editoren ohnehin dieselben Frontier-Modelle ausführen, ist der entscheidende Faktor der Workflow, nicht die Punktzahl. Für eine reine Modellbetrachtung behandeln unser Vergleich von Composer 2.5 vs. Opus 4.7 vs. GPT-5.5 und der Composer 2.5 Leitfaden die Editor-Seite.

Die ehrliche Zusammenfassung: Cursor ist straffer und fokussierter für Entwickler, die im Editor bleiben und steuern möchten. Devin deckt jetzt mehr ab: dieselbe Editor-Erfahrung, plus eine autonome Cloud-Schicht, ein Multi-Agenten-Cockpit und ein offenes Protokoll zum Ausführen von Agenten anderer Anbieter. Wählen Sie basierend darauf, wie viel Sie delegieren möchten.

Wo Apidog passt

Keine dieser Funktionen entwirft Ihren API-Vertrag oder testet die Endpunkte, die Ihre Agenten ausliefern. Devin Cloud kann über Nacht einen PR voller neuer Routen öffnen, und Devin Local kann einen Dienst in wenigen Minuten gerüstet erstellen, aber keines von beiden validiert die Antworten, simuliert die Abhängigkeiten, die Ihr Frontend benötigt, oder debuggt den Aufruf, der in der Staging-Umgebung einen 500er-Fehler zurückgibt.

Apidog kümmert sich um diese Schicht. Entwerfen Sie den Vertrag zuerst im visuellen Designer, geben Sie dem Agenten eine eindeutige OpenAPI-Spezifikation zum Aufbau, und testen und simulieren Sie dann die von ihm produzierten Endpunkte. Spezifikations-First passt besonders gut zu autonomen Agenten, denn ein klarer Vertrag ist ein präzises Ziel, und vage Spezifikationen sind genau der Punkt, an dem Agenten scheitern. Unser Apidog Spec-First-Modus-Leitfaden erklärt diese Übergabe, und was eine design.md für Coding-Agenten leistet erklärt, warum ein schriftlicher Vertrag die Agentenausgabe ändert. Wenn Sie sehen müssen, was die Aufrufe eines Agenten tatsächlich senden und empfangen, inspiziert Apidogs KI-Agenten-Debugger den Datenverkehr.

FAQ

Wird Windsurf eingestellt? Nein. Windsurf ist jetzt Devin Desktop. Sie erhalten es als Over-the-Air-Update, und Ihr Plan, Ihre Einstellungen und Erweiterungen werden unverändert übernommen.

Was ist mit Cascade passiert? Cascade ist jetzt veraltet. Sein Nachfolger, Devin Local, wurde in Rust neu geschrieben, ist bis zu 30 % token-effizienter und unterstützt Subagenten. Sie können Cascade noch bis zum 1. Juli verwenden.

Kann Devin Claude oder Codex anstelle seines eigenen Modells ausführen? Ja. Über das Agent Client Protocol führt Devin Desktop Codex, Claude Agent, OpenCode und benutzerdefinierte Agenten neben Cognitions SWE-1.6 und anderen Frontier-Modellen aus.

Ist Devin kostenlos? Es gibt eine kostenlose Stufe mit unbegrenzten Tab-Vervollständigungen und Inline-Bearbeitungen. Der Zugriff auf die autonomen Agenten von Devin Cloud beginnt mit dem 20-Dollar-Pro-Plan.

Ist Devin besser als Cursor? Sie sind unterschiedlich. Cursor ist straffer für praktische Arbeit direkt im Editor. Devin deckt mehr ab: dieselbe Editor-Erfahrung plus einen autonomen Cloud-Agenten, ein Multi-Agenten-Kommandozentrum und das offene ACP-Protokoll. Wählen Sie basierend darauf, wie viel Sie delegieren möchten.

Wie installiere ich Devin? Laden Sie den Desktop-Build von der Download-Seite herunter, fügen Sie das JetBrains-Plugin hinzu oder installieren Sie die CLI mit curl -fsSL https://cli.devin.ai/install.sh | bash.

Das Fazit

Das Rebranding von Windsurf ist nicht nur kosmetisch. Devin ist jetzt eine vollständige IDE, ein autonomer Cloud-Agent, eine CLI und eine Überprüfungsfläche, verbunden durch das Agenten-Kommandozentrum und ein offenes Protokoll, das auch Agenten anderer Anbieter ausführt. Die Aufgabe, für die es entwickelt wurde, ist die Arbeitsleitung, nicht das Tippen jeder einzelnen Zeile.

Egal welchen Weg Sie wählen, halten Sie den API-Vertrag ehrlich. Entwerfen, testen und simulieren Sie ihn in Apidog, damit der Code, den Ihre Agenten ausliefern, auch in der Produktion Bestand hat.