Was ist Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro ist das neueste Flaggschiffmodell von Moonshot AI, veröffentlicht am 23. Oktober 2026. Es ist eine nachtrainierte Version von Kimi K3 mit demselben MoE-Design mit 2.8T Parametern (etwa 104B aktiv), einem Kontextfenster von 1,048,576 Tokens und einem API-Preis von $2 für Input und $10 für Output pro 1M Tokens – ein Drittel weniger als bei K3. Moonshot erklärt, dass die vollständigen Gewichte bis zum 4. November veröffentlicht werden.

Was ist Kimi K3.1 Pro also in der Praxis? Es ist K3 mit deutlich mehr Post-Training, ausgerichtet auf Long-Horizon-Coding, Finanzwesen, 3D-Modellierungs-Skripte und weniger Halluzinationen. Sobald Sie sich dafür entschieden haben, führt Sie unsere Schritt-für-Schritt-Anleitung dazu, wie Sie Kimi K3.1 Pro verwenden, vom Schlüssel bis zum ersten Aufruf, und wie Sie Kimi K3.1 Pro kostenlos verwenden listet die 0-$-Wege auf.

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Was ist Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro ist das erste Modell in der K3.1-Serie von Moonshot AI. Moonshot beschreibt es als „eine nachtrainierte Version von Kimi K3, mit deutlich größerem Post-Training-Compute“. Es liest Text, Bilder und Videos, schreibt Text, denkt immer vor der Antwort und ist in Kimis Apps, Kimi Code und der Kimi API verfügbar.

Moonshot nennt es „unser bisher leistungsfähigstes Open-Weight-Modell der 3T-Klasse“ – das ist die Darstellung des Anbieters. Die Architektur hat sich nicht geändert, wenn Sie also K3 aus unserer Kimi-K3-Erklärung kennen, kennen Sie die Basis. Das Post-Training hat das Verhalten verändert: die Planung langer Aufgaben, die Werkzeugnutzung und die Häufigkeit, mit der das Modell Dinge erfindet.

Kimi K3.1 Pro Spezifikationen auf einen Blick

Spezifikation	Kimi K3.1 Pro
Entwickler	Moonshot AI
Veröffentlichungsdatum	23. Oktober 2026
Architektur	Gleiches MoE-Design wie K3: 2.8T insgesamt, etwa 104B aktiv
Kontextfenster	1,048,576 Tokens
Input	Text, Bild, Video
Output	Text
Denkprozess	Immer aktiv; `reasoning_effort` mit `low`, `high` oder `max` (Standard `max`)
API-Modell-IDs	`kimi-k3.1-pro`, `kimi-k3.1-pro-highspeed`
API-Preis	$2 Input / $10 Output pro 1M Tokens
Offene Gewichte	Versprochen bis zum 4. November 2026; Lizenz nicht genannt

Kimi K3.1 Pro vs. Kimi K3: Was hat sich geändert

Kimi K3.1 Pro behält die Architektur von K3 und ändert fünf Dinge:

Mehr Post-Training-Compute. Gleiche Basis, intensiveres Post-Training.
Niedrigerer Preis. $2/$10 pro 1M Tokens gegenüber $3/$15 bei K3.
Weniger Halluzinationen. 8.3 % gegenüber 23.4 % in Moonshots härtestem Halluzinationstest mit Werkzeugen.
Neue Schwerpunkte. Finanzwesen, 3D-Modellierung und Long-Horizon-Coding.
Cyber-Daten entfernt. Vor der Veröffentlichung der offenen Gewichte aus Mid-Training und RL entfernt.

Jeder Preis pro Token sinkt um ein Drittel, einschließlich gecachtem Input ($0.30 auf $0.20) und Cache-Schreibvorgängen.

Bei Kimi Hallu Bench Hard, das Halluzinationen auf Aussagenebene mit Werkzeugen bewertet, erreichte K3 23.4 % und K3.1 Pro 8.3 %. Moonshot nennt es einen Stresstest, keine alltägliche Fehlerquote.

Bei Moonshots internem Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon erreicht K3.1 Pro 61.2 % gegenüber 55.95 % bei K3, mit Beispiel-Builds in Unity, Unreal Engine und Godot.

Im Finanzbereich hat sich am meisten getan. In Moonshots interner Finanz-Suite stieg Financial Modeling von 50.4 auf 57.6, Financial Research von 58.8 auf 70.4 und Business Operation von 8.9 auf 37 – etwa das 4.2-Fache des Ergebnisses von K3.

Die Cyber-Änderung verläuft absichtlich in die andere Richtung. Bei xdev-bench-hard (pass@3) erreicht K3.1 Pro 81.0 %, während ein interner Checkpoint ohne diese Entfernung 90.5 % erreichte. K3 erreichte 33.3 %. Moonshot sagt, dass die Cyber-Fähigkeit von K3.1 Pro hinter frontier-proprietären Modellen zurückbleibt, die seit drei Monaten oder länger öffentlich sind.

Zu den Ergebnissen von K3 selbst lesen Sie unsere Aufschlüsselung der Kimi-K3-Benchmarks.

Kimi K3.1 Pro Benchmarks

Jede Zahl in diesem Abschnitt stammt aus Moonshots eigener Ankündigung. Sie wurden vom Anbieter erhoben und nicht unabhängig reproduziert. So schlägt sich K3.1 Pro im Vergleich zu Claude Opus 5.5 und GPT-6 Astra, wo Moonshot alle drei angibt:

Nach Moonshots Zahlen liegt K3.1 Pro bei Terminal-Bench 4.0 und BenchCAD ohne Werkzeuge innerhalb eines Punktes von Opus 5.5, liegt bei BenchCAD mit Werkzeugen hinter beiden Konkurrenten und landet bei Halluzinationen zwischen GPT-6 Astra und Opus 5.5.

Moonshot nennt noch ein paar weitere Ergebnisse ohne vollständigen Vergleichssatz:

OfficeQA Pro v2: 64.4, was Moonshot als State of the Art bezeichnet. Dasselbe behauptet Moonshot für SpreadsheetBench v2, ohne eine Zahl zu nennen.
Frontier Finance: 58.6.
BenchCAD mit Werkzeugen: Claude Fable 5.1 erreicht 92.6 und DeepSeek-V4.1-Flash-1017 erreicht 81.6, K3.1 Pro liegt dort also knapp vor Fable.

BenchCAD hängt mit einer praktischen Aussage zusammen: K3.1 Pro schreibt Blender- und CAD-Skripte direkt.

Für eine Drittmeinung gibt die Modellseite von Artificial Analysis K3.1 Pro einen Intelligence Index von 55, Rang 4 von 215. Gemessen wurden 77.1 Output-Tokens pro Sekunde und eine Time to First Token von 2.89 Sekunden über Kimis API. Simon Willsons Beitrag merkt an, dass Artificial Analysis Opus 5.5 bei 58 sieht und Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra und Gemini 4 Argon bei 53. Wenn Sie Anthropics Flaggschiff abwägen, behandelt unser Claude-Opus-5.5-Leitfaden dieses Thema.

Kimi K3.1 Pro Preise

Kimi K3.1 Pro kostet $2 pro 1M Input-Tokens und $10 pro 1M Output-Tokens in der Kimi API, Pay-as-you-go, vor Steuern. Gecachter Input kostet $0.20. Sie schalten es mit einer Aufladung von mindestens $1 frei. Hier ist die vollständige Tabelle von der offiziellen Preisseite, gelesen am 24. Oktober 2026:

Drei Regeln bestimmen Ihre Rechnung:

Caching ist automatisch für wiederkehrende Präfixe, mit einer Standard-TTL von 5 Minuten. Cache-Treffer werden nur zum Cache-Tarif abgerechnet.
Flaggschiff-Freischaltung. Moonshots Quickstart besagt, dass K3.1 Pro „nach einer erfolgreichen Aufladung (mindestens $1) freigeschaltet wird“. Ihre kumulierte Aufladung legt auch Ihre Stufe und Ihre Rate Limits fest.
Gutschein. Wenn die kumulierte Aufladung $5 erreicht, erhalten Sie einen $5-Gutschein. Ob Gutscheine für K3.1 Pro verwendet werden können, wird nicht angegeben [VERIFY].

Bei $2/$10 kauft eine Aufladung von $1 etwa 500K Input-Tokens oder 100K Output-Tokens. OpenRouter listet moonshotai/kimi-k3.1-pro zum selben Preis von $2/$10 ohne kostenlose Variante, und das Vercel AI Gateway bietet denselben Preis.

In Kimis Apps zeigt der kostenlose Adagio-Tarif K3.1 Pro als Standard-Chatmodell, und das Nachrichtenkontingent des kostenlosen Tarifs wird nicht veröffentlicht [VERIFY]. Kimi Code erfordert eine bezahlte Mitgliedschaft; die Preisseite für Mitgliedschaften beginnt bei Plus für $15 pro Monat bei jährlicher Abrechnung.

Kimi K3.1 Pro Highspeed

Kimi K3.1 Pro Highspeed ist ein schnelleres Begleitmodell, das laut Moonshot mit „2-3-facher Geschwindigkeit von K3.1 Pro“ läuft. Es kostet in der API das Doppelte: $4 Input und $20 Output pro 1M Tokens, mit demselben gecachten Input von $0.20. Die API-Modell-ID ist kimi-k3.1-pro-highspeed.

Wählen Sie Highspeed, wenn die Latenz der Engpass ist, etwa bei interaktivem Coding oder Agenten, die viele kurze Aufrufe aneinanderreihen. Verwenden Sie das Standardmodell für Batch-Jobs und lange Dokumente.

In Kimi Code erfordert k3.1-pro-highspeed den Allegretto/Pro-Tarif ($31 pro Monat bei jährlicher Abrechnung) oder höher und verbraucht etwa das 2-Fache des Kontingents. Unser Kimi-Code-CLI-Leitfaden führt durch das Tool selbst.

Kimi K3.1 Pro offene Gewichte

Kimi K3.1 Pro hat noch keine offenen Gewichte. In Moonshots Ankündigung heißt es: „the full model weights will be released by Nov 4“ 2026. Die Lizenz wurde nicht genannt, Sie können also noch nicht sagen, ob kommerzielles Self-Hosting erlaubt ist.

Die Gewichte von K3 wurden mit 594 GB in MXFP4 ausgeliefert, und K3.1 Pro nutzt dieselbe Architektur, erwarten Sie also einen ähnlichen Footprint [VERIFY]. Unser Leitfaden zum lokalen Ausführen von Kimi K3 zeigt, was das in der Praxis erfordert.

Wer sollte Kimi K3.1 Pro wählen?

Kimi K3.1 Pro passt am besten zu diesen Teams:

Teams, die bereits die K3-API nutzen. Gleiche Architektur, ein Drittel günstiger, weniger Halluzinationen in Moonshots Tests. Der Wechsel ist eine Änderung der Modell-ID.
Long-Horizon-Coding-Agenten. Ein 1M-Kontextfenster und Terminal-Bench 4.0 nahe an Opus 5.5 nach Anbieterzahlen.
Finanz- und Tabellenkalkulationsarbeit. Die größten internen Zugewinne und die OfficeQA-Pro-v2-Behauptung liegen hier.
3D- und Game-Pipelines. Blender- und CAD-Skripte, dazu Builds in Unity, Unreal Engine und Godot.
Teams, die später Self-Hosting wollen. Die Gewichte sind bis zum 4. November versprochen.

Schauen Sie sich woanders um, wenn Sie die niedrigste Halluzinationsrate in Moonshots eigener Grafik benötigen (GPT-6 Astra erzielte einen niedrigeren Wert) oder wenn Ihr Sicherheitsteam starke Unterstützung bei Offensive Security braucht, die Moonshot bewusst begrenzt hat. Zero Data Retention ist für API-Kunden verfügbar.

Testen Sie die Kimi K3.1 Pro API mit Apidog CLI und Ihrem Coding-Agenten

Die Kimi API ist OpenAI-kompatibel unter https://api.moonshot.ai/v1, daher ist sie leicht regressionszutesten. Prüfen Sie Antworten nicht nach jeder Änderung von Hand: Lassen Sie Ihren Coding-Agenten Apidog CLI steuern.

Installieren Sie die CLI, melden Sie sich an und fügen Sie die Agent-Skill hinzu:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

Oder sagen Sie Ihrem Agenten: „Read https://apidog.com/apidog-cli-installation-guide.md and set up Apidog CLI.“

Geben Sie Ihrem Agenten dann einen Prompt:

In Apidog project <projectId>, create an environment for https://api.moonshot.ai/v1.
Create a test case for POST /chat/completions with model "kimi-k3.1-pro",
reasoning_effort "high", and a Bearer token from MOONSHOT_API_KEY. Assert status 200,
a non-empty choices[0].message.content, and a model field that contains "kimi-k3.1-pro".
Run it and summarize any failures.

Der Agent erstellt die Umgebung, liest das Testfall-Schema, validiert seine Payload, schreibt den Testfall und führt ihn aus:

apidog environment create kimi-prod --project <projectId> --base-url https://api.moonshot.ai/v1
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -r cli,json

Testfälle benötigen eine gültige Kategorie, und apidog test-case category --project <projectId> listet sie auf. Fügen Sie -n 5 hinzu, um den Lauf zu wiederholen, oder -r junit --out-dir ./reports, um CI zu speisen. Unser Leitfaden zu Apidog CLI in Claude Code behandelt die Agent-Einrichtung, und der CI/CD-Pipeline-Leitfaden verdrahtet denselben Lauf in jeden Pull Request. Der Free-Tarif von Apidog deckt bis zu 4 Nutzer ab.

FAQ

Ist Kimi K3.1 Pro kostenlos?

Teilweise. Kimis Web- und Mobil-Apps zeigen K3.1 Pro als Standardmodell für kostenlose Konten, aber das kostenlose Nachrichtenkontingent wird nicht veröffentlicht. Die API ist nicht kostenlos: Sie schalten K3.1 Pro mit einer Mindestaufladung von $1 frei. Siehe wie Sie Kimi K3.1 Pro kostenlos verwenden für jeden 0-$-Weg.

Wie groß ist das Kontextfenster von Kimi K3.1 Pro?

1,048,576 Tokens, laut Kimis Preisseite. In Kimi Code erfordert der volle 1M-Kontext den Allegretto/Pro-Tarif oder höher.

Ist Kimi K3.1 Pro besser als Claude Opus 5.5?

Das hängt von der Aufgabe ab. Nach Moonshots anbieterseitigen Zahlen führt Opus 5.5 leicht bei Terminal-Bench 4.0 (66.4 % vs. 65.7 %) und BenchCAD, während K3.1 Pro bei Kimi Hallu Bench Hard weniger Halluzinationen zeigt. K3.1 Pro kostet $2/$10 pro 1M Tokens.

Welche Modell-ID verwende ich in der API?

Verwenden Sie kimi-k3.1-pro oder kimi-k3.1-pro-highspeed für die schnellere Variante, mit der Basis-URL https://api.moonshot.ai/v1. Der offizielle Quickstart enthält Python- und cURL-Beispiele, und reasoning_effort akzeptiert low, high oder max.

Wann werden die Gewichte von Kimi K3.1 Pro veröffentlicht?

Moonshot sagt bis zum 4. November 2026. Die Lizenz wurde noch nicht angekündigt, prüfen Sie also die offizielle Ankündigung, bevor Sie kommerzielles Self-Hosting planen.