Was ist Grok 4.5?

xAI, jetzt unter der Marke SpaceXAI tätig, veröffentlichte Grok 4.5 am 8. Juli 2026. Das Unternehmen bezeichnet es als „SpaceXAI’s intelligentestes Modell, das für Codierung, agentische Aufgaben und Wissensarbeit entwickelt wurde“, und Elon Musk pries es als „ein Modell der Opus-Klasse, aber schneller, tokeneffizienter und kostengünstiger.“

Die wichtigsten Fakten: 2 $ pro Million Eingabe-Tokens, 6 $ pro Million Ausgabe, ein Kontextfenster von 500.000, 80 Tokens pro Sekunde und ein Trainingslauf, der echte Entwickler-Sessions von Cursor einbezog, dem AI-Code-Editor, dessen Übernahme SpaceX im Juni zugestimmt hatte. Es ist heute live in Grok Build, in Cursor auf allen Plänen und über die xAI API.

Dieser Leitfaden behandelt, was Grok 4.5 ist, was die veröffentlichten Zahlen aussagen (einschließlich derer, die das Marketing von xAI nicht hervorhebt) und wie Sie es aufrufen können. Wenn Sie den Endpunkt testen möchten, bevor Sie ihn in eine App integrieren, können Sie mit Apidog Anfragen an grok-4.5 senden, Streaming-Antworten überprüfen und die API für Ihr Team nachbilden, ohne eine Zeile Client-Code schreiben zu müssen.

Grok 4.5 auf einen Blick

Zwei Details in dieser Tabelle verdienen einen zweiten Blick.

Erstens, das Kontextfenster. Grok 4.5 wird mit 500.000 Kontext-Tokens ausgeliefert, während das ältere, günstigere grok-4.3 1 Million bietet. Wenn Ihre Arbeitslast RAG für lange Dokumente oder die Analyse ganzer Repositorys ist, fasst das vorherige Modell mehr. xAI wettet darauf, dass Sie Kontext gegen Fähigkeit tauschen werden.

Zweitens, der EU-Hinweis. Die Release-Seite besagt, dass Grok 4.5 „noch nicht in der EU in SpaceXAI-Produkten oder der API-Konsole verfügbar ist“, wobei die Verfügbarkeit für Mitte Juli erwartet wird. Wenn Sie für europäische Benutzer entwickeln, planen Sie diese Lücke ein.

Was ist neu in Grok 4.5

Zusammen mit Cursor trainiert

Die entscheidende Tatsache dieser Veröffentlichung: Grok 4.5 „wurde zusammen mit Cursor trainiert.“ Laut Cursors eigener Ankündigung trug der Editor Billionen von Tokens bei, die „Benutzerinteraktionen mit Codebasen und Software-Tools“ erfassen. Das bedeutet, dass das Modell aus Debugging-Spuren, Multi-Datei-Bearbeitungen und den Korrekturen, die Entwickler vornahmen, wenn ein Agent etwas falsch machte, gelernt hat, nicht nur aus statischem Code.

Dies ist eine andere Datenstrategie als die meisten Labore verwenden, und sie wirft berechtigte Fragen zu Zustimmung und Datenschutz auf. Wir analysieren diese in unserem begleitenden Artikel über was Cursor-Session-Training für Entwickler bedeutet.

Reinforcement Learning in großem Maßstab

xAI gibt an, dass das Modell über Zehntausende von NVIDIA GB300 GPUs trainiert wurde, wobei Reinforcement Learning „Hunderttausende von Aufgaben abdeckt, die sich auf mehrstufige Softwareentwicklung konzentrieren.“ Der Stack führt agentische Rollouts stundenlang asynchron aus, während das Training fortgesetzt wird. Das Ziel ist, in xAI’s Worten, „Intelligenz pro Token“: weniger, intelligentere Tokens statt langer, umständlicher Argumentationsketten.

Büroarbeit, nicht nur Code

Grok 4.5 ist jetzt das Standardmodell in Grok Build, und xAI widmet einen überraschend großen Teil der Ankündigung Tabellenkalkulationen. Das Modell erstellt mehrseitige Excel-Modelle mit Web-Recherche, konstruiert PowerPoint-Diagramme aus nativen Formen und entwirft Prosa in Word über xAIs Office-Plugins. Cursor bezeichnet es als „das erste, das wir für mehr als Softwareentwicklung gebaut haben.“

Die Benchmarks, ehrlich gelesen

xAI veröffentlichte vier Coding-Benchmarks. Hier ist das vollständige Bild, einschließlich der Modelle, die Grok 4.5 in xAIs eigenen Diagrammen übertreffen:

Drei Dinge fallen auf.

Gegenüber Claude Opus 4.8, dem Modell, das Musk als Vergleichspunkt nannte, schneidet Grok 4.5 bei zwei von vier Punkten besser ab. Es gewinnt DeepSWE 1.0 mit etwa 6 Punkten und übertrifft Terminal Bench um 4,4, verliert aber DeepSWE 1.1 um 6 und SWE Bench Pro um 4,5. „Opus-Klasse“ ist eine faire Bezeichnung. „Schlägt Opus“ ist es nicht. Den vollständigen direkten Vergleich finden Sie in Grok 4.5 vs. Claude Opus 4.8.

Anthropic’s Claude Fable 5 (max) führt alle vier Diagramme auf xAIs eigener Seite an. Niemand bei xAI beanspruchte die Vorherrschaft, und die Diagramme sind diesbezüglich offen. Grok 4.5 konkurriert bei Kosten und Geschwindigkeit, nicht bei Spitzenleistung.

Die Herkunft ist wichtig. xAI weist darauf hin, dass die Zahlen der Konkurrenten aus „den veröffentlichten Systemkarten oder Benchmark-Bestenlisten der jeweiligen Entwickler“ stammen und die DeepSWE-Evaluierungen von Datacurve erstellt und von externen Parteien durchgeführt wurden. Das ist transparenter als reine Selbstberichterstattung, aber es gibt zum Zeitpunkt des Verfassens noch keine vollständig unabhängige Bewertung von Grok 4.5 durch Dritte. Unser ausführlicher Blick auf die Benchmarks verfolgt, was verifiziert ist und was nicht.

Token-Effizienz ist die wahre Geschichte

Die interessanteste Zahl in der Veröffentlichung ist kein Benchmark-Ergebnis. Es ist das Ausgabevolumen. Auf SWE Bench Pro löst Grok 4.5 Aufgaben mit durchschnittlich 15.954 Ausgabe-Tokens. Opus 4.8 (max) verwendet auf demselben Benchmark 67.020, etwa 4,2-mal mehr.

Ausgabe-Tokens sind das, wofür Sie 6 $ pro Million bezahlen, und sie sind das, worauf Sie bei 80 Tokens pro Sekunde warten. Ein Modell, das eine Aufgabe mit einem Viertel der Tokens löst, ist billiger und schneller auf Weisen, die ein Leaderboard-Ergebnis nicht zeigt. xAI behauptet „ungefähr die doppelte Token-Effizienz vergleichbarer führender Modelle“ insgesamt und löst Aufgaben „in weniger als der Hälfte der Schritte.“

Für agentische Arbeitslasten, bei denen eine einzelne Sitzung Hunderttausende von Tokens über Tool-Aufrufe verbrauchen kann, ändert dies die Kostenkalkulation mehr als der Listenpreis. Wir gehen die Zahlen in Grok 4.5 Preisgestaltung erklärt durch.

Wie man Grok 4.5 verwendet

Sie haben vier Möglichkeiten, drei davon sind vorerst kostenlos:

1. Grok Build. Grok 4.5 ist das Standardmodell, und xAI „bietet Grok 4.5 für eine begrenzte Zeit kostenlos an.“
2. Cursor. Verfügbar auf allen Plänen über Desktop, Web, iOS, CLI und das SDK, mit doppelter Nutzung für die erste Woche. Einrichtungsschritte in unserem Cursor-Leitfaden.
3. Grok CLI. Installieren Sie es mit curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash.
4. Die API. Holen Sie sich einen Schlüssel von der xAI-Konsole und rufen Sie den Responses-Endpunkt auf:

curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Summarize the breaking changes in this OpenAPI diff."
  }'

Die vollständige Anleitung, einschließlich Streaming und Apidog-basiertem Testen, finden Sie unter wie man die Grok 4.5 API verwendet. Wenn Sie beim Erkunden keine API-Credits ausgeben möchten, sind die kostenlosen Möglichkeiten in wie man Grok 4.5 kostenlos nutzt beschrieben.

Sobald Sie den Endpunkt aufrufen, hilft Ihnen Apidog, die Integration ehrlich zu halten: Speichern Sie die Anfrage mit Umgebungsvariablen für Ihren Schlüssel, überprüfen Sie Antwortfelder, testen Sie grok-4.5 gegen grok-4.3 mit Ihren echten Prompts und erstellen Sie einen Mock der Antwortform, damit Ihr Frontend-Team nicht blockiert wird, während Sie die Prompts optimieren. Laden Sie Apidog kostenlos herunter, um mitzumachen.

Wie Grok 4.5 in die Modelllandschaft von 2026 passt

Grok 4.5 landet in einem überfüllten Mittelfeld-Segment. Es ist preislich unter Claude Opus 4.8 (5 $ Eingabe / 25 $ Ausgabe pro Million) und weit unter Claude Fable 5 angesiedelt, während es bei Coding-Benchmarks nur wenige Punkte von Opus entfernt liegt. Gegenüber Open-Weight-Rivalen wie GLM 5.2 gewinnt es die veröffentlichten Coding-Evaluierungen, kostet aber mehr pro Token.

Das Verkaufsargument ist Intelligenz pro Dollar pro Sekunde, nicht die Krone. Wenn Ihr Engpass Agent-Durchsatz und API-Ausgaben sind, lohnt es sich, dieses Argument zu testen. Wenn Sie Spitzenleistungen beim Reasoning für die schwierigsten Probleme benötigen, verweisen die gleichen Diagramme, die xAI veröffentlicht hat, Sie auf andere Modelle.

Hintergrundinformationen zu den Modellen, die es verfolgt, finden Sie unter was ist Claude Opus 4.8 und in unserer früheren Berichterstattung über Grok 4.1, die nachzeichnet, wie xAI hierher gekommen ist.

FAQ

Ist Grok 4.5 kostenlos nutzbar? Für eine begrenzte Zeit ja, in Grok Build und Cursor. Die API-Nutzung ist kostenpflichtig mit 2 $/6 $ pro Million Tokens. Alle derzeit kostenlosen Wege sind in unserem Leitfaden zum kostenlosen Zugang aufgeführt.

Was ist die Grok 4.5 Modell-ID? grok-4.5, mit einem Punkt. Die Verwendung von grok-4-5 in einem API-Aufruf führt zu einem Modell-nicht-gefunden-Fehler.

Was ist das Grok 4.5 Kontextfenster? 500.000 Tokens. Das ältere grok-4.3 bietet 1 Million, wählen Sie also nach Arbeitslast, nicht nach Aktualität.

Ist Grok 4.5 besser als Claude Opus 4.8? Es gewinnt zwei der vier von xAI veröffentlichten Benchmarks und verliert die anderen beiden, bei etwa 40 % des Eingabepreises von Opus. Schneller und günstiger, ja. Insgesamt stärker, nein.

Kann ich Grok 4.5 in der EU verwenden? Noch nicht. xAI gibt an, dass die EU-Verfügbarkeit über alle Produkte und die API-Konsole voraussichtlich Mitte Juli 2026 erwartet wird.