Was ist GPT-6.1 Terra?

GPT-6.1 Terra ist OpenAIs neues Modell der mittleren Preisklasse, veröffentlicht am 26. Oktober 2026. Es ersetzt GPT-5.6 Terra, kostet in der API 1 $ pro Million Eingabe-Token und 5 $ pro Million Ausgabe-Token und ist für Computer Use, visuelles Verständnis, Coding und alltägliche Arbeit ausgelegt. OpenAI zufolge erledigt es Aufgaben im Durchschnitt mehr als dreimal so schnell wie GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol. Die API-Modell-ID lautet gpt-6.1-terra.

Es ist außerdem das erste Terra seit GPT-5.6. Die GPT-6-Familie startete mit Astra, Sol und Luna und ganz ohne Terra, sodass GPT-6.1 Terra eine Lücke schließt, die einen Monat lang offen blieb. Dieser Leitfaden behandelt die Spezifikationen, die Preisentwicklung, die sonst niemand verfolgt, die Benchmarks mit ihren Quellen und den Vergleich mit den umliegenden Modellen. Wenn Sie nur wissen möchten, ob Sie es kostenlos nutzen können, lesen Sie Ist GPT-6.1 Terra kostenlos?.

GPT-6.1 Terra auf einen Blick

Alle Zahlen stammen von OpenAIs GPT-6.1 Terra Modellseite und Preisseite. Realtime, Live, Assistants und Fine-Tuning werden nicht unterstützt.

Wo es in OpenAIs Produktpalette steht

OpenAI bietet inzwischen vier Stufen an, und GPT-6.1 Terra liegt zwischen den Modellen der Flaggschiffklasse und dem Budgetmodell:

Die Preise gelten pro Million Token für Prompts mit bis zu 272K Eingabe-Token. Terra kostet in jeder Zeile genau die Hälfte von GPT-6.1 Sol und ein Zehntel von Astra. OpenAIs eigene Empfehlung ist, GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Astra für das schwierigste Coding und eingehende Recherche zu behalten und Terra für den großen Anteil an Arbeit zu verwenden, der sie nicht braucht.

Die Preisentwicklung: Die Senkung ist größer als die Schlagzeile

OpenAI beschreibt GPT-6.1 Terra als „einen deutlichen Fortschritt gegenüber GPT-5.6 Terra, mit 50 % niedrigeren Standard-API-Preisen“. Das stimmt für die Eingabe im Vergleich zum heutigen Preis von GPT-5.6 Terra. Für den Rest untertreibt es.

GPT-5.6 Terra wurde im Juli 2026 mit 2,50 $ für die Eingabe und 15 $ für die Ausgabe eingeführt. Der Preis wurde später gesenkt, und OpenAIs Preisseite listet es jetzt mit 2 $ Eingabe, 0,20 $ gecacht und 12 $ Ausgabe. Hier ist die vollständige Entwicklung:

Die Ausgabe macht den Großteil der Agent-Rechnungen aus, und die Ausgabe fiel um 58 %, nicht um 50 %. Gecachte Eingabe, die lange Agent-Sitzungen dominiert, fiel um 75 %. Unser Preisleitfaden zu GPT-6.1 Terra rechnet durch, was das pro Aufruf bedeutet.

Was ist neu im Vergleich zu GPT-5.6 Terra

OpenAI stellt bei der Veröffentlichung vier Punkte in den Mittelpunkt.

Computer Use. Der Slogan zum Launch lautet „schnelle und leistungsfähige Computer Use zu einem niedrigeren Preis“. Terra „versteht, was auf dem Bildschirm zu sehen ist, handelt appübergreifend und schreibt natürlich“, so OpenAIs Ankündigung. Das Tool computer_use ist in der Responses API verfügbar, zusammen mit web_search, file_search, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, skills, mcp, tool_search und image_generation.

Geschwindigkeit. OpenAI sagt, es „erledigt Aufgaben im Durchschnitt über 3-mal schneller als sowohl Astra als auch GPT-6.1 Sol“. Das ist ein Durchschnitt über OpenAIs Aufgabenset, keine Tokens-pro-Sekunde-Kennzahl, also messen Sie es mit Ihren eigenen Prompts.

Weniger Faktenfehler. In OpenAIs internem adversarialen Fakten-Test sank die Fehlerrate bei niedrigem Reasoning-Aufwand von 53,6 % bei GPT-5.6 Terra auf 16,7 %. Bei maximalem Aufwand fiel sie um 18 Punkte auf 4,3 %. Dies ist ein interner Test, der aus markierten Konversationen erstellt wurde, kein öffentlicher Benchmark.

none-Aufwand ist zurück. GPT-6.1 Sol entfernte den Reasoning-Aufwand none. Terra unterstützt ihn, und ein Entwickler im OpenAI-Community-Forum berichtet, dass none es wieder erlaubt, temperature und top_p festzulegen. Das ist wichtig für Klassifizierungs- und Extraktionsjobs, die deterministische, reasoningfreie Ausgabe zu den niedrigsten Kosten wollen.

Benchmarks

Jede Zahl unten nennt ihre Quelle. OpenAIs Zahlen stammen aus seinem Launch-Beitrag und der Presseberichterstattung darüber; die Drittanbieter-Zahlen stammen von Artificial Analysis.

Zwei Lesarten. Erstens: Der Abstand zu GPT-6.1 Sol ist real, aber schmal: 6 Punkte auf dem Coding-Agent-Index von Artificial Analysis, 4 auf seinem Gesamtindex, bei halbem Preis. Zweitens: Der Rückgang der Halluzinationen von 88 % auf 38 % ist die größte einzelne Veränderung und diejenige, die am ehesten in der Produktion sichtbar wird, besonders bei Retrieval- und Question-Answering-Arbeit.

Wer es nutzen kann und wo

OpenAIs Ankündigung sagt, GPT-6.1 Terra „wird jetzt ausgerollt und ist für alle Plus-, Pro-, Enterprise- und Edu-Nutzer in ChatGPT Work und Codex verfügbar“. Entwickler erhalten es über die API als gpt-6.1-terra.

Ein paar Details aus OpenAIs ChatGPT-Modell-Dokumentation:

• Für Terra aufgeführte Oberflächen: Work und Codex in der Desktop-App, ChatGPT Work im Web, Codex CLI, ChatGPT Credits und API-Zugriff.
• Codex benötigt CLI 0.159.0 oder neuer. Führen Sie codex -m gpt-6.1-terra aus, um es auszuwählen.
• OpenAI sagt, die Nutzungslimits in Work und Codex „reichen weiter“ mit Terra als mit GPT-5.6 Terra und deutlich weiter als mit Sol oder Astra.
• Free und Go stehen nicht auf der Liste. Diese Tarife werden in der Desktop-App auf GPT-6 Luna verwiesen.

Es gibt keine kostenlose API-Stufe, und der OpenRouter-Eintrag openai/gpt-6.1-terra hat keinen kostenlosen Endpunkt. Der Leitfaden zur kostenlosen Nutzung ordnet die günstigsten Wege.

Wann Sie Terra, Sol oder Luna wählen

• Terra wählen für Agent-Schleifen, die durch Apps klicken, Bildschirme lesen und Text entwerfen; für Coding-Aufgaben normaler Schwierigkeit; und für alles, bei dem Geschwindigkeit und Kosten pro Aufgabe mehr zählen als die letzten paar Genauigkeitspunkte.
• GPT-6.1 Sol wählen für schwierige Multi-Datei-Refactorings, lange Rechercheketten und die Coding-Arbeit, die OpenAI selbst zu Sol lenkt. Der Vergleich Terra vs. Sol enthält die vollständige Aufschlüsselung.
• GPT-6 Luna wählen für Klassifizierung, Extraktion und Routing bei sehr hohem Volumen, wo ein Zehntel von Terras Preis seine zusätzliche Leistungsfähigkeit schlägt. Siehe Was GPT-6 Luna ist.

Lassen Sie Ihren Coding-Agenten GPT-6.1 Terra mit der Apidog CLI testen

Das Wechseln einer Modell-ID ist eine einzeilige Änderung, die Dinge still kaputt machen kann: ein anderer Reasoning-Standard, ein Tool, das sich anders verhält, eine Antwort, die nicht mehr zur Form passt, die Ihr Code erwartet. Ihr Coding-Agent sollte das für Sie prüfen, und die Apidog CLI gibt ihm die Befehle dafür.

Installieren Sie die CLI, melden Sie sich an und geben Sie Ihrem Agenten den Apidog-Skill:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

Geben Sie dann Claude Code, Codex oder Cursor einen Prompt:

In Apidog project <id>, add a POST https://api.openai.com/v1/responses endpoint
that sends model gpt-6.1-terra with reasoning effort low. Create a test case that
asserts status 200, that output_text is not empty, and that usage.output_tokens
is under 4000. Run it against the <env> environment, then rerun it with
gpt-5.6-terra and compare the two runs.

Der Agent liest jedes Payload-Schema, validiert dessen JSON, erstellt den Endpunkt und den Testfall und führt ihn aus:

apidog cli-schema get endpoint-create
apidog endpoint create --project <id> --file endpoint.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json

Bewahren Sie Ihren OpenAI-Schlüssel in der Apidog-Umgebung auf, nicht im Prompt. Sobald der Testfall besteht, lässt sich dasselbe apidog run mit -r junit in CI einfügen, wie in unserem Apidog CLI CI/CD-Leitfaden gezeigt. Für die agentspezifische Einrichtung siehe Apidog CLI in Codex.

FAQ

Was ist GPT-6.1 Terra? OpenAIs Modell der mittleren Preisklasse, veröffentlicht am 26. Oktober 2026, das GPT-5.6 Terra ersetzt. Es kostet 1 $/5 $ pro Million Token und zielt auf Computer Use, Coding und alltägliche Arbeit.

Gibt es ein GPT-6 Terra? Nein. GPT-6 kam als Astra, Sol und Luna. GPT-6.1 Terra ist das erste Terra seit GPT-5.6.

Wie groß ist das Kontextfenster? 1.050.000 Token, mit bis zu 922.000 Eingabe-Token und 128.000 Ausgabe-Token. Prompts mit über 272K Eingabe-Token werden zu einem höheren Satz abgerechnet.

Ist GPT-6.1 Terra besser als GPT-6.1 Sol? Nein, es ist günstiger und schneller. Artificial Analysis bewertet es mit 48 auf seinem Coding Agent Index gegenüber 54 bei Sol, und OpenAI empfiehlt für das schwierigste Coding weiterhin Sol oder Astra.

Ist GPT-6.1 Terra in ChatGPT? Ja, in ChatGPT Work und Codex für Plus, Pro, Enterprise und Edu. OpenAI hat es nicht für Free oder Go aufgeführt.

Fazit

GPT-6.1 Terra ist die Preis-Leistungs-Wahl in OpenAIs aktuellem Sortiment: halber Preis von GPT-6.1 Sol, innerhalb weniger Punkte davon auf Drittanbieter-Indizes, schneller bei OpenAIs Aufgaben und mit deutlich weniger Halluzinationen als das Terra, das es ersetzt. Wenn Sie heute GPT-5.6 Terra einsetzen, ist es ein direktes Upgrade, das Ihre Ausgaberechnung um mehr als die Hälfte senkt. Beginnen Sie mit dem GPT-6.1 Terra API-Leitfaden, und lassen Sie Ihren Coding-Agenten den Wechsel mit der Apidog CLI beweisen, bevor Sie ihn ausliefern.