Was ist GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol ist OpenAIs neuestes Sol-Modell, das am 29. September 2026 beim DevDay vorgestellt wurde, mit der API-Modell-ID gpt-6.1-sol. Es kostet 2 $ pro Million Eingabe-Tokens und 10 $ pro Million Ausgabe-Tokens, der gleiche Listenpreis wie GPT-6 Sol, aber der Preis für zwischengespeicherte Eingaben sinkt von 0,20 $ auf 0,10 $. Es verarbeitet bis zu 922.000 Eingabe-Tokens in einem Kontextfenster von 1.050.000 Tokens, schreibt bis zu 128.000 Tokens und hat einen Wissensstichtag vom 30. April 2026. OpenAI bewirbt es als „nahezu Astra-Intelligenz“ zu einem Fünftel der Standard-Token-Preise von GPT-6 Astra.

Dieser Erklärartikel behandelt Verfügbarkeit, Preise, Spezifikationen, OpenAIs Benchmark-Behauptungen und wann GPT-6 Astra immer noch die bessere Wahl ist. Alles andere, was OpenAI an diesem Tag veröffentlicht hat, finden Sie im DevDay 2026 Überblick; für das Modell, dessen Nachfolger es ist, lesen Sie was GPT-6 Sol ist. Sie können Ihre erste gpt-6.1-sol Anfrage von Apidog senden und als gespeicherten Test behalten.

GPT-6.1 Sol auf einen Blick

Quelle: die Modellseite von GPT-6.1 Sol. Das Fenster- und Eingabelimit entspricht dem, was auf der Modellseite von GPT-6 Sol heute aufgeführt ist, daher ist die Kontextgröße kein Upgrade.

Wo Sie GPT-6.1 Sol verwenden können

OpenAIs Ankündigungsbeitrag macht es „allen Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Benutzern in ChatGPT Work und Codex“ zugänglich und fügt hinzu, dass es „noch nicht in Chat verfügbar ist.“ Kostenlos und Go sind nicht auf der Liste, und OpenAIs Modelldokumentation besagt, dass Enterprise und Edu es deaktiviert lassen, bis ein Administrator es aktiviert. In der API ist es gpt-6.1-sol für Chat Completions, Responses und Batch, abgerechnet pro Token, und OpenRouter bietet es als openai/gpt-6.1-sol zu den gleichen Listenpreisen über seinen OpenAI-Endpunkt an.

Es gibt keine kostenlose API-Stufe. Der Leitfaden für kostenloses GPT-6.1 Sol listet die günstigsten Wege auf und nennt eine kostenlose Alternative (ein anderes Modell).

GPT-6.1 Sol Preise

Alle Preise verstehen sich pro Million Tokens, von OpenAIs Preisseite, für Prompts bis zu 272K Eingabe-Tokens:

Ultraschnell für GPT-6.1 Sol ist „demnächst verfügbar“, ein Preis steht noch aus. Drei Dinge fallen in der Tabelle auf.

Pro Token ist das Upgrade kostenlos. Die Listenpreise für Eingabe und Ausgabe stimmen exakt mit denen von GPT-6 Sol überein. Der einzige Tarif, der sich geändert hat, ist die zwischengespeicherte Eingabe, die OpenAI mit „0,10 $ pro Million Tokens, 95 % weniger als der Standard-Eingabepreis und 50 % weniger als der Preis für zwischengespeicherte Eingaben von GPT-6 Sol“ bepreist. Verwenden Sie einen langen System-Prompt, Werkzeugschemata oder Repo-Kontext wieder, und diese Position Ihrer Rechnung halbiert sich. Die Anzahl der Ausgabe-Tokens kann sich mit einem neuen Modell ändern, also messen Sie nach, bevor Sie Einsparungen versprechen. Der Leitfaden zum GPT-6 Prompt-Caching zeigt, wie man Prompts strukturiert, die den Cache nutzen.

Lange Prompts kosten mehr. Bei mehr als 272.000 Eingabe-Tokens wird die gesamte Anfrage laut Modellseite mit dem 2-fachen der Eingabe- und Cache-Raten und dem 1,5-fachen der Ausgabe-Rate abgerechnet: 4 $ Eingabe, 0,20 $ zwischengespeichert und 15 $ Ausgabe im Standardtarif. Sie können 922.000 Tokens senden, zahlen dafür aber den doppelten Eingabepreis.

Astra kostet fünfmal so viel. GPT-6 Astra ist mit 10 $/50 $ gelistet, dem Fünffachen der Standardraten von 6.1 Sol, woraus OpenAIs Formulierung „ein Fünftel“ resultiert. Astra ist auch das einzige Modell mit Ultraschnell, das heute breit verfügbar ist, zum 6-fachen seines Standardpreises.

Was sich gegenüber GPT-6 Sol geändert hat

Die GPT-6 Sol Modellseite sagt jetzt: „Siehe GPT-6.1 Sol für das neuere Sol-Modell.“ Ein Wechsel kostet Sie zwei Dinge. Jede Anfrage, die reasoning: {"effort": "none"} sendet, benötigt einen neuen Wert: Verschieben Sie ihn auf low, die niedrigste von 6.1 Sol akzeptierte Stufe, und führen Sie Ihre Auswertungen erneut durch, denn low argumentiert immer noch, und Argumentations-Tokens werden als Ausgabe abgerechnet. Der Wissensstichtag verschiebt sich ebenfalls um zehn Tage. Der API-Leitfaden für GPT-6.1 Sol führt Sie durch die Migration mit Beispielanfragen.

GPT-6.1 Sol Benchmarks: Was OpenAI beansprucht

Jede Zahl in diesem Abschnitt stammt aus OpenAIs Ankündigungsbeitrag: OpenAI hat seine eigenen Modelle getestet und gibt an, dass die Ergebnisse der Konkurrenten aus öffentlich zugänglichen Berichten stammen. OpenAI veröffentlicht die Rohwerte als Diagramme; die untenstehenden Deltas sind die im Text angegebenen. Kosten sind Kosten pro Aufgabe bei dem angegebenen Aufwand.

Lesen Sie die Tabelle mit drei Vorbehalten:

• Die Gegner sind Opus 5.5 und Fable 5.1, nicht Claude Sonnet 5.5, das einen Tag zuvor zum gleichen Preis von 2 $/10 $ eingeführt wurde. Kein Anbieter hat einen direkten Vergleich zwischen 6.1 Sol und Sonnet 5.5 veröffentlicht; der Leitfaden GPT-6.1 Sol vs. Claude Sonnet 5.5 zeigt, wie Sie einen solchen Test mit Ihren eigenen Prompts durchführen können. Bei AutomationBench merkt OpenAI auch an, dass der Kostenpunkt von Fable 5.1 Fallbacks auslässt, die bei etwa 40 % der Aufgaben auftraten.
• Das Angebot bezieht sich auf die Kosten pro Aufgabe, nicht auf die Spitzenleistung. Die meisten Zeilen sagen „entspricht“ oder „nähert sich“ Astra zu einem Bruchteil der Kosten. Stark für Budgets, schwächer, wenn Sie die höchste Punktzahl benötigen.
• Die Faktizität wurde anhand von Konversationen gemessen, die Benutzer wegen Fehlern markiert haben, nicht bei typischer Nutzung.

Astra gewinnt immer noch einen wichtigen Test. Bei Terminal-Bench Science gibt OpenAI an, dass Astra mit 68,1 % immer noch die höchste Punktzahl erreicht, und empfiehlt Astra für die schwierigsten wissenschaftlichen Arbeiten.

Wann GPT-6 Astra immer noch die richtige Wahl ist

Für die meisten Programmier- und Agenten-Workloads, die auf GPT-6 Sol liefen, ist 6.1 Sol ein gleichwertiger Austausch zum gleichen Preis. Behalten Sie Astra, wenn:

• Die Aufgabe ist die schwierigste wissenschaftliche oder Terminal-Arbeit. Das ist OpenAIs eigene Empfehlung nach Terminal-Bench Science.
• Sie heute Ultraschnell benötigen. Astra Ultraschnell ist in der API und in ChatGPT Work und Codex auf Pro 500 und Enterprise verfügbar. 6.1 Sol wird „demnächst verfügbar“ sein.
• Sie auf dem computer-use-Tool der Agents API aufbauen. In der Dokumentation wird nur gpt-6-astra genannt. Die Modellseite von 6.1 Sol listet computer_use als Tool auf, überprüfen Sie also die Agents API-Dokumentation, bevor Sie einen Agenten umstellen.
• Die letzten paar Punkte sind wichtiger als ein 5-facher Kostenunterschied. Bei OSWorld und Faktizität liegt Astra etwa 2 Prozentpunkte vorn.

Andererseits deckt GPT-6 Luna mit 0,10 $/0,50 $ die Klassifizierung und Extraktion großer Mengen ab, wo Argumentation auf Sol-Niveau übertrieben wäre. Der Vergleich zwischen Luna, Sol und Astra zeigt die Kosten pro Aufgabe nach Stufe, und der API-Leitfaden für GPT-6 Astra behandelt Astras Parameter.

GPT-6.1 Sol aufrufen und Kosten prüfen

Hier ist eine erste Anfrage an die Responses API, wobei der Schlüssel aus einer Umgebungsvariable gelesen wird:

curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "reasoning": {"effort": "low"},
    "input": "List three ways to make a webhook receiver idempotent."
  }'

Die Antwort enthält ein usage-Objekt mit input_tokens, output_tokens und output_tokens_details.reasoning_tokens. OpenAIs Leitfaden zur Argumentation besagt, dass Argumentations-Tokens als Ausgabe abgerechnet werden, sodass der Aufwand Ihre Rechnung ändert, selbst wenn die sichtbare Antwort die gleiche Länge hat. Cache-Hits werden in input_tokens_details.cached_tokens angezeigt.

Um dies in Apidog in einen wiederholbaren Check zu verwandeln:

1. Erstellen Sie eine Umgebung mit OPENAI_API_KEY und MODEL_ID, die auf gpt-6.1-sol gesetzt sind. Senden Sie Bearer {{OPENAI_API_KEY}} im Authorization-Header und "model": "{{MODEL_ID}}" im Body.
2. Speichern Sie die Anfrage als POST an https://api.openai.com/v1/responses.
3. Fügen Sie Assertions hinzu: Status ist 200, $.usage.output_tokens ist größer als 0, und $.usage.output_tokens_details.reasoning_tokens bleibt unter einem von Ihnen für diesen Prompt gewählten Limit.
4. Fügen Sie ein festes Präfix von mindestens 1.024 Tokens (die minimale cachebare Länge im Leitfaden zum Prompt-Caching) an den Anfang von input ein, senden Sie es zweimal, und überprüfen Sie, ob $.usage.input_tokens_details.cached_tokens beim zweiten Lauf größer als 0 ist.
5. Klonen Sie die Umgebung mit MODEL_ID auf gpt-6-sol gesetzt und führen Sie dieselbe Anfrage in beiden aus. Gleicher Prompt, zwei Modelle, usage nebeneinander.

FAQ

Ist GPT-6.1 Sol kostenlos? Nein. Es ist in ChatGPT Work und Codex für Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu verfügbar, und die API hat keine kostenlose Stufe. Der Leitfaden für kostenloses GPT-6.1 Sol behandelt die kostengünstigsten Wege.

Was ist die Modell-ID von GPT-6.1 Sol? gpt-6.1-sol, ein einzelner Snapshot. Auf OpenRouter ist es openai/gpt-6.1-sol.

Unterstützt GPT-6.1 Sol den Argumentationsaufwand none? Nein. Es akzeptiert low, medium (Standard), high, xhigh und max. Anfragen, die none an GPT-6 Sol gesendet haben, benötigen einen neuen Wert.

Ist GPT-6.1 Sol besser als GPT-6 Astra? Nicht durchweg. OpenAI sagt, dass es Astra in mehreren Benchmarks zu einem Fünftel bis Siebtel der Kosten pro Aufgabe entspricht oder sich nähert, aber Astra führt immer noch Terminal-Bench Science mit 68,1 % an.

Nächster Schritt

Wenn Sie heute GPT-6 Sol verwenden, ändern Sie die Modell-ID, ersetzen Sie jeden none-Aufwand durch low und vergleichen Sie die usage bei einigen realen Prompts, bevor Sie den Produktionsverkehr umstellen. Laden Sie Apidog herunter, um beide Läufe als gespeicherte Anfragen mit Assertions zu behalten, und folgen Sie dann dem API-Leitfaden für GPT-6.1 Sol für die vollständige Migrations-Checkliste.