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Seedance 2 Prompts erstellen: So vermeidest du Sperrungen

Ashley Innocent

Ashley Innocent

23 February 2026

Seedance 2 Prompts erstellen: So vermeidest du Sperrungen

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Sie haben den perfekten KI-Video-Prompt erstellt. Die Szene ist filmisch, die Kameraführung bewusst und die visuellen Details präzise. Sie reichen ihn bei der Seedance 2 API ein – und er wird abgelehnt. Keine klare Erklärung. Keine spezifische Richtlinienverletzung. Nur ein generischer "Content Policy"-Fehler.

Dies geschieht bei 37 % der Seedance 2 API-Anfragen, basierend auf Nutzungsdaten großer Plattformen, die den Dienst hosten. Das Frustrierende daran? Die meisten dieser abgelehnten Prompts verstoßen nicht wirklich gegen die Inhaltsrichtlinien von ByteDance. Sie lösen einen Fehlalarm im LLM-basierten Inhaltsfilter aus, der jede Anfrage vor Beginn der Videogenerierung bewertet.

Im Gegensatz zu traditionellen schlüsselwortbasierten Filtern verwendet Seedance 2 ein Sprachmodell, um die Absicht und den Kontext Ihres gesamten Prompts zu interpretieren. Dies stellt neue Herausforderungen für Entwickler dar, die Anwendungen auf Basis der API erstellen: Sie können nicht einfach eine Blockliste verbotener Wörter führen. Sie müssen verstehen, wie der Filter Ihre Prompts als Szenen liest.

Dieser Leitfaden entschlüsselt die Muster hinter dieser 37%igen Ablehnungsrate – und zeigt Ihnen, wie Sie Prompts entwickeln, die die Inhaltsmoderation beim ersten Versuch bestehen. Wir behandeln die technische Architektur des Filtersystems, bewährte Strategien zum Aufbau eines sicheren Kontexts und wie Sie Ihre Prompts systematisch mit API-Entwicklungstools testen können.

💡
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Seedance 2s Inhaltsfiltersystem verstehen

Wie der Filter tatsächlich funktioniert

Die Inhaltsmoderation von Seedance 2 scannt nicht nach Schlüsselwörtern. Sie verwendet ein großes Sprachmodell, um Ihren Prompt zu lesen und den Kontext der von Ihnen beschriebenen Szene zu bewerten.

バイトダンスの最新モデル「Seeddance 2.0」が、海外で「狂ってる」と話題に。

何でもできてしまう…いろいろカオス

プロンプト例：
「図1のキャラが世界武術大会で図2のキャラと対戦する」

※著作権違反になるため、解放されても以下のような動画は作ってはいけませんpic.twitter.com/zkdsNUdSgvFebruary 10, 2026

Das ändert alles am Prompt Engineering.

Der Filter interpretiert:

Ein Wort wie "Gewehr" wird Ihren Prompt nicht automatisch markieren. Aber "eine Person feuert ein Gewehr ab" ohne umgebenden Kontext wird es tun – weil der Filter außer einer isolierten gewalttätigen Handlung nichts zu verarbeiten hat.

Das Ziel ist nicht, Wörter zu entfernen. Das Ziel ist es, einen Kontext zu schaffen, der eindeutig als unschädlich gelesen wird.

Der LLM-Evaluierungsprozess

Wenn Sie einen Prompt über die Seedance 2 API einreichen, geschieht Folgendes:

  1. Bildanalyse (falls Bildeingabe vorhanden): Gesichtserkennung läuft zuerst; fotografische Gesichter werden sofort abgelehnt
  2. Prompt-Parsing: Das LLM liest Ihren gesamten Text-Prompt als eine einzige Szene
  3. Absichtsklassifikation: Das Modell bewertet, ob die Szene verbotene Inhalte darstellt
  4. Kontextbewertung: Das Modell prüft, ob eine filmische/kreative Rahmung vorhanden ist
  5. Endgültige Entscheidung: Pass → Videogenerierung beginnt; Fail → API gibt 400er Fehler zurück

Dieser mehrstufige Prozess bedeutet, dass Sie an verschiedenen Prüfpunkten scheitern können. Zu verstehen, wo Ihr Prompt fehlschlägt, hilft Ihnen, ihn zu beheben.

Aktuelle verbotene Inhaltskategorien

Basierend auf den aktualisierten Richtlinien von ByteDance (Februar 2026):

KategorieBeispieleStatus
Echte menschliche GesichterFotos von identifizierbaren PersonenStreng blockiert
Prominenten-ÄhnlichkeitenGenannte Schauspieler, Persönlichkeiten des öffentlichen LebensBlockiert
Urheberrechtlich geschützte CharaktereDisney, Marvel, etc.Blockiert
Gewalt ohne KontextIsolierte gewalttätige HandlungenHohe Überprüfung
Minderjährige in jedem KontextAltersbeschreibungen + jede HandlungMaximale Sensibilität
Politische InhalteGenannte Politiker, FlaggenBlockiert
Explizite InhalteSexuelle oder grafische DarstellungenBlockiert

Die entscheidende Erkenntnis: Kontext zählt mehr als Inhalt. Eine historisch genaue Kriegsfilmszene kann passieren; eine isolierte Waffe ohne Kontext kann es nicht.

Seedance 2 API mit Apidog testen

Bevor wir uns mit Prompt-Strategien befassen, richten wir ein systematisches Testen ein. Wenn Sie mit Inhaltsfiltern arbeiten, müssen Sie Prompt-Variationen in großem Umfang testen und verfolgen, was funktioniert und was nicht.

Neues Projekt in Apidog erstellen

Seedance 2 API in Apidog einrichten

Schritt 1: Neues Projekt erstellen

  1. Öffnen Sie Apidog und erstellen Sie ein Projekt namens "Seedance 2 API Testing"
  2. Dies hält alle Ihre Endpunkte für die Videogenerierung organisiert
Neues Projekt in Apidog erstellen

Schritt 2: Authentifizierung konfigurieren

Die Seedance 2 API (zugänglich über Plattformen wie WaveSpeed, fal.ai oder Replicate) verwendet typischerweise die Bearer-Token-Authentifizierung:

  1. Navigieren Sie zu den Umgebungseinstellungen in Apidog
  2. Umgebungsvariable hinzufügen:
Apidog Umgebungseinstellungen zeigen die SEEDANCE_API_KEY Konfiguration

Schritt 3: Video-Generierungs-Endpunkt erstellen

Fügen Sie eine neue POST-Anfrage mit diesen Einstellungen hinzu:

Schritt 4: Eine Test-Prompt-Sammlung erstellen

Erstellen Sie mehrere gespeicherte Anfragen, um Prompt-Variationen zu testen:

{
  "prompt": "filmische Weitaufnahme, 35mm Filmkorn, 2.39:1 anamorphotisch, ein Reiter zu Pferd in einer weiten verschneiten Landschaft, bewölktes diffuses Licht, gedämpfte entsättigte Töne",
  "duration": 10,
  "aspect_ratio": "16:9",
  "quality": "high"
}

Mit Apidog können Sie:

Testen Sie Apidog kostenlos, um Ihren Seedance 2 Prompt-Test-Workflow zu erstellen.

Strategie 1: Sicheren Kontext um sensible Elemente aufbauen

Entfernen Sie keine sensiblen Elemente aus Ihrer Szene. Verwässern Sie keine dramatischen Momente. Umgeben Sie sie stattdessen mit Kontext, der die Absicht unmissverständlich klar macht.

Das Problem: Isolierte Handlungen

Das LLM liest Ihren gesamten Prompt als eine einheitliche Szene. Wenn die Gesamtszene als eine friedliche Reise, ein kultureller Moment oder eine filmische Erzählung gelesen wird, wird eine einzige Handlung darin sie nicht zerstören.

❌ Fehlgeschlagener Prompt:

Eine Person feuert ein Gewehr in den Himmel

Warum es fehlschlägt:

Der Filter greift standardmäßig zur Vorsicht, weil er nichts anderes zu bewerten hat.

✅ Erfolgreicher Prompt:

Ein Reiter auf einem Pferd galoppiert durch eine weite, verschneite Berglandschaft, Poncho im Wind wehend, der Reiter hebt ein altes Gewehr über den Kopf und feuert einmal in den grauen Himmel als Signal, der Schall hallt durch das leere Tal, filmisch, 35mm Filmkorn, 2.39:1 anamorphotisch

Warum es erfolgreich ist:

Gleiche Handlung. Anderer Kontext. Das LLM liest die gesamte Szene und versteht, dass Sie eine Filmaufnahme beschreiben, nicht reale Gewalt darstellen.

Das Prinzip: Reduzieren Sie Ihren Prompt nicht – bauen Sie ihn auf. Geben Sie dem Filter genügend Kontext, um zu verstehen, was Sie erstellen.

Strategie 2: Charaktere nach Rolle, nicht nach Alter beschreiben

Diese Strategie gilt, wenn Sie Bildeingaben als Referenzrahmen verwenden. Wenn Seedance 2 bereits ein visuelles Bild Ihres Charakters hat, müssen Sie nicht beschreiben, wer sie sind – das Bild tut das. Ihr Prompt beschreibt, was sie tun.

Der Minderjährigenschutzfilter

Seedance 2 verfügt über extrem strenge Minderjährigenschutzfilter. Sobald das LLM einen Charakter als Kind interpretiert, wird der gesamte Prompt mit maximaler Sensibilität überprüft – selbst wenn das Bild an sich akzeptabel gewesen wäre.

Wörter, die eine hohe Sensibilität auslösen:

Die Lösung: Rollenbasierte Beschreibungen

Beziehen Sie sich auf den Charakter anhand seiner Rolle in der Szene. Das Bild trägt bereits die visuelle Identität.

❌ Fehlgeschlagener Prompt (mit Bildeingabe):

Ein junger Junge reitet ein Pferd durch verschneite Berge

Warum es fehlschlägt:

✅ Erfolgreicher Prompt (mit gleichem Bild):

Ein Reiter auf einem grauen Pferd bewegt sich durch verschneite Berge, trägt einen bunten gestreiften Poncho und Lederstiefel, eine abgenutzte Satteltasche auf dem Pferd

Warum es erfolgreich ist:

Weitere Beispiele

❌ Fehlgeschlagen:

Ein Kind steht allein in der Wildnis

✅ Erfolgreich:

Eine kleine Figur, eingehüllt in einen Wollumhang, steht in einer weiten Berglandschaft, bedeckter Himmel, weite Einstellungsaufnahme

Das Prinzip: Bei der Verwendung von Bildeingaben soll das Bild die Identität tragen. Ihr Prompt beschreibt Handlung und Szene – niemals das Alter des Charakters.

Strategie 3: Jeder Satz sollte Kontext aufbauen

Strategie 1 besagt: *Kontext aufbauen*. Diese Strategie besagt: *Verschwenden Sie ihn nicht*.

Das LLM bewertet Ihren gesamten Prompt als eine Szene. Jeder Satz stärkt entweder den sicheren Kontext, den Sie aufbauen – oder erzeugt Rauschen, das der Filter falsch interpretieren könnte.

Was zu kürzen ist

Diese Elemente helfen nicht, die Moderation zu bestehen:

Dem Filter ist es egal, *warum* Ihr Charakter in den Bergen ist. Es ist ihm wichtig, was die Kamera sieht.

Das Prinzip: Seien Sie prägnant, nicht langatmig. Jeder Satz sollte entweder beschreiben, was die Kamera sieht, oder die Szene als kreativ/filmisch verankern. Wenn ein Satz keines von beiden tut, kürzen Sie ihn.

Strukturierte JSON-Prompts

Eine Möglichkeit, diese Disziplin durchzusetzen, besteht darin, Ihren Prompt als JSON zu strukturieren. Die Seedance 2 API akzeptiert JSON-formatierte Prompts, und die Trennung Ihrer visuellen Welt von Ihrer Szenenbeschreibung hält alles organisiert:

{
  "visual_world": {
    "light": "bewölktes, flaches Schneelicht, keine direkte Sonne, weiche, diffuse Schatten",
    "color": "gedämpfte, entsättigte Naturtöne, kalte Weiß- und Grautöne, warme Töne nur auf Haut und Stoff",
    "film": "35mm Filmkorn, Vintage Cooke-Objektive, sanfte Überstrahlung bei Glanzlichtern, 2.39:1 anamorphotisch",
    "atmosphere": "ruhig, weit, isoliert"
  },
  "sequence": {
    "duration": "10 Sekunden",
    "pacing": "beginnt still, geht über zu schnellen Schnitten, endet in plötzlicher Stille",
    "shots": {
      "shot_1": {
        "duration": "3 Sekunden",
        "camera": "statisch, fixiert, keine Bewegung",
        "action": "Reiter im bunten gestreiften Poncho sitzt auf grauem Pferd neben eisigem Bach, Pferd trinkt, verschneite Gipfel im Hintergrund, bedeckter Himmel, völlig still",
        "transition": "HARTEN SCHNITT"
      },
      "shot_2": {
        "duration": "3 Sekunden",
        "camera": "Weitaufnahme von hinten, niedriger Winkel",
        "action": "Reiter auf grauem Pferd galoppiert schnell durch tiefen Schnee, Schnee aufwirbelnd, dunkle Kiefern säumen beide Seiten",
        "transition": "HARTEN SCHNITT"
      },
      "shot_3": {
        "duration": "4 Sekunden",
        "camera": "weite, stillstehende Komposition, fixiert",
        "action": "Flaches offenes Schneefeld, ein grauer Wolf steht still links, blickt nach rechts, der Reiter auf dem stehenden Pferd rechts, blickt nach links, beide bewegungslos, Atemdampf steigt auf, totale Stille"
      }
    }
  }
}

Jedes Feld dient einem Zweck. Nichts wird verschwendet. Die visuelle Welt legt einmal den filmischen Kontext fest, und jede Aufnahme ist eine saubere, fokussierte Beschreibung dessen, was die Kamera sieht.

Strategie 4: Bildeingaben und Gesichtserkennung

Seedance 2 erkennt aktiv Gesichter in hochgeladenen Bildern und lehnt diese ab, noch bevor das LLM Ihren Prompt überhaupt bewertet. Dies ist der häufigste Ablehnungsgrund für Anfragen mit Bildeingaben.

Das Gesichtserkennungssystem

ByteDance hat eine strenge Gesichtserkennung als Reaktion auf Deepfake-Bedenken und rechtlichen Druck von Hollywood-Studios implementiert. Das System:

  1. Analysiert hochgeladene Bilder auf Gesichtsmerkmale
  2. Erkennt Gesichter auch im Profil oder teilweise verdeckt
  3. Lehnt fotografische Gesichter sofort ab
  4. Erlaubt illustrierte/stilisierte Gesichter mit unterschiedlicher Toleranz

Was blockiert wird

❌ Garantiert abgelehnt:

✅ Kann akzeptiert werden:

Korrekturstrategien

Option 1: Zuschneiden, um Gesichter zu entfernen

Charakter von hinten zeigen:
- Hinterkopf
- Schultern
- Kleidungsdetails
- Umgebung um sie herum

Option 2: Weite Aufnahmen verwenden

Kamera zurückziehen, damit Gesichtsmerkmale
nicht vom Algorithmus erkannt werden:
- Landschaft mit kleiner Figur
- Betonung der Umgebung
- Maßstab und Atmosphäre

Option 3: Durch Illustration ersetzen

Fotoreferenz zuerst in illustrierten Stil umwandeln:
- Ein KI-Bild-zu-Bild-Tool verwenden
- Starke künstlerische Filter anwenden
- Photorealistische biometrische Merkmale entfernen

Wenn Ihr Bild immer wieder abgelehnt wird, löst der Gesichtserkenner aus, bevor das LLM Ihren Prompt liest. Beheben Sie zuerst das Bild, dann reichen Sie es erneut ein.

Strategie 5: Filmische Sprache als Kontextanker verwenden

Wenn Ihr Prompt wie eine Regieanweisung liest – mit Kamerawinkeln, Objektivspezifikationen, Lichtbeschreibungen und Seitenverhältnissen – interpretiert das LLM den gesamten Prompt als einen kreativen/filmischen Produktionskontext.

Dieser Kontext ist von Natur aus sicherer. Filme stellen alle Arten von dramatischen Szenen dar. Der Filter ist nachsichtiger, wenn er einen Prompt als *Szenenbeschreibung* und nicht als reales Szenario liest.

Filmische Vokabular, das funktioniert

Kamerawinkel und Bewegung:

Objektiv und Format:

Lichtbeschreibungen:

Filmästhetik:

Vorher und Nachher

❌ Keine filmische Rahmung:

Eine Person auf einem Pferd feuert eine Waffe in den Bergen ab

✅ Mit filmischer Rahmung:

Filmische Weitaufnahme, 35mm Filmkorn, 2.39:1 anamorphotisch, ein Reiter zu Pferd in einer weiten verschneiten Landschaft, bewölktes diffuses Licht, der Reiter hebt ein Gewehr und feuert einmal in den Himmel als Signal, Rauch steigt auf, Schall hallt wider, gedämpfte entsättigte Töne

Gleicher Inhalt. Aber die filmische Rahmung sagt dem LLM: *Das ist ein Film, keine Bedrohung*.

Das Prinzip: Filmsprache = kreativer Kontext = höhere Filtertoleranz.

API-Implementierungsbeispiele

So implementieren Sie diese Strategien beim programmatischen Aufruf der Seedance 2 API.

Python-Beispiel: Testen von Prompt-Variationen

import requests
import os

API_KEY = os.environ.get("SEEDANCE_API_KEY")
BASE_URL = "https://api.fal.ai/v1/seedance/video"

def generate_video(prompt, test_name):
    """
    Senden Sie eine Videogenerierungsanfrage und geben Sie die Antwort zurück.
    """
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    payload = {
        "prompt": prompt,
        "duration": 10,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "quality": "high"
    }

    try:
        response = requests.post(BASE_URL, json=payload, headers=headers)

        if response.status_code == 200:
            print(f"✅ {test_name} BESTANDEN")
            return response.json()
        else:
            print(f"❌ {test_name} FEHLGESCHLAGEN: {response.status_code}")
            print(f"Fehler: {response.json().get('error', 'Unbekannter Fehler')}")
            return None

    except Exception as e:
        print(f"❌ {test_name} FEHLER: {str(e)}")
        return None

# Testen Sie verschiedene Prompt-Strategien
prompts = {
    "minimaler_kontext": "Person feuert Gewehr ab",

    "grundlegender_kontext": "Jäger feuert Gewehr im Wald ab",

    "filmischer_kontext": """Filmische Weitaufnahme, 35mm Filmkorn,
    verwitterter Jäger in herbstlicher Waldlichtung, hebt Vintage-Gewehr
    und feuert auf entferntes Ziel, goldenes Abendlicht filtert durch Bäume,
    2.39:1 anamorphotisch, gedämpfte Erdtöne"""
}

# Tests ausführen
results = {}
for test_name, prompt in prompts.items():
    results[test_name] = generate_video(prompt, test_name)

# Ergebnisse analysieren
passing_rate = sum(1 for r in results.values() if r is not None) / len(results)
print(f"\nErfolgsrate: {passing_rate * 100:.1f}%")

JavaScript-Beispiel: Strukturierte JSON-Prompts

const SEEDANCE_API_KEY = process.env.SEEDANCE_API_KEY;
const BASE_URL = 'https://api.fal.ai/v1/seedance/video';

async function generateVideoWithStructure(promptStructure) {
  const response = await fetch(BASE_URL, {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': `Bearer ${SEEDANCE_API_KEY}`,
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      prompt: promptStructure,
      duration: 10,
      aspect_ratio: '16:9',
    }),
  });

  if (!response.ok) {
    const error = await response.json();
    console.error('Generierung fehlgeschlagen:', error);
    return null;
  }

  return await response.json();
}

// Strukturiertes Prompt-Beispiel
const structuredPrompt = {
  visual_world: {
    light: 'bewölktes, flaches Schneelicht, weiche, diffuse Schatten',
    color: 'gedämpfte, entsättigte Naturtöne, kalte Weiß- und Grautöne',
    film: '35mm Filmkorn, Vintage Cooke-Objektive, 2.39:1 anamorphotisch',
    atmosphere: 'ruhig, weit, isoliert',
  },
  sequence: {
    duration: '10 Sekunden',
    shots: {
      shot_1: {
        duration: '5 Sekunden',
        camera: 'statische Weitaufnahme, fixiert',
        action: 'Reiter im gestreiften Poncho auf grauem Pferd neben eisigem Bach, Pferd trinkt, verschneite Gipfel im Hintergrund, völlig still',
      },
      shot_2: {
        duration: '5 Sekunden',
        camera: 'Weitaufnahme von hinten, niedriger Winkel',
        action: 'Reiter auf Pferd galoppiert durch tiefen Schnee, Schnee aufwirbelnd, dunkle Kiefern säumen beide Seiten',
      },
    },
  },
};

// Video generieren
const result = await generateVideoWithStructure(structuredPrompt);
console.log('Video-Generierungsergebnis:', result);

Aktuelle Inhaltsbeschränkungen (Februar 2026)

Basierend auf den aktualisierten Richtlinien von ByteDance und Branchenberichten sind hier die aktuellen Beschränkungen:

Streng verboten

  1. Echte menschliche Gesichter in Bildern: Fotografische Gesichter werden sofort abgelehnt
  2. Prominenten-Ähnlichkeiten: Genannte Schauspieler, Musiker, Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens
  3. Urheberrechtlich geschützte Charaktere: Disney, Marvel, DC, Nintendo, etc.
  4. Politische Inhalte: Genannte Politiker, Flaggen, politische Symbole
  5. Explizite sexuelle Inhalte: Nacktheit, sexuelle Handlungen, suggestive Bilder
  6. Grafische Gewalt: Blut, Folter, extreme Gewalt ohne Kontext
  7. Minderjährige in jedem Kontext: Jede Altersbeschreibung + jede Handlung

Hohe Überprüfung (Kontext erforderlich)

  1. Waffen: Erfordern eine klare filmische Rahmung und einen Zweck
  2. Konfliktszenen: Benötigen Filmästhetik und kreative Verankerung
  3. Isolierte Figuren: Besser im Umweltkontext
  4. Mehrdeutige Handlungen: Mit Szenenbeschreibung klären

Jüngste Änderungen (2026)

Rechtlicher Kontext

ByteDance steht weiterhin unter rechtlichem Druck von Hollywood-Studios bezüglich der unautorisierten Nutzung von urheberrechtlich geschütztem Material. Die Motion Picture Association erklärte, dass Seedance 2.0 "großflächige unautorisierte Nutzung" von urheberrechtlich geschützten Werken für Trainingsdaten betrieben habe.

Diese Beschränkungen werden sich wahrscheinlich als Reaktion auf rechtliche Entwicklungen weiter verschärfen.

Zusammenfassung der Best Practices

Tun Sie dies

✅ Filmischen Kontext aufbauen: Filmterminologie, Kamerawinkel, Lichtbeschreibungen verwenden
✅ Beschreiben, was die Kamera sieht: Nur auf visuelle Elemente konzentrieren
✅ Rollenbasierte Charakterbeschreibungen verwenden: "Reiter", "Figur", "Reisender" anstelle von Altersangaben
✅ Prompts als JSON strukturieren: Visuelle Welt von Szenenbeschreibungen trennen
✅ Systematisch testen: Apidog verwenden, um zu verfolgen, was akzeptiert wird und was nicht
✅ Gesichter aus Bildern zuschneiden: Charaktere von hinten oder in Weitaufnahmen zeigen
✅ Handlungen einen klaren Zweck geben: "feuert Gewehr als Signal" nicht nur "feuert Gewehr"
✅ Illustrierte Referenzen verwenden: Stilisierte Bilder werden häufiger akzeptiert als Fotos

Tun Sie dies nicht

❌ Keine Altersbeschreibungen verwenden: "Junge", "Mädchen", "Kind", "jung" lösen maximale Überprüfung aus
❌ Keine Hintergrundgeschichte einfügen: Dem Filter ist die Charakter-Motivation egal
❌ Keine fotografischen Gesichter hochladen: Sofortige Ablehnung
❌ Handlungen nicht mehrdeutig lassen: Kontext für jedes dramatische Element geben
❌ Filmische Rahmung nicht weglassen: Filmsprache schafft sicheren Kontext
❌ Keine bloßen Schlüsselwörter verwenden: "Person feuert Waffe ab" wird fehlschlagen; bauen Sie eine Szene
❌ Keine Prominentenreferenzen: Genannte Personen oder urheberrechtlich geschützte Charaktere werden blockiert

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