Nano Banana 2.1 ist da: Halber Preis von Nano Banana 2, Text funktioniert endlich

Google hat Nano Banana 2.1 am 6. Oktober 2026 leise veröffentlicht. Es gab keinen Launch-Blog-Beitrag und keine Benchmark-Tabelle. Das Modell erschien am 5. Oktober in Google Flows Modellauswahl, verschwand und kam dann am nächsten Tag mit einem kurzen Beitrag von @GoogleAIStudio zurück, in dem es hieß, es „übertrifft unsere bisherigen Modelle auf ganzer Linie“.

Der wichtigste Teil für jeden, der für Bildgenerierung bezahlt, befindet sich auf der Preisseite. Nano Banana 2.1 kostet pro Bild nur die Hälfte von Nano Banana 2 bei jeder gemeinsamen Auflösung, und Googles Dokumentation listet „akkurate Textwiedergabe“ als eine der Verbesserungen auf. Hier erfahren Sie, was sich geändert hat, was es kostet und welche Fallstricke der Launch-Beitrag überspringt.

TL;DR

Was es ist: Gemini Nano Banana 2.1, Modell-ID gemini-nano-banana-2.1, ein Update von Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). Googles Dokumentation bezeichnet es als „das primäre hocheffiziente Arbeitspferd-Modell“ für Bildgenerierung und -bearbeitung.
Was Google als verbessert angibt: besseres visuelles Design, maskenbasiertes Bearbeiten, Konsistenz des Motivs und natürlichere Bilder (der Launch-Beitrag), plus Textwiedergabe, Konsistenz von Zeichen über mehrere Interaktionen hinweg und Suchanbindung (die Dokumentation).
Preis: $0.0336 pro 1K-Bild, $0.0504 pro 2K-Bild und $0.0756 pro 4K-Bild. Das ist die Hälfte des Preises von Nano Banana 2 bei jeder Größe.
Die Fallstricke: Eingabe-Tokens kosten das Dreifache von Nano Banana 2, es gibt keine 512px-Stufe, es gibt keine kostenlose Stufe in der Gemini API, und Google hat keine Benchmarks für 2.1 veröffentlicht.
Wo Sie es ausprobieren können: Google AI Studio, die Gemini API (Interactions API) und Vertex AI. Es erschien auch zuerst in Google Flow.

Was Nano Banana 2.1 ist

Nano Banana ist Googles Name für die Bildmodelle der Gemini-Familie. Das ursprüngliche Nano Banana (gemini-2.5-flash-image) ist nun veraltet. Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) wurde zum schnellen Standard, Nano Banana 2 Lite besetzte die Budget-Nische und Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) deckt professionelle Asset-Arbeiten ab.

Nano Banana 2.1 reiht sich als Update von Nano Banana 2 ein. Googles Dokumentation zur Bildgenerierung beschreibt es als „entwickelt für hocheffiziente Bildgenerierung und konversationelle Bearbeitung mit verbesserter visueller Qualität, Konsistenz von Zeichen über mehrere Interaktionen hinweg, genauer Textwiedergabe und suchbasierter Generierung über 1K-, 2K- und 4K-Auflösungen hinweg.“

Die wichtigsten Spezifikationen:

Merkmal	Nano Banana 2.1
Modell-ID	`gemini-nano-banana-2.1`
Ausgabeauflösungen	1K, 2K, 4K
Eingaben	Text, Bild, Video (kein Audio)
Referenzbilder	Bis zu 14
Gedankenprozess	Standardmäßig aktiviert, kann in der API nicht deaktiviert werden
Interne „Gedankenbilder“	Bis zu zwei, nicht berechnet
Suchanbindung	Google Websuche und Google Bildersuche
Wasserzeichen	SynthID auf jeder Ausgabe

Was Google als verbessert angibt

Der Launch-Beitrag listet besseres visuelles Design, maskenbasiertes Bearbeiten, Konsistenz des Motivs und natürlichere Bilder auf. Die Dokumentation ergänzt die Konsistenz von Zeichen über mehrere Interaktionen hinweg, genaue Textwiedergabe und Google Bildersuche-Anbindung.

Textwiedergabe

Verzerrte Schrift war jahrelang das Erkennungsmerkmal von KI-Bildern. Die Dokumentation beschreibt die Nano Banana-Familie als „fähig, lesbaren, stilisierten Text für Infografiken, Menüs, Diagramme und Marketingmaterialien zu generieren“, und sie führt die genaue Textwiedergabe explizit als eine Verbesserung von 2.1 auf.

Das ist Googles Behauptung, kein gemessenes Ergebnis: Es gibt keinen veröffentlichten Benchmark zur Textgenauigkeit für 2.1. Wenn Sie Menüs, Plakate oder UI-Mockups mit echtem Text rendern, testen Sie Ihre eigenen Prompts, bevor Sie den Produktions-Traffic umstellen.

Maskenbasiertes Bearbeiten

Google nennt dies „semantisches Maskieren“. Sie zeichnen keine Maske. Sie beschreiben sie im Prompt, etwa so: „Verwenden Sie das bereitgestellte Bild, ändern Sie nur das [Element] in [neu]. Behalten Sie alles andere exakt bei.“ Das Modell leitet ab, welcher Bereich bearbeitet werden soll, und lässt den Rest unverändert.

Konsistenz von Motiv und Charakter

Ein Charakter, Produkt oder Maskottchen sollte über eine Abfolge von Bearbeitungen hinweg gleich bleiben. In der API verketten Sie Bearbeitungen mit previous_interaction_id und können bis zu 14 Referenzbilder mischen.

Suchanbindung

Nano Banana 2.1 und 3.1 Flash Image können sich auf die Google Bildersuche sowie die Websuche stützen, was bei aktuellen Ereignissen, Wetterkarten oder Börsendiagrammen hilfreich ist. Eine Einschränkung: Die Anbindung kann keine realen Bilder von Personen verwenden, die aus der Websuche stammen.

Preis: Die Hälfte von Nano Banana 2 pro Bild

Preise der kostenpflichtigen Gemini API von Googles Preisseite, 7. Oktober 2026 (Standard, nicht-Batch):

Modell	Eingabe (pro 1 Mio.)	Bildausgabe (pro 1 Mio.)	0.5K	1K	2K	4K
Nano Banana 2.1	$1.50	$30	n/a	$0.0336	$0.0504	$0.0756
Nano Banana 2	$0.50	$60	$0.045	$0.067	$0.101	$0.151
Nano Banana 2 Lite	$0.25	$30	n/a	$0.0336	n/a	n/a
Nano Banana Pro	$2.00	$120	n/a	$0.134	$0.134	$0.24

Einige Dinge stechen hervor:

Halber Preis pro Bild. Bildausgabe-Tokens fielen von $60 auf $30 pro Million, und die Token-Anzahl pro Bild ist bei beiden Modellen gleich (1.120 bei 1K, 1.680 bei 2K, 2.520 bei 4K). So kosten 1.000 Bilder bei 1K $33.60 mit 2.1 gegenüber $67 mit Nano Banana 2.
Lite-Preis, voller Funktionsumfang. Bei 1K kostet 2.1 dasselbe wie Nano Banana 2 Lite, aber Lite bietet nur 1K. 2.1 bietet Ihnen auch 2K und 4K.
Etwa ein Viertel von Pro bei 1K. $0.0336 gegenüber $0.134.
Batch halbiert es noch einmal. Batch-Preise für 2.1 sind $0.0168 bei 1K, $0.0252 bei 2K und $0.0378 bei 4K.

Die Suchanbindung wird separat abgerechnet: 5.000 kostenlose Suchanfragen pro Monat, die über Gemini 3.x-Modelle geteilt werden, danach $14 pro 1.000. Eine vollständige Aufschlüsselung von Nano Banana 2 finden Sie in unserem Nano Banana 2 Preisleitfaden.

Die Fallstricke

Eingabekosten 3x höher

Eingabe-Tokens stiegen von $0.50 auf $1.50 pro Million, und die Text- und Denkprozess-Ausgabe stieg von $3 auf $7.50 pro Million. Text-zu-Bild-Prompts bemerken dies kaum. Bearbeitungsanfragen, die mehrere Referenzbilder enthalten, schon.

Eine kurze Rechnung mit Googles Preisen: Allein bei der Eingabe kostet 2.1 $1 mehr pro Million Tokens als Nano Banana 2. Bei 1K spart es etwa $0.033 pro Bild. 2.1 bleibt also günstiger, bis eine einzelne Anfrage etwa 33.000 Eingabe-Tokens enthält. Bei 4K sind die Einsparungen pro Bild größer (etwa $0.075), und der Break-even verschiebt sich auf etwa 75.000 Eingabe-Tokens. Der abgerechnete Denkprozess-Text verringert diesen Spielraum, überprüfen Sie also Ihre eigenen usage-Zahlen.

Keine 512px-Stufe

Nano Banana 2 bietet eine 0.5K (512px) Größe zu $0.045 an. Die Dokumentation besagt, dass diese Größe „auf Gemini Nano Banana 2.1 nicht unterstützt wird“. Für Thumbnails ist der 1K-Preis von 2.1 ($0.0336) immer noch besser als der 512px-Preis von Nano Banana 2, aber Sie erhalten größere Dateien.

Keine kostenlose Stufe in der API

Googles Preisseite listet die kostenlose Stufe der Gemini API für 2.1 als „Nicht verfügbar“ auf, ebenso wie für Nano Banana 2, Lite und Pro. Die Modellkarte verweist auf den Google AI Studio Playground, aber Google gibt nicht an, wie viel ein kostenloses Konto dort generieren kann. Code, der die API aufruft, benötigt einen kostenpflichtigen Schlüssel. Die Optionen behandeln wir in wie man Nano Banana 2.1 kostenlos nutzt.

Noch keine Benchmarks

„Übertrifft unsere bisherigen Modelle auf ganzer Linie“ kommt ohne veröffentlichte Zahlen und ohne offiziellen Blog-Beitrag aus. Betrachten Sie die Qualitätsverbesserung als plausibel, aber unbewiesen.

Ein stiller Rollout

Das Modell tauchte in Google Flow vor der API-Ankündigung auf. Berichte Dritter besagen, dass es in Flow (mit Abonnementguthaben) verfügbar ist und in Gemini-Apps zu erscheinen begonnen hat, aber Google hat den Rollout in Gemini-Apps nicht bestätigt.

Wer wechseln sollte

Wechseln Sie jetzt, wenn:

Sie Nano Banana 2 bei 1K, 2K oder 4K für die Text-zu-Bild-Generierung betreiben. Sie halbieren die Kosten pro Bild für ein Modell, das Google als Upgrade bezeichnet.
Sie Nano Banana 2 Lite verwenden, aber 2K oder 4K Ausgabe zum gleichen 1K-Preis wünschen.
Ihre Bilder echten Text enthalten: Produktetiketten, Menüs, Foliengrafiken. Testen Sie es, denn hier verspricht Google den größten Gewinn.

Warten Sie ab, wenn:

Ihre Pipeline von 512px Ausgabe abhängt.
Ihre Anfragen eingabelastig sind, mit vielen Referenzbildern pro Aufruf. Rechnen Sie die Gewinnschwelle mit Ihren eigenen Token-Zahlen nach.
Sie Pro-Level-Qualität für finale Marketingmaterialien benötigen. Unser Vergleich: Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Pro zeigt die Unterschiede auf.

Nano Banana 2.1 über die API testen

Nano Banana 2.1 läuft auf der Gemini Interactions API. Eine minimale Anfrage sieht so aus:

curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "input": [
      {"type": "text", "text": "A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel, bold hand-lettered sign that reads OPEN"}
    ]
  }'

Das Bild wird als Base64-Daten zurückgegeben. In Python:

from google import genai
import base64

client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    input="A ripe banana wearing tiny sunglasses on a beach towel",
    response_format={"type": "image", "mime_type": "image/png",
                     "aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"},
)
with open("banana.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))

Das Setzen von type auf image gibt nur Bilder zurück und lässt Text weg. Für eine anschließende Bearbeitung rufen Sie create erneut mit neuem input und previous_interaction_id=interaction.id auf. Um die Suche anzubinden, fügen Sie tools=[{"type": "google_search"}] hinzu.

Wenn Sie Modelle lieber ohne Skript vergleichen möchten, eignet sich Apidog gut für diese Art von Side-by-Side-Test:

Speichern Sie die Anfrage. Erstellen Sie einen POST an den Interactions-Endpunkt und speichern Sie Ihren Schlüssel als Umgebungsvariable, sodass der Header x-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}} lautet.
Klonen Sie es pro Modell. Duplizieren Sie die Anfrage und ändern Sie nur model in gemini-3.1-flash-image. Senden Sie beide mit demselben Prompt und vergleichen Sie Antworten, Latenz und Token-Nutzung.
Fügen Sie Zusicherungen hinzu. Überprüfen Sie den Status 200 und stellen Sie sicher, dass die Antwort einen Bildausgabe-Block enthält. Als Testszenario gespeichert, wird das Paar zu einem Regressionstest, den Sie jederzeit wiederholen können, wenn Google das Modell aktualisiert.

Die Schritt-für-Schritt-Version, mit Bildbearbeitung, Multi-Turn-Ketten und Kostenverfolgung, finden Sie in unserem Nano Banana 2.1 API-Leitfaden. Wenn Sie noch einen Schlüssel benötigen, holen Sie sich zuerst einen Gemini API-Schlüssel.

FAQ

Was ist die Modell-ID von Nano Banana 2.1? gemini-nano-banana-2.1. Der offizielle Name ist Gemini Nano Banana 2.1.

Ist Nano Banana 2.1 günstiger als Nano Banana 2? Pro Bild, ja: die Hälfte des Preises bei 1K, 2K und 4K. Eingabe-Tokens kosten dreimal so viel, sodass sehr eingabelastige Bearbeitungsanfragen den Unterschied verringern oder eliminieren können.

Gibt Nano Banana 2.1 Text korrekt wieder? Google sagt, es liefere „akkurate Textwiedergabe“. Google hat noch keine Benchmarks veröffentlicht, um dies zu untermauern, testen Sie es daher mit Ihren eigenen textlastigen Prompts.

Ist Nano Banana 2.1 kostenlos? Nicht in der Gemini API: Die kostenlose Stufe ist als nicht verfügbar aufgeführt. Google verweist auf den AI Studio Playground, hat dort aber keine kostenlose Grenze für 2.1 veröffentlicht.

Fazit

Nano Banana 2.1 ist eine einfache Preissenkung für Bildentwickler: gleiche Token-Anzahl pro Bild wie Nano Banana 2, halber Ausgabepreis pro Token und 2K- und 4K-Ausgabe zum 1K-Preis von Nano Banana 2 Lite. Google sagt, Textwiedergabe, Bearbeitung und Konsistenz wurden alle verbessert, aber das sind Googles Behauptungen, bis Benchmarks vorliegen. Achten Sie auf den dreifachen Eingabepreis, wenn Sie viele Referenzbilder senden, und planen Sie um die fehlende 512px-Stufe herum. Führen Sie dann Ihre eigenen Prompts gegen beide Modelle in Apidog aus, messen Sie die Ergebnisse und leiten Sie den Traffic auf das Modell um, das besser abschneidet.