Wie benutzt man die Grok 4.5 API?

Grok 4.5 wurde am 8. Juli 2026 live geschaltet, und der API-Pfad ist der schnellste Weg, ihn zu nutzen. Die Modell-ID ist grok-4.5, die Preise betragen 2 $ pro Million Eingabe-Tokens und 6 $ pro Million Ausgabe-Tokens, und das Kontextfenster beträgt 500.000 Tokens. xAI’s Ankündigung positioniert es für Coding, agentische Aufgaben und Wissensarbeit mit, in Musks Worten, „Opus-Klasse“-Fähigkeit.

Dieser Leitfaden führt Sie durch die Beschaffung eines Schlüssels, Ihren ersten Aufruf, die Wahl zwischen grok-4.5 und dem älteren grok-4.3 sowie das ordnungsgemäße Testen des Endpunkts in Apidog, bevor Sie etwas veröffentlichen, das davon abhängt.

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Ein Hinweis zur Verfügbarkeit, bevor Sie beginnen: Grok 4.5 ist in der EU noch nicht verfügbar, weder in den Produkten noch in der API-Konsole. xAI erwartet den Zugang in der EU Mitte Juli 2026.

Schritt 1: xAI API-Schlüssel erhalten

Gehen Sie zur xAI-Konsole und melden Sie sich an.
Öffnen Sie den Bereich API-Schlüssel und erstellen Sie einen neuen Schlüssel.
Speichern Sie ihn als Umgebungsvariable. Kodieren Sie ihn niemals fest:

export XAI_API_KEY="xai-..."

Neue Konsolenkonten haben in der Vergangenheit Testguthaben erhalten (Berichte reichen von 25 $ bis 150 $). Überprüfen Sie Ihre Abrechnungsseite, anstatt sich auf einen bestimmten Betrag zu verlassen. Wenn Sie ohne Guthaben erkunden möchten, lesen Sie wie Sie Grok 4.5 kostenlos nutzen können.

Schritt 2: Ihre erste Anfrage stellen

xAI’s offizieller Quickstart verwendet den Responses-Endpunkt. Dies ist die exakte Form von der Release-Seite:

curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
  }'

Zwei Details, die Nutzer oft verwirren:

Die Modell-ID enthält einen Punkt. grok-4.5 funktioniert; grok-4-5 gibt einen Fehler zurück, dass das Modell nicht gefunden wurde. Slugs und URLs verwenden Bindestriche, API-Aufrufe verwenden den Punkt.
Der Quickstart ist Responses-förmig und verwendet ein input-Feld anstelle eines messages-Arrays. xAI unterstützt auch OpenAI-kompatible Chat-Vervollständigungen, was wichtig ist, wenn Sie bestehenden Code migrieren.

Verwendung des OpenAI SDK

Da xAI die Kompatibilität mit den OpenAI-Client-Bibliotheken aufrechterhält, ist das Zeigen eines bestehenden Clients auf https://api.x.ai/v1 normalerweise eine einzeilige Änderung. Dies ist dasselbe Muster, das wir für frühere Modelle in unserem Grok 4.3 API-Leitfaden behandelt haben:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["XAI_API_KEY"],
    base_url="https://api.x.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a code review assistant."},
        {"role": "user", "content": "Review this handler for race conditions: ..."},
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

Überprüfen Sie die xAI-Dokumentation für die aktuelle Parameterschnittstelle. Funktionen entwickeln sich in den ersten Wochen nach einem Launch schnell, und die Dokumentation ist die Quelle der Wahrheit für Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben.

Streaming

Für die interaktive Nutzung aktivieren Sie Streaming und verarbeiten serverseitige Ereignisse:

stream = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function step by step: ..."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="", flush=True)

Grok 4.5 liefert etwa 80 Tokens pro Sekunde, ein Bereich für schnelle Modelle, sodass Streams auch bei langen Ausgaben reaktionsschnell wirken.

Schritt 3: Die richtige Modell-ID auswählen

xAI verkauft nun zwei Haupt-Chat-Modelle, und der Kompromiss zwischen ihnen ist ungewöhnlich:

	`grok-4.5`	`grok-4.3`
Kontextfenster	500.000 Tokens	1 Mio. Tokens
Eingabe / Ausgabe pro 1 Mio.	2,00 $ / 6,00 $	1,25 $ / 2,50 $
Mengenrabatt	Nicht aufgeführt	20 % Rabatt
Geschwindigkeit	~80 TPS	Laut xAI-Positionierung langsamer
Stärken	Agentisches Coding, Token-Effizienz	Lang-Kontext-Arbeit, Preis

Das neue Modell kostet mehr und speichert nur die Hälfte des Kontexts. Was Sie im Gegenzug erhalten, ist Kapazität und Effizienz: Auf SWE Bench Pro löst Grok 4.5 Aufgaben mit durchschnittlich 15.954 Ausgabe-Tokens, etwa 4,2x weniger als Claude Opus 4.8 (max) auf dem gleichen Benchmark. Für Agenten-Loops bedeuten weniger Ausgabe-Tokens niedrigere Rechnungen und kürzere Wartezeiten.

Faustregel: RAG für lange Dokumente und Gigant-Kontext-Analysen bleiben bei grok-4.3; mehrstufiges Coding und agentische Tool-Nutzung wechseln zu grok-4.5. Die vollständige Kostenberechnung, einschließlich der Auswirkungen der Token-Effizienz auf den Vergleich, finden Sie unter Grok 4.5 Preisgestaltung erklärt.

Wenn Sie lieber über einen Aggregator für Failover oder einheitliche Abrechnung routen möchten, ist Grok 4.5 auch auf OpenRouter gelistet. Wir haben dieses Einrichtungsmuster in wie man Grok-Modelle über OpenRouter verwendet behandelt.

Schritt 4: Den Endpunkt in Apidog testen

Bevor Grok 4.5 in die Produktion geht, unterziehen Sie den Endpunkt einer ordnungsgemäßen Testumgebung. Hier ist der Workflow in Apidog:

Eine Anfrage erstellen für POST https://api.x.ai/v1/responses (oder den Chat-Completions-Pfad, wenn Sie die kompatible Oberfläche verwenden).
Den Schlüssel als Umgebungsvariable speichern in einer Apidog-Umgebung, damit der Bearer-Token niemals in einer freigegebenen Sammlung landet.
Senden und inspizieren. Apidog rendert SSE-Streams, sobald sie eintreffen, sodass Sie Deltas beobachten und bestätigen können, dass der Stream sauber beendet wird.
Auf die Antwort prüfen. Fügen Sie visuelle Prüfungen für die Felder hinzu, von denen Ihre App abhängt, wie den zurückgegebenen Modellnamen, den Beendigungsgrund und die Nutzungszähler.
Die beiden Modelle A/B-testen. Duplizieren Sie die Anfrage, wechseln Sie von grok-4.5 zu grok-4.3 und vergleichen Sie die Ausgabequalität, Latenz und Token-Nutzung direkt mit Ihren echten Prompts, anstatt Benchmark-Durchschnitten zu vertrauen.
Mocken Sie es. Generieren Sie einen Mock-Server aus dem Antwortschema, damit Ihre Frontend- und QA-Teams auf einer stabilen Form aufbauen können, während Sie Prompts optimieren. Keine xAI-Guthaben werden für die UI-Entwicklung verbraucht.

Das Nutzungsobjekt ist bei diesem Modell wichtiger als bei den meisten anderen. Grok 4.5’s Argument ist die Token-Effizienz, also verfolgen Sie output_tokens pro Aufgabe in Ihren Prüfungen. Wenn Ihre Prompts ohnehin Opus-lange Ausgaben produzieren, schrumpft der Kostenvorteil.

Laden Sie Apidog kostenlos herunter, wenn Sie mitmachen möchten; der gesamte oben genannte Workflow funktioniert im kostenlosen Plan.

Kosten, Limits und Fallstricke

Preise: 2 $/M Eingabe, 6 $/M Ausgabe. Aufrufe von Web- und X-Suchtools werden separat mit 5 $ pro 1.000 Aufrufe abgerechnet. Prioritätsverarbeitung erfolgt zu 2x Standardtarifen.
Zwischengespeicherte Eingabe: Sekundärquellen berichten von einem Satz von 0,50 $/M für zwischengespeicherte Eingaben, aber weder die Release-Seite noch die Preisseite der Dokumentation bestätigen dies zum 9. Juli. Überprüfen Sie die Konsole, bevor Sie kostenintensive Cache-Modelle erstellen.
Kein Mengenrabatt ist für grok-4.5 aufgeführt, im Gegensatz zu grok-4.3.
EU: bis Mitte Juli 2026 gesperrt. Anfragen von EU-kontierten Konten schlagen auf Konsolenebene fehl, nicht auf API-Ebene, was sich eher als Zugangsproblem denn als Fehlercode manifestiert.
Ratenbegrenzungen sind kontoebebenabhängig. Die Muster aus Grok’s früheren Ratenbegrenzungsebenen gelten immer noch: Überprüfen Sie Ihre Konsolenebene und implementieren Sie ein Backoff, bevor Sie es benötigen.

Für das Gesamtbild, was dieses Modell ist und wo es Opus 4.8 übertrifft oder zurückbleibt, beginnen Sie mit was ist Grok 4.5.

FAQ

Was ist die Grok 4.5 API-Modell-ID? grok-4.5. Der Punkt ist in API-Aufrufen erforderlich.

Funktioniert die Grok 4.5 API mit dem OpenAI SDK? Ja. Setzen Sie `base_url` auf `https://api.x.ai/v1` und übergeben Sie Ihren xAI-Schlüssel. Bestehender Chat-Completions-Code kann mit minimalen Änderungen migriert werden.

Wie viel kostet die Grok 4.5 API? 2 $ pro Million Eingabe-Tokens und 6 $ pro Million Ausgabe-Tokens, ohne aufgelisteten Mengenrabatt. Eine vollständige Kostenaufschlüsselung für die effektive Kostenberechnung finden Sie hier.

Gibt es eine kostenlose Möglichkeit, Grok 4.5 aufzurufen? Grok Build und Cursor beinhalten die kostenlose Nutzung von Grok 4.5 für ein begrenztes Zeitfenster, und Konsolen-Testguthaben haben leichtes API-Testen abgedeckt. Details finden Sie in unserem Leitfaden zum kostenlosen Zugang.

Wie groß ist das Kontextfenster? 500.000 Tokens. Wenn Sie 1 Million benötigen, verwenden Sie grok-4.3 und akzeptieren Sie den Kompromiss bei den Fähigkeiten.