Ab dem 11. November 2026 ist der Google Antigravity Swarm-Modus (der Befehl /swarm) eine Preview-Funktion, die einen einzelnen Prompt in ein koordiniertes Agententeam unter der Leitung von Googles Gemini 4 Carbon verwandelt. Googles Gemini 4 Carbon wurde am 10. November 2026 allgemein verfügbar, und in /swarm plant, koordiniert und prüft es, während schnellere, leichtere Modelle in parallelen isolierten Workspaces arbeiten und adversarielle Verifizierungs-Agenten jede Änderung testen.
Unten: wie das Team aufgebaut ist, was Google damit entwickelt hat, wer es nutzen kann, was noch unklar ist und wie Sie Swarm-Agenten einen API-Vertrag zum Testen mit der Apidog CLI geben.
Was ist Google Antigravity /swarm?
/swarm ist ein Preview-Befehl in Google Antigravity, Googles agentenorientierter Entwicklungsplattform. Sie geben einen einzelnen Prompt ein, und Antigravity startet ein Agententeam, das Sie in Echtzeit verfolgen können. Gemini 4 Carbon übernimmt die Rollen, die das tiefste Reasoning erfordern, leichtere Modelle erledigen die parallelen Bauaufgaben, und Verifizierungs-Agenten prüfen jede Änderung, bevor sie übernommen wird.
Google hat die Funktion in dem Beitrag vorgestellt, der die allgemeine Verfügbarkeit von Gemini 4 Carbon ankündigte. Sie ist als Preview gekennzeichnet, rechnen Sie also damit, dass Verhalten und Zugangsregeln sich noch ändern.
Wenn Sie neu bei Antigravity sind, beginnen Sie mit unserem ersten Blick auf Google Antigravity und dem Antigravity 2.0 Plattform-Update. Zum Modell hinter dem Swarm lesen Sie Was ist Gemini 4 Carbon?.
Ein Hinweis zur Methode: Antigravity mit /swarm-Zugang ist auf dem Rechner, auf dem dieser Leitfaden geschrieben wurde, nicht verfügbar. Daher stammen alle folgenden Informationen aus Googles Ankündigung. Hier wird kein eigener Testlauf beschrieben, und es wird keine Befehlssyntax über /swarm hinaus angenommen.
Wie verteilt der Antigravity-Agenten-Swarm die Arbeit?
Der Antigravity-Agenten-Swarm verteilt eine Aufgabe auf drei Arten von Agenten:
- Der Lead (Gemini 4 Carbon). Google sagt, Entwickler können Carbon „Rollen zuweisen, die tiefstes Reasoning erfordern, wie Architekturdesign, Koordination" und Auditing. Er zerlegt den Prompt in Aufgaben und bewertet die Ergebnisse.
- Die Worker (leichtere Modelle). Schnellere, günstigere Modelle laufen „in parallelen isolierten Workspaces", sodass zwei Worker sich nicht gegenseitig Dateien mitten in einer Aufgabe überschreiben können.
- Die Verifizierer (adversarielle Agenten). Separate Agenten „testen jede Änderung". Ihre Aufgabe ist es, Fehler zu finden – nicht, dem Worker zuzustimmen, der den Code geschrieben hat.
Es ist ein vertrautes Muster (teurer Planer, günstige parallele Ausführer, unabhängiger Prüfer), das mit einem einzigen Befehl verdrahtet wird.
Isolation ist wichtig, weil parallele Agenten, die sich einen Arbeitsbaum teilen, kollidieren: Der eine benennt eine Funktion um, während der andere sie noch aufruft. Adversarielle Verifizierer sind wichtig, weil der Agent, der den Code geschrieben hat, dazu neigt, nur die Pfade zu testen, an die er bereits gedacht hat.
Was hat Google mit /swarm entwickelt?
Googles Ankündigung zeigt drei Demos. Dies sind Googles Vorführungen, keine unabhängigen Tests:
| Demo | Was Google sagt, dass Carbon produziert hat | Von Google genanntes Tooling |
|---|---|---|
| Mountain-View-Campus-Spiel | Ein Open-World-3D-Spiel, in dem man Googles Mountain-View-Campus „als Pelikan auf einem GBike" erkundet | Antigravity /swarm |
| Google Merchandise Store | Ein neu konzipierter Store „in zwei Prompts, mit fünf vorgeschlagenen Art-Direction-Konzepten" | Carbon (Google-Beitrag) |
| Koerner-Hall-Fortepiano | Ein spielbares Fortepiano von Stein-Schule aus ca. 1780, platziert in einem 3D-Modell des Koerner Hall in Toronto „mit sitzplatzspezifischer Raumakustik" | „eine Multi-Agenten-Schleife in Google Antigravity" |
Nur die Spieldemo wird explizit /swarm zugeschrieben. Die Fortepiano-Demo wird einer Multi-Agenten-Schleife in Antigravity zugeschrieben – das kommt der Aussage nahe, ist aber nicht dasselbe. Behalten Sie diesen Unterschied bei, wenn Sie darauf verweisen.
Wer kann den Antigravity Swarm-Modus nutzen?
Hier ist, was Google zum Zugang angibt, mit der Quelle für jede Zeile:
| Punkt | Details | Quelle |
|---|---|---|
| Carbon-GA-Datum | 10. November 2026 | |
| Modell-ID | gemini-4-carbon |
|
/swarm-Status |
Preview in Google Antigravity | |
| Zugang für Privatkunden | Wird schrittweise für alle Google-AI-Ultra-Abonnenten in Antigravity, der Gemini-App und AI Mode in der Suche ausgerollt | |
| Entwicklerzugang | Gemini API in Google AI Studio und Gemini für Unternehmen, für zahlende Entwickler und Unternehmen | |
| Einführungs-API-Preis | 2 $ Input / 10 $ Output pro 1M Token | |
| Preis nach dem 30. November 2026 | 4 $ Input / 20 $ Output pro 1M Token | Google (Fußnote) |
| Standardmodell | „Argon bleibt die ideale Wahl für den Großteil von Software-Engineering und Wissensarbeit" |
Was Google noch nicht gesagt hat
Die Ankündigung lässt mehrere Fragen offen. Behandeln Sie jeden Blogbeitrag oder jedes Video, das sie souverän beantwortet, mit Skepsis, bis Google sie dokumentiert:
- Agenten-Obergrenze. Es wird keine maximale Anzahl von Agenten pro Swarm angegeben.
- Tarife. Google sagt, dass Carbon für AI-Ultra-Abonnenten in Antigravity ausgerollt wird, sagt aber nicht, welche Tarife speziell die
/swarm-Preview erhalten. - Modellwahl für Worker. Google spricht von „schnelleren, leichteren Modellen", ohne sie zu nennen.
- Nutzungslimits. Es gibt kein swarm-spezifisches Kontingent oder Rate Limit.
- Allgemeine Verfügbarkeit. Kein Datum, wann
/swarmdie Preview verlässt.
Wie viel kostet ein Gemini-4-Carbon-Swarm?
Bei einer Sache ist Google deutlich: Carbon gibt mehr aus. Die Ankündigung sagt, Carbon verwendet „mehr Token als Argon, um gründlich zu explorieren, tief zu reasonen und erweiterte Verifizierungsschleifen auszuführen". Ein Swarm multipliziert das, weil der Lead plant, die Ausgabe jedes Workers prüft und den Bericht jedes Verifizierers liest.
Drei praktische Punkte:
- Die Token-Preise entsprechen Argon bis zum 30. November 2026. Carbons Einführungspreis liegt bei 2 $ Input und 10 $ Output pro 1M Token, identisch mit Argon. Ab dem 1. Dezember steigt er auf 4 $ und 20 $. Unsere Preisübersicht für Gemini 4 Carbon erläutert diesen Sprung.
- Gleicher Preis heißt nicht gleiche Rechnung. Wenn Carbon pro Aufgabe mehr Token verbraucht, kostet ein Carbon-geführter Auftrag mehr als ein Argon-Auftrag – bei identischen Token-Preisen.
- Abonnement vs. API. Wie Swarm-Nutzung auf ein Google-AI-Ultra-Abonnement angerechnet wird, ist nicht veröffentlicht. Behalten Sie Ihre Nutzungsseite während der Preview im Auge.
Wenn der Großteil der Änderungen an leichtere Worker ausgelagert wird, bleiben Carbons Token für Planung und Auditing reserviert – das entspricht Googles Empfehlung: Argon für die meiste Arbeit, Carbon für die schwierigen Teile. Unser Vergleich Gemini 4 Carbon vs. Argon zeigt, wo diese Grenze verläuft, und Gemini 4 Carbon vs. Claude Fable 5.2 stellt es Anthropic Modell gegenüber.
Wenn Sie Carbon lieber direkt aufrufen möchten als über Antigravity, zeigt der Gemini-4-Carbon-API-Leitfaden Ihre erste Anfrage, und der Gemini-4-Argon-API-Leitfaden behandelt das günstigere Standardmodell.
Geben Sie Ihrem Swarm einen Vertrag: OpenAPI-Spec plus Apidog-CLI-Tests
Verifizierungs-Agenten sind nur so gut wie die Definition von „korrekt", gegen die sie testen. Wenn der Swarm eine API baut oder ändert, ist die stärkste Definition, die Sie ihm geben können, eine OpenAPI-Spec plus ausführbare Tests. Dann bedeutet „verifiziert", dass die Endpunkte echte Anfragen bestehen – nicht, dass ein anderes Modell den Diff gelesen und freigegeben hat.
Fehlschläge gehen mit der exakten Anfrage und Antwort, die fehlgeschlagen ist, an die Worker zurück.
Lassen Sie Ihren Antigravity-Agenten die Tests mit der Apidog CLI ausführen
Die Apidog CLI ermöglicht einem Agenten, Ihre Spec zu importieren, Testfälle zu schreiben und sie aus dem Terminal auszuführen – mit JSON-Ausgabe, die er lesen kann. Sie klicken nichts durch. Sie richten es einmal ein, dann erledigt der Agent die Arbeit.
Installation und Anmeldung:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick your agent when prompted
Ein Abkürzung: Sagen Sie Ihrem Agenten „Lies https://apidog.com/apidog-cli-installation-guide.md und richte die Apidog CLI ein." Dieser Leitfaden ist für Agenten geschrieben. Speziell für Antigravity siehe wie man die Apidog CLI in Antigravity verwendet.
Dann geben Sie Ihrem Agenten einen Prompt:
Import ./openapi.yaml into Apidog project <projectId> on a new AI branch.
For every endpoint in the spec, create a test case that asserts the status code
and the response schema. Run all cases against environment <envId> and report
each failure with the request, the expected schema and the actual response.
Der Agent liest jedes Payload-Schema, bevor er etwas schreibt, und führt dann Befehle wie diese aus:
apidog branch create --project <projectId> --type ai --name "ai/20261111-from-main-swarm-contract" --from main
apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./openapi.yaml --branch "ai/20261111-from-main-swarm-contract"
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json --branch "ai/20261111-from-main-swarm-contract"
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> --branch "ai/20261111-from-main-swarm-contract" -e <envId> -r cli,json
Jedes Flag oben stammt aus apidog <cmd> --help der Apidog CLI 2.2.12. Der AI-Branch hält agentengeschriebene Änderungen aus Ihrem Main-Branch heraus, bis Sie sie prüfen – ideal für einen Swarm, der viele Endpunkte gleichzeitig anfasst.
Zwei Gewohnheiten machen das mit einem Swarm gut funktionierend:
- Richten Sie die Verifizierer-Rolle auf den Lauf, nicht auf den Code. Sagen Sie in Ihrem Prompt den Verifizierungs-Agenten, dass ein fehlgeschlagener
apidog runals fehlgeschlagene Änderung gilt – ganz gleich, wie der Diff aussieht. - Halten Sie den Bericht maschinenlesbar.
-r jsongibt dem Agenten strukturierte Fehler, die er an den richtigen Worker zurückleiten kann. Fügen Sie--upload-reporthinzu, wenn Sie den Lauf anschließend in der Apidog-App prüfen möchten.
Derselbe Befehl apidog run ... -r junit lässt sich in CI einbinden, sodass der Vertrag, gegen den der Swarm getestet hat, der ist, den Ihre Pipeline durchsetzt. Die Einrichtung beschreibt Apidog CLI in einer CI/CD-Pipeline. Apidogs kostenloser Plan deckt bis zu 4 Nutzer ab – genug, um das in einem Nebenprojekt auszuprobieren.
Wann sollten Sie /swarm statt eines einzelnen Agenten verwenden?
Nutzen Sie den Swarm für breite Arbeit: ein Feature, das API, Frontend und Migrationen gleichzeitig berührt, oder einen Build, bei dem ein stiller Fehler teuer ist. Bei kleinen Fixes, die Sie in fünf Minuten prüfen können, bleiben Sie bei einem einzelnen Agenten – vermutlich auf Argon.
FAQ
Ist Google Antigravity /swarm kostenlos?
Google hat keinen kostenlosen Tarif für /swarm angekündigt. Google sagt, dass Gemini 4 Carbon für Google-AI-Ultra-Abonnenten in Antigravity ausgerollt wird und für zahlende Entwickler über die Gemini API verfügbar ist. Welche Tarife die /swarm-Preview enthalten, ist nicht angegeben.
Welches Modell betreibt die Agenten in einem Antigravity-Swarm?
Googles Gemini 4 Carbon übernimmt die Führungsrollen: Architektur, Koordination und Auditing. Google sagt, dass „schnellere, leichtere Modelle" die parallelen Worker betreiben, nennt sie aber nicht.
Wie viele Agenten kann ein Swarm betreiben?
Google hat kein Limit veröffentlicht. Die Ankündigung beschreibt ein „koordiniertes Agententeam" ohne Zahlenangabe.
Funktioniert /swarm mit meinen eigenen API-Tests?
Google beschreibt keine eingebaute API-Test-Integration. Sie können den Agenten dennoch einen Vertrag geben: eine OpenAPI-Spec plus Tests, die Ihr Agent mit der Apidog CLI ausführt – dann bedeutet das Bestehen eines Verifizierers, dass die Endpunkte das zurückgeliefert haben, was die Spec verspricht.
Ist Gemini 4 Carbon das Standardmodell in Antigravity?
Google positioniert Argon, nicht Carbon, als die richtige Wahl für den Großteil von Software-Engineering und Wissensarbeit. Carbon ist für schwierigere Aufgaben gedacht und verbraucht mehr Token beim Explorieren und Verifizieren. Unser Claude-Fable-5.2-API-Leitfaden behandelt eine weitere Option, wenn Sie Frontier-Modelle für Agentenarbeit vergleichen.