Google hat Antigravity 2.0 auf der I/O 2026 veröffentlicht, und es ist nicht länger eine einzige App. Es ist jetzt eine Desktop-IDE, ein CLI, ein SDK, ein Managed Agents Tier innerhalb der Gemini API und ein Enterprise-Bereitstellungspfad über die Gemini Enterprise Agent Platform. Das ursprüngliche Antigravity, das im November 2025 auf den Markt kam, war ein einzelner Editor. Die Version 2.0 ist ein vollständiger Agent-First-Entwicklungs-Stack.
Wenn Sie APIs entwickeln und Code versenden, ist dies von Bedeutung. Die neue Desktop-App führt dynamische Subagenten parallel aus, plant Hintergrundaufgaben und nimmt Sprachbefehle entgegen. Das CLI bringt dieselbe Agenten-Harness in Ihr Terminal. Das SDK ermöglicht es Ihnen, Agenten auf Ihrer eigenen Infrastruktur zu hosten. Managed Agents in der Gemini API bedeutet, dass Sie agentische Workflows so aufrufen können, wie Sie derzeit eine Chat-Vervollständigung aufrufen. Wir beobachten diesen Bereich seit Monaten, und der Sprung von 1.0 auf 2.0 ist die aggressivste Produkterweiterung, die Google außerhalb der Gemini-Modellfamilie vorgenommen hat.
Kurz gesagt
Google Antigravity 2.0, angekündigt auf der I/O 2026 am 19. Mai, erweitert die ursprüngliche IDE zu einer Plattform mit fünf Oberflächen: Desktop-App, CLI, SDK, Managed Agents API und Enterprise Agent Platform. Neue Funktionen umfassen dynamische Subagenten für parallele Workflows, geplante Hintergrundaufgaben, native Sprachbefehle und Integrationen mit Google AI Studio, Android und Firebase. Die Preisgestaltung führt eine $100 AI Ultra-Stufe mit dem 5-fachen der Limits des Pro-Plans ein.
Was ist neu in Antigravity 2.0
Das ursprüngliche Antigravity wurde im November 2025 als kostenlose öffentliche Vorschau für macOS, Windows und Linux veröffentlicht. Es war eine KI-gestützte IDE mit einer Editor-Ansicht, einer Manager-Oberfläche zur asynchronen Orchestrierung von Agenten, Artefakten zur Verifizierung und einer Wissensbasis für den Kontext. Unterstützte Modelle: Gemini 3 Pro mit großzügigen Ratenbegrenzungen, Anthropic’s Claude Sonnet 4.5 und OpenAI’s GPT-OSS.
2.0 behält all das bei und fügt den Rest des Stacks hinzu.
| Oberfläche | Was es ist | Für wen es ist |
|---|---|---|
| Desktop-App 2.0 | Aktualisierte IDE mit dynamischen Subagenten, geplanten Aufgaben, Sprachbefehlen | Einzelne Entwickler |
| Antigravity CLI | Terminalbasierte Agenten-Erstellung, keine GUI | Power-User, Automatisierung |
| Antigravity SDK | Programmatischer Zugriff auf Googles Agenten-Harness | Teams, die benutzerdefinierte Agenten hosten |
| Managed Agents (Gemini API) | API-Endpunkte für gehostete agentische Workflows | Jeder, der Gemini heute aufruft |
| Gemini Enterprise Agent Platform | Enterprise-Bereitstellungspfad | Google Cloud-Kunden |
Das ist mehr Produktoberfläche in einer einzigen Veröffentlichung, als die meisten Google-Launches in einem Jahr bieten. Gehen wir jede davon durch.
Die Desktop-App: dynamische Subagenten, Planung, Sprache
Das Flaggschiff ist immer noch die Desktop-App. Was sich in 2.0 geändert hat:
Dynamische Subagenten. In 1.0 ermöglichte die Manager-Oberfläche, einen Agenten nach dem anderen zu beobachten und andere asynchron zu versenden. In 2.0 können Agenten Subagenten spawnen, um die Arbeit zu parallelisieren. Wenn Sie den Hauptagenten bitten, „den Authentifizierungsfluss über alle Mikroservices zu prüfen“, teilt er die Arbeit in einen Baum von Subagenten auf, jeder auf einen Dienst zugeschnitten, die alle gleichzeitig laufen. Die Ergebnisse werden an die Manager-Oberfläche zurückgemeldet.
Geplante Aufgaben. Die Hintergrundautomatisierung hat jetzt einen erstklassigen Platz im Editor. Legen Sie einen Cron-ähnlichen Zeitplan fest, und der Agent läuft, ohne dass Sie die App öffnen müssen. Gängige Muster: nächtliche Abhängigkeits-Upgrades, wöchentliche Sicherheitsscans, Refactoring-Sweeps in dem Moment, in dem Sie einen Release-Tag pushen.
Native Sprachbefehle. Diktieren Sie Code, bitten Sie den Agenten um einen Diff, führen Sie Tests durch, indem Sie es sagen. Konsistent mit Googles jüngsten Sprach-Rollouts in Gmail und Docs.
Neue Integrationen. Google AI Studio (Projekte importieren und exportieren), Android (mobile Apps mit nativen Agenten-Loops erstellen) und Firebase (ohne Kontextwechsel bereitstellen).
Die Desktop-App ist für Einzelpersonen im Pro-Plan weiterhin kostenlos, wobei der neue Ultra-Plan das 5-fache der Limits für 100 US-Dollar pro Monat und Ultra Premium für 200 US-Dollar pro Monat für das 20-fache der Limits bietet. Der Preis von 200 US-Dollar ist eine Reduzierung von 250 US-Dollar in der vorherigen Stufe.
Das Antigravity CLI
Das CLI ist die interessanteste Ergänzung für das Apidog-Publikum. Es ist ein Terminal-Binary, das dieselbe Agenten-Harness bereitstellt, die Google intern verwendet, ohne die GUI. Workflows, die zuvor die Desktop-App erforderten, laufen jetzt als Skripte:
antigravity agent run "refactor the rate-limit middleware" \
--repo ./services/api \
--model gemini-3.5-flash
Dies unterscheidet sich von Claude Code und OpenAI Codex. Claude Code ist ein Single-Agent-CLI; Antigravity CLI orchestriert mehrere Agenten vom Terminal aus, kann Subagenten versenden und wird mit derselben Planungs-Primitive wie der Desktop geliefert.
Wenn Sie in tmux leben und die IDE als unnötigen Overhead betrachten, ist dies die Oberfläche für Sie. Sie können es in Pre-Commit-Hooks, CI-Pipelines und Pre-Deploy-Gates einbinden. Kombinieren Sie es mit Apidog im Headless-Modus, und Sie können eine End-to-End-Agenten-CI-Pipeline erstellen, die Tests schreibt, diese gegen einen Mock-Server ausführt und nur dann zusammenführt, wenn die Verträge eingehalten werden.
Das Antigravity SDK
Das SDK stellt das Agenten-Harness programmatisch zur Verfügung. Sie definieren Ihre eigenen Agenten-Verhaltensweisen (System-Prompts, Tool-Kataloge, erlaubte Aktionen) und hosten sie überall: auf Ihrer eigenen EC2, Vertex AI oder On-Prem.
Eine typische Agenten-Definition:
from antigravity import Agent, Tool
agent = Agent(
model="gemini-3.5-flash",
tools=[Tool.shell, Tool.code_edit, Tool.web_search],
system="Du bist ein Backend-Code-Reviewer. Blockiere jeden PR, der SQL ohne Index veröffentlicht.",
)
result = agent.run("review PR #421")
print(result.artifacts)
Das SDK ist für Gemini-Modelle optimiert, was niedrigere Latenz und geringere Kosten bedeutet, wenn Sie bei Googles Familie bleiben. Andere Anbieter funktionieren, aber Gemini profitiert von Cache-Hits und der Tool-Aufruf-Optimierung. Dasselbe Muster, das wir in der Anleitung für agentische Workflows dokumentiert haben.
Managed Agents in der Gemini API
Dies ist das große Ding für API-Konsumenten. Managed Agents fügt der Gemini API eine neue Endpunktfamilie hinzu, bei der Sie ein Ziel beschreiben, erlaubte Tools auflisten und Google den Agenten für Sie ausführt. Stellen Sie es sich wie serverless Agents vor: Sie zahlen für die Ausführungen, Google kümmert sich um den Loop, die Skalierung, Wiederholungsversuche und die Tool-Ausführung.
Dies liegt zwischen zwei bestehenden Mustern:
- Direkte Modellaufrufe. Sie verwalten den Loop, die Tools und den Zustand. Am günstigsten, flexibelsten, mit den meisten Codezeilen.
- Managed Agents. Sie deklarieren das Ziel und die Tools. Google verwaltet den Loop. Weniger Code, mehr Leitplanken.
- Desktop / CLI / SDK. Sie führen den Agenten lokal aus. Volle Kontrolle, keine verwaltete Skalierung.
Die meisten Produktionsteams werden die drei mischen. Verwenden Sie direkte Aufrufe für Hochvolumen-Inferenz in einem einzigen Schritt. Verwenden Sie Managed Agents für lang laufende Aufgaben, bei denen Zuverlässigkeit wichtiger ist als die Kosten pro Aufruf. Verwenden Sie das SDK für sensible Workloads, die Ihre VPC nicht verlassen dürfen.
Wenn Sie Gemini 3 Pro bereits über Apidog aufrufen, funktionieren dieselbe Authentifizierung und Basis-URL auch für Managed Agents. Fügen Sie den neuen Endpunkt Ihrer Apidog-Sammlung hinzu, mocken Sie die Antwortform und beginnen Sie mit der Integration, bevor Sie echtes Budget für langwierige Ausführungen ausgeben.
Enterprise: Antigravity in der Gemini Enterprise Agent Platform
Für Organisationen, die Google Cloud nutzen, lässt sich Antigravity jetzt direkt in die Gemini Enterprise Agent Platform integrieren. Das bedeutet:
- Single Sign-On über Google Workspace
- Audit-Logs jeder Agentenaktion
- VPC-Service-Controls-Bereiche
- BigQuery für Laufzeitanalysen
- Cloud KMS für die Speicherung von Tool-Anmeldeinformationen
Der interessante Teil ist, dass dieselben Agenten-Definitionen zwischen dem SDK (vom Entwickler gehostet) und der Enterprise-Plattform (von Google gehostet) verschoben werden können. Entwickeln Sie lokal, stellen Sie es auf der Plattform bereit, und Ihr Sicherheitsteam erhält die benötigten Kontrollen, ohne dass Sie den Agenten neu schreiben müssen.
Dies war das fehlende Puzzleteil in unserem ursprünglichen Antigravity vs. Cursor Vergleich. Cursor hat keine Enterprise-Plattform dieser Tiefe. Windsurf ist näher dran, aber es fehlt die Google Cloud-Oberfläche. Für Google Cloud-Shops ändert dies die Berechnung.
Preisebenen erklärt
Drei Pläne, zwei davon wurden auf der I/O 2026 aktualisiert:
| Plan | Monatlich | Limits |
|---|---|---|
| Pro | In AI Pro enthalten | Basislinie |
| AI Ultra | $100 | 5x Pro-Limits |
| AI Ultra Premium | $200 (reduziert von $250) | 20x Pro-Limits |
Für die meisten Solo-Entwickler reicht Pro für eine Erkundungswoche aus. Intensive Nutzer (Refactorings über mehrere Repositories, geplante Hintergrund-Sweeps, sprachgesteuerte Sitzungen) werden die Limits von Pro schnell erreichen. 100 US-Dollar verschaffen Ihnen Freiraum; 200 US-Dollar ist der getarnte Teamplan.
Eine kostenlose Stufe existiert weiterhin für die ursprünglichen Funktionen der öffentlichen Vorschau. Details zur Basislinie finden Sie in unserer Antigravity 1.0 Berichterstattung.
Antigravity vs. Cursor, Windsurf und Claude Code
Ein direkter Vergleich der führenden agentischen Entwicklungsplattformen:
| Funktion | Antigravity 2.0 | Cursor | Windsurf | Claude Code |
|---|---|---|---|---|
| Desktop-IDE | Ja (eigenständig) | Ja (VS Code Fork) | Ja (VS Code Fork) | Nein |
| CLI-Tool | Ja (neu in 2.0) | Nein | Nein | Ja |
| SDK / Programmatische API | Ja (neu in 2.0) | Nein | Begrenzt | Ja (Agent SDK) |
| Multi-Agenten-Orchestrierung | Ja (Manager + dynamische Subagenten) | Composer (Einzelagent) | Cascade (Einzelagent) | Subagenten |
| Geplante Hintergrundaufgaben | Ja (neu in 2.0) | Nein | Nein | Kontinuierlicher Modus |
| Sprachbefehle | Ja (neu in 2.0) | Nein | Nein | Nein |
| Managed-Agents API | Ja (Gemini API) | Nein | Nein | Claude Managed Agents |
| Enterprise-Plattform | Ja (Gemini Enterprise) | Cursor for Business | Windsurf Enterprise | Anthropic Enterprise |
| Standardmodell | Gemini 3.5 Flash | Claude Sonnet 4.5 | Verschiedene | Claude Sonnet 4.5 |
| Andere unterstützte Modelle | Claude, GPT-OSS | Claude, GPT, Gemini | Claude, GPT | Meistens Claude |
In Bezug auf die Tiefe der Agenten-Orchestrierung liegt Antigravity 2.0 jetzt an der Spitze. Für ein reines Code-Vervollständigungserlebnis hat Cursor Composer 2.5 immer noch die Nase vorn. Für Headless-CLI-Agenten hat Claude Code die Reife. Die Entscheidung hängt normalerweise davon ab, welche Modellfamilie Sie bereits bezahlen und ob Sie geplante Hintergrundarbeiten benötigen.
Antigravity 2.0 mit Apidog verbinden
Sie werden Antigravity von Apidog für drei Workflows nutzen:
1. Aufrufen von Managed Agents. Fügen Sie https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/agents:run (vorgeschlagener Name) zu Ihrer Gemini-Sammlung hinzu. Setzen Sie die Authentifizierung auf x-goog-api-key. Die Struktur des Bodys spiegelt das bestehende generateContent-Schema wider, wobei tools- und goal-Felder hinzugefügt wurden.
2. Testen von Agent-generierten APIs. Antigravitys Desktop- und CLI-Agenten schreiben Code. Dieser Code liefert Endpunkte. Verwenden Sie Apidog, um diese Endpunkte zu validieren, dass sie Ihrer OpenAPI-Spezifikation entsprechen, bevor Sie dem Agenten vertrauen. Führen Sie Vertragstests, Schema-Diffe und visuelle Überprüfungen bei jedem vom Agenten generierten PR durch.
3. Mocking von langwierigen Agentenantworten. Managed Agents können Minuten dauern. Verwenden Sie Apidogs Smart Mock, um während der Frontend-Entwicklung eine vorgefertigte "abgeschlossene" Nutzlast zurückzugeben. Tauschen Sie den Live-Endpunkt aus, sobald Ihre UI asynchrone Vorgänge korrekt verarbeitet.
Laden Sie Apidog herunter, importieren Sie Ihre Gemini API-Sammlung und fügen Sie Antigravity Managed Agents als neue Anfragengruppe hinzu. Das Muster ist dasselbe wie bei der Anbindung von Gemini 3 oder Gemini Omni Anfang dieses Monats.
Best Practices und Fallstricke
Praktische Lehren aus der ersten Woche von 2.0:
- Tiefe der Subagenten begrenzen. Dynamische Subagenten können weitere Subagenten spawnen. Ohne eine Tiefenbegrenzung werden Sie Ihr Ultra-Budget für rekursive Pläne aufbrauchen. Legen Sie ein Maximum in der Agentenkonfiguration fest.
- Geplante Aufgaben nur für idempotente Arbeiten verwenden. Alles, was vom vorherigen Zustand abhängt, erfordert Sperren. Cron-ähnliche Zeitpläne können fehlschlagen und zweimal ausgeführt werden; planen Sie dies ein.
- Sprache ist schneller als Tippen für kurze Prompts. Für lange, mehrzeilige Spezifikationen ist sie schlechter. Mischen Sie beides.
- Nicht panisch von Cursor migrieren. Die Editor-Ansicht in Antigravity ist gut, aber anders. Geben Sie Ihrem Team eine Woche paralleler Nutzung, bevor Sie den Schalter umlegen.
- Managed Agents werden pro Ausführung, nicht pro Token abgerechnet. Lange Agenten sind teuer. Aggressiv cachen. Apidog kann helfen, indem es teure Ausführungen während der Entwicklung simuliert.
- Das CLI hat auf Linux Vorschau-Qualität. macOS und Windows sind flüssiger. Beachten Sie die Release Notes.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Google Antigravity 2.0?
Antigravity 2.0 ist die Veröffentlichung von Googles Agent-First-Entwicklungsplattform im Mai 2026. Es erweitert die ursprüngliche IDE zu einem vollständigen Stack: Desktop-App, CLI, SDK, Managed Agents in der Gemini API und Enterprise-Bereitstellung über die Gemini Enterprise Agent Platform.
Ist Antigravity 2.0 kostenlos?
Der Basis-Pro-Tarif ist in bestehenden Google AI Pro-Abonnements enthalten. Der neue Ultra-Plan kostet 100 US-Dollar pro Monat und bietet das 5-fache der Pro-Limits. Ultra Premium kostet 200 US-Dollar pro Monat (reduziert von 250 US-Dollar) mit dem 20-fachen der Limits.
Welche Modelle unterstützt Antigravity 2.0?
Gemini 3 Pro und Gemini 3.5 Flash (Standard), sowie Anthropic’s Claude Sonnet 4.5 und OpenAI’s GPT-OSS. Die Plattform ist für Gemini optimiert, was niedrigere Kosten und geringere Latenz bei Googles Familie bedeutet.
Wie unterscheidet sich Antigravity 2.0 von Cursor?
Antigravity ist eine eigenständige IDE, die speziell für die Multi-Agenten-Orchestrierung entwickelt wurde, mit dynamischen Subagenten, geplanten Aufgaben und einer Manager-Oberfläche. Cursor ist ein VS Code-Fork, der sich auf Inline-KI-Vervollständigungen und einen einzelnen Composer-Agenten konzentriert. Sehen Sie sich unseren Antigravity vs. Cursor Vergleich für die vollständige Aufschlüsselung an.
Was ist das Antigravity CLI?
Ein Terminal-Binary, das dieselbe Agenten-Harness wie die Desktop-App ausführt, jedoch ohne GUI. Entwickelt für Power-User, Automatisierung und CI-Pipelines. Unterscheidet sich von Claude Code dadurch, dass es dynamische Subagenten nativ unterstützt.
Was sind Managed Agents in der Gemini API?
Eine neue API-Ebene, bei der Google den Agenten-Loop für Sie hostet. Sie deklarieren das Ziel und die erlaubten Tools; Google kümmert sich um die Iteration, Wiederholungsversuche und die Tool-Ausführung. Abrechnung pro Ausführung statt pro Token.
Kann ich Antigravity 2.0 mit Apidog verwenden?
Ja. Apidog verarbeitet die API-Oberfläche für Managed Agents, mockt langwierige Agentenantworten und validiert die OpenAPI-Verträge, die Antigravity-Agenten generieren. Das Apidog-Setup spiegelt die Gemini 3-Integration wider.
Wann wurde Antigravity 2.0 veröffentlicht?
Am 19. Mai 2026 auf der Google I/O 2026.
Zusammenfassung
Antigravity 2.0 ist Googles Wette, dass die Entwickleroberfläche der Zukunft nicht ein einzelner Editor ist, sondern eine Konstellation von Agenten-Orchestrierungstools. Desktop für Handwerk. CLI für Automatisierung. SDK für Anpassung. Managed API für die Produktion. Enterprise-Plattform für Skalierung.
Wenn Sie APIs entwickeln, ist die wichtigste Ergänzung die Managed Agents in der Gemini API. Es ist die sauberste agentische Oberfläche, die Google ausgeliefert hat, und sie fügt sich mit minimalem Code in bestehende Gemini-Integrationen ein. Kombinieren Sie sie mit Apidog zum Mocken, Validieren und Veröffentlichen.