Stand 29. Oktober 2026 gibt es keine öffentliche Genie 4 API. Google DeepMinds Genie 4, angekündigt am 27. Oktober 2026, ist eine Forschungsvorschau für vertrauenswürdige Tester, und Google sagt, es „kommt bald“ zu Early-Access-Partnern der Gemini API und Google AI Studio, wobei noch kein Datum, keine Dokumentation, keine Modell-ID und kein Preis veröffentlicht wurden.
Sie haben also zwei Aufgaben: sich in die Warteschlange einreihen und die Teile einer Genie-4-App bauen, die bereits auf der öffentlichen Gemini API laufen.
Gibt es eine Genie 4 API?
Nein. Google DeepMinds Genie 4 hat keine öffentliche API, keine API-Referenzseite und keine Modell-ID in der Gemini API mit Stand 29. Oktober 2026. Google nennt „Early-Access-Partner der Gemini API und Google AI Studio“ als nächste Gruppe nach vertrauenswürdigen Testern, hat aber kein Antragsformular, Datum oder Preis für diesen Weg veröffentlicht.
Hier ist, was offiziell bestätigt ist und was nicht:
| Element | Status am 29. Okt. 2026 | Quelle |
|---|---|---|
| Ankündigungsdatum | 27. Oktober 2026 | Google DeepMind |
| Aktueller Zugang | Forschungsvorschau für vertrauenswürdige Tester | Google DeepMind |
| Nächste Entwicklergruppe | Early-Access-Partner der Gemini API und Google AI Studio | Google DeepMind |
| Nächste Verbrauchergruppe | Google AI Ultra-Abonnenten in Project Genie | Google DeepMind |
| Öffentliche Warteliste | Ein Formular, für Genie 4 in Project Genie | Wartelistenformular |
| Genie-Seite in den Gemini API-Dokumenten | Keine (/gemini-api/docs/genie gibt 404 zurück) |
Überprüft am 29. Okt. 2026 |
| Genie-Modell auf der Modelle-Seite | Nicht aufgeführt | Gemini-Modelle-Seite |
| Modell-ID, Preis, Ratenlimits | Nicht angekündigt | Keine |
| Auflösung, fps, Sitzungslänge | Nicht angekündigt | Keine |
| Wasserzeichen auf der Ausgabe | SynthID auf allen Videos und Audios | Google DeepMind |
Für eine Übersicht der Funktionen lesen Sie unseren Google Genie 4-Erklärer. Dieser Beitrag beschränkt sich auf die API.
Was Google über den Genie 4 API-Zugang gesagt hat, Wort für Wort
Google erwähnt den Entwicklerzugang zweimal in der Ankündigung. Gleich am Anfang:
„Wir haben begonnen, Genie 4 als Forschungsvorschau für vertrauenswürdige Tester auszurollen, um Feedback zu sammeln, bevor wir es für Verbraucher und Entwickler freigeben, beginnend mit Google AI Ultra-Abonnenten in Project Genie und Early-Access-Partnern der Gemini API und Google AI Studio.“
Und im Abschnitt „Nächste Schritte für Genie 4“:
„Genie 4 wurde als Forschungsvorschau für vertrauenswürdige Tester veröffentlicht und kommt bald zu Google AI Ultra-Abonnenten in Project Genie und Early-Access-Partnern in der Gemini API und Google AI Studio.“
Lesen Sie genau: „Early-Access-Partner“ ist eine ausgewählte Gruppe, keine offene Beta, der einzige angehängte Link ist die Verbraucher-Warteliste von Project Genie, und nichts nennt ein Quartal oder sagt „allgemeine Verfügbarkeit“.
Google listet auch seine eigenen Grenzen auf: Umgebungen bleiben „über kurze Sitzungen“ hinweg kohärent, während Details und Objektpermanenz „sich im Laufe der Zeit noch verschieben oder driften können“.
Wie Sie heute Early Access zu Genie 4 erhalten

Es gibt noch kein Entwickler-Bewerbungsverfahren, aber diese Schritte positionieren Sie für den Fall, dass eines erscheint:
- Treten Sie der Genie 4 Warteliste bei. Klicken Sie auf „Join the Genie 4 waitlist“ auf Google DeepMinds Beitrag. Es öffnet Googles Wartelistenformular für Project Genie. Es ist kein Entwicklerprogramm, aber das einzige Signal, um das Google gebeten hat.
- Holen Sie sich einen Gemini API-Schlüssel und ein Abrechnungskonto. Erstellen Sie einen Schlüssel in Google AI Studio. Ein aktives Gemini API-Projekt ist eine vernünftige Wette für Partner, keine ausdrückliche Regel.
- Beobachten Sie die Gemini API-Dokumente. Prüfen Sie die Modelle-Seite und die Versionshinweise in der Seitenleiste der Dokumentation.
- Bauen Sie auf der Interactions API auf. Googles Interactions API-Leitfaden sagt: „Alle neuen Modelle, multimodalen Fähigkeiten, Tools und agentischen Funktionen werden auf der Interactions API starten.“ Genie 4 wird dort nicht genannt, aber wenn es in der Gemini API landet, ist das der angegebene Standard.
- Liefern Sie etwas, das die Form eines Weltmodells hat. Googles Tester kommen aus kreativen Branchen, Journalismus, Bildung, Gaming und Engineering.
Zu den Kosten von Project Genie siehe Ist Project Genie kostenlos?, und für Weltmodelle, die Sie heute ausprobieren können, siehe Project Genie-Alternativen.
Was Sie heute mit der Gemini API bauen können
Genie 4 ist kein einzelnes Modell. Google beschreibt Gemini 3.8 Flash als „einen steuernden Agenten in der Schleife“: Er beobachtet die Szene, zerlegt ein Ziel in Schritte, „überprüft eingehende Frames, um den Fortschritt zu verfolgen und f, dass jeder Schritt erfolgreich war“, und passt den Plan an, wenn der Benutzer eingreift.
Diese Supervisor-Hälfte ist jetzt öffentlich. gemini-3.8-flash ist auf der Gemini API verfügbar, mit einem kostenlosen Tarif und bezahlten Preisen von 0,75 $ pro 1 Mio. Eingabe-Token und 3,75 $ pro 1 Mio. Ausgabe-Token bis zum 31. Dezember 2026, laut der Gemini API-Preisseite. Sie können es heute auf Frames aus jeder Quelle richten (eine Spiel-Engine, ein Bildschirmrekorder, eine Genie 3-Aufnahme) und später Genie 4-Frames einsetzen.

Hier ist ein minimaler Supervisor in Python, basierend auf den Anfrageformen in Googles Dokumentation zum Bildverständnis. Behalten Sie den Modellnamen in einer Variablen, damit Sie ihn am Starttag austauschen können:
import base64, json, os
from google import genai
MODEL = os.environ.get("SUPERVISOR_MODEL", "gemini-3.8-flash")
client = genai.Client() # reads GEMINI_API_KEY
PLAN = {"type": "object", "properties": {
"steps": {"type": "array", "items": {"type": "string"}}}, "required": ["steps"]}
VERDICT = {"type": "object", "properties": {
"done": {"type": "boolean"}, "reason": {"type": "string"}}, "required": ["done", "reason"]}
def frame(path):
with open(path, "rb") as f:
return {"type": "image", "mime_type": "image/png",
"data": base64.b64encode(f.read()).decode()}
def ask(text, image, schema, previous=None):
kwargs = dict(model=MODEL, input=[{"type": "text", "text": text}, image],
response_format={"type": "text", "mime_type": "application/json",
"schema": schema})
if previous:
kwargs["previous_interaction_id"] = previous
turn = client.interactions.create(**kwargs)
return turn.id, json.loads(turn.output_text)
goal = "The character walks to the red door and opens it."
turn_id, plan = ask(f"Goal: {goal}\nBreak it into short visual steps.",
frame("frame_000.png"), PLAN)
for i, step in enumerate(plan["steps"], start=1):
turn_id, verdict = ask(f"Step {i}: {step}\nDoes this frame show it done?",
frame(f"frame_{i:03d}.png"), VERDICT, previous=turn_id)
print(i, step, verdict)
if not verdict["done"]:
break # re-plan here, or send a steering prompt to your simulator
Zwei Details tragen die Schleife. response_format mit einem JSON-Schema hält jede Antwort maschinenlesbar, und previous_interaction_id lässt den Server den Plan zwischen den Zügen behalten, sodass Sie den Verlauf nicht erneut senden. Die Interactions API speichert Anfragen standardmäßig; setzen Sie store=False, wenn Sie zustandslose Aufrufe benötigen.
Wir haben dies nicht mit einem Live-Schlüssel ausgeführt, testen Sie es also zuerst mit Ihren eigenen Frames.
Für eine umfassendere Einführung in das Modell siehe wie man die Gemini 3.8 Flash API verwendet.
Testen Sie die Anfragen des Supervisors mit Apidog CLI
Ein Supervisor, der stillschweigend seine JSON-Form ändert, bricht Ihre Schleife. Übergeben Sie die Prüfung Ihrem Coding-Agenten und Apidog CLI:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick your agent when prompted
Dann geben Sie Claude Code, Codex oder Cursor einen Prompt:
In Apidog project <id>, create a test case for POST
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions with header
x-goog-api-key from the {{GEMINI_API_KEY}} environment variable. Send model
gemini-3.8-flash, a short goal, one base64 PNG frame and a response_format JSON
schema with "done" (boolean) and "reason" (string). Assert status 200 and that
output_text parses as JSON with both fields. Run it against the gemini
environment and summarize any failures.
Der Agent schlägt die Payload-Form nach, anstatt sie zu erraten, validiert die Datei, erstellt den Testfall und führt ihn aus:
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json
Zwei apidog run-Flags sind für eine Vision-Schleife wertvoll. -n, --iteration-count <n> wiederholt den Testfall, damit Sie instabile Urteile erkennen können, und -d, --iteration-data <path> speist eine CSV- oder JSON-Datei mit Frames und Zielen, eine pro Iteration. Wenn die Genie 4 Modell-ID ausgeliefert wird, ändern Sie eine Umgebungsvariable und führen Sie erneut aus.
Tauschen Sie -r cli,json gegen -r junit und derselbe Lauf fließt in CI ein. Unser Apidog CLI CI/CD-Leitfaden zeigt die Pipeline, und Apidog CLI in Claude Code behandelt die Agenten-Einrichtung. Apidogs kostenloser Plan deckt bis zu 4 Benutzer ab.
Worauf Sie achten sollten, wenn die Genie 4 API ausgeliefert wird
Google hat die API nicht beschrieben. Diese Fragen entscheiden, wie Sie sie integrieren:
| Frage | Warum es wichtig ist | Bekannt am 29. Okt. 2026? |
|---|---|---|
| Modell-ID | Ihre Konfiguration und Testfälle hängen davon ab | Nein |
| Ausgabetransport | Echtzeit-Welten benötigen möglicherweise Streaming oder WebSockets, wie die Gemini Live API, anstatt einer einzelnen Antwort | Nein |
| Sitzungsmodell | Lange oder zustandsbehaftete Sitzungen ändern, wie Sie Welten speichern und fortsetzen | Nein |
| Eingaben | Google demonstriert Tastatursteuerung, Textsteuerung und ein Referenzbild als ersten Frame; wie diese auf API-Felder abgebildet werden, ist unveröffentlicht | Nein |
| Preiseinheit | Pro Sekunde, pro Frame, pro Sitzung oder pro Token ändert Ihr Kostenmodell vollständig | Nein |
| Sitzungslängenlimits | Google selbst sagt, dass die Kohärenz über kurze Sitzungen hinweg hält | Nein |
| Audioausgabe | Genie 4 generiert Audio nativ; das API-Format dafür ist unveröffentlicht | Nein |
| Wasserzeichensetzung | Google sagt, dass alle Genie 4-Videos und -Audios SynthID tragen | Ja, für das Modell |
Planen Sie jetzt dafür: Behalten Sie den Modellnamen, die Basis-URL und die Preisberechnung in der Konfiguration, legen Sie die Frame-Quelle hinter eine Schnittstelle und protokollieren Sie jeden Frame und jedes Urteil, da Google sagt, dass die Drift mit der Sitzungslänge zunimmt.
Wenn Sie von Genie 3 kommen, behandeln unsere Google Genie 3-Übersicht und wie man Google Genie 3 verwendet das vorherige Modell.
FAQ
Gibt es einen Genie 4 API-Schlüssel? Noch nicht. Kein Genie 4-Modell erscheint in der Gemini API mit Stand 29. Oktober 2026. Ein Standard-Gemini API-Schlüssel von Google AI Studio funktioniert für gemini-3.8-flash, das Modell, das Google als Supervisor für Genie 4 verwendet, aber er schaltet Genie 4 nicht frei.
Wie werde ich ein Gemini API Early-Access-Partner für Genie 4? Google hat keinen Prozess veröffentlicht. Treten Sie der Project Genie-Warteliste bei, halten Sie ein aktives Gemini API-Projekt und beobachten Sie die Gemini API-Modelle-Seite und Versionshinweise für eine Ankündigung.
Gibt es eine Project Genie API? Nein. Project Genie ist ein Verbrauchererlebnis unter labs.google/projectgenie. Google listet die Gemini API und Google AI Studio als Entwicklerweg für Genie 4.
Wie viel wird die Genie 4 API kosten? Google hat keine Preise, keinen kostenlosen Tarif und keine Abrechnungseinheit angekündigt. Betrachten Sie jede Zahl, die Sie vor einer offiziellen Preisseite sehen, als Schätzung.
Kann ich Genie 4 heute in Google AI Studio testen? Nicht, es sei denn, Sie sind ein vertrauenswürdiger Tester. Google sagt, dass AI Studio Early-Access-Partner als Nächstes kommen, ohne Datum.
