So nutzen Sie die Gemini Decisions API kostenlos

Die Gemini Decisions API können Sie heute kostenlos nutzen. Googles kostenloser Tarif für gemini-decision-1 berechnet nichts für Eingaben, stellt keine Output-Tokens in Rechnung und erlaubt 200 Anfragen pro Minute, 50.000 Tokens pro Minute und 10.000 Anfragen pro Tag pro Projekt. Sie benötigen nur einen AI-Studio-API-Schlüssel, kein Billing-Konto. Der Haken: Im kostenlosen Tarif darf Google Ihre Inhalte zur Verbesserung seiner Produkte verwenden.

Im Folgenden: Was diese Limits in realen Workloads bedeuten, die Token-Mathematik hinter dem Preis von 0,10 $ pro 1M im bezahlten Tarif, die anderen kostenlosen Routen und wie Sie Tests und CI von Ihrem täglichen Kontingent fernhalten. Alle Kontingente und Preise wurden am 12. November 2026 von Googles offiziellen Seiten übernommen. Die API wird als v1beta ausgeliefert – prüfen Sie also vor der Budgetplanung noch einmal nach. Zu den Fragetypen selbst (noul, choice, score) finden Sie Informationen in Googles Decisions-API-Leitfaden.

Was der kostenlose Tarif der Gemini Decisions API umfasst

Der kostenlose Tarif der Gemini Decisions API ist der gebührenfreie Nutzungstarif der Gemini Developer API von Google, angewendet auf das Modell gemini-decision-1. Er bietet jedem Google-Cloud-Projekt kostenlose Eingabeverarbeitung, keine Output-Gebühren und feste Ratenlimits von 200 RPM, 50.000 TPM und 10.000 RPD – ganz ohne Billing-Einrichtung.

Das sagen Googles Preisseite und Ratenlimits-Seite im direkten Vergleich:

Drei Details sind wichtiger als die Zahlen in der Übersicht:

• Die Limits gelten pro Projekt, nicht pro API-Schlüssel. Fünf Schlüssel in einem Projekt geben Ihnen kein fünffaches Kontingent.
• Das Tageslimit wird um Mitternacht Pazifikzeit zurückgesetzt. Ein Batch-Job, der um 23 Uhr Pazifikzeit startet, bekommt eine Stunde Kontingent des einen Tages und nach Mitternacht frische 10.000.
• Google kann Daten aus dem kostenlosen Tarif verwenden. Die Preistabelle kennzeichnet „Used to improve our products“ im kostenlosen Tarif mit Ja und im bezahlten mit Nein. Senden Sie keine Kundendaten, Verträge oder medizinische Bilder über einen kostenlosen Schlüssel.

So erhalten Sie einen kostenlosen Gemini-Decisions-API-Schlüssel

In etwa fünf Minuten können Sie kostenlose Aufrufe tätigen:

1. Melden Sie sich bei Google AI Studio an und klicken Sie auf Create API key. Ein neues Projekt startet im kostenlosen Tarif.
2. Installieren Sie SDK 3.2 oder höher: pip install -U google-genai oder npm install @google/genai@latest.
3. Exportieren Sie den Schlüssel als GEMINI_API_KEY, damit das SDK ihn übernimmt.
4. Senden Sie eine Anfrage mit http_options={"api_version": "v1beta"} und lesen Sie den usage-Block in der Antwort.

from google import genai

client = genai.Client(http_options={"api_version": "v1beta"})

result = client.decisions.create(
    model="gemini-decision-1",
    input="Order 8821 arrived with a cracked screen.",
    questions={
        "is_damaged": {"type": "noul", "instructions": "Did the item arrive damaged?"},
    },
)

print(result.answers["is_damaged"].noul)
print(result.usage.total_input_tokens)

Den Wert usage.total_input_tokens sollten Sie protokollieren. Im kostenlosen Tarif ist es das, was Ihre 50.000 TPM verbraucht; im bezahlten Tarif ist es der einzige Posten, für den Sie bezahlen.

Zu den übrigen kostenlosen Angeboten von Google finden Sie Informationen in unserem Leitfaden zum kostenlosen Tarif der Gemini API und unter Gemini kostenlos nutzen.

So funktioniert die Preisgestaltung der Gemini Decisions API

Sie zahlen nur für Input-Tokens, und die gemeinsame Eingabe wird pro Anfrage nur einmal gezählt, egal wie viele Fragen Sie stellen. Jede Frage fügt nur ihre eigenen Instruktions- und Kriterien-Tokens hinzu. Der Output ist immer 0 Tokens, weil das Modell Wahrscheinlichkeiten und keinen Text zurückgibt.

Die Formel für eine Anfrage ist also einfach:

input tokens = shared input + sum(each question's instructions + criteria)
paid cost    = input tokens / 1,000,000 x $0.10

Interessant ist, was das für den kostenlosen Tarif bedeutet. Bei Text ist in der Regel die Anfragezahl das begrenzende Element (200 RPM, 10.000 RPD). Bei Bildern, Audio oder langen Dokumenten greift zuerst das Limit von 50.000 TPM.

Rechenbeispiele: kostenloser vs. bezahlter Tarif

Die Frage-Token-Zahlen unten sind Schätzungen (etwa 30 Tokens pro kurzer Frage). Die Zahlen für Bild und Audio stammen aus Googles Tabelle zur Medienauflösung, die für aktuelle Gemini-Modelle 280 Tokens pro Bild bei low, 1.120 bei high und 25 Tokens pro Sekunde Audio angibt. Führen Sie eine echte Anfrage aus und ersetzen Sie meine Zahlen durch Ihre eigenen usage-Werte.

10.000 Produktfotos x 16 Fragen

Angenommen, Sie prüfen Lieferfotos auf Schäden, Platzierung, Lesbarkeit des Etiketts und 13 weitere Dinge.

• Pro Anfrage bei low-Auflösung: 280 (Bild) + 20 (Textkontext) + 16 x 30 (Fragen) = 780 Tokens
• 10.000 Fotos: 10.000 x 780 = 7,8M Tokens
• Bezahlte Kosten: 7,8 x 0,10 $ = 0,78 $
• Bei high-Auflösung: 1.120 + 20 + 480 = 1.620 Tokens pro Foto, 16,2M Tokens, 1,62 $

Im kostenlosen Tarif bestimmt das TPM Ihr Tempo: 50.000 / 780 = rund 64 Fotos pro Minute. Alle 10.000 sind in etwa 2 Stunden 36 Minuten fertig und verbrauchen genau das Tageskontingent von 10.000 Anfragen. Bei high sind es etwa 30 pro Minute und 5,5 Stunden.

Nun der Fehler, den Sie vermeiden sollten. Wenn Sie die 16 Prüfungen als 16 separate Anfragen senden, wird das Bild bei jeder erneut übertragen: 16 x 300 = 4.800 Bild- und Kontext-Tokens plus dieselben 480 Frage-Tokens, etwa 5.280 pro Foto. Das sind 52,8M Tokens (5,28 $ bezahlt) und 160.000 Anfragen – 16 Tage Kontingent des kostenlosen Tarifs. Bündeln Sie die Fragen.

10.000 Support-Tickets x 3 Routing-Fragen

• Pro Anfrage: 250 (Tickettext) + 3 x 40 (Fragen mit Kriterien) = 370 Tokens
• 10.000 Tickets: 3,7M Tokens, 0,37 $ bezahlt
• Kostenloser Tarif: 50.000 / 370 = 135 Anfragen pro Minute, unter dem 200-RPM-Limit. Das Tageskontingent von 10.000 Anfragen deckt 10.000 Tickets ab.

Lange PDFs

Das Kontextfenster umfasst 262.144 Tokens, das kostenlose TPM liegt aber bei 50.000, sodass ein einzelner 120.000-Token-Vertrag das komplette kostenlose Minutenbudget übersteigt. Googles Dokumentation sagt nicht, wie der kostenlose Tarif mit einer einzelnen Anfrage über dem TPM-Limit umgeht – testen Sie also zuerst eine. Lange Dokumente sind der Fall, in dem sich Tier 1 (1M TPM) bezahlt macht.

Weitere Wege, Gemini Decision 1 für 0 $ zu nutzen

OpenRouters Modellseite (geprüft am 12. November 2026) listet einen Anbieter (Google AI Studio) mit 0,10 $ pro 1M Input, kostenlosem Output und ohne :free-Variante. Sie läuft über OpenRouters Decisions-Endpoint, daher können Chat-Completions-SDKs sie nicht aufrufen.

So bleiben Sie im kostenlosen Tarif

Mit diesen Gewohnheiten hält ein Prototyp möglichst lange bei 0 $:

1. Stellen Sie alle Fragen in einer Anfrage. Die gemeinsame Eingabe wird nur einmal abgerechnet, und bis zu 1.000 Fragen passen in einen Aufruf.
2. Reduzieren Sie die Medienauflösung. low kostet ein Viertel von high pro Bild.
3. Senden Sie nur die Felder, die die Fragen benötigen. Google weist darauf hin, dass irrelevanter Inhalt die Genauigkeit senkt – und es verbraucht TPM.
4. Begrenzen Sie das Tempo am TPM, nicht am RPM. Passen Sie die Geschwindigkeit der Worker an: 50.000 geteilt durch Ihre gemessenen Tokens pro Anfrage.
5. Cachen Sie Antworten selbst. Die API bietet kein Context Caching und zählt wiederholte Eingaben voll an – hashen Sie also Eingabe plus Fragen und überspringen Sie Wiederholungen.
6. Starten Sie große Läufe nach Mitternacht Pazifikzeit, um ein volles Tageskontingent zu nutzen.
7. Halten Sie Tests und CI von der echten API fern. Eine Testsuite, die bei jedem Push die API aufruft, kann bis zum Mittag 10.000 Anfragen verbrauchen. Mocken Sie stattdessen.

Lassen Sie Ihren Coding-Agent die Decisions API mit Apidog CLI mocken

Unit-Tests brauchen kein live Modell. Sie brauchen die richtige Struktur: eine answers-Map, noul zwischen 0,01 und 0,99, ein confidence und usage.total_output_tokens: 0. Ihr Coding-Agent kann diesen Mock mit dem Apidog CLI erstellen, sodass nur ein einzelner Smoke-Test Google berührt.

Einmalige Einrichtung:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

Dann geben Sie Claude Code, Codex oder Cursor einen einzigen Prompt:

In Apidog project <id>, add the Gemini Decisions endpoint POST /v1beta/decisions
with a request body of model, input and questions. Create mock expectations that
return a damaged answer (noul 0.97) and an undamaged one (noul 0.04), each with
usage.total_output_tokens = 0. Add a test case that asserts the answers map,
confidence between 0 and 1 and zero output tokens. Run it against the mock
environment, then once against the real API with my free-tier key.

Der Agent liest jedes Payload-Schema, validiert es und schreibt erst dann:

apidog cli-schema get endpoint-create
apidog cli-schema validate endpoint-create --file decisions-endpoint.json
apidog endpoint create --project <id> --file decisions-endpoint.json

apidog cli-schema get mock-create
apidog cli-schema validate mock-create --file mock-damaged.json
apidog mock create --project <id> --file mock-damaged.json

apidog cli-schema get test-case-create
apidog test-case create --project <id> --file decisions-case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <mockEnvId> -r cli,json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <freeTierEnvId> -r cli

In CI führen Sie nur die Mock-Umgebung mit -r junit aus (Pipeline-Datei in unserem Apidog-CLI-CI/CD-Leitfaden); die Einrichtung des Agents finden Sie unter Apidog CLI in Claude Code. Apidogs Free-Plan umfasst bis zu 4 Nutzer, sodass ein kleines Team die Mocks kostenlos teilen kann. Sie vergleichen auch mit OpenAIs Version? Sehen Sie sich unseren OpenAI-Decisions-API-Erklärartikel an.

FAQ

Ist die Gemini Decisions API kostenlos? Ja, innerhalb der Limits. Der kostenlose Tarif berechnet nichts für die Eingabe, und der Output ist immer 0 Tokens. Sie erhalten 200 Anfragen pro Minute, 50.000 Tokens pro Minute und 10.000 Anfragen pro Tag pro Projekt. Darüber hinaus richten Sie Billing ein und zahlen 0,10 $ pro 1M Input-Tokens.

Brauche ich eine Kreditkarte für den kostenlosen Tarif der Gemini Decisions API? Nein. Ein API-Schlüssel aus Google AI Studio startet im kostenlosen Tarif. Googles Ratenlimits-Seite besagt, dass Sie erst nach Einrichtung des Billings in AI Studio in einen bezahlten Tarif wechseln.

Trainiert Google auf meinen Daten aus dem kostenlosen Decisions-API-Tarif? Googles Preisseite kennzeichnet „Used to improve our products“ für den kostenlosen Tarif mit Ja und für den bezahlten mit Nein. Betrachten Sie kostenlose Schlüssel als ungeeignet für sensible Daten.

Warum erhalte ich 429-Fehler weit unter 200 Anfragen pro Minute? Wahrscheinlich überschreiten Sie 50.000 Tokens pro Minute. Bild-, Audio- und PDF-Eingaben sind tokenintensiv, daher greift das TPM in der Regel vor dem RPM. Protokollieren Sie usage.total_input_tokens und passen Sie das Tempo an: 50.000 geteilt durch diesen Wert.

Gibt es ein kostenloses Gemini-Decision-1-Modell auf OpenRouter? Nicht Stand 12. November 2026. OpenRouter listet google/gemini-decision-1 mit 0,10 $ pro 1M Input-Tokens und 0 $ Output, ohne :free-Variante.

Kann ich die Batch API oder Context Caching nutzen, um den kostenlosen Tarif zu strecken? Nein. Die Modellseite listet Batch API und Caching als auf keinem Tarif unterstützt. Bündeln Sie Fragen in einer Anfrage und cachen Sie Antworten in Ihrem eigenen Code.