Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna

Claude Haiku 5.5 und GPT-6 Luna haben einen Listenpreis: 0,10 $/0,50 $ pro Million Eingabe-/Ausgabetoken für Haiku-Prompts bis zu 100.000 Token, mit 0,01 $ für Cache-Lesevorgänge und 0,125 $ für Cache-Schreibvorgänge bei beiden. Der Unterschied liegt dort, wo dieser Preis endet. Haiku 5.5 steigt über 100.000 Token auf 0,50 $/2,50 $; Luna behält seinen Basistarif bis zu 272.000 Eingabetoken bei und berechnet dann das 2-fache für die Eingabe und das 1,5-fache für die Ausgabe. Auf der Starttabelle von Anthropic schneidet Haiku 5.5 in jeder gemeinsamen Zeile besser ab. Auf den eigenen Kostentabellen von Anthropic ist Luna pro Aufgabe bei jedem GDPval-AA-Aufwandslevel und bei vier von fünf auf OSWorld günstiger; bei OSWorld Medium ist Haiku 5.5 geringfügig günstiger.

Unten: Preis, Spezifikationen, die gemeinsamen Benchmarks und wer sie ausgeführt hat, Kostenkurven pro Aufwand und Routing nach Arbeitslast. Für jedes Modell einzeln siehe was ist Claude Haiku 5.5 und was ist GPT-6 Luna. Der letzte Abschnitt sendet den gleichen Prompt an beide in Apidog.

Preis im Vergleich

Quellen: Anthropic’s Preisdokumente und OpenAI’s GPT-6 Luna Modellseite. OpenAI berechnet „die volle Anfrage“ über 272.000 neu. Anthropic sagt, „ein Prompt von über 100.000 Token zahlt höhere Preise“, die pro Anfrage nach Prompt-Länge berechnet werden.

Unter 100.000 Token stimmen die Rechnungen Zeile für Zeile überein. Zwischen 100.000 und 272.000 ist Haiku 5.5 5x teurer als Luna bei Eingabe und Ausgabe. Über 272.000 liegen beide in ihrer höheren Stufe, und Luna ist immer noch günstiger.

Zwei Beispiele, gezählt in den jeweiligen Token des Anbieters:

• 150.000-Token-Prompt, 2.000 Ausgabe. Haiku 5.5: 0,15 × 0,50 $ + 0,002 × 2,50 $ = 0,080 $. Luna: 0,15 × 0,10 $ + 0,002 × 0,50 $ = 0,016 $.
• 300.000-Token-Prompt, 2.000 Ausgabe. Haiku 5.5: 0,30 × 0,50 $ + 0,002 × 2,50 $ = 0,155 $. Luna: 0,30 × 0,20 $ + 0,002 × 0,75 $ = 0,0615 $.

Anthropic sagt, Prompts bis zu 100.000 Token machten etwa 90 % der Haiku 4.5-Anfragen aus. Wenn Ihr Traffic so aussieht, kosten die meisten Ihrer Aufrufe bei beiden Modellen gleich viel. Mehr Mathematik in Claude Haiku 5.5 Preisgestaltung.

Tokenizer verschieben die Schwelle

Ein Token bei einem Modell ist nicht dasselbe wie ein Token beim anderen. Der aktualisierte Tokenizer von Haiku 5.5 erzeugt laut Anthropic etwa 30 % mehr Token als Haiku 4.5 für denselben Text. Im Hacker News Launch-Thread schätzte ein Kommentator, dass „moderne Claude's 100K Token etwa ~60-65K moderne GPT Token“ sind. Das ist eine Schätzung der Community, keine Anbieterzahl. Wenn es zutrifft, erreicht Haiku's 100K-Grenze in Bezug auf den Text früher, als die Rohzahlen vermuten lassen. Zählen Sie Ihre eigenen Prompts bei beiden APIs und lesen Sie jedes usage-Objekt.

Spezifikationen

Beide verwenden standardmäßig medium. Bei Haiku 5.5 ist der Parameter output_config.effort; bei Luna ist es reasoning.effort. Keine der kostenlosen Chat-Routen ist ein API-Schlüssel, daher kann sie kein Skript, keinen CI-Job oder Agenten steuern. Siehe Claude Haiku 5.5 kostenlos nutzen und GPT-6 Luna kostenlos nutzen.

Ein Cache-Unterschied ist bei Schleifen wichtig. Bei Haiku 5.5 führt das Ändern des Top-Level-effort zwischen Anfragen zur Invalidierung des Prompt-Caches. OpenAI sagt, dass das Ändern des Begründungsaufwands bei GPT-6-Modellen den Cache nicht mehr unterbricht (GPT-6 Prompt-Caching).

Benchmarks: Anthropics Tabelle und wer welche Luna-Zelle ausgeführt hat

Jede Zahl unten stammt aus Anthropics Startbeitrag und dessen Systemkarte. Anthropic hat die Tabelle zusammengestellt, aber verschiedene Parteien haben verschiedene Zeilen ausgeführt. Die Ergebnisse von Haiku 5.5 sind bei maximalem Aufwand, meist über fünf Versuche gemittelt.

Die Zeilen teilen einen Benchmark-Namen, aber kein Harness: Terminal-Bench lässt Haiku 5.5 in Claude Code gegen Luna im Codex CLI antreten. OSWorld kommt der Kontrolle am nächsten, da Anthropic beide Modelle auf denselben Aufgaben ausführte, aber es ist immer noch ein Anbieter, der das Modell eines Konkurrenten ausführt.

Ein unabhängiger Head-to-Head-Vergleich existiert noch nicht. Stand 8. Oktober 2026 hat Artificial Analysis keine Haiku 5.5-Seite, und wir fanden keine Haiku 5.5-Ergebnisse auf Vals, LMArena, SWE-bench oder Aider. Die AA-Bestenliste vom selben Tag listet GPT-6 Luna (max) mit einem Intelligenzindex von 38 und 129 Ausgabetoken pro Sekunde auf. Vollständige Haiku 5.5-Ergebnisse: Claude Haiku 5.5 Benchmarks.

Kosten pro Versuch bei jeder Aufwandsstufe

Die Starttabelle zeigt jedes Modell bei maximalem Aufwand. Die Launch-Seite von Anthropic stellt auch jede Aufwandsstufe gegen die Kosten dar, wobei Luna in zwei Diagrammen erscheint.

OSWorld 2.1 (Offline-Subset), Teilleistungs-Score / Kosten pro Versuch:

GDPval-AA v2.1, Elo / Kosten pro Aufgabe:

Luna kostet auf jeder Aufwandsstufe bei GDPval-AA weniger und bei OSWorld auf vier von fünf (bei Mittel ist Haiku 5.5 um 0,0004 $ günstiger). Haiku 5.5 erzielt auf jeder Stufe höhere Punktzahlen. Vergleichen Sie bei gleichem Aufwand:

• OSWorld: Bei mittlerem Aufwand kostet Haiku 5.5 0,1257 $ pro Versuch gegenüber Lunas 0,1261 $ und erreicht 53,3 % gegenüber Lunas 37,5 %. Haiku bei mittlerem Aufwand schlägt auch Luna bei maximalem Aufwand (48,9 %) für weniger Geld.
• GDPval-AA: Luna bei maximalem Aufwand (1437, 0,09 $) und Haiku 5.5 bei hohem Aufwand (1420, 0,08938 $) kosten etwa dasselbe und liegen 17 Elo auseinander.

Bei der Computernutzung kauft Haiku 5.5 also mehr Punkte pro Dollar in Anthropics Lauf. Bei Wissensarbeit liegen die beiden bei gleichem Aufwand nah beieinander, und Lunas niedrigerer Boden gewinnt, wenn „gut genug“ das Ziel ist.

Routing: Welches Modell für welche Arbeitslast

Anthropic positioniert Haiku 5.5 für „eng gefasste Aufgaben“ und sagt, Sonnet 5.5 und Opus 5.5 seien „bessere Optionen für komplexe agentenbasierte Kodieraufgaben“. Beide hier vorgestellten Modelle sind für hohes Volumen ausgelegt.

Siehe Claude Haiku 5.5 in Claude Code für Subagenten und GPT-6 Luna für API-Workloads mit hohem Volumen für High-QPS-Pipelines. Kommen Sie von Haiku 4.5? Haiku 5.5 vs. Haiku 4.5 listet die fünf neuen 400er-Fehler auf.

Beide nebeneinander in Apidog testen

Der direkte Vergleich, der es entscheidet, läuft mit Ihren Prompts. Erstellen Sie in Apidog ein Projekt mit zwei Anfragen und dem gleichen Prompt:

1. Speichern Sie ANTHROPIC_API_KEY und Ihren OpenAI-Schlüssel als Umgebungsvariablen.
2. Fügen Sie die Haiku 5.5-Anfrage unten hinzu, dann die Luna-Anfrage mit dem gleichen Prompt und Aufwand.
3. Stellen Sie sicher, dass Haiku's stop_reason nicht "refusal" ist (es gibt keinen serverseitigen Fallback) und dass usage unter Ihrem Token-Budget bleibt.
4. Führen Sie beide mit niedrigem, mittlerem und hohem Aufwand aus und speichern Sie jede Antwort, um Token, Latenz und Ausgabe zu vergleichen.

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "max_tokens": 2048,
    "thinking": {"type": "adaptive"},
    "output_config": {"effort": "medium"},
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Classify this support ticket as billing, bug, or feature request: The export button returns a 500 error since this morning."}
    ]
  }'

Lassen Sie temperature, top_p und top_k weg: Nicht-Standardwerte führen bei Haiku 5.5 zu einem 400er-Fehler. Anleitung: wie man die Claude Haiku 5.5 API verwendet. Für Evaluierungssets siehe LLM-Anwendungen testen.

FAQ

Sind Claude Haiku 5.5 und GPT-6 Luna gleich teuer? Ja, für Haiku-Prompts bis zu 100.000 Token: 0,10 $/0,50 $, 0,01 $ Cache-Lesevorgänge, 0,125 $ Cache-Schreibvorgänge. Darüber hinaus kostet Haiku 5.5 0,50 $/2,50 $, während Luna bis 272.000 im Basistarif bleibt.

Welches Modell erzielt höhere Punktzahlen? Haiku 5.5, in jeder gemeinsamen Zeile der Starttabelle von Anthropic. Anthropic hat diese Tabelle zusammengestellt; ein unabhängiger direkter Vergleich existiert noch nicht.

Welches ist pro Aufgabe günstiger? Normalerweise Luna: auf jeder Aufwandsstufe in Anthropics GDPval-AA-Diagramm und bei vier von fünf auf OSWorld (bei Medium ist Haiku 5.5 0,0004 $ günstiger). Bei gleichem Aufwand liegt Haiku 5.5 bei OSWorld vorn; GDPval-AA ist nah dran.

Ist eines davon kostenlos? Nur im Chat: Kostenlose Claude.ai-Nutzer können Haiku 5.5 auswählen, und kostenlose sowie Go-Nutzer erhalten Luna in der ChatGPT-Desktop-App. Keines davon bietet einen API-Schlüssel. Siehe Claude Haiku 5.5 kostenlos nutzen.

Auswahl nach Prompt-Länge, dann testen

Überprüfen Sie zuerst Ihre Prompt-Längen. Unter 100.000 Token ist der Preis gleich und die Genauigkeit entscheidet, wobei Anthropics Zahlen Haiku 5.5 begünstigen. Zwischen 100.000 und 272.000 spart Lunas Schwelle bei jedem Aufruf Geld. Führen Sie dann beide bei echten Anfragen mit zwei oder drei Aufwandsstufen aus: laden Sie Apidog herunter, legen Sie beide Anfragen in ein Projekt und lassen Sie die usage-Zahlen entscheiden.