APIDOG Februar Updates: Verbessertes MCP Debugging, Paralleles Testen & Gemeinsame Daten

Aufbauend auf dem Fundament vom Januar verdoppelt der Februar den Fokus auf die MCP- und Testerfahrung – und liefert umfassendere Debugging-Einblicke, parallele Ausführung für Test-Suites, szenarienübergreifend gemeinsam genutzte Testdaten, einen vollständig überarbeiteten Testbericht und eine nahtlose Hoppscotch-Migration.

Hallo Apidog-Nutzer,

Im Januar wurden der MCP-Client und die Test-Suites eingeführt. Im Februar geht es darum, sie produktionsreif zu machen.

Wir haben das MCP-Debugging-Erlebnis mit umfassenderen Inhaltsvorschauen verfeinert – Markdown-Rendering, Bildanzeige und direkter Zugriff auf das Inhaltsfeld. Test-Suites unterstützen jetzt die parallele Ausführung für drastisch schnellere Regressionsläufe. Ein neues System für gemeinsam genutzte Testdaten eliminiert redundante Dateneinrichtung über Szenarien hinweg. Und der Testbericht wurde von Grund auf neu gestaltet, mit strukturierter Schrittanzeige und Fehlerfilterung.

Darüber hinaus haben wir diesen Monat Hoppscotch Collection Import, Verbesserungen beim SSE-Debugging und eine lange Liste von Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit in acht Veröffentlichungen ausgeliefert.

Hier ist alles Neue in diesem Monat 👇

⭐ Neue Updates

🔥 Verfeinertes Debugging-Erlebnis des MCP-Clients

Beim Debuggen von MCP-Servern mit dem integrierten MCP-Client von Apidog wurde das Erlebnis der Antwortanzeige umfassend verbessert, mit praktischeren Vorschau- und Verifizierungsfunktionen für Inhalte.

1. Direkte Anzeige des Inhaltsfeldes

Beim Debuggen eines MCP-Servers in Apidog können Sie das Antwort-Content-Feld jetzt direkt in der Registerkarte „Content“ anzeigen – kein langes Durchsuchen von Roh-JSON mehr, um das zu finden, was Sie benötigen. Die Registerkarte „Raw“ bietet weiterhin die vollständige JSON-RPC-Nutzlast für eine detaillierte Inspektion, sodass Sie je nach Debugging-Kontext das Beste aus beiden Welten erhalten.

2. Markdown-Rendering-Vorschau

Wenn eine MCP-Antwort Markdown-Inhalt enthält, können Sie jetzt zwischen rohem Markdown und einer gerenderten Vorschau umschalten. Dies erleichtert die visuelle Überprüfung formatierter Dokumentation, README-Inhalte oder beliebiger strukturierter Texte, die von Ihren MCP-Tools zurückgegeben werden – ohne den Debugger zu verlassen.

3. Bildvorschaufunktion

Bilder in MCP-Antworten werden jetzt direkt auf der Registerkarte „Vorschau“ gerendert, sodass Entwickler Bildinhalte und -formate schnell ohne externe Tools überprüfen können. Dies ist besonders nützlich beim Debuggen von MCP-Tools, die Screenshots, Diagramme oder generierte Visualisierungen zurückgeben.

Zusammen verwandeln diese drei Verbesserungen den MCP-Client von einem reinen Protokollinspektor in eine vollwertige Debugging-Umgebung – eine, in der Sie genau sehen können, was Ihre KI-Agenten sehen.

🚀 Test-Suites: Parallele Ausführung & Umgebungsspezifische Planung

Aufbauend auf der Einführung der Test-Suites im Januar fügen wir zwei Funktionen hinzu, die die Orchestrierung erheblich leistungsfähiger machen.

Modus für parallele Ausführung

Test-Suites unterstützen jetzt einen „Parallel“-Ausführungsmodus, der die gleichzeitige Ausführung mehrerer Testfälle und Szenarien ermöglicht. Sie können flexible Regeln für die parallele Ausführung konfigurieren, um die gesamte Testzeit drastisch zu reduzieren – besonders wertvoll für umfangreiche Regressionstests, bei denen die sequentielle Ausführung zu einem Engpass wird.

Vergleich der Ausführungsmodi:

Hinweis: Die tatsächliche Beschleunigung hängt von den verfügbaren Hardwareressourcen der Maschine ab, auf der die Tests ausgeführt werden.

Geplante Aufgaben unterstützen jetzt die Umgebungsselektion

Beim Erstellen geplanter Aufgaben für Test-Suites können Sie jetzt die Zielumgebung auswählen, was eine präzise Kontrolle über die automatisierte Ausführung in verschiedenen Umgebungen (z. B. Staging, Produktion) ermöglicht. Das bedeutet, dass Sie dieselbe Suite so planen können, dass sie in mehreren Umgebungen mit unterschiedlichen Zeitplänen ausgeführt wird – eine entscheidende Funktion für Teams, die mehrstufige Bereitstellungspipelines verwalten.

🆕 Gemeinsam genutzte Testdaten: Szenarienübergreifende Wiederverwendbarkeit

Eine brandneue Funktion in dieser Version: Gemeinsam genutzte Testdaten. Sie können jetzt gemeinsame Testdatensätze erstellen, die über mehrere Testszenarien hinweg wiederverwendbar sind, was die Art und Weise grundlegend verändert, wie Teams Testdaten in großem Umfang verwalten.

Warum das wichtig ist:

Zuvor hatte jedes Testszenario seine eigenen isolierten Testdaten. Wenn zehn Szenarien dieselben Benutzeranmeldeinformationen, Zahlungsdetails oder Produktkataloge benötigten, mussten Sie diese Daten zehnmal duplizieren – und an zehn Stellen pflegen.

Gemeinsam genutzte Testdaten lösen dieses Problem durch die Einführung einer zentralen Datenschicht:

• Einmal erstellen, überall verwenden: Definieren Sie einen Datensatz einmal und referenzieren Sie ihn von jedem Testszenario in Ihrem Projekt aus.
• Einzige Quelle der Wahrheit: Aktualisieren Sie die gemeinsam genutzten Daten an einem Ort, und jedes Szenario, das darauf verweist, übernimmt die Änderung automatisch.
• Standardisiertes Testen: Stellt sicher, dass alle Szenarien mit konsistenten, validierten Daten getestet werden – wodurch subtile Abweichungen durch manuelles Kopieren und Einfügen eliminiert werden.

Dies ist besonders leistungsfähig in Kombination mit dem neuen Parallel-Ausführungsmodus, da gemeinsam genutzte Daten eine stabile Grundlage für gleichzeitige Testläufe bilden.

📊 Testberichte: Vollständige Überarbeitung

Das Testberichtserlebnis wurde diesen Monat von Grund auf neu aufgebaut und in zwei Veröffentlichungen (v2.8.4 und v2.8.11) bereitgestellt.

Strukturierte Schrittanzeige (v2.8.4)

Die gesamte Benutzeroberfläche des Testberichts wurde neu gestaltet, um eine strukturierte Anzeige aller Testschritte zu unterstützen. Anstelle eines flachen Protokolls sehen Sie jetzt eine hierarchische Ansicht, die den tatsächlichen Ausführungsfluss widerspiegelt – wodurch sofort klar wird, welches Szenario, welcher Fall und welcher Schritt jedes Ergebnis erzeugt hat. Die Testberichtsliste wurde ebenfalls mit strukturierter Anzeige und Filterfunktionen optimiert.

Filterung fehlgeschlagener Fälle (v2.8.11)

Aufbauend auf der neu gestalteten Grundlage haben wir einen Filter für fehlgeschlagene Fälle und eine Detailinspektion auf Schrittebene hinzugefügt, die Ihnen helfen, sich schnell auf Fehler zu konzentrieren und genau zu verstehen, was bei jedem Schritt schiefgelaufen ist.

Der Bericht passt seine Anzeige intelligent an Ihren Betrachtungskontext an:

• Anzeige aller Schritte: Präsentiert in einer Baumstruktur, die die Schritthierarchie und den Ausführungskontext klar zeigt.
• Filterung fehlgeschlagener Fälle: Wechselt automatisch zu einer flachen Liste, die alle fehlgeschlagenen Schritte für eine schnelle Fehleridentifizierung zusammenfasst.

Die Kombination aus strukturierter Anzeige und intelligenter Filterung bedeutet, dass Sie von „die Suite ist fehlgeschlagen“ zu „hier ist die genaue Behauptung, die gebrochen wurde“ in Sekunden statt in Minuten gelangen können.

🔗 Hoppscotch-Collection-Import

Für Teams, die von Hoppscotch migrieren, unterstützt Apidog jetzt den direkten Import von Hoppscotch Collections. Exportieren Sie einfach Ihre Collections aus Hoppscotch und importieren Sie sie in Apidog – Ihre Endpunkte, Parameter, Header und Anfragetexte bleiben erhalten, was den Übergang nahtlos macht.

Dies ergänzt unsere bestehende Importunterstützung für Postman, Swagger/OpenAPI, Insomnia und andere Formate und festigt Apidogs Position als universelle API-Plattform, die Sie dort abholt, wo Sie sind.

⚡️ Optimierungen

Neben den Hauptfunktionen haben wir eine Reihe von Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit ausgeliefert:

• UI für geschützte Branches: Die Interaktion mit geschützten Branches wurde für einen saubereren, intuitiveren Workflow neu gestaltet.
• UX für vordefinierte gemeinsame Felder: Die Benutzeroberfläche zum Anwenden vordefinierter gemeinsamer Felder auf Endpunkte wurde verbessert, wodurch die Reibung bei der Schemanutzung reduziert wird.
• Globales crypto-Objekt in Skripten: Vor- und Nachbearbeitungsskripte unterstützen jetzt das globale crypto-Objekt, wodurch kryptografische Operationen (Hashing, HMAC, Verschlüsselung) direkt in Ihren Testskripten ohne externe Abhängigkeiten ermöglicht werden.
• SSE-Debugging: Beim Debuggen von SSE (Server-Sent Events)-Endpunkten verarbeitet Apidog jetzt Zeilenumbrüche (`\r\n`) korrekt und gewährleistet so eine genaue Analyse des Ereignisstroms.
• Projekt-Einladungsfluss: Der Prozess zum Einladen von Kollaborateuren zu einem Projekt wurde optimiert, wodurch die Teameinführung reibungsloser verläuft.
• Testberichtsliste: Die Listenansicht des Testberichts unterstützt jetzt die strukturierte Anzeige und Filterung, was die Navigation in großen Testhistorien erleichtert.

🐞 Fehlerbehebungen

Wir haben diesen Monat in acht Veröffentlichungen insgesamt 17 Fehler behoben. Hier sind die Highlights:

Testen & Automatisierung:

• Es wurde ein Problem behoben, bei dem der Schleifenzähler in Testberichten als 0 angezeigt wurde, wenn {{variable}} als Iterationsanzahl in automatisierten Tests verwendet wurde.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem die Antwortvalidierung nicht konfiguriert werden konnte, wenn Testdaten von der Testfallseite im Batch ausgeführt wurden.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem benutzerdefinierte Anfrage-Endpunkte gelegentlich keine Authentifizierung enthielten während der Ausführung automatisierter Testszenarien, wenn der Endpunkt nicht auf Authentifizierung umgeschaltet wurde.

Datenimport & -export:

• Es wurde ein Problem behoben, bei dem RAML-Dateien nicht in Apidog importiert werden konnten.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem Hoppscotch Collections in bestimmten Fällen nicht importiert werden konnten.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem beim Generieren von SQL-Code aus einem Schema der Schemaname nicht als Tabellenname verwendet wurde, was dazu führte, dass alle Tabellennamen tableName lauteten.

Endpunkt & Debugging:

• Es wurde ein Problem behoben, bei dem der Antwortinhalt von Socket-Endpunkten nicht formatiert war.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem das Eingabefeld für Header-Parameter den Fokus verlor, nachdem das erste Zeichen eingegeben wurde, wenn der Feldname auf Englisch war.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem das direkte Speichern einer schnellen Anfrage unter einem Unterordner diese fälschlicherweise in den Stammordner verschob (v2.8.9).
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem das Umbenennen einer schnellen Anfrage gelegentlich nicht gespeichert wurde.

Plattform & Governance:

• Es wurde ein 500er-Fehler behoben, der in bestimmten Fällen bei der Konfiguration benutzerdefinierter Rollen auf Organisationsebene auftrat.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem gelöschte Branches die SEO-Bindungen für benutzerdefinierte URL-Slugs von Endpunkten nicht freigaben.
• Es wurde die URL-Validierung in der Navigationskonfiguration der veröffentlichten Dokumentation behoben.

🌟 Ausblick

Die acht Veröffentlichungen im Februar spiegeln unser Engagement wider, schnell zu liefern und auf Feedback zu reagieren. Im März werden wir die MCP-Debugging-Erfahrung weiter vertiefen, die Orchestrierungsfähigkeiten der Test-Suites erweitern und in die KI-nativen Workflows investieren, die die nächste Generation der API-Entwicklung definieren werden.

Wir arbeiten außerdem aktiv an tiefergehenden Git-Integrationen und der Textmodus-Bearbeitung, um uns an Git-First-Entwicklungsgewohnheiten anzupassen – bleiben Sie dran.

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Viel Erfolg beim API-Building!

Mit freundlichen Grüßen,
Das Apidog Team