ChatGPT Images 2.5 là gì?

OpenAI đã ra mắt ChatGPT Images 2.5 vào ngày 8 tháng 9 năm 2026, đến một lượng người dùng mà họ cho biết tạo ra “hơn 3 tỷ hình ảnh” mỗi tuần. Nó thay thế Images 2.0 (bản phát hành tháng 4 đằng sau hướng dẫn API gpt-image-2 của chúng tôi) bên trong ChatGPT và xuất hiện trong API dưới dạng hai mô hình, gpt-image-2.5-flare và gpt-image-2.5-sunburst. Bài đăng ra mắt hứa hẹn độ trễ thấp hơn “lên đến 50%”, khả năng bảo toàn chủ thể tốt hơn và chỉnh sửa chỉ những gì bạn yêu cầu. Một thẻ hệ thống cũng được phát hành cùng ngày, và chủ đề HN đã cung cấp hầu hết các số liệu thực tế ban đầu dưới đây.

Một con số đã bị đưa tin sai trong ngày đầu ra mắt: một số kênh đã báo cáo rằng giá API đã tăng gấp đôi. Điều đó không đúng. Tỷ lệ mỗi token khớp chính xác với gpt-image-2; điều thay đổi là thang chất lượng, quyết định chi phí của mỗi hình ảnh. Nếu bạn ở đây để viết mã, hướng dẫn API gpt-image-2.5 có các ví dụ về curl, Python và Node. Nếu bạn đang chọn một mô hình, so sánh Flare với Sunburst với gpt-image-2 là trang quyết định.

Tổng quan về ChatGPT Images 2.5

Đối tượng sử dụng

Tất cả mọi người dùng ChatGPT, kể cả gói miễn phí: cách diễn đạt của OpenAI là “trên tất cả các cấp độ”. Giới hạn tạo hình ảnh theo gói vẫn được áp dụng, và OpenAI không công bố chúng dưới dạng các con số cố định; biểu ngữ trong ứng dụng hiển thị giới hạn hiện tại của bạn, thay đổi tùy theo nhu cầu. Các báo cáo cộng đồng (không phải số liệu của OpenAI) cho thấy gói Miễn phí là 2-3 hình ảnh mỗi 24 giờ hoặc 3-10 hình ảnh trong cửa sổ 3 giờ luân phiên, gói Plus là khoảng 40-50 hình ảnh trong cửa sổ 3 giờ, gói Go là “gấp 10 lần” gói miễn phí, và gói Pro là thực tế không giới hạn với các rào chắn chống lạm dụng. Các giới hạn mà chúng tôi theo dõi cho Images 2.0 trên gói miễn phí đã thay đổi hàng tháng, và hướng dẫn sử dụng gói miễn phí cho 2.5 của chúng tôi đề cập đến cách tận dụng tối đa một gói nhỏ.

Bốn tính năng ChatGPT mới

Phác thảo. Vẽ trực tiếp trong ChatGPT và sử dụng bản vẽ làm hướng dẫn trực quan. Gõ @Sketch vào trình soạn thảo, hoặc mở chatgpt.com/sketch.

Mẫu. Các cài đặt sẵn cho “một số định dạng sáng tạo phổ biến nhất,” như “Áp phích” và “Hàng hóa,” tờ rơi và ảnh sản phẩm. Một nguồn tin cho biết các mẫu không có sẵn trong chế độ Làm việc.

Bình luận trên hình ảnh. Nhấp vào một vị trí trên hình ảnh được tạo, để lại bình luận, và lần chỉnh sửa tiếp theo sẽ nhắm mục tiêu vào khu vực đó.

Chia sẻ lời nhắc. Khi bạn chia sẻ một hình ảnh, lời nhắc sẽ đi kèm với nó, để người khác có thể phối lại nó với ảnh của riêng họ.

Không có tính năng nào trong số bốn tính năng này có sẵn trong API; ở đó bạn sẽ nhận được hai mô hình và các mức chất lượng mới trên cùng các điểm cuối như trước đây.

Flare vs Sunburst: Hai mô hình API

OpenAI đã chia bản phát hành thành hai mô hình với một mức giá và hai cấu hình tốc độ.

Flare là mục tiêu di chuyển cho bất kỳ thứ gì bạn đang chạy trên gpt-image-2 hiện nay. Sunburst dành cho điểm cuối chỉnh sửa, nơi hình ảnh tham chiếu và mặt nạ phải được tuân thủ. Cả hai đều sử dụng cùng một ngân sách token cho mỗi hình ảnh ở một chất lượng và kích thước nhất định, vì vậy độ trễ, chứ không phải chi phí, là yếu tố cao cấp của Sunburst.

Cả hai mô hình đều nằm sau cùng một giao diện: POST /v1/images/generations (JSON đầu vào, base64 đầu ra), POST /v1/images/edits (multipart, hình ảnh tham chiếu cùng với một mặt nạ tùy chọn), và công cụ Responses API image_generation, nơi bạn đặt model thành một trong hai ID 2.5 và token của mô hình chính sẽ được tính phí thêm. Hướng dẫn tạo hình ảnh bao gồm các định dạng đầu ra, kích thước tùy chỉnh lên đến 4K, và luồng partial_images (0-3) với 100 token đầu ra bổ sung cho mỗi phần.

Giá cả: Tỷ lệ mỗi token giống nhau, thang chất lượng được đặt tên lại

Theo trang giá cả, Flare, Sunburst và gpt-image-2 (Standard) đều tính phí giống hệt nhau: $8.00 cho mỗi 1M token đầu vào hình ảnh, $30.00 cho mỗi 1M token đầu ra hình ảnh, $5.00 cho mỗi 1M token đầu vào văn bản. Các trang mô hình 2.5 trực tiếp nêu rõ: “Tỷ lệ token khớp với GPT Image 2.”

Các báo cáo về “giá API gấp đôi” đã đặt hàng Standard 2.5 cạnh hàng Batch gpt-image-2, vốn được giảm 50%. So sánh Standard với Standard, không có gì thay đổi.

Điều đã thay đổi là ý nghĩa của từng nhãn chất lượng. Cảnh báo của chính OpenAI: “Tỷ lệ token bằng nhau không có nghĩa là chi phí mỗi hình ảnh bằng nhau: mức tiêu thụ token có thể khác nhau tùy theo mô hình và cài đặt chất lượng.” Số lượng mỗi hình ảnh của máy tính OpenAI cho các mô hình 2.5 (chỉ token đầu ra hình ảnh, $30/1M, đọc ngày 9 tháng 9):

Trên cùng trang đó, gpt-image-2 ở kích thước 1024x1024 có giá khoảng $0.006 ở mức low, $0.053 ở mức medium và $0.211 ở mức high. Vì vậy, 2.5 high (1.756 token) là ngân sách medium cũ của gpt-image-2, 2.5 max (7.024 token) là ngân sách high cũ, và low không thay đổi ở 196 token.

• Giữ quality: "high", đổi ID mô hình, và mỗi hình ảnh sẽ rẻ hơn khoảng 4 lần, với ngân sách token medium cũ. 10.000 hình ảnh mỗi tháng ở kích thước 1024x1024 tốn $526.80 trên 2.5 so với $2.110 trên gpt-image-2 high.
• Muốn ngân sách đầu ra high cũ? Chuyển sang max. 10.000 hình ảnh tương tự tốn $2.107.20, về cơ bản là mức phí cũ.

Hình ảnh tham chiếu trên điểm cuối chỉnh sửa được tính phí dưới dạng đầu vào hình ảnh với giá $8/1M mà không có số lượng mỗi hình ảnh được công bố, vì vậy usage.input_tokens là cách duy nhất để biết; tương tự, bảng là ước tính của máy tính và usage.output_tokens là số tiền bạn bị tính phí. So sánh giá tính toán điều này trên cả năm mức chất lượng và cả hai kích thước, đồng thời bổ sung một danh sách kiểm tra di chuyển.

Những gì OpenAI tuyên bố so với những gì cộng đồng đo lường

Con số của OpenAI là độ trễ thấp hơn “lên đến 50%”. Người dùng HN jjcm, người có công cụ thiết kế giao diện người dùng AI đã tạo ra khoảng 50.000 hình ảnh trên gpt-image-2, báo cáo độ trễ trung bình “duy trì khoảng 104 giây” ở đó và “khoảng 35-40 giây” trên 2.5. Một khối lượng công việc, nhưng một sự sụt giảm lớn hơn so với tiêu đề.

Chất lượng là nơi có nhiều ý kiến trái chiều. Nhận định lặp đi lặp lại trên HN là “nhanh hơn nhiều so với gpt-image-2 nhưng chất lượng không khác biệt nhiều,” và một số người dùng cho biết các chỉnh sửa của OpenAI vẫn mất đi chi tiết nhỏ so với Nano Banana 2 hoặc Flux. Đây là ý kiến, không phải số liệu đo lường.

Bảng xếp hạng chuyển văn bản thành hình ảnh của Arena do cộng đồng bình chọn (cập nhật ngày 7 tháng 9 năm 2026) có Sunburst ở mức 1421, Flare ở mức 1399 và gpt-image-2 (medium) ở mức 1381, dẫn trước mai-image-2.6 của Microsoft ở mức 1331 và Nano Banana 2 ở mức 1261. Trên bảng chỉnh sửa hình ảnh, thứ tự tương tự được duy trì với Sunburst dẫn đầu rộng hơn: 1520, 1491, 1461. Đây là điểm số ưu tiên, không phải điểm chuẩn của OpenAI, và chúng có thể thay đổi.

Số liệu an toàn từ thẻ hệ thống

Thẻ hệ thống công bố ba tỷ lệ cho mỗi mô hình.

Cả hai mô hình 2.5 đều hiển thị ít nội dung không an toàn hơn so với mức cơ bản trong khi chặn ít lời nhắc hơn. Nguồn gốc không thay đổi: mỗi hình ảnh mang siêu dữ liệu C2PA cộng với một hình mờ vô hình, được thẻ hệ thống đặt tên là SynthID của Google DeepMind.

Những gì vẫn còn thiếu trong tài liệu

Tính đến ngày 9 tháng 9, bốn mục bạn mong đợi vẫn chưa có.

• Giới hạn tỷ lệ theo cấp. Các trang mô hình 2.5 trỏ đến trang giới hạn tổ chức thay vì liệt kê các cấp. gpt-image-2 chạy từ 5 hình ảnh mỗi phút ở Cấp 1 đến 250 ở Cấp 5, và các điểm cuối hình ảnh yêu cầu một cấp độ trả phí.
• Batch (Theo lô). Tab Batch của trang giá chỉ liệt kê gpt-image-2; liệu /v1/batch có chấp nhận ID 2.5 hay không vẫn chưa được xác nhận. Nếu bạn phụ thuộc vào giảm giá của Batch API, gpt-image-2 vẫn là đường dẫn được ghi lại trong tài liệu.
• Tham số thinking. Hướng dẫn gpt-image-2 của chúng tôi ghi lại nó, nhưng cả tài liệu gpt-image-2 hiện tại lẫn tài liệu 2.5 đều không đề cập đến nó. Đừng cho rằng nó được chấp nhận hoặc tôn trọng.
• Ngày ngừng hỗ trợ gpt-image-2. Không có ngày nào được công bố; ảnh chụp gpt-image-2-2026-04-21 vẫn đang hoạt động.

Kiểm tra Flare và Sunburst cạnh nhau trong Apidog

Cách nhanh nhất để biết 2.5 ảnh hưởng đến hóa đơn của bạn như thế nào là gửi cùng một yêu cầu đến cả hai mô hình và đọc usage. Apidog là một công cụ client và nền tảng kiểm thử API: nó không tạo hình ảnh, nó xây dựng và gửi các cuộc gọi và xác nhận những gì được trả về.

1. Tạo một yêu cầu cho POST https://api.openai.com/v1/images/generations với lời nhắc (prompt), quality và size của bạn trong phần thân JSON, và lưu khóa API dưới dạng biến môi trường.
2. Tạo các môi trường flare và sunburst, mỗi môi trường định nghĩa biến {{model}} mà phần thân tham chiếu, để việc chuyển đổi môi trường sẽ chuyển đổi mô hình.
3. Thêm một yêu cầu multipart cho /v1/images/edits với một hình ảnh tham chiếu và một mặt nạ tùy chọn, cuộc gọi mà Sunburst được cho là sẽ xứng đáng với thời gian chờ lâu hơn của nó.
4. Xác nhận usage.output_tokens nằm trong ngân sách mỗi hình ảnh của bạn và data[0].b64_json có mặt, giải mã base64 trong một script hậu xử lý, sau đó lên lịch yêu cầu làm một thử nghiệm hồi quy để một thay đổi thang chất lượng im lặng sẽ làm lỗi một xác nhận, chứ không phải hóa đơn của bạn.

Tải Apidog để theo dõi hướng dẫn API.

Câu hỏi thường gặp

ChatGPT Images 2.5 có miễn phí không? Có. OpenAI cho biết nó có sẵn “trên tất cả các cấp độ”, bao gồm cả gói Miễn phí; giới hạn theo gói vẫn được áp dụng, và biểu ngữ trong ứng dụng là con số chính thức duy nhất. Hướng dẫn gói miễn phí bao gồm từng gói và lộ trình dành cho nhà phát triển.

OpenAI có tăng giá API cho gpt-image-2.5 không? Không. Tỷ lệ mỗi token khớp với gpt-image-2 ở mức $8/1M đầu vào hình ảnh và $30/1M đầu ra hình ảnh; các báo cáo về việc tăng gấp đôi đã so sánh 2.5 với mức giá Batch giảm một nửa của gpt-image-2. Chi phí mỗi hình ảnh có thay đổi, vì các nhãn chất lượng tương ứng với số lượng token khác nhau.

Sự khác biệt giữa Flare và Sunburst là gì? Cùng giá, cùng số lượng token, tốc độ và độ chính xác khác nhau. Flare là “lựa chọn mặc định cho hầu hết các ứng dụng” của OpenAI với độ trễ thấp hơn 50% so với gpt-image-2; Sunburst đổi thời gian tạo lâu hơn để kiểm soát chặt chẽ hơn trong các chỉnh sửa.

Tôi có cần thay đổi mã của mình để di chuyển từ gpt-image-2 không? Thay đổi ID mô hình, sau đó kiểm tra cài đặt chất lượng của bạn. high trên 2.5 sẽ hiển thị với ngân sách token medium cũ; sử dụng max cho ngân sách high cũ. Đừng dựa vào tham số thinking, vì tài liệu 2.5 không ghi lại nó.

Tiếp theo bạn nên làm gì

Images 2.5 là bản phát hành về tốc độ và chỉnh sửa mà bảng giá trông có vẻ không thay đổi nhưng thực tế là có. Hãy chọn Flare trừ khi khối lượng công việc của bạn tập trung nhiều vào chỉnh sửa, và đo lại usage.output_tokens sau khi bạn di chuyển thay vì tin tưởng nhãn chất lượng cũ. Hướng dẫn API sẽ giúp bạn thực hiện một cuộc gọi hoạt động; xây dựng cả hai yêu cầu trong Apidog và để phản hồi cho bạn biết chi phí của mỗi hình ảnh.