Google đã phát hành Nano Banana 2.1 vào ngày 6 tháng 10 năm 2026 một cách lặng lẽ. Không có bài đăng blog ra mắt và không có biểu đồ điểm chuẩn nào. Mô hình này xuất hiện trong bộ chọn mô hình của Google Flow vào ngày 5 tháng 10, biến mất, và sau đó quay lại vào ngày hôm sau với một bài đăng ngắn từ @GoogleAIStudio nói rằng nó "vượt trội hơn các mô hình trước đây của chúng tôi trên mọi phương diện."
Phần quan trọng đối với bất kỳ ai đang trả tiền cho việc tạo hình ảnh nằm trên trang giá. Nano Banana 2.1 có giá bằng một nửa mỗi hình ảnh so với Nano Banana 2 ở mọi độ phân giải mà cả hai đều có, và tài liệu của Google liệt kê "kết xuất văn bản chính xác" trong số các nâng cấp của nó. Dưới đây là những gì đã thay đổi, chi phí của nó và những điểm thiếu sót mà bài đăng ra mắt đã bỏ qua.
Tóm tắt
- Nó là gì: Gemini Nano Banana 2.1, ID mô hình
gemini-nano-banana-2.1, một bản cập nhật cho Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). Tài liệu của Google gọi nó là "mô hình chủ lực hiệu suất cao chính" để tạo và chỉnh sửa hình ảnh. - Những gì Google nói đã được cải thiện: thiết kế hình ảnh tốt hơn, chỉnh sửa dựa trên mặt nạ, tính nhất quán của đối tượng và hình ảnh trông tự nhiên hơn (bài đăng ra mắt), cộng với kết xuất văn bản, tính nhất quán ký tự đa lượt và tìm kiếm được căn cứ (tài liệu).
- Giá: $0.0336 cho mỗi hình ảnh 1K, $0.0504 cho mỗi hình ảnh 2K và $0.0756 cho mỗi hình ảnh 4K. Tức là bằng một nửa so với Nano Banana 2 ở mỗi kích thước.
- Những điểm hạn chế: token đầu vào có giá gấp 3 lần Nano Banana 2, không có cấp độ 512px, không có cấp độ miễn phí trên Gemini API và Google chưa công bố bất kỳ điểm chuẩn nào cho 2.1.
- Nơi để dùng thử: Google AI Studio, Gemini API (Interactions API) và Vertex AI. Nó cũng xuất hiện lần đầu tiên trong Google Flow.
Nano Banana 2.1 là gì
Nano Banana là tên gọi của Google cho các mô hình hình ảnh trong dòng Gemini. Nano Banana gốc (gemini-2.5-flash-image) hiện đã lỗi thời. Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) trở thành mặc định nhanh, Nano Banana 2 Lite chiếm vị trí ngân sách, và Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image) phục vụ cho các công việc tài sản chuyên nghiệp.
Nano Banana 2.1 được đặt vào vị trí một bản cập nhật cho Nano Banana 2. Tài liệu tạo hình ảnh của Google mô tả nó là "được xây dựng để tạo hình ảnh hiệu suất cao và chỉnh sửa tương tác với chất lượng hình ảnh được cải thiện, tính nhất quán ký tự đa lượt, kết xuất văn bản chính xác và tạo hình ảnh được căn cứ tìm kiếm trên các độ phân giải 1K, 2K và 4K."
Các thông số kỹ thuật chính:
| Tính năng | Nano Banana 2.1 |
|---|---|
| ID mô hình | gemini-nano-banana-2.1 |
| Độ phân giải đầu ra | 1K, 2K, 4K |
| Đầu vào | Văn bản, hình ảnh, video (không có âm thanh) |
| Hình ảnh tham chiếu | Lên đến 14 |
| Suy nghĩ | Bật theo mặc định, không thể tắt trong API |
| "Hình ảnh suy nghĩ" tạm thời | Lên đến hai, không tính phí |
| Căn cứ tìm kiếm | Tìm kiếm trên Web của Google và Tìm kiếm hình ảnh của Google |
| Hình mờ | SynthID trên mỗi đầu ra |
Những gì Google nói đã được cải thiện
Bài đăng ra mắt liệt kê thiết kế hình ảnh tốt hơn, chỉnh sửa dựa trên mặt nạ, tính nhất quán của đối tượng và hình ảnh trông tự nhiên hơn. Các tài liệu bổ sung thêm tính nhất quán ký tự đa lượt, kết xuất văn bản chính xác và căn cứ Tìm kiếm hình ảnh của Google.
Kết xuất văn bản
Chữ cái bị lỗi đã là dấu hiệu nhận biết của hình ảnh AI trong nhiều năm. Các tài liệu mô tả dòng Nano Banana là "có khả năng tạo ra văn bản dễ đọc, cách điệu cho đồ họa thông tin, menu, sơ đồ và tài sản tiếp thị," và chúng liệt kê kết xuất văn bản chính xác là một cải tiến cụ thể của 2.1.
Đó là tuyên bố của Google, không phải kết quả đo lường: không có điểm chuẩn độ chính xác văn bản nào được công bố cho 2.1. Nếu bạn kết xuất menu, áp phích hoặc mô hình UI với nội dung thực tế, hãy kiểm tra lời nhắc của riêng bạn trước khi chuyển lưu lượng sản xuất.
Chỉnh sửa dựa trên mặt nạ
Google gọi đây là "mặt nạ ngữ nghĩa." Bạn không vẽ mặt nạ. Bạn mô tả nó trong lời nhắc, chẳng hạn như "Sử dụng hình ảnh được cung cấp, chỉ thay đổi [phần tử] thành [mới]. Giữ mọi thứ khác chính xác như cũ." Mô hình suy ra vùng cần chạm và giữ nguyên phần còn lại.
Tính nhất quán của đối tượng và nhân vật
Một nhân vật, sản phẩm hoặc linh vật nên giữ nguyên xuyên suốt một chuỗi chỉnh sửa. Trong API, bạn chuỗi các chỉnh sửa với previous_interaction_id và có thể trộn tối đa 14 hình ảnh tham chiếu.
Căn cứ tìm kiếm
Nano Banana 2.1 và 3.1 Flash Image có thể căn cứ trên Tìm kiếm hình ảnh của Google cũng như tìm kiếm web, điều này giúp ích cho các sự kiện gần đây, bản đồ thời tiết hoặc biểu đồ chứng khoán. Một hạn chế: căn cứ không thể sử dụng hình ảnh người thực tế được lấy từ tìm kiếm web.
Giá: bằng một nửa Nano Banana 2 mỗi hình ảnh
Giá Gemini API cấp trả phí từ trang giá của Google, ngày 7 tháng 10 năm 2026 (tiêu chuẩn, không theo lô):
| Mô hình | Đầu vào (mỗi 1M) | Đầu ra hình ảnh (mỗi 1M) | 0.5K | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | $1.50 | $30 | n/a | $0.0336 | $0.0504 | $0.0756 |
| Nano Banana 2 | $0.50 | $60 | $0.045 | $0.067 | $0.101 | $0.151 |
| Nano Banana 2 Lite | $0.25 | $30 | n/a | $0.0336 | n/a | n/a |
| Nano Banana Pro | $2.00 | $120 | n/a | $0.134 | $0.134 | $0.24 |
Một vài điều nổi bật:
- Giá mỗi hình ảnh bằng một nửa. Token đầu ra hình ảnh giảm từ $60 xuống $30 mỗi triệu, và số lượng token mỗi hình ảnh là như nhau cho cả hai mô hình (1,120 ở 1K, 1,680 ở 2K, 2,520 ở 4K). Vì vậy, 1.000 hình ảnh ở 1K có giá $33.60 trên 2.1 so với $67 trên Nano Banana 2.
- Giá Lite, bộ tính năng đầy đủ. Ở 1K, 2.1 có giá tương đương Nano Banana 2 Lite, nhưng Lite chỉ cung cấp 1K. 2.1 cũng cung cấp cho bạn 2K và 4K.
- Khoảng một phần tư của Pro ở 1K. $0.0336 so với $0.134.
- Xử lý theo lô giảm giá thêm. Giá theo lô cho 2.1 là $0.0168 ở 1K, $0.0252 ở 2K và $0.0378 ở 4K.
Căn cứ tìm kiếm được tính phí riêng: 5.000 yêu cầu tìm kiếm miễn phí mỗi tháng được chia sẻ trên các mô hình Gemini 3.x, sau đó $14 cho mỗi 1.000. Để biết phân tích đầy đủ về Nano Banana 2, hãy xem hướng dẫn giá Nano Banana 2 của chúng tôi.
Những điểm hạn chế
Chi phí đầu vào tăng gấp 3 lần
Token đầu vào tăng từ $0.50 lên $1.50 mỗi triệu, và đầu ra văn bản và suy nghĩ tăng từ $3 lên $7.50 mỗi triệu. Các lời nhắc chuyển văn bản thành hình ảnh hầu như không bị ảnh hưởng. Các yêu cầu chỉnh sửa mang theo vài hình ảnh tham chiếu thì có.
Một phép tính nhanh dựa trên giá của Google: chỉ riêng đầu vào, 2.1 có giá cao hơn $1 mỗi triệu token so với Nano Banana 2. Ở 1K, nó tiết kiệm khoảng $0.033 mỗi hình ảnh. Vì vậy, 2.1 vẫn rẻ hơn cho đến khi một yêu cầu duy nhất mang theo khoảng 33.000 token đầu vào. Ở 4K, mức tiết kiệm mỗi hình ảnh lớn hơn (khoảng $0.075), và điểm hòa vốn chuyển sang khoảng 75.000 token đầu vào. Văn bản suy nghĩ được tính phí sẽ thu hẹp biên độ đó, vì vậy hãy kiểm tra số liệu usage của riêng bạn.
Không có cấp độ 512px
Nano Banana 2 cung cấp kích thước 0.5K (512px) với giá $0.045. Các tài liệu nêu rõ rằng kích thước đó "không được hỗ trợ trên Gemini Nano Banana 2.1." Đối với hình thu nhỏ, giá 1K của 2.1 ($0.0336) vẫn tốt hơn giá 512px của Nano Banana 2, nhưng bạn sẽ nhận được các tệp lớn hơn.
Không có cấp độ miễn phí trên API
Trang giá của Google liệt kê cấp độ miễn phí Gemini API là "Không khả dụng" cho 2.1, cũng như cho Nano Banana 2, Lite và Pro. Thẻ mô hình của nó liên kết đến sân chơi Google AI Studio, nhưng Google không nói giới hạn miễn phí cho 2.1 ở đó là bao nhiêu. Mã gọi API cần có khóa trả phí. Chúng tôi đề cập đến các tùy chọn trong cách sử dụng Nano Banana 2.1 miễn phí.
Chưa có điểm chuẩn
"Vượt trội hơn các mô hình trước đây của chúng tôi trên mọi phương diện" không đi kèm với bất kỳ số liệu nào được công bố và không có bài đăng blog chính thức. Hãy coi việc nâng cấp chất lượng là khả thi nhưng chưa được chứng minh.
Một đợt triển khai lặng lẽ
Mô hình này xuất hiện trong Google Flow trước thông báo API. Các báo cáo của bên thứ ba cho biết nó có trong Flow (sử dụng tín dụng đăng ký) và đã bắt đầu xuất hiện trong các ứng dụng Gemini, nhưng Google chưa xác nhận việc triển khai ứng dụng Gemini.
Ai nên chuyển đổi
Chuyển đổi ngay bây giờ nếu:
- Bạn đang chạy Nano Banana 2 ở 1K, 2K hoặc 4K để tạo hình ảnh từ văn bản. Bạn sẽ giảm một nửa chi phí mỗi hình ảnh cho một mô hình mà Google gọi là nâng cấp.
- Bạn sử dụng Nano Banana 2 Lite nhưng muốn đầu ra 2K hoặc 4K với cùng mức giá 1K.
- Hình ảnh của bạn có chứa văn bản thực tế: nhãn sản phẩm, menu, đồ họa trình chiếu. Hãy thử nghiệm nó, vì đó là nơi Google tuyên bố có được lợi ích lớn nhất.
Chờ đợi nếu:
- Quy trình của bạn phụ thuộc vào đầu ra 512px.
- Các yêu cầu của bạn nặng về đầu vào, với nhiều hình ảnh tham chiếu cho mỗi cuộc gọi. Hãy tính toán điểm hòa vốn dựa trên số lượng token của riêng bạn.
- Bạn cần chất lượng cấp Pro cho các tài sản tiếp thị cuối cùng. So sánh Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 vs Pro của chúng tôi theo dõi các khác biệt.
Dùng thử Nano Banana 2.1 qua API
Nano Banana 2.1 chạy trên Gemini Interactions API. Một yêu cầu tối thiểu trông như thế này:
curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
"input": [
{"type": "text", "text": "Một quả chuối chín đeo kính râm nhỏ xíu trên khăn tắm biển, biển hiệu viết tay đậm chữ MỞ CỬA"}
]
}'
Hình ảnh sẽ trả về dưới dạng dữ liệu base64. Trong Python:
from google import genai
import base64
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-nano-banana-2.1",
input="Một quả chuối chín đeo kính râm nhỏ xíu trên khăn tắm biển",
response_format={"type": "image", "mime_type": "image/png",
"aspect_ratio": "16:9", "image_size": "2K"},
)
with open("banana.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(interaction.output_image.data))
Đặt type thành image chỉ trả về hình ảnh và bỏ qua văn bản. Để chỉnh sửa tiếp theo, hãy gọi lại create với input mới và previous_interaction_id=interaction.id. Để căn cứ vào tìm kiếm, hãy thêm tools=[{"type": "google_search"}].
Nếu bạn muốn so sánh các mô hình mà không cần viết script, Apidog hoạt động tốt cho loại thử nghiệm song song này:
- Lưu yêu cầu. Tạo một
POSTđến điểm cuối Interactions và lưu khóa của bạn dưới dạng biến môi trường, để tiêu đề hiển thịx-goog-api-key: {{GEMINI_API_KEY}}. - Nhân bản cho mỗi mô hình. Nhân đôi yêu cầu và chỉ thay đổi
modelthànhgemini-3.1-flash-image. Gửi cả hai với cùng một lời nhắc và so sánh các phản hồi, độ trễ và việc sử dụng token. - Thêm xác nhận. Kiểm tra trạng thái
200và rằng phản hồi chứa một khối đầu ra hình ảnh. Được lưu dưới dạng kịch bản kiểm thử, cặp này trở thành một kiểm tra hồi quy mà bạn có thể chạy lại bất cứ khi nào Google cập nhật mô hình.
Phiên bản từng bước, với chỉnh sửa hình ảnh, chuỗi đa lượt và theo dõi chi phí, có trong hướng dẫn API Nano Banana 2.1 của chúng tôi. Nếu bạn vẫn cần khóa, hãy lấy khóa Gemini API trước.
Câu hỏi thường gặp
ID mô hình Nano Banana 2.1 là gì? gemini-nano-banana-2.1. Tên chính thức là Gemini Nano Banana 2.1.
Nano Banana 2.1 có rẻ hơn Nano Banana 2 không? Mỗi hình ảnh, có: một nửa giá ở 1K, 2K và 4K. Token đầu vào có giá gấp ba lần, vì vậy các yêu cầu chỉnh sửa rất nặng về đầu vào có thể thu hẹp hoặc xóa bỏ khoảng cách.
Nano Banana 2.1 có kết xuất văn bản chính xác không? Google nói nó cung cấp "kết xuất văn bản chính xác." Google chưa công bố điểm chuẩn để chứng minh điều đó, vì vậy hãy kiểm tra nó trên các lời nhắc nặng về văn bản của riêng bạn.
Nano Banana 2.1 có miễn phí không? Không trên Gemini API: cấp độ miễn phí được liệt kê là không khả dụng. Google liên kết nó với sân chơi AI Studio, nhưng chưa công bố giới hạn miễn phí cho 2.1 ở đó.
Điểm mấu chốt
Nano Banana 2.1 là một đợt cắt giảm giá thẳng thừng cho các nhà phát triển hình ảnh: số lượng token mỗi hình ảnh tương tự như Nano Banana 2, giá đầu ra mỗi token bằng một nửa, và đầu ra 2K và 4K ở mức giá 1K của Nano Banana 2 Lite. Google nói rằng kết xuất văn bản, chỉnh sửa và tính nhất quán đều được cải thiện, nhưng đó là tuyên bố của Google cho đến khi các điểm chuẩn xuất hiện. Hãy chú ý đến giá đầu vào tăng gấp 3 lần nếu bạn gửi nhiều hình ảnh tham chiếu, và lên kế hoạch xung quanh cấp độ 512px bị thiếu. Sau đó, chạy các lời nhắc của riêng bạn trên cả hai mô hình trong Apidog, đo lường kết quả và chuyển đổi lưu lượng truy cập mang lại hiệu quả tốt hơn.