Blog

Hướng dẫn sử dụng DeepSeek V4: Giao diện web, Cài đặt API và Bài tập lập trình đầu tiên

INEZA Felin-Michel

INEZA Felin-Michel

10 tháng 4 2026

Hướng dẫn sử dụng DeepSeek V4: Giao diện web, Cài đặt API và Bài tập lập trình đầu tiên

Apidog cho doanh nghiệp

Triển khai tại chỗ

SSO & RBAC

Tuân thủ SOC 2

Khám phá Apidog Enterprise

Tóm tắt

DeepSeek V4 có thể truy cập thông qua giao diện trò chuyện web và API tương thích với OpenAI. Để sử dụng API, hãy tạo khóa API, sử dụng xác thực mã thông báo Bearer và gửi yêu cầu đến điểm cuối chat completions. Đặt nhiệt độ (temperature) là 0.2 cho mã và thông số kỹ thuật; 0.5 cho các tác vụ sáng tạo. Chia các tác vụ lập trình phức tạp thành các bước tuần tự thay vì một lời nhắc lớn. Hãy kiểm tra tích hợp của bạn với Apidog trước khi xây dựng.

nút

Giới thiệu

DeepSeek V4 xử lý hiệu quả các tác vụ lập trình, suy luận và viết tài liệu kỹ thuật. Mô hình này tuân thủ tốt các hướng dẫn ở nhiệt độ thấp, tạo ra mã sạch với đầu ra bổ sung tối thiểu và phản ứng tốt với các ràng buộc rõ ràng trong lời nhắc.

Hướng dẫn này bao gồm cách bắt đầu với giao diện web, thiết lập quyền truy cập API và sử dụng mô hình cho các quy trình làm việc lập trình thực tế.

Bắt đầu với giao diện web

Giao diện web là cách nhanh nhất để kiểm tra những gì V4 có thể làm trước khi cam kết tích hợp API.

Truy cập:

  1. Truy cập chat.deepseek.com
  2. Đăng nhập bằng tài khoản của bạn
  3. Chọn V4 từ danh sách mô hình trong thanh bên

Cách tiếp cận lời nhắc:

V4 phản ứng tốt với các lời nhắc trực tiếp, rõ ràng. Bỏ qua phần giới thiệu. Nêu rõ những gì bạn cần và chỉ định các ràng buộc:

Hướng dẫn về nhiệt độ (Temperature):

Giao diện web không hiển thị trực tiếp thông số nhiệt độ. Đối với việc sử dụng API:

Mẹo cho cuộc trò chuyện dài:

Ngữ cảnh tích lũy trong suốt một cuộc trò chuyện dài. Nếu các phản hồi bắt đầu lạc đề hoặc trở nên mơ hồ, hãy bắt đầu một luồng mới thay vì tiếp tục. V4 hoạt động tốt hơn với một ngữ cảnh mới mẻ, tập trung hơn là một ngữ cảnh dài đã tích lũy.

Thiết lập API

Bước 1: Tạo khóa API

  1. Truy cập platform.deepseek.com
  2. Điều hướng đến API Keys
  3. Tạo một khóa mới và sao chép ngay lập tức (chỉ hiển thị một lần)
  4. Lưu nó dưới dạng biến môi trường:
export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key-here"

Bước 2: Kiểm tra với curl

DeepSeek V4 sử dụng một điểm cuối tương thích với OpenAI:

curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that sorts a list of dictionaries by a specified key."}],
    "temperature": 0.2
  }'

Bước 3: Tích hợp Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.deepseek.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You write clean, minimal Python. No explanatory prose unless asked."},
        {"role": "user", "content": "Write a function that renames screenshot files based on their creation timestamp."}
    ],
    temperature=0.2
)

print(response.choices[0].message.content)

Client Python của OpenAI hoạt động với API của DeepSeek vì cấu trúc điểm cuối tương thích.

Kiểm tra với Apidog

Kiểm tra API trong Apidog trước khi xây dựng tích hợp của bạn giúp phát hiện sớm các vấn đề về định dạng phản hồi.

Thiết lập môi trường:

  1. Mở Apidog và tạo dự án mới
  2. Truy cập Environments, tạo “DeepSeek Production”
  3. Thêm biến: Tên = DEEPSEEK_API_KEY, Loại = Secret, Giá trị = khóa của bạn

Tạo yêu cầu kiểm tra:

POST https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
Authorization: Bearer {{DEEPSEEK_API_KEY}}
Content-Type: application/json

{
  "model": "deepseek-v4",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a coding assistant. Respond only with code unless asked for explanation."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "{{user_prompt}}"
    }
  ],
  "temperature": 0.2,
  "max_tokens": 2000
}

Thêm xác nhận (assertions):

Status code is 200
Response body has field choices
Response body, field choices[0].message.content is not empty

Kiểm tra chế độ truyền trực tuyến (streaming mode):

Đối với các phản hồi truyền trực tuyến theo thời gian thực:

{
  "model": "deepseek-v4",
  "messages": [...],
  "stream": true,
  "temperature": 0.2
}

Apidog xử lý các phản hồi truyền trực tuyến; hãy kiểm tra xem nội dung cuối cùng được ghép lại đúng cách.

Tác vụ lập trình đầu tiên: quy trình làm việc tự động hóa

Tác vụ đầu tiên được khuyến nghị để đánh giá V4 là một tập lệnh tự động hóa tệp. Điều này kiểm tra:

Cấu trúc lời nhắc cho các tác vụ lập trình:

Chia yêu cầu thành các giai đoạn thay vì yêu cầu tất cả cùng một lúc:

Giai đoạn 1: Đánh giá rủi ro

I want to write a Python script that renames files in a folder based on their creation date. 
Before you write any code, list the risks and edge cases I should handle.

Giai đoạn 2: Kế hoạch triển khai

Now write a step-by-step implementation plan. Don't write code yet.

Giai đoạn 3: Mã

Write the Python script. Requirements:
- Under 120 lines
- Handle the edge cases you listed
- Add a --dry-run flag that shows what would be renamed without making changes
- No external dependencies beyond the standard library

Giai đoạn 4: Kiểm thử

Write pytest tests for the main renaming logic. Mock the file system.

Cách tiếp cận bốn giai đoạn này tạo ra đầu ra sạch hơn so với một lời nhắc “xây dựng ứng dụng này cho tôi” duy nhất.

Điểm mạnh và hạn chế của mô hình

Những gì V4 làm tốt:

Những điều cần cẩn trọng:

Giới hạn tỷ lệ và giá cả

Kiểm tra giới hạn tỷ lệ hiện tại tại platform.deepseek.com. Giá của DeepSeek cạnh tranh với các nhà cung cấp lớn. Đối với các quy trình làm việc theo lô mà chi phí trên mỗi token quan trọng, DeepSeek V4 mang lại giá trị lớn.

Để sử dụng trong sản xuất, hãy triển khai:

Câu hỏi thường gặp

DeepSeek V4 có tương thích với OpenAI không?
Có. Điểm cuối chat completions tuân theo định dạng API của OpenAI. Mã hiện có gọi OpenAI có thể chuyển sang DeepSeek bằng cách thay đổi URL cơ sở và khóa API.

Kích thước cửa sổ ngữ cảnh là bao nhiêu?
DeepSeek V4 hỗ trợ một cửa sổ ngữ cảnh lớn phù hợp cho việc đánh giá mã quy mô kho lưu trữ. Kiểm tra tài liệu hiện tại để biết giới hạn chính xác vì điều này có thể thay đổi.

Tôi có thể sử dụng DeepSeek V4 cho các tác vụ không liên quan đến lập trình không?
Có. Các tác vụ viết, phân tích và nghiên cứu hoạt động tốt. Điểm mạnh của mô hình về đầu ra có cấu trúc và tuân thủ hướng dẫn cũng áp dụng cho các trường hợp sử dụng không phải mã.

V4 so sánh với Claude Opus 4.6 về khả năng lập trình như thế nào?
Trên các tiêu chuẩn SWE-bench, Claude Opus 4.6 dẫn đầu với 80.9%. DeepSeek V4 mạnh về các tác vụ nhiều tệp, quy mô kho lưu trữ với ngữ cảnh lớn. Đối với hầu hết các trường hợp sử dụng lập trình, cả hai đều có khả năng; sự khác biệt thực tế nằm ở chi phí và các trường hợp biên cụ thể.

API có hỗ trợ gọi hàm không?
Có. DeepSeek V4 hỗ trợ gọi hàm theo định dạng OpenAI, làm cho nó tương thích với các quy trình làm việc sử dụng công cụ được xây dựng trên OpenAI SDK.

Thực hành thiết kế API trong Apidog

Khám phá cách dễ dàng hơn để xây dựng và sử dụng API

Đăng ký miễn phíTải xuống