GPT-6.1 Terra có giá 1 đô la cho mỗi triệu token đầu vào, 0,05 đô la cho mỗi triệu token đầu vào được cache và 5 đô la cho mỗi triệu token đầu ra trên API của OpenAI. Batch và Flex giảm một nửa các mức giá đó, chế độ Fast nhân đôi chúng, và các prompt vượt quá 272K token đầu vào sẽ tốn nhiều hơn. OpenAI nói rằng con số đó “thấp hơn 50%” so với GPT-5.6 Terra. Đối với đầu ra — hạng mục thường chiếm phần lớn hóa đơn của một agent — mức giảm thực tế là 58%, và nếu so với giá ra mắt của GPT-5.6 Terra thì là 67%.
Hướng dẫn này trình bày mọi mức giá, lịch sử giá, chi phí của một lần gọi điển hình trên Terra và các model lân cận, cùng cách cắt giảm hóa đơn hơn nữa. Về bản thân model, xem GPT-6.1 Terra là gì.
Bảng giá đầy đủ của GPT-6.1 Terra
Tính theo mỗi triệu token, với prompt tối đa 272K token đầu vào:
| Hạng | Đầu vào | Đầu vào được cache | Ghi cache (30 phút) | Ghi cache (12 giờ) | Đầu ra |
|---|---|---|---|---|---|
| Standard | $1.00 | $0.05 | $1.25 | $2.50 | $5.00 |
| Batch / Flex | $0.50 | $0.025 | n/a | n/a | $2.50 |
| Chế độ Fast (2x) | $2.00 | $0.10 | n/a | n/a | $10.00 |
Những quy tắc làm thay đổi hóa đơn, tất cả đều từ trang model GPT-6.1 Terra và trang giá của OpenAI:
- Trên 272K token đầu vào: toàn bộ request được tính ở mức 2x cho đầu vào và cache, và 1.5x cho đầu ra. Với Standard, đó là 2 đô la đầu vào, 0,10 đô la cho phần cache và 7,50 đô la đầu ra.
- Xử lý theo khu vực: phụ phí 10% ở những nơi có hỗ trợ lưu trú dữ liệu.
- Token suy luận (reasoning tokens) được tính như đầu ra, nên thiết lập effort sẽ làm thay đổi hạng mục đầu ra của bạn.
- Batch và Flex được giảm 50% so với Standard. Batch là bất đồng bộ; Flex chạy các request thông thường chậm hơn và có thể trả về lỗi 429.
Các endpoint openai/gpt-6.1-terra của OpenRouter khớp với những mức giá này: flex $0.50/$2.50, standard $1/$5 và fast $2/$10, với cùng mức giá cao hơn khi vượt 272K. Không có endpoint miễn phí và không có gói API miễn phí. Hướng dẫn của chúng tôi về liệu GPT-6.1 Terra có miễn phí không sẽ đề cập đến các lựa chọn gói.
Mức giảm thực tế so với GPT-5.6 Terra
Thông báo của OpenAI gọi Terra là “một bước tiến đáng kể so với GPT-5.6 Terra, với giá API standard thấp hơn 50%.” Đây là dòng dõi đằng sau câu nói đó:
| Đầu vào | Đầu vào được cache | Đầu ra | |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra khi ra mắt (tháng 7 năm 2026) | $2.50 | n/a | $15.00 |
| GPT-5.6 Terra hiện nay | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| Mức giảm so với giá hiện nay | 50% | 75% | 58% |
| Mức giảm so với giá ra mắt | 60% | n/a | 67% |
Đầu vào đúng bằng một nửa. Mọi thứ khác giảm sâu hơn. Một agent tái sử dụng một prefix lớn được cache và tạo ra nhiều đầu ra sẽ trả ít hơn một nửa đáng kể so với khi dùng GPT-5.6 Terra. Bài viết về thời điểm ra mắt GPT-5.6 Terra có các mức giá gốc.
Terra so với phần còn lại của thị trường
| Model | Đầu vào | Đầu vào được cache | Đầu ra |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
| Claude Haiku 5.5 (tối đa 100K) | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
Terra bằng một nửa GPT-6.1 Sol và Claude Sonnet 5.5 ở mọi hạng mục, và gấp mười lần GPT-6 Luna cùng Claude Haiku 5.5. Không có model nào khác trong bảng này nằm ở mức $1/$5. Đối thủ cạnh tranh của nó chính là quyết định hạ xuống một model tiết kiệm hay nâng lên một model $2/$10.
Lưu ý các quy tắc prompt dài khác nhau: Terra và Luna trở nên đắt hơn khi vượt 272K token đầu vào, trong khi Haiku 5.5 chuyển sang mức $0.50/$2.50 khi vượt 100K.
Một lần gọi điển hình tốn bao nhiêu
Lấy một bước của agent: một prefix 100.000 token được cache (system prompt, schema công cụ, ngữ cảnh repo), 8.000 token đầu vào mới và 2.000 token đầu ra, đã bao gồm phần suy luận.
Trên GPT-6.1 Terra Standard:
- Đầu vào được cache: 100.000 x $0.05 / 1.000.000 = $0.0050
- Đầu vào mới: 8.000 x $1.00 / 1.000.000 = $0.0080
- Đầu ra: 2.000 x $5.00 / 1.000.000 = $0.0100
- Tổng: $0.0230
Cùng một lần gọi đó trên các model và hạng khác nhau:
| Model và hạng | Mỗi lần gọi | Mỗi 10.000 lần gọi |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna, Standard | $0.0028 | $28 |
| GPT-6.1 Terra, Batch / Flex | $0.0115 | $115 |
| GPT-6.1 Terra, Standard | $0.0230 | $230 |
| GPT-6.1 Sol, Standard | $0.0460 | $460 |
| GPT-5.6 Terra, Standard (giá hiện nay) | $0.0600 | $600 |
| GPT-6.1 Terra, chế độ Fast | $0.0460 | $460 |
| GPT-6 Astra, Standard | $0.2800 | $2,800 |
Trên GPT-5.6 Terra, lần gọi đó tốn $0.020 cho phần cache + $0.016 cho đầu vào mới + $0.024 cho đầu ra = $0.060, vì vậy chuyển sang 6.1 Terra tiết kiệm 62% cho khối lượng công việc này. Chế độ Fast trên Terra tốn bằng mức Standard trên Sol, khiến câu hỏi liệu bạn muốn Terra nhanh hơn hay Sol thông minh hơn trở nên hoàn toàn hợp lý.
Bảng này giả định cùng số lượng token trên mọi model. Trên thực tế chúng khác nhau: một model suy luận lâu hơn hoặc viết nhiều hơn sẽ tiêu tốn nhiều token đầu ra hơn. Artificial Analysis đo Terra ở mức $0.40 mỗi tác vụ tại effort tối đa trên bộ benchmark của họ, so với $1.40 cho GPT-5.6 Terra — con số này phản ánh cả lượng token sử dụng lẫn giá.
Hai đòn bẩy quan trọng nhất
Tỷ lệ cache hit của bạn. Nếu không có cache hit, lần gọi ở trên sẽ tính toàn bộ 108.000 token đầu vào ở mức $1: $0.108 cộng $0.010 đầu ra, tổng cộng $0.118. Đó là gấp năm lần chi phí có cache. Việc cache diễn ra tự động với các prompt từ 1.024 token trở lên, nhưng chỉ một prefix ổn định mới được tái sử dụng. Hãy đặt system prompt và schema công cụ lên đầu, còn nội dung thay đổi theo từng request xuống cuối. Hướng dẫn cache prompt của GPT-6 của chúng tôi đi sâu hơn vào vấn đề này.
Giữ dưới 272K. Ở 280.000 token đầu vào, toàn bộ request sẽ nhảy sang mức giá long-context. Một lần gọi với 280K đầu vào mới và 2K đầu ra tốn $0.56 + $0.015 = $0.575 thay vì mức $0.29 mà giá cơ bản gợi ý. Nếu retrieval đẩy bạn đến gần ranh giới đó, hãy cắt bớt các chunk trước khi vượt qua.
Sau đó, dùng Batch hoặc Flex cho bất cứ thứ gì có thể chờ được (đánh giá, backfill, tổng hợp hằng đêm) để giảm một nửa phần còn lại. Hướng dẫn OpenAI Batch API sẽ hướng dẫn chi tiết.
Giá các gói ChatGPT
Trong ChatGPT, Terra không được tính theo token. Nó được bao gồm cho người dùng Plus, Pro, Enterprise và Edu trong ChatGPT Work và Codex, và OpenAI nói rằng hạn mức sử dụng của bạn “đi xa hơn” với Terra so với GPT-5.6 Terra, và xa hơn nhiều so với GPT-6.1 Sol hay GPT-6 Astra. Người dùng Free và Go chỉ nhận được GPT-6 Luna trong ứng dụng desktop. Không gói nào trong số này đi kèm API key.
Để coding agent của bạn theo dõi chi phí thực bằng Apidog CLI
Phép tính ở trên dùng số lượng token ví dụ. Prompt của bạn quyết định hóa đơn thực tế, và coding agent của bạn có thể đo chúng mỗi khi thay đổi bằng Apidog CLI.
Thiết lập một lần:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install
Sau đó đưa cho agent của bạn một prompt:
In Apidog project <id>, create a test case for POST https://api.openai.com/v1/responses
using model gpt-6.1-terra and the prompt in prompts/agent-step.txt. Assert status 200,
usage.input_tokens under 272000, and usage.input_tokens_details.cached_tokens greater
than 0 on the second iteration. Run 2 iterations against the <env> environment and
report the cost per call at $1 input, $0.05 cached and $5 output per million tokens.
Agent kiểm tra schema, tạo test case và chạy nó:
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -n 2 -r cli,json
Hai assertion bảo vệ hai đòn bẩy: một prompt vượt quá 272K hoặc ngừng hit cache sẽ khiến bài test thất bại. Thêm lần chạy vào CI với -r junit (xem hướng dẫn Apidog CLI CI/CD của chúng tôi) và một thay đổi prompt tốn kém sẽ xuất hiện trong pull request, chứ không phải trên hóa đơn. Để thiết lập trong một agent cụ thể, hãy đọc Apidog CLI trong Claude Code.
Câu hỏi thường gặp
GPT-6.1 Terra tốn bao nhiêu? 1 đô la mỗi triệu token đầu vào, 0,05 đô la cho đầu vào được cache và 5 đô la cho đầu ra ở hạng Standard, với prompt tối đa 272K token đầu vào.
GPT-6.1 Terra có rẻ hơn GPT-5.6 Terra không? Có. Đầu vào thấp hơn 50% ($1 so với $2), đầu vào được cache thấp hơn 75% ($0.05 so với $0.20) và đầu ra thấp hơn 58% ($5 so với $12) so với giá hiện tại của GPT-5.6 Terra.
Giá của Terra so với GPT-6.1 Sol thế nào? Đúng bằng một nửa ở mọi hạng mục. Sol là $2 đầu vào, $0.10 cho cache và $10 đầu ra.
Chế độ Fast tốn bao nhiêu? Gấp đôi Standard: $2 đầu vào và $10 đầu ra mỗi triệu token.
Điều gì xảy ra khi vượt 272K token đầu vào? Toàn bộ request được tính ở mức 2x cho đầu vào và cache, và 1.5x cho đầu ra: $2, $0.10 và $7.50 mỗi triệu token ở hạng Standard.
Kết luận
GPT-6.1 Terra là model có năng lực với giá rẻ nhất mà OpenAI bán: bằng một nửa Sol và Sonnet 5.5, và chưa đến một nửa so với Terra mà nó thay thế khi tính cả đầu ra lẫn cache. Hai yếu tố ảnh hưởng nhiều nhất đến hóa đơn của bạn là tỷ lệ cache hit và ranh giới 272K, vì vậy hãy duy trì một bài test cho cả hai. Bắt đầu với hướng dẫn API GPT-6.1 Terra, và nếu bạn đang cân nhắc giữa các hạng, hãy đọc GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol.