Giá GPT-5.4 mini và Cách Sử Dụng API GPT-5.4 mini

TÓM TẮT

GPT-5.4 mini có giá $0.75 cho mỗi 1 triệu token đầu vào và $4.50 cho mỗi 1 triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 400k và tốc độ nhanh gấp 2 lần GPT-5 mini. Bạn có thể gọi API GPT-5.4 mini bằng cách sử dụng ID mô hình gpt-5.4-mini thông qua API của OpenAI và kiểm thử trực quan bằng Apidog hoặc lập trình bằng Python, bao gồm việc viết một bài kiểm thử đơn vị để xác thực phản hồi.

Giới thiệu

OpenAI đã công bố GPT-5.4 mini vào tháng 3 năm 2026 là mô hình nhỏ mạnh mẽ nhất của họ cho đến nay, mang lại trí thông minh gần như hàng đầu với chi phí rất nhỏ. Nếu bạn đang đánh giá giá của GPT-5.4 mini cho một khối lượng công việc sản xuất, hoặc tìm cách tích hợp API GPT-5.4 mini vào ứng dụng của mình, hướng dẫn này sẽ cung cấp mọi thứ bạn cần. Chúng tôi sẽ trình bày chi tiết về giá cả, khả năng của API và hai cách tích hợp thực tế: một quy trình làm việc dựa trên giao diện người dùng đồ họa (GUI) sử dụng Apidog, và một cách tiếp cận bằng mã Python hoàn chỉnh với một bài kiểm thử đơn vị để xác thực quá trình tích hợp của bạn.

💡

Trước khi gọi API GPT-5.4 mini, hãy tải xuống Apidog miễn phí. Bạn có thể kiểm thử các lời nhắc, kiểm tra phản hồi, thêm các xác nhận kiểm thử đơn vị và theo dõi việc sử dụng token một cách trực quan mà không tốn một token nào hay viết bất kỳ dòng mã nào.

tải xuống ứng dụng

Chi tiết về giá của GPT-5.4 mini

Giá của GPT-5.4 mini được thiết kế để làm cho AI có khả năng cao dễ tiếp cận cho việc sử dụng sản xuất khối lượng lớn. Dưới đây là những gì bạn cần biết trước khi bắt đầu gọi API GPT-5.4 mini.

Chi phí Token Đầu vào và Đầu ra của GPT-5.4 mini

Giá của GPT-5.4 mini về cơ bản rất đơn giản:

Token đầu vào: $0.75 cho mỗi 1 triệu token
Token đầu ra: $4.50 cho mỗi 1 triệu token
Cửa sổ ngữ cảnh: 400.000 token

Đối với xử lý khu vực (điểm cuối lưu trú dữ liệu), OpenAI áp dụng mức tăng giá 10% ngoài giá tiêu chuẩn của GPT-5.4 mini. Điều này có nghĩa là token đầu vào có giá $0.825/1M và token đầu ra có giá $4.95/1M khi sử dụng các điểm cuối khu vực.

So sánh giá của GPT-5.4 mini và GPT-5.4 nano

Để đặt giá của GPT-5.4 mini vào ngữ cảnh, đây là cách nó so sánh với các mô hình khác trong dòng GPT-5.4:

Mô hình	Đầu vào (mỗi 1 triệu token)	Đầu ra (mỗi 1 triệu token)	Cửa sổ ngữ cảnh
GPT-5.4	~$5.00	~$20.00	400k
GPT-5.4 mini	$0.75	$4.50	400k
GPT-5.4 nano	$0.20	$1.25	400k

GPT-5.4 nano là lựa chọn rẻ nhất, nhưng GPT-5.4 mini đạt được sự cân bằng tối ưu giữa chi phí và khả năng, đặc biệt đối với các tác vụ lập trình, suy luận và đa phương thức mà nano còn hạn chế.

Giá của GPT-5.4 mini trong Codex

Khi sử dụng API GPT-5.4 mini trong môi trường Codex của OpenAI, mô hình chỉ tiêu thụ 30% hạn ngạch của GPT-5.4. Điều này làm cho nó lý tưởng cho các thiết lập Codex đa tác nhân, nơi một mô hình lớn hơn như GPT-5.4 xử lý việc lập kế hoạch và điều phối, trong khi các tác nhân phụ GPT-5.4 mini xử lý các tác vụ phụ song song với chi phí khoảng một phần ba.

Khả năng của API GPT-5.4 mini

API GPT-5.4 mini không chỉ là một mô hình rẻ hơn mà còn thực sự có năng lực. Đây là những gì nó hỗ trợ:

Đầu vào văn bản và hình ảnh — đa phương thức theo mặc định
Sử dụng công cụ và gọi hàm — đầu ra có cấu trúc cho các quy trình làm việc của tác nhân
Tìm kiếm web — tích hợp nền tảng dựa trên dữ liệu web trực tiếp
Tìm kiếm tệp — truy vấn trên các tài liệu đã tải lên
Sử dụng máy tính — tương tác với môi trường máy tính để bàn bằng lập trình
Kỹ năng — các module tác vụ có thể kết hợp

API GPT-5.4 mini chạy nhanh hơn gấp 2 lần so với GPT-5 mini, và đạt hiệu suất gần bằng GPT-5.4 trên các điểm chuẩn quan trọng bao gồm SWE-Bench Pro (kỹ thuật phần mềm) và OSWorld-Verified (sử dụng máy tính). Nó có sẵn thông qua API OpenAI, Codex và ChatGPT.

ID mô hình cần sử dụng trong các lệnh gọi API GPT-5.4 mini của bạn là:

gpt-5.4-mini

Cách sử dụng API GPT-5.4 mini với Apidog

Apidog là một nền tảng phát triển API tất cả trong một cho phép bạn thiết kế, gỡ lỗi, kiểm thử và tài liệu hóa API mà không cần viết một dòng mã nào. Đây là cách nhanh nhất để thực hiện lệnh gọi API GPT-5.4 mini đầu tiên và chạy một bài kiểm thử đơn vị đối với phản hồi, tất cả đều từ một giao diện người dùng đồ họa (GUI) rõ ràng.

Tải Apidog miễn phí và làm theo các bước dưới đây.

tải xuống ứng dụng

Thiết lập yêu cầu API GPT-5.4 mini trong Apidog

Mở Apidog và tạo một dự án mới (ví dụ: GPT-5.4 mini API Test).

2. Tạo một yêu cầu HTTP mới:

Phương thức: POST
URL: https://api.openai.com/v1/chat/completions

3. Thêm tiêu đề trong tab Headers:

Khóa	Giá trị
`Authorization`	`Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY`
`Content-Type`	`application/json`

4. Đặt nội dung yêu cầu (Body → JSON):

{
  "model": "gpt-5.4-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain what a unit test is in one sentence."
    }
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 200
}

5. Nhấp Gửi. Apidog hiển thị toàn bộ phản hồi, bao gồm việc sử dụng token, được ánh xạ trực tiếp tới Giá của GPT-5.4 mini để bạn có thể ước tính chi phí trong thời gian thực.

Một phản hồi thành công trông như sau:

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5.4-mini",
  "choices": [
    {
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A unit test is an automated check that verifies a single function or component behaves as expected in isolation."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 18,
    "completion_tokens": 28,
    "total_tokens": 46
  }
}

Viết các bài kiểm thử đơn vị cho API GPT-5.4 mini trong Apidog

Apidog có công cụ kịch bản kiểm thử tích hợp. Sau khi gửi yêu cầu của bạn, hãy chuyển đến tab Tests và thêm các xác nhận để tạo một bài kiểm thử đơn vị cho phản hồi của API GPT-5.4 mini:

// Bài kiểm thử đơn vị 1: Xác minh trạng thái HTTP là 200
pm.test("Mã trạng thái là 200", function () {
  pm.response.to.have.status(200);
});

// Bài kiểm thử đơn vị 2: Xác nhận mô hình chính xác đã được sử dụng
pm.test("Mô hình API GPT-5.4 mini chính xác", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.model).to.include("gpt-5.4-mini");
});

// Bài kiểm thử đơn vị 3: Phản hồi chứa một tin nhắn
pm.test("Phản hồi có tin nhắn từ trợ lý", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.choices[0].message.content).to.be.a("string").and.not.empty;
});

// Bài kiểm thử đơn vị 4: Báo cáo sử dụng token (để theo dõi Giá của GPT-5.4 mini)
pm.test("Việc sử dụng token hiện diện", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.usage.total_tokens).to.be.above(0);
});

Bốn xác nhận kiểm thử đơn vị này bao gồm các khía cạnh quan trọng nhất của việc tích hợp API GPT-5.4 mini: trạng thái, định danh mô hình, nội dung phản hồi và việc sử dụng token. Apidog chạy tất cả chúng tự động mỗi khi bạn nhấp Gửi, giúp dễ dàng phát hiện các hồi quy khi bạn lặp lại.

Bạn cũng có thể lưu yêu cầu này như một phần của bộ kiểm thử Apidog và chạy nó trong các pipeline CI/CD bằng trình chạy CLI của Apidog.

Cách sử dụng API GPT-5.4 mini với Python

Đối với các tích hợp sản xuất, đây là một ví dụ Python hoàn chỉnh gọi API GPT-5.4 mini với một bài kiểm thử đơn vị sử dụng pytest.

Cài đặt

pip install openai pytest

Lệnh gọi API GPT-5.4 mini cơ bản

# gpt54mini_client.py
from openai import OpenAI

client = OpenAI()  # đọc OPENAI_API_KEY từ biến môi trường

def ask_gpt54_mini(prompt: str) -> dict:
    """Gọi API GPT-5.4 mini và trả về toàn bộ phản hồi."""
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.4-mini",  # ID mô hình API GPT-5.4 mini
        messages=[
            {"role": "user", "content": prompt}
        ],
        temperature=0.7,
        max_tokens=500
    )
    return {
        "content": response.choices[0].message.content,
        "model": response.model,
        "total_tokens": response.usage.total_tokens,
        "prompt_tokens": response.usage.prompt_tokens,
        "completion_tokens": response.usage.completion_tokens,
    }


if __name__ == "__main__":
    result = ask_gpt54_mini("Kiểm thử đơn vị là gì?")
    print(result["content"])
    # Ước tính chi phí dựa trên Giá của GPT-5.4 mini
    input_cost = (result["prompt_tokens"] / 1_000_000) * 0.75
    output_cost = (result["completion_tokens"] / 1_000_000) * 4.50
    print(f"Chi phí ước tính: ${input_cost + output_cost:.6f}")

Bài kiểm thử đơn vị cho API GPT-5.4 mini

# test_gpt54mini_client.py
import pytest
from unittest.mock import patch, MagicMock
from gpt54mini_client import ask_gpt54_mini


@pytest.fixture
def mock_openai_response():
    """Mô phỏng phản hồi API GPT-5.4 mini cho kiểm thử đơn vị."""
    mock_response = MagicMock()
    mock_response.choices[0].message.content = (
        "Một bài kiểm thử đơn vị xác minh một hàm duy nhất trong sự cô lập."
    )
    mock_response.model = "gpt-5.4-mini"
    mock_response.usage.total_tokens = 46
    mock_response.usage.prompt_tokens = 18
    mock_response.usage.completion_tokens = 28
    return mock_response


@patch("gpt54mini_client.client.chat.completions.create")
def test_returns_content(mock_create, mock_openai_response):
    """Kiểm thử đơn vị: API GPT-5.4 mini trả về nội dung không rỗng."""
    mock_create.return_value = mock_openai_response
    result = ask_gpt54_mini("What is a unit test?")
    assert isinstance(result["content"], str)
    assert len(result["content"]) > 0


@patch("gpt54mini_client.client.chat.completions.create")
def test_correct_model(mock_create, mock_openai_response):
    """Kiểm thử đơn vị: xác nhận ID mô hình gpt-5.4-mini được sử dụng."""
    mock_create.return_value = mock_openai_response
    result = ask_gpt54_mini("Hello")
    assert result["model"] == "gpt-5.4-mini"


@patch("gpt54mini_client.client.chat.completions.create")
def test_token_usage_reported(mock_create, mock_openai_response):
    """Kiểm thử đơn vị: việc sử dụng token hiện diện để theo dõi Giá của GPT-5.4 mini."""
    mock_create.return_value = mock_openai_response
    result = ask_gpt54_mini("Hello")
    assert result["total_tokens"] > 0
    assert result["prompt_tokens"] + result["completion_tokens"] == result["total_tokens"]

Chạy các bài kiểm thử đơn vị:

pytest test_gpt54mini_client.py -v

Đầu ra dự kiến:

test_gpt54mini_client.py::test_returns_content     ĐÃ ĐẠT
test_gpt54mini_client.py::test_correct_model       ĐÃ ĐẠT
test_gpt54mini_client.py::test_token_usage_reported ĐÃ ĐẠT

3 bài đã đạt trong 0.31 giây

Mô phỏng API GPT-5.4 mini trong bộ kiểm thử đơn vị của bạn có nghĩa là bạn không tốn token trong quá trình chạy CI, điều này rất quan trọng để kiểm soát chi phí Giá của GPT-5.4 mini trong các pipeline tự động.

Các phương pháp hay nhất cho API GPT-5.4 mini

Để tận dụng tối đa API GPT-5.4 mini đòi hỏi bạn phải cân nhắc kỹ lưỡng về cách sử dụng nó. Dưới đây là các phương pháp chính:

1. Luôn theo dõi việc sử dụng token để kiểm soát Giá của GPT-5.4 mini Ghi lại prompt_tokens và completion_tokens cho mỗi yêu cầu. Với $0.75/1M đầu vào và $4.50/1M đầu ra, chi phí tăng nhanh với các lời nhắc dài dòng. Giữ các lời nhắc hệ thống ngắn gọn.

2. Sử dụng Apidog để kiểm thử thăm dò trước khi viết mã Trước khi xây dựng một tích hợp hoàn chỉnh, hãy sử dụng Apidog để tạo mẫu lời nhắc của bạn và xác thực cấu trúc phản hồi của API GPT-5.4 mini. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và tránh lãng phí token trong quá trình phát triển.

3. Viết kiểm thử đơn vị sớm Thêm một bài kiểm thử đơn vị cho mọi hàm gọi API GPT-5.4 mini. Mô phỏng phản hồi API để bộ kiểm thử của bạn chạy nhanh và miễn phí. Sử dụng tập lệnh kiểm thử của Apidog cho phạm vi kiểm thử đơn vị dựa trên GUI và pytest với unittest.mock cho phạm vi cấp mã.

4. Sử dụng cửa sổ ngữ cảnh 400k một cách chiến lược API GPT-5.4 mini hỗ trợ 400k token ngữ cảnh nhưng bạn phải trả tiền cho mỗi token. Đối với các pipeline RAG, chỉ truy xuất các đoạn có liên quan nhất thay vì nhồi nhét toàn bộ cửa sổ ngữ cảnh.

5. Tránh các điểm cuối khu vực trừ khi cần thiết Xử lý khu vực làm tăng thêm 10% vào Giá của GPT-5.4 mini. Chỉ sử dụng các điểm cuối lưu trú dữ liệu nếu yêu cầu tuân thủ của bạn đòi hỏi điều đó.

6. Giao phó cho GPT-5.4 mini trong các hệ thống đa tác nhân Trong các pipeline Codex hoặc tác nhân, sử dụng GPT-5.4 cho việc lập kế hoạch và GPT-5.4 mini cho các tác vụ phụ song song. Với 30% hạn ngạch của GPT-5.4, API GPT-5.4 mini là công cụ phù hợp cho các tác vụ tần suất cao, phạm vi hẹp.

Kết luận

Giá của GPT-5.4 mini ở mức $0.75/1M đầu vào và $4.50/1M đầu ra làm cho nó trở thành một trong những cách hiệu quả nhất về chi phí để truy cập các khả năng AI gần như hàng đầu. API GPT-5.4 mini hỗ trợ đầu vào đa phương thức, gọi hàm, tìm kiếm web và nhiều hơn nữa, tất cả với tốc độ nhanh gấp 2 lần so với phiên bản tiền nhiệm.

Dù bạn đang tạo mẫu với GUI của Apidog, viết mã Python cho sản xuất, hay thiết lập một bộ kiểm thử đơn vị để xác thực quá trình tích hợp của bạn, API GPT-5.4 mini phù hợp một cách gọn gàng vào các quy trình phát triển hiện đại. Bắt đầu với Apidog để khám phá API một cách trực quan, sau đó tự tin chuyển sang viết mã.

Dùng thử Apidog miễn phí, không cần thẻ tín dụng.

tải xuống ứng dụng

Câu hỏi thường gặp

Giá của GPT-5.4 mini là gì? GPT-5.4 mini có giá $0.75 cho mỗi 1 triệu token đầu vào và $4.50 cho mỗi 1 triệu token đầu ra. Các điểm cuối xử lý khu vực thêm 10% tăng giá so với Giá tiêu chuẩn của GPT-5.4 mini.

ID mô hình API GPT-5.4 mini là gì? Sử dụng gpt-5.4-mini làm tham số mô hình trong các lệnh gọi API GPT-5.4 mini của bạn.

Làm thế nào để tôi kiểm thử API GPT-5.4 mini mà không cần viết mã? Sử dụng Apidog. Tạo một yêu cầu POST tới https://api.openai.com/v1/chat/completions với khóa API của bạn và ID mô hình gpt-5.4-mini. Apidog cũng cho phép bạn viết các xác nhận kiểm thử đơn vị trực tiếp trong giao diện người dùng.

Làm thế nào để tôi viết một bài kiểm thử đơn vị cho API GPT-5.4 mini? Mô phỏng ứng dụng khách API bằng unittest.mock trong Python và xác nhận cấu trúc phản hồi. Trong Apidog, sử dụng tab Tests để thêm các xác nhận kiểm thử đơn vị dựa trên JavaScript sau mỗi yêu cầu.

Giá của GPT-5.4 mini so sánh với GPT-5.4 nano như thế nào? GPT-5.4 nano rẻ hơn với $0.20/1M đầu vào và $1.25/1M đầu ra, nhưng GPT-5.4 mini mang lại hiệu suất tốt hơn đáng kể trên các điểm chuẩn lập trình và suy luận như SWE-Bench Pro.

Tôi có thể sử dụng API GPT-5.4 mini trong Codex không? Có. API GPT-5.4 mini có sẵn trong Codex và chỉ tiêu thụ 30% hạn ngạch của GPT-5.4, làm cho nó lý tưởng cho các tác vụ tác nhân phụ song song.

GPT-5.4 mini có sẵn trong ChatGPT không? Có. GPT-5.4 mini có sẵn thông qua API OpenAI, Codex và ChatGPT.