Google Tìm kiếm vừa có một trợ lý AI hoạt động ngay cả khi bạn đang ngủ. Tại Search I/O 2026, Google đã giới thiệu Information Agents (Tác nhân Thông tin), một lớp mới của Chế độ AI hoạt động 24/7, quét toàn bộ web mở cùng với các nguồn cấp dữ liệu mới nhất của Google, và thông báo cho bạn khi có thứ gì đó khớp với truy vấn bạn đã đặt từ vài ngày, vài tuần hoặc vài tháng trước. Đây là thay đổi quan trọng nhất đối với Tìm kiếm kể từ AI Overviews.
Nếu bạn đã từng cố gắng theo dõi thủ công một danh sách căn hộ, giá vé máy bay, một đợt ra mắt giày thể thao, trang định giá của đối thủ cạnh tranh hoặc một bài nghiên cứu chưa được xuất bản, bạn sẽ hiểu mô hình này. Hàng tá tab đã lưu, một thủ thuật RSS tự chế, và một công thức IFTTT hỏng hóc. Information Agents thay thế tất cả những điều đó chỉ bằng một câu đơn giản. Bạn cho Google biết bạn muốn gì; tác nhân sẽ theo dõi nó.
Bài viết này sẽ đi sâu vào những gì Information Agents làm, cách chúng hoạt động bên trong, điều gì khiến chúng khác biệt so với Tìm kiếm thông thường và AI Overviews, cách chúng so sánh với Perplexity và ChatGPT Search, cũng như những gì các nhóm API nên chuẩn bị khi tính năng này được triển khai rộng rãi. Nếu bạn muốn kết nối hệ thống giám sát của mình vào một quy trình công việc tiếp theo, bạn sẽ dùng Apidog cho phần webhook, vậy nên công việc chuẩn bị bắt đầu ngay từ bây giờ.
TL;DR (Tóm tắt)
Information Agents là các trợ lý AI chạy nền mới của Google, được công bố tại I/O Search 2026. Chúng hoạt động liên tục, giám sát web và dữ liệu thời gian thực của Google (tài chính, mua sắm, thể thao), đồng thời chủ động thông báo cho bạn khi có thứ gì đó khớp với tiêu chí của bạn. Được hỗ trợ bởi Gemini 3.5 Flash, ra mắt vào mùa hè năm 2026 cho người đăng ký Google AI Pro và Ultra, khả dụng tại gần 200 quốc gia và 98 ngôn ngữ nơi Chế độ AI hoạt động.
Information Agent là gì
Một Information Agent là một truy vấn chạy dài hạn. Bạn mô tả những gì bạn quan tâm; tác nhân sẽ quét web và dữ liệu của Google liên tục và gửi cho bạn các bản cập nhật.
Ba đặc điểm định nghĩa nó:
- Liên tục (Persistent). Không giống như một truy vấn tìm kiếm chỉ chạy một lần, một Information Agent sẽ tiếp tục chạy cho đến khi bạn hủy bỏ nó.
- Chủ động (Proactive). Tác nhân quyết định thời điểm thông báo cho bạn. Bạn không cần làm mới trang.
- Đa nguồn (Multi-source). Nó kiểm tra các blog, trang tin tức và bài đăng xã hội, cùng với dữ liệu mới nhất của Google (giá Google Finance, danh sách Google Shopping, tỷ số Google Sports).
So sánh với Google Tìm kiếm ngày nay: bạn hỏi, bạn nhận được mười liên kết, bạn đọc, bạn rời đi. Information Agents đảo ngược mô hình này. Bạn hỏi một lần; tác nhân sẽ làm việc trong suốt phần còn lại của tuần.
Google mô tả trực tiếp hành vi này: “Tác nhân của bạn sẽ tìm kiếm thông minh trên mọi thứ trên web…cộng với dữ liệu mới nhất của chúng tôi…để giám sát các thay đổi liên quan đến câu hỏi cụ thể của bạn.” Cách diễn đạt đó rất quan trọng. “Câu hỏi cụ thể” là yếu tố kích hoạt. Các truy vấn mơ hồ sẽ tạo ra các cảnh báo ồn ào. Các truy vấn chính xác sẽ tạo ra các cảnh báo kịp thời, hữu ích.
Cách thức hoạt động phía sau hậu trường
Information Agents được xây dựng trên ba lớp.
Lớp 1: Gemini 3.5 Flash. Google công khai xác định Gemini 3.5 Flash là mô hình đứng sau Information Agents. Flash là cấp độ “hiệu suất tiên tiến bền vững cho các tác nhân” với chi phí thấp và tốc độ nhanh. Lựa chọn này hợp lý: Information Agents hoạt động liên tục, vì vậy bạn cần một mô hình không làm sập hệ thống.
Lớp 2: Thu thập dữ liệu liên tục. Hệ thống thu thập và lập chỉ mục hiện có của Google nhận được một đường dẫn thời gian thực cho các loại trang quan trọng đối với một tác nhân cụ thể. Nếu bạn đang theo dõi một trang danh sách căn hộ cụ thể, miền đó sẽ được ưu tiên trong quá trình thu thập dữ liệu.
Lớp 3: Công cụ thông báo. Khi tác nhân phát hiện một thay đổi liên quan, nó sẽ gửi một thông báo. Người dùng sẽ thấy một bản cập nhật tổng hợp với các bước hành động tiếp theo (đặt căn hộ, mua giày thể thao, đặt cảnh báo giá).
Bạn có thể hình dung hệ thống này như sau: Gemini 3.5 Flash để lập luận, Google Index cho phạm vi rộng, các nguồn cấp dữ liệu thời gian thực cho sự tươi mới, và một giao diện thông báo làm kênh phân phối.
Đó là một kiến trúc khác biệt so với Perplexity (chỉ truy vấn theo yêu cầu) và từ OpenAI Deep Research (chỉ chạy một lần cho mỗi yêu cầu, mất vài phút và trả về một báo cáo).
Information Agents có thể tìm thấy gì cho bạn
Các ví dụ ra mắt của Google nghiêng về người tiêu dùng và mua sắm:
- Tìm căn hộ. “Tìm cho tôi một căn hai phòng ngủ ở Brooklyn dưới 4.500 đô la có máy rửa bát.” Tác nhân theo dõi danh sách. Thông báo khi có cái gì đó phù hợp.
- Ra mắt giày thể thao. “Thông báo cho tôi khi LeBron James công bố hợp tác với Nike.” Tác nhân theo dõi tin tức và các blog về giày thể thao.
- Giám sát cá nhân hóa. Bất cứ điều gì mà thông tin mới quan trọng và bạn có thể mô tả điều gì được coi là mới.
Những ứng dụng ít rõ ràng hơn mà các nhà phát triển sẽ hướng tới:
- Trang định giá của đối thủ cạnh tranh. “Hãy cho tôi biết nếu Stripe thay đổi giá trên cấp truy cập API.”
- Bản phát hành mã nguồn mở. “Thông báo cho tôi khi llama.cpp gắn thẻ một bản phát hành mới.”
- Nguồn cấp bài nghiên cứu. “Cảnh báo cho tôi khi một bài báo về các tác nhân tăng cường truy xuất được đăng trên arXiv.”
- Giám sát tuân thủ. “Hãy cho tôi biết khi hướng dẫn thực thi GDPR được cập nhật.”
- Theo dõi ra mắt sản phẩm. “Thông báo cho tôi khi OpenAI công bố một mô hình mới.”
Tác nhân không chỉ gửi một liên kết. Nó tổng hợp: một bản tóm tắt một đoạn cộng với hành động bạn có thể thực hiện tiếp theo. Cùng một mô hình với AI Overviews hiện có của Google, nhưng là đẩy thay vì kéo.
Bộ não Gemini 3.5 Flash
Tại sao lại là Flash, không phải Pro? Một vài lý do:
- Chi phí. Information Agents sẽ chạy liên tục cho hàng triệu người dùng. Flash là cấp độ duy nhất mà bài toán chi phí hợp lý.
- Độ trễ. Các thông báo phải được gửi kịp thời. Flash phản hồi trong vài giây.
- Sử dụng công cụ. Flash có khả năng gọi công cụ mạnh mẽ, điều mà tác nhân cần để truy vấn chỉ mục, trích xuất trang và kiểm tra các nguồn cấp dữ liệu.
- Tối ưu cho tác nhân. Google mô tả Flash có “hiệu suất tiên tiến bền vững cho các tác nhân.” Cách diễn đạt đó khác thường; đó là dấu hiệu cho thấy Flash là mô hình mà Google đặt cược cho các khối lượng công việc dài hạn.
Nếu bạn đang tự xây dựng các tính năng tác nhân, đây là một sự chứng thực mạnh mẽ cho Flash đối với các khối lượng công việc bền vững. Lập luận tương tự cũng áp dụng cho dù bạn gọi Flash qua Google AI Studio hay thông qua cơ sở hạ tầng của riêng bạn. Kết nối nó vào Apidog để xác thực chi phí và độ trễ trước khi bạn cam kết với một hình thức triển khai.
Information Agents sẽ hoạt động ở đâu
Information Agents ra mắt bên trong Chế độ AI, giao diện tìm kiếm của Google chỉ cách một lần chạm từ các kết quả thông thường. Phạm vi địa lý rất rộng:
| Chi tiết | Giá trị |
|---|---|
| Ra mắt | Mùa hè 2026 |
| Quyền truy cập ban đầu | Người đăng ký Google AI Pro và Ultra |
| Quốc gia/vùng lãnh thổ | Gần 200 |
| Ngôn ngữ | 98 |
| Giao diện | Chế độ AI trong Google Tìm kiếm |
| Mô hình | Gemini 3.5 Flash |
Chi tiết “98 ngôn ngữ” đáng để dừng lại suy ngẫm. Tìm kiếm tác nhân đa ngôn ngữ là một vấn đề khó khăn. Các nguồn tài liệu có trong hàng tá ngôn ngữ, truy vấn của người dùng ở một ngôn ngữ, và thông báo tổng hợp phải khớp với sở thích của người dùng. Việc Google giải quyết vấn đề đó trên 98 ngôn ngữ ấn tượng hơn nhiều so với những gì tài liệu ra mắt thể hiện.
Quyền truy cập ban đầu bị giới hạn cho các gói trả phí AI Pro và Ultra. Người dùng Tìm kiếm miễn phí vẫn sẽ thấy kết quả Chế độ AI nhưng sẽ không thể thiết lập các tác nhân liên tục. Chiến lược định giá phản ánh Gemini Advanced từ những năm trước: tạo nhu cầu trên Pro, mở rộng sang miễn phí khi đường cong chi phí ổn định.
Giá cả và khả năng cung cấp
Chi tiết:
- Người dùng miễn phí. Không có Information Agents khi ra mắt. Chế độ AI vẫn khả dụng cho các truy vấn một lần.
- Google AI Pro. Số lượng tác nhân có giới hạn, tùy thuộc vào giới hạn hàng tháng mà Google chưa công bố.
- Google AI Ultra. Giới hạn cao hơn. Ưu tiên tốt hơn cho thông báo.
- Doanh nghiệp (Google Cloud). Chưa được công bố, nhưng dự kiến tích hợp Workspace vào cuối năm 2026.
Không có SKU Information Agent độc lập. Nó được tích hợp vào các cấp AI Pro và Ultra, là các gói tương tự bao gồm quyền truy cập Gemini Omni và cấp Antigravity 2.0 mới được công bố cùng tuần.
Nếu bạn đang dùng Pro và giới hạn số lượng quá chặt, Ultra là con đường nâng cấp. Nếu bạn dùng miễn phí, thời gian chờ đợi của bạn có thể sẽ kết thúc vào cuối năm 2026.
So sánh với Perplexity, ChatGPT Search và Claude
So sánh cách các sản phẩm tìm kiếm AI chính xử lý các truy vấn liên tục:
| Sản phẩm | Tìm kiếm một lần | Giám sát liên tục | Thông báo | Nguồn |
|---|---|---|---|---|
| Google Information Agent | Có (Chế độ AI) | Có (chạy nền) | Đẩy | Web + dữ liệu Google |
| Perplexity AI | Có | Hạn chế (Spaces, thủ công) | Không đẩy tự động | Web |
| ChatGPT Search | Có | Không | Không | Web |
| Claude với tìm kiếm web | Có | Không | Không | Web |
Giám sát liên tục là lĩnh vực mới mà Google đang khai phá. Perplexity AI có Spaces lưu trữ ngữ cảnh, nhưng chúng không chạy tự động. Tìm kiếm của ChatGPT là một công cụ dùng một lần. Tìm kiếm web của Claude chỉ theo yêu cầu.
Lợi thế của Google đến từ chỉ mục cộng với các nguồn cấp dữ liệu. Không ai khác có lịch sử giá của Google Shopping, dữ liệu tick của Google Finance và tỷ số thể thao thời gian thực của Google tất cả trong một bộ não nhận biết tìm kiếm. Nếu nhu cầu giám sát của bạn liên quan đến thương mại, tài chính hoặc thể thao, Information Agents có dữ liệu mà Perplexity và Claude không có.
Nếu nhu cầu giám sát của bạn hoàn toàn là nghiên cứu dựa trên web (bài báo, bài đăng blog, bản phát hành GitHub), sự so sánh sẽ gần hơn. Perplexity vẫn mạnh mẽ cho việc nghiên cứu sâu một lần. Information Agents thắng thế khi bạn cần giám sát liên tục.
Điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà phát triển và nhóm API
Sản phẩm nhìn thấy được là dành cho người tiêu dùng. Nhưng ý nghĩa đối với các nhà phát triển lớn hơn.
Phạm vi thay đổi tối ưu hóa tìm kiếm. Nếu một phần đáng kể các truy vấn có ý định cao giờ đây là các tác nhân chạy liên tục, nội dung của bạn cần được phát hiện trong các thông báo tổng hợp, chứ không chỉ trong mười liên kết màu xanh. Các nguyên tắc cơ bản về SEO vẫn như cũ (schema rõ ràng, nội dung mới, dữ liệu có cấu trúc), nhưng mục tiêu tối ưu hóa chuyển từ “xếp hạng cho truy vấn” sang “trở thành nguồn mà tác nhân trích dẫn.”
Các mẫu API và webhook. Information Agents gửi thông báo đẩy. Xây dựng một hệ thống tiêu thụ các thông báo đó (cảnh báo Slack, bảng điều khiển nội bộ, hành động tự động) chính là loại công việc kết nối mà API được xây dựng cho. Thiết lập đầu nhận trong Apidog với các webhook giả lập; thay thế bằng điểm cuối thực khi Google công bố API.
Các mẫu thiết kế tác nhân để học hỏi. Google đã đi sâu vào các quy trình công việc tác nhân dài hạn, chi phí thấp. Ngay cả khi bạn không bao giờ sử dụng Information Agents, mô hình này (một truy vấn liên tục, một mô hình lập luận chi phí thấp, một thông báo theo sự kiện) vẫn có thể tái sử dụng. Chúng tôi đã trình bày chi tiết về kiến trúc AI tác nhân rộng hơn.
Hãy chú ý đến API dành cho nhà phát triển. Google chưa xác nhận API cho Information Agents khi ra mắt. Dựa trên cách làm của Gemini, hãy mong đợi một điểm cuối trong Google AI Studio trong vòng vài tháng sau khi ra mắt người tiêu dùng. Khi nó được phát hành, bạn sẽ kết nối nó theo cách tương tự như cách bạn kết nối Managed Agents trong Antigravity 2.0.
Tải Apidog và thiết lập một bộ sưu tập giữ chỗ ngay bây giờ. Cấu trúc điểm cuối có thể sẽ tương tự như generateContent của Gemini với các trường monitor và notify được thêm vào.
Các phương pháp hay nhất để có được kết quả hữu ích
Khi Information Agents ra mắt, chất lượng đầu ra của bạn phụ thuộc gần như hoàn toàn vào chất lượng đầu vào của bạn. Những bài học chúng tôi kỳ vọng sẽ áp dụng, dựa trên cách AI Overviews hiện có của Google hoạt động:
- Cụ thể. “Căn hộ ở Brooklyn” là tệ. “Căn hộ hai phòng ngủ ở Brooklyn dưới 4.500 USD/tháng có máy giặt trong nhà, có sẵn vào tháng 7” là tốt.
- Giới hạn nguồn. Nếu bạn chỉ muốn nhận cập nhật từ một blog hoặc tên miền cụ thể, hãy nêu rõ. Tác nhân sẽ ưu tiên nguồn đó cao hơn.
- Đặt mức độ khẩn cấp. “Thông báo ngay cho tôi” so với “tóm tắt hàng tuần” sẽ thay đổi tần suất thông báo.
- Sử dụng loại trừ. “Đừng hiển thị cho tôi các danh sách trên 5.000 USD” mạnh mẽ hơn việc chỉ nêu mức sàn.
- Kết hợp với ngữ cảnh lịch. “Cho đến khi tôi hoàn tất việc chuyển nhà vào ngày 15 tháng 8” đặt một ngày kết thúc tự nhiên để tác nhân tự động dừng.
Tổng kết
Information Agents thay đổi giao kèo giữa bạn và Tìm kiếm. Giao kèo cũ: bạn hỏi, Google trả lời. Giao kèo mới: bạn cho Google biết bạn quan tâm điều gì; Google theo dõi web thay mặt bạn. Liên tục, chủ động, đa nguồn.
Đối với người tiêu dùng, các trường hợp sử dụng rất rõ ràng: căn hộ, giày thể thao, ưu đãi, tin tức. Đối với các nhà phát triển, câu hỏi thú vị hơn là nên xây dựng gì trên nền tảng này. Bề mặt thông báo là một nửa đầu. Tự động hóa ở hạ nguồn (Slack, CRM, bảng điều khiển giám sát của bạn) là nửa mà bạn kiểm soát. Hãy kết nối chúng trước khi API được phát hành.