Ngày 16 tháng 10 năm 2026, OpenCode đăng trên X: “GLM 5.3 Flash is now free in OpenCode.” ID mô hình là opencode/glm-5.3-flash-free, và tài liệu OpenCode Zen cho biết nó “is free on OpenCode for a limited time.” Chúng tôi đã cài một bản OpenCode sạch trong cùng ngày, chạy mô hình mà không cần đăng nhập hay API key, rồi yêu cầu nó viết và kiểm thử một tệp Node.js.
Một đính chính trước khi bạn tìm “GLM 5.3 free”: mô hình miễn phí là GLM-5.3-Flash, mô hình đa phương thức rẻ hơn của Z.ai. Mô hình GLM-5.3 đầy đủ vẫn tốn $1.40 cho mỗi 1M token đầu vào. Bản Flash miễn phí có bốn lưu ý. Nó chỉ hoạt động trong OpenCode, giới hạn ngữ cảnh ở 200K token thay vì 1M, từ chối tệp đính kèm PDF dù siêu dữ liệu liệt kê chúng, và trả lời chậm, không đều. Dưới đây là thiết lập, từng giới hạn và các tuyến trả phí. Để có bối cảnh, hãy đọc GLM-5.3-Flash là gì. Nếu mã của bạn gọi API, Apidog CLI cho phép chính agent đó kiểm thử nó.
OpenCode đang tặng gì
GLM-5.3-Flash ra mắt ngày 26 tháng 8 năm 2026: mô hình mixture-of-experts 320B tham số, có 18B tham số đang hoạt động, trọng số giấy phép MIT và đầu vào ảnh gốc. OpenCode phân phối nó qua gateway mô hình OpenCode Zen, gồm bản miễn phí và bản trả phí. Đây là cách các tuyến so sánh:
| Tuyến | Giá mỗi 1M token | Ngữ cảnh / đầu ra tối đa | Nơi hoạt động |
|---|---|---|---|
OpenCode, glm-5.3-flash-free |
$0 trong thời gian giới hạn | 200K / 32K | Chỉ trong OpenCode |
OpenCode Zen, glm-5.3-flash |
$0.15 vào / $0.50 ra | 1M / 131K | Mọi client có key Zen |
| Gói OpenCode Go | $10 mỗi tháng; hạn mức dùng hàng tháng $60 cho mô hình này | 1M / 131K | Trong OpenCode |
API Z.ai, glm-5.3-flash |
$0.15 vào / $0.50 ra, $0.03 cho cache | 1M | Mọi client |
OpenCode Zen, glm-5.3 (không miễn phí) |
$1.40 vào / $4.40 ra | 1M / 131K | Mọi client có key Zen |
Các giới hạn đến từ siêu dữ liệu mô hình mà OpenCode cung cấp, có thể in bằng opencode models opencode --verbose. Giá cả đến từ tài liệu Zen, tài liệu OpenCode Go và trang giá Z.ai, đã kiểm tra ngày 16 tháng 10.
Đợt miễn phí thứ hai của mô hình này
OpenCode từng tặng mô hình này trước đó dưới tên khác. Từ ngày 20 tháng 8 năm 2026, một mô hình ẩn danh tên Ox Alpha nằm trong danh sách miễn phí của OpenCode và OpenRouter với cửa sổ 1M token, cho đến khi Z.ai tiết lộ nó là GLM-5.3-Flash ngày 26 tháng 8. Phân tích Ox Alpha của chúng tôi bao gồm đợt ra mắt đó. Lần này, mô hình miễn phí dưới tên riêng, với cửa sổ 200K thay vì 1M.
Cách dùng GLM-5.3-Flash miễn phí trong OpenCode
Mới dùng công cụ? Tổng quan OpenCode của chúng tôi giải thích agent này làm gì. Thiết lập mất ba bước.
1. Cài OpenCode
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
npm install -g opencode-ai và brew install anomalyco/tap/opencode cũng hoạt động. Trên Windows, OpenCode khuyến nghị WSL.
2. Làm mới danh sách mô hình và chọn mô hình
OpenCode cache danh sách mô hình, và bản cài mới của chúng tôi không hiện mô hình GLM cho đến khi làm mới:
opencode models opencode --refresh | grep free
Lệnh đó in ra 11 mô hình miễn phí, gồm opencode/glm-5.3-flash-free. Mở một dự án, khởi động opencode, gõ /models và chọn GLM-5.3-Flash Free. Để đặt nó làm mặc định cho dự án, thêm tệp opencode.json tại thư mục gốc dự án:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "opencode/glm-5.3-flash-free"
}
3. Chạy một tác vụ
Hoặc gửi tác vụ một lần từ shell:
opencode run -m opencode/glm-5.3-flash-free \
"Create status.js exporting isClientError(code) for 4xx codes, add a node:assert self-test, then run it"
Thử nghiệm của chúng tôi cho thấy gì
Chúng tôi chạy OpenCode 1.19.2, bản phát hành npm hiện tại của opencode-ai, với thư mục cấu hình và dữ liệu trống. Không có bước nào yêu cầu đăng nhập hoặc thêm key. Trong mọi lần chạy, mô hình viết status.js, chạy bằng node và báo tất cả kiểm thử đều đạt.
Tốc độ là điểm yếu. Chúng tôi đo mô hình miễn phí mới khác của OpenCode trên cùng [REDACTED PROMPT]-card-begin: html-->
| Prompt | GLM-5.3-Flash Free | DeepSeek V4.1 Flash Free |
|---|---|---|
| Câu hỏi một dòng | 7 đến 196 giây (11 lần chạy) | 4 đến 15 giây (3 lần chạy) |
| Tác vụ viết và chạy ở trên | 13 đến 109 giây (5 lần chạy) | 16 đến 36 giây (3 lần chạy) |
Mọi lần chạy GLM đều kết thúc bằng câu trả lời đúng. Vấn đề là thời gian chờ, và nó thay đổi theo từng lần chạy.
Những giới hạn đằng sau “miễn phí”
Phản hồi chậm và không đều
“Flash” trong tên mô hình này chỉ giá, không phải tốc độ. OpenCode cung cấp ba biến thể suy luận cho bản miễn phí (low, high và max), còn tài liệu mô hình của Z.ai khuyến nghị max. Hạ mức này không khắc phục được thời gian chờ: một lần chạy --variant low mất 196 giây để trả lời câu hỏi một dòng mà những lần khác trả lời trong 11 giây. Điều này chỉ ra vấn đề tải trên endpoint miễn phí, không phải độ sâu suy luận. Hãy giao cho mô hình miễn phí công việc bạn không ngồi chờ. So sánh GLM-5.3-Flash và GLM-5.3 của chúng tôi giải thích hai mô hình khác nhau ra sao.
Nó chỉ hoạt động trong OpenCode
Tài liệu Zen liệt kê mô hình miễn phí cạnh endpoint tương thích OpenAI, nhưng nó không phải API miễn phí. Gọi nó từ bất kỳ thứ gì ngoài OpenCode, gateway sẽ từ chối:
curl https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "glm-5.3-flash-free", "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]}'
{"type":"error","error":{"type":"FreeTierError","message":"OpenCode's free tier can only be used from within OpenCode. Download it at https://opencode.ai and keep building."}}
Ngày 16 tháng 10, chúng tôi nhận HTTP 403 từ cả hai endpoint /inference và /zen, dù có hoặc không có header Authorization. Backend, script và agent khác của bạn không thể dùng mô hình miễn phí. Để chạy GLM-5.3-Flash trong agent khác, xem cách dùng GLM-5.3-Flash trong Claude Code và Cline với key trả phí.
Ngữ cảnh là 200K, đầu ra dừng ở 32K
Mô hình trả phí nhận 1M token ngữ cảnh và trả về tối đa 131K; bản miễn phí dừng ở 200K vào và 32K ra. Điều đó đủ cho phần lớn phiên lập trình, nhưng sẽ hết sớm hơn trên monorepo lớn hoặc phiên dài đọc nhiều tệp. Khi tác vụ cần toàn bộ cửa sổ, hãy chuyển phiên đó sang mô hình trả phí bằng /models.
Tệp PDF đính kèm thất bại; ảnh hoạt động
Siêu dữ liệu OpenCode liệt kê đầu vào văn bản, ảnh, video và PDF cho mô hình miễn phí. Trong thử nghiệm, ảnh hoạt động còn PDF không. Đính kèm tài liệu spec PDF một trang bằng opencode run -f trả về:
Upstream request failed: [invalid_value] messages[1]: content[2]: content part type "file" is not supported; only text and image_url are
Trang tương tự chuyển thành PNG được chấp nhận, và mô hình biến nó thành tệp OpenAPI hợp lệ. Vì vậy, hãy xuất những trang PDF cần thiết thành ảnh trước. Trên macOS, sips -s format png spec.pdf --out spec.png chuyển trang đầu tiên. Chúng tôi không thử video.
Nó miễn phí trong thời gian giới hạn, không có ngày kết thúc
Các mô hình GLM miễn phí của OpenCode từng kết thúc trước đây. glm-4.7-free và glm-5-free hiện có trạng thái deprecated trong danh mục models.dev mà OpenCode đọc, còn tuần miễn phí của Ox Alpha kéo dài sáu ngày. Hãy giữ tên mô hình trong opencode.json, không nằm trong script, để chuyển sang mô hình trả phí chỉ cần sửa một dòng.
Quyền riêng tư tốt hơn đa số tùy chọn miễn phí
Với mô hình này, tài liệu Zen nói nhà cung cấp “follows a zero-retention policy and does not use your data for model training.” Không phải mô hình miễn phí nào trong danh sách cũng cam kết vậy; Big Pickle, Exo Free và các mô hình MiMo nói dữ liệu thu thập “may be used to improve the model.” OpenCode cho biết mọi mô hình Zen được lưu trữ tại Mỹ và EU. Tài liệu Zen lẫn tài liệu Go đều không công bố giới hạn tốc độ cho mô hình miễn phí, nên hãy chờ đợi chậm lại khi nhu cầu tăng.
Cùng mô hình này tốn bao nhiêu khi bạn cần API
Bên trong sản phẩm, bạn cần tuyến trả phí. API của Z.ai và bản trả phí glm-5.3-flash trên Zen thu phí như nhau: $0.15 mỗi 1M token đầu vào và $0.50 mỗi 1M token đầu ra. Z.ai tính phí đầu vào được cache là $0.03.
Đây là phép tính cho một lượt agent với 20.000 token vào và 2.000 token ra:
- 0.02 x $0.15 + 0.002 x $0.50 = $0.004 mỗi lượt
- Một nghìn lượt: $4.00 trước giảm giá cache
Phiên agent gửi lại phần lớn ngữ cảnh trong mỗi lượt, nên đầu vào cache ở $0.03 giảm 80% phần đầu vào của hóa đơn. Nếu bạn lập trình trong OpenCode mỗi ngày và chương trình khuyến mãi kết thúc, gói Go là lựa chọn trung gian: $10 mỗi tháng với hạn mức dùng $60 hàng tháng cho GLM-5.3-Flash, mà OpenCode ước tính tương đương khoảng 31.580 yêu cầu. Cùng gói đó đáp ứng khoảng 1.080 yêu cầu mỗi tháng cho GLM-5.3 đầy đủ.
Để xem lịch sử giảm giá ra mắt và phép tính cache, đọc hướng dẫn giá GLM-5.3-Flash. Để xem mã yêu cầu kèm đầu vào ảnh, đọc cách dùng API GLM-5.3-Flash.
Hãy để OpenCode kiểm thử API bằng Apidog CLI
Thử nghiệm ảnh chụp màn hình cho thấy vì sao agent nên kiểm thử thứ nó viết. Khi đọc ảnh spec, mô hình gõ giới hạn weight_grams là 300.000 thay vì 30.000 và đánh dấu một trường tùy chọn là bắt buộc. Cả hai lỗi đều vượt qua kiểm tra JSON. Kiểm thử biên với API thật sẽ phát hiện chúng.
Apidog CLI cung cấp cho OpenCode các lệnh để nhập spec, viết test case và chạy chúng. Thiết lập một lần:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick your agent when prompted
Token đến từ Apidog, trong Account Settings, API Access Token. Dòng cuối cài kỹ năng agent của Apidog, dạy OpenCode cách điều khiển CLI. Sau đó đính kèm ảnh chụp màn hình (-f spec.png với opencode run) và đưa agent một prompt duy nhất:
The attached image is our shipping partner's API spec. Write shipments.openapi.json,
import it into Apidog project <id> with Apidog CLI, then create test cases for
POST /v2/shipments: weight_grams 30000 returns 201, 30001 returns 422. Run them
against the sandbox environment and list any spec fields the results contradict.
Đây là các lệnh nó chạy, đã kiểm tra với Apidog CLI 2.2.7:
apidog import --project <id> --format openapi --file ./shipments.openapi.json
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -r cli,json
Mọi lệnh đều trả về JSON và nhiều lệnh chứa agentHints.nextSteps, nên agent biết cần chạy gì tiếp theo. Nếu CLI từ chối ghi trên nhánh main, hãy để agent làm việc trên nhánh AI (apidog branch create --project <id> --type ai --name ai/shipments-spec --from main). Cùng dòng apidog run với -r junit dùng được trong CI; bài viết pipeline CI/CD với Apidog CLI của chúng tôi có phiên bản copy-paste.
FAQ
GLM-5.3 có miễn phí trong OpenCode không? Chỉ mô hình Flash. opencode/glm-5.3-flash-free miễn phí từ ngày 16 tháng 10 năm 2026, theo ưu đãi thời gian giới hạn không ngày kết thúc. GLM-5.3 đầy đủ tốn $1.40 vào và $4.40 ra cho mỗi 1M token trên Zen.
Tôi có thể gọi mô hình miễn phí từ mã của mình không? Không. Yêu cầu từ ngoài OpenCode nhận lỗi 403 FreeTierError. Hãy dùng API của Z.ai hoặc bản trả phí glm-5.3-flash trên Zen, đều là $0.15 vào và $0.50 ra cho mỗi 1M token.
Vì sao nó chậm vậy? Theo mức độ có thể xác định, do tải trong ngày ra mắt. Câu hỏi ngắn một dòng mất 7 đến 196 giây, và --variant low không giúp các lần chạy nhanh ổn định.
Có cách nào khác dùng GLM-5.3-Flash miễn phí không? Có. Trọng số giấy phép MIT chạy trên phần cứng của bạn, và hướng dẫn chạy GLM-5.3-Flash cục bộ của chúng tôi bao gồm bản lượng tử hóa và bộ nhớ cần thiết.
Hãy dùng khi còn khả dụng
Mô hình miễn phí vượt qua kiểm thử lập trình của chúng tôi mỗi lần và soạn OpenAPI từ ảnh chụp spec, với giá $0 khi bạn ở trong OpenCode, dưới 200K token và tránh tệp PDF đính kèm. Hãy giao việc không cần chờ, giữ tên mô hình trong opencode.json, và thêm Apidog CLI để agent kiểm thử thứ nó viết. Tải Apidog để xem các spec agent nhập và báo cáo kiểm thử nó tải lên bằng --upload-report.