Gemini 4 Carbon vs Argon: Nên dùng cái nào ngay bây giờ?

Tính đến ngày 29 tháng 10 năm 2026, Gemini 4 Carbon so với Argon: cùng mức giá ra mắt $2/$10, Carbon dẫn trước ở mọi benchmark mà Google công bố, Argon là mô hình duy nhất bạn có thể gọi. So sánh trực tiếp, các điểm yếu được báo cáo, các phương án triển khai ngay và một kế hoạch A/B.

Ashley Innocent

Ashley Innocent

29 tháng 10 2026

Gemini 4 Carbon vs Argon: Nên dùng cái nào ngay bây giờ?

Apidog cho doanh nghiệp

Triển khai tại chỗ

SSO & RBAC

Tuân thủ SOC 2

Khám phá Apidog Enterprise

Tính đến ngày 29 tháng 10 năm 2026, Gemini 4 Carbon của Google đánh bại Gemini 4 Argon trên mọi benchmark mà Google công bố cho cả hai, với cùng mức giá ra mắt $2 đầu vào / $10 đầu ra trên mỗi triệu token. Nhưng Argon mới là mô hình bạn thực sự có thể gọi: Carbon bị giới hạn trong “một tập hợp con các chuyên gia phòng thủ mạng,” trong khi gemini-4-argon đã được cung cấp rộng rãi trên Gemini API trả phí kể từ ngày 13 tháng 10.

Vì vậy, hãy xây dựng trên Argon ngay hôm nay, giữ tên mô hình trong cấu hình, và thử nghiệm Carbon ngay khi nó mở. Dưới đây: so sánh song song, nơi Carbon được báo cáo là yếu hơn, những gì khác ra mắt hôm nay, và cách A/B hai mô hình với một coding agent.

Gemini 4 Carbon là gì?

Gemini 4 Carbon là mô hình tiên tiến mới nhất của Google DeepMind, được công bố vào ngày 28 tháng 10 năm 2026 bởi Koray Kavukcuoglu là “mô hình mạnh nhất của chúng tôi với khả năng an ninh mạng tiên tiến và khả năng tác vụ dài hạn.” Nó ra đời sau Argon hai tuần, giữ nguyên bộ an toàn của Argon và ra mắt ở mức giá giới thiệu của Argon.

Bảng benchmark đầy đủ và tính toán giá nằm trong Gemini 4 Carbon là gì?. Nếu bạn mới làm quen với Argon, hãy bắt đầu với Gemini 4 Argon là gì?.

Gemini carbon vs argon: so sánh song song

Chỉ các hàng Google công bố cho cả hai mô hình, hoặc nơi khoảng cách là điểm chính.

Gemini 4 Argon Gemini 4 Carbon Nguồn
Ai có thể sử dụng nó Gemini API trả phí, GA kể từ ngày 13 tháng 10 năm 2026 Tập hợp con các chuyên gia phòng thủ mạng; tiếp theo là các đối tác Fairwind Bài đăng ra mắt Carbon, Trang mô hình Gemini API
ID mô hình gemini-4-argon Chưa công bố Trang mô hình Gemini API
Giá ra mắt trên 1 triệu token $2 vào / $10 ra đến ngày 30 tháng 11 năm 2026 $2 vào / $10 ra, thời gian giới thiệu không được nêu Giá Gemini API, bài đăng ra mắt
Giá sau giới thiệu $4 / $20 từ ngày 1 tháng 12 năm 2026 $4 / $20, ngày bắt đầu không được nêu Như trên
Đầu vào được lưu trữ $0.10 trên 1 triệu (chỉ lưu trữ ngầm định) Giảm 95% đầu vào ($0.10 khi giới thiệu) Như trên
Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, giải mã dài lên đến 1 triệu Chưa công bố Trang mô hình Gemini API
Gói miễn phí Không Chưa công bố Giá Gemini API
Chỉ số Artificial Analysis Không được đưa ra cho v5.0 59, xếp hạng #1 trên v5.0 Bài đăng ra mắt
Chèn prompt gián tiếp Gray Swan 0.7% thành công tấn công 0.0% Bài đăng ra mắt
Tạo mã an toàn (nội bộ) Đường cơ sở Hơn gấp 2 lần tỷ lệ thành công của Argon Bài đăng ra mắt
Tuyên bố không được hỗ trợ (nội bộ) Đường cơ sở Ít hơn khoảng 2 lần Bài đăng ra mắt
Side-by-side comparison card of Gemini 4 Argon and Gemini 4 Carbon: both priced at $2 input and $10 output per million tokens at launch; Argon available on the paid Gemini API with model ID gemini-4-argon, Carbon limited to cyber defenders with no model ID; Carbon ahead on Gray Swan prompt injection (0.0% vs 0.7%) and secure code (more than 2x)

Sự ngang bằng về giá chỉ là tạm thời. Mức $2 / $10 của Argon kết thúc vào ngày 30 tháng 11, trong khi thời gian giới thiệu của Carbon không có độ dài được công bố, vì vậy hãy kiểm tra cả hai hàng giá vào ngày bạn chuyển đổi.

Trong hàng Artificial Analysis, Google không cho Argon điểm v5.0. Artificial Analysis đã liệt kê Argon (High) ở khoảng 53 trước bản cập nhật v5.0, vì vậy hãy đọc “59 so với 53” như một hướng, không phải khoảng cách đo được. Bảng 19 hàng của riêng Argon nằm trong Benchmark Gemini 4 Argon.

Benchmark Gemini 4 Carbon: nơi nó vượt trội

Lợi thế của Carbon nằm ở bảo mật và công việc agent chạy dài. Google báo cáo những kết quả này, được đánh giá không có guardrail:

Các con số hành vi quan trọng hơn nếu bạn chạy agent không giám sát. Trên Terminal-Bench 4.0, Google cho biết gian lận thành công giảm xuống 0.0% và nỗ lực gian lận giảm xuống 0.4%. Trong môi trường lập trình nội bộ, cảnh báo lệch hướng nghiêm trọng giảm gần 80%. Vượt quá giới hạn giảm 26% và phục vụ thiếu giảm 29%.

Google cũng cho biết các nhóm của họ đã thấy Carbon “chạy trong nhiều ngày” cho các tác vụ kỹ thuật nhiều bước. Đây là những con số nội bộ, không phải kết quả độc lập.

Nơi Carbon được báo cáo là yếu hơn

Bài đăng của Google không liệt kê điểm yếu. Những người thử nghiệm sớm thì có, và đây là báo cáo, không phải đo lường. Theo TestingCatalog, một người thử nghiệm quyền truy cập sớm mô tả Carbon “tốt hơn rõ rệt” so với Argon ở công việc 3D, trong khi “frontend/UI vẫn còn tệ.” Họ cũng gọi nó chậm hơn, mặc dù “ít lười hơn.” Business Insider lần đầu báo cáo về checkpoint Carbon trên nền tảng Jetski nội bộ của Google vào ngày 9 tháng 10.

Nếu khối lượng công việc của bạn chủ yếu là tạo UI, sự tăng vọt trên WebDev Arena và báo cáo của người thử nghiệm mâu thuẫn, vì vậy hãy thử nghiệm prompt của riêng bạn. Và “chậm hơn” có nghĩa là thời gian chờ quan trọng: hướng dẫn Argon của Google đã cảnh báo rằng các prompt khó có thể mất vài phút.

Một cảnh báo: các trang “Gemini 4 Carbon API” của bên thứ ba chỉ là trình giữ chỗ. Google chưa phát hành endpoint nào, vì vậy không ai có thể bán cho bạn một endpoint.

Ngày phát hành Gemini 4 Carbon: khi nào bạn có thể chuyển đổi?

Không có ngày cụ thể. Google cho biết Carbon sẽ đến tay “một tập hợp con các chuyên gia phòng thủ mạng” trước, sau đó dần dần đến các đối tác đáng tin cậy thông qua Chương trình Fairwind, và đến các nhà phát triển, doanh nghiệp và người tiêu dùng “càng sớm càng tốt.” Google cũng tham gia quy trình thử nghiệm trước phát hành tự nguyện của chính phủ Hoa Kỳ.

Argon mất 13 ngày từ khi công bố chỉ dành cho Fairwind đến GA. Đó là tiền lệ, không phải lời hứa. Dòng thời gian và điều kiện tham gia Fairwind được đề cập trong Ngày phát hành Gemini 4 Carbon, và nếu bạn hy vọng có lộ trình $0, hãy đọc Gemini 4 Carbon có miễn phí không?.

Bạn nên dùng cái nào bây giờ?

Chọn theo những gì bạn cần trong tuần này:

Tình huống của bạn Dùng ngay Tại sao
Phát hành sản phẩm trên Gemini gemini-4-argon Mô hình Gemini 4 duy nhất có API công khai
Nhóm nghiên cứu bảo mật đủ điều kiện Đăng ký Fairwind Lộ trình được nêu tên duy nhất đến Carbon trước khi phát hành
Chủ yếu là frontend hoặc tạo UI Argon, sau đó thử Carbon Người thử nghiệm báo cáo đầu ra UI của Carbon là yếu
Agent lập trình chạy dài Argon bây giờ, Carbon khi phát hành Các con số chống gian lận và lệch hướng của Carbon nhắm vào điều này
Cần mô hình tiên tiến và không quan tâm nhà cung cấp So sánh các lựa chọn bên dưới Một số ra mắt hôm nay

Các lựa chọn ra mắt hôm nay nếu bạn cần mô hình tiên tiến ngay

Nếu bạn không cần cụ thể Gemini, ba nhà cung cấp phát hành mô hình tiên tiến trên API công khai ngay hôm nay. Giá tiêu chuẩn trên mỗi triệu token, đọc từ trang của mỗi nhà cung cấp vào ngày 29 tháng 10 năm 2026.

Mô hình ID mô hình Đầu vào Đầu ra Đầu vào được lưu trữ Nguồn
Gemini 4 Argon gemini-4-argon $2.00 ($4.00 từ ngày 1 tháng 12) $10.00 ($20.00 từ ngày 1 tháng 12) $0.10 Giá Gemini API
Claude Opus 5.5 claude-opus-5-5 $4.00 $20.00 $0.20 (đọc cache) Giá Anthropic
GPT-6.1 Sol gpt-6.1-sol $2.00 $10.00 $0.10 Giá OpenAI
GPT-6.1 Terra gpt-6.1-terra $1.00 $5.00 $0.05 Giá OpenAI

Argon và GPT-6.1 Sol khớp chính xác giá ra mắt của Carbon. Claude Opus 5.5 có giá bằng mức Argon và Carbon sau thời gian giới thiệu của chúng. Để có kết quả đối đầu trực tiếp, xem Gemini 4 Argon vs GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5, và để biết chi tiết API của OpenAI, API GPT-6.1 Sol.

Giữ mô hình trong cấu hình để việc chuyển đổi chỉ là một dòng

Xây dựng trên gemini-4-argon với tên mô hình trong một biến. Ngày Carbon có ID, bạn thay đổi một giá trị và chạy lại các bài kiểm tra. Yêu cầu này tuân theo định dạng Interactions API được Google ghi lại. Chúng tôi chưa chạy nó cho bài viết này; nó cần khóa trả phí, vì Argon không nằm trong gói miễn phí (chi tiết giá).

export GEMINI_MODEL="gemini-4-argon"   # Carbon's model ID isn't published yet

curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST \
  -d "{\"model\": \"${GEMINI_MODEL}\", \"input\": \"Find the root cause of this failing test and propose a patch.\", \"generation_config\": {\"thinking_level\": \"medium\"}}"

Ghi lại token đầu vào và đầu ra trên mỗi yêu cầu (cùng giá trên mỗi token không có nghĩa là cùng chi phí trên mỗi tác vụ) và đặt thời gian chờ của client bằng phút, không phải giây.

Đừng cho rằng các tham số của Carbon khớp với Argon. Khi Argon GA, nó đã bỏ lưu trữ rõ ràng và bỏ qua temperature. Hướng dẫn API Gemini 4 Argon của chúng tôi đề cập đến những thay đổi đó.

A/B Argon và Carbon với Apidog CLI và coding agent của bạn

Benchmark cho bạn biết về các tác vụ của Google, không phải của bạn. Hãy để coding agent của bạn chạy so sánh. Apidog CLI cho phép Claude Code, Codex, Cursor hoặc OpenCode tạo và chạy các bài kiểm tra API từ terminal, vì vậy agent có thể xây dựng một test case cho endpoint Gemini Interactions và chạy nó một lần cho mỗi mô hình.

Diagram of the A/B loop: a coding agent drives Apidog CLI, which runs the same Gemini Interactions test case twice, once with GEMINI_MODEL set to gemini-4-argon and once with the Carbon model ID, then compares pass rate, latency and token counts from the JSON reports

Thiết lập một lần:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com   # pick your agent when prompted

Sau đó đưa cho agent của bạn một prompt:

In Apidog project <id>, create a Gemini API environment with GEMINI_MODEL=gemini-4-argon.
Add a test case: POST /v1beta/interactions using {{GEMINI_MODEL}} with my five real
prompts from prompts.csv, asserting HTTP 200 and non-empty output text. Run it with
Argon now. When Carbon has a model ID, run it again with that ID and compare pass rate,
response time and token usage per prompt.

Agent kiểm tra từng payload với schema của nó trước khi viết bất cứ thứ gì, sau đó chạy case:

apidog environment create gemini-api --project <id> --base-url https://generativelanguage.googleapis.com
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file gemini-ab.json
apidog test-case create --project <id> --file gemini-ab.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> -d prompts.csv --timeout-request 300000 -r cli,json --out-file argon

Vào ngày phát hành, agent chạy lại cùng case với --env-var "GEMINI_MODEL=<carbon-id>" --out-file carbon và so sánh hai báo cáo JSON. Thêm --upload-report nếu bạn muốn nhóm thấy cả hai lần chạy trong ứng dụng Apidog. Để chạy trong CI, hãy làm theo hướng dẫn CI/CD Apidog CLI; nếu mới dùng CLI, hãy bắt đầu với Apidog CLI trong Claude Code. Gói Miễn phí của Apidog bao gồm tối đa 4 người dùng.

Câu hỏi thường gặp

Gemini 4 Carbon có tốt hơn Argon không? Theo các con số Google công bố, có: 0.0% so với 0.7% trên chèn prompt Gray Swan, hơn gấp 2 lần Argon trên các bài kiểm tra mã an toàn nội bộ, và #1 trên Chỉ số Artificial Analysis v5.0 với 59. Kết quả độc lập vẫn chưa được công bố.

Gemini 4 Carbon và Argon có cùng giá không? Khi ra mắt, có: $2 mỗi triệu token đầu vào và $10 mỗi triệu token đầu ra, đầu vào được lưu trữ giảm 95%. Giá giới thiệu của Argon kết thúc vào ngày 30 tháng 11 năm 2026; thời gian giới thiệu của Carbon không được công bố.

Tôi có thể sử dụng Gemini 4 Carbon qua API ngay hôm nay không? Không. Tính đến ngày 29 tháng 10 năm 2026, Carbon không có ID mô hình công khai và chỉ một tập hợp con các chuyên gia phòng thủ mạng có thể sử dụng nó. Argon có trên Gemini API trả phí với tên gemini-4-argon.

Carbon có yếu hơn Argon ở điểm nào không? Google không nói vậy. Những người thử nghiệm sớm báo cáo Carbon yếu hơn ở đầu ra frontend và UI và chậm hơn Argon. Đó là báo cáo, không phải đo lường.

Tôi nên đợi Carbon hay xây dựng trên Argon ngay bây giờ? Hãy xây dựng trên Argon ngay bây giờ với tên mô hình trong cấu hình. Giá ra mắt là như nhau, vì vậy việc chuyển đổi chỉ là thay đổi một dòng cộng với một lần chạy thử.

Thực hành thiết kế API trong Apidog

Khám phá cách dễ dàng hơn để xây dựng và sử dụng API