Ngày nay, phát triển phần mềm ngày càng phụ thuộc vào các trợ lý viết mã thông minh có khả năng hiểu ngữ cảnh, suy luận về mã và tăng tốc quá trình bàn giao. GLM 4.7, được phát triển bởi Z.AI, là một trong những mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến nhất được tối ưu hóa cho các tác vụ viết mã. Khi kết hợp với các công cụ như Claude Code và Cursor, GLM 4.7 cho phép nhà phát triển tạo, gỡ lỗi và tái cấu trúc mã trực tiếp trong các quy trình làm việc quen thuộc.
Hướng dẫn này giải thích **cách sử dụng GLM 4.7 với Claude Code và Cursor**, bao gồm thiết lập, cấu hình và cách sử dụng thực tế. Nó cũng đề cập đến cách các công cụ như Apidog bổ trợ quy trình làm việc này khi kiểm thử các điểm cuối API.
GLM 4.7 là gì?
GLM 4.7 là mô hình viết mã thế hệ mới nhất của Z.AI được thiết kế cho:
- Tạo và tái cấu trúc mã
- Gỡ lỗi và suy luận về logic phức tạp
- Hiểu nhiều tệp và cấp độ dự án
- Hiệu suất mạnh mẽ trên các ngôn ngữ backend, frontend và kịch bản
So với các phiên bản trước, GLM 4.7 mang lại chiều sâu suy luận được cải thiện và đầu ra ổn định hơn, khiến nó phù hợp với môi trường phát triển chuyên nghiệp.
Tại sao nên sử dụng GLM 4.7 với Claude Code và Cursor?
Claude Code và Cursor cung cấp các giao diện thân thiện với nhà phát triển, trong khi GLM 4.7 cung cấp trí thông minh đằng sau hậu trường.
- Claude Code nổi trội trong các quy trình làm việc dựa trên terminal, nhận biết kho lưu trữ
- Cursor mang lại trải nghiệm giống IDE với các gợi ý nội tuyến và trò chuyện
- GLM 4.7 cung cấp khả năng suy luận và viết mã
Cùng nhau, chúng cho phép bạn duy trì thói quen hiện có trong khi nâng cấp chất lượng hỗ trợ AI.
Điều kiện tiên quyết: Lấy Khóa API Z.AI
Cả Claude Code và Cursor đều yêu cầu **khóa API Z.AI** để truy cập GLM 4.7.
Các bước để lấy Khóa API
- Truy cập **Nền tảng mở Z.AI**
- Đăng ký hoặc đăng nhập
- Điều hướng đến **Khóa API**
- Tạo khóa mới và sao chép an toàn
Một khóa API này hoạt động cho cả hai công cụ.
Cách sử dụng GLM 4.7 với Claude Code
Claude Code là một trợ lý viết mã dòng lệnh sử dụng giao thức Anthropic. Z.AI cung cấp một điểm cuối tương thích ánh xạ các mô hình Claude sang các mô hình GLM.
Bước 1: Cài đặt Claude Code
Claude Code yêu cầu Node.js 18 trở lên.
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
cd your-project
claude
Trên macOS hoặc Linux, sử dụng sudo nếu xảy ra sự cố về quyền. Trên Windows, chạy terminal với quyền quản trị viên.
Bước 2: Cấu hình Z.AI cho GLM 4.7
Z.AI cung cấp một tập lệnh cấu hình tự động đặt các biến môi trường cần thiết.
curl -O "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_zai_env.sh" && bash ./claude_code_zai_env.sh
Tập lệnh này cập nhật ~/.claude/settings.json với các giá trị tương tự như:
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000"
}
}
Theo mặc định, Claude Code ánh xạ các mô hình của nó như sau:
| Bí danh Claude | Mô hình GLM |
|---|---|
| Opus | GLM-4.7 |
| Sonnet | GLM-4.7 |
| Haiku | GLM-4.5-Air |
Không cần cấu hình thủ công cho hầu hết người dùng.
Bước 3: Tùy chọn Ghi đè Mô hình Thủ công
Nếu bạn muốn kiểm soát rõ ràng, hãy chỉnh sửa settings.json:
{
"env": {
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air"
}
}
Khởi động lại terminal của bạn sau khi lưu thay đổi.
Bước 4: Bắt đầu viết mã với GLM 4.7
cd your-project-directory
claude
Cấp quyền truy cập tệp khi được nhắc. Bạn có thể xác minh mô hình đang hoạt động bất cứ lúc nào:
/status
Nếu các thay đổi cấu hình không được áp dụng, hãy đảm bảo rằng bạn đã đăng xuất khỏi claude code, sau đó chỉnh sửa thủ công tệp settings.json.
Cách sử dụng GLM 4.7 với Cursor
Cursor là một trình soạn thảo mã AI dựa trên máy tính để bàn hỗ trợ các API tương thích OpenAI. GLM 4.7 tích hợp gọn gàng như một nhà cung cấp tùy chỉnh.
Bước 1: Cài đặt Cursor
Tải xuống và cài đặt Cursor từ trang web chính thức. Thiết lập đơn giản và các trình cài đặt dành riêng cho nền tảng được cung cấp.
Bước 2: Thêm GLM 4.7 làm Mô hình Tùy chỉnh
Trong Cursor:
- Mở **Cài đặt → Mô hình**
- Nhấp vào **Thêm mô hình tùy chỉnh**
3. Chọn **Giao thức OpenAI**
4. Nhập các chi tiết sau:
| Trường | Giá trị |
|---|---|
| Khóa API | Khóa API Z.AI của bạn |
| URL cơ sở | https://api.z.ai/api/coding/paas/v4 |
| Tên mô hình | GLM-4.7 (yêu cầu chữ hoa) |
Lưu cấu hình.
Bước 3: Chuyển sang GLM 4.7
Từ bộ chọn mô hình của Cursor, chọn nhà cung cấp **GLM-4.7** mới được thêm của bạn. Không yêu cầu thiết lập bổ sung.
Bước 4: Bắt đầu viết mã
Bạn hiện có thể sử dụng GLM 4.7 cho:
- Tự động hoàn thành mã
- Tái cấu trúc mã nội tuyến
- Gỡ lỗi dựa trên trò chuyện
- Suy luận đa tệp
Tất cả trong giao diện của Cursor.
Claude Code so với Cursor: So sánh nhanh
| Tính năng | Claude Code | Cursor |
|---|---|---|
| Giao diện | Dựa trên terminal | Trình chỉnh sửa GUI |
| Tốt nhất cho | Suy luận cấp độ kho lưu trữ, viết kịch bản | Phát triển theo phong cách IDE |
| Giao thức | Tương thích Anthropic | Tương thích OpenAI |
| Hỗ trợ GLM 4.7 | Có | Có |
| Độ phức tạp thiết lập | Trung bình | Thấp |
Cả hai công cụ đều cung cấp các khả năng của GLM 4.7; sự lựa chọn phụ thuộc vào sở thích quy trình làm việc cá nhân.
Sử dụng Apidog cùng với GLM 4.7
Khi GLM 4.7 giúp bạn viết và tái cấu trúc mã, việc kiểm thử vẫn rất quan trọng — đặc biệt đối với các hệ thống dựa trên API. **Apidog** phù hợp tự nhiên với quy trình làm việc này.
Apidog hỗ trợ như thế nào
- Xác thực các điểm cuối API được tạo bằng hỗ trợ AI
- Gửi các yêu cầu thực để xác nhận hành vi khớp với mong đợi
- Xác định các kiểm chứng cho trạng thái phản hồi, lược đồ và dữ liệu
- Chạy lại kiểm thử nhanh chóng sau các thay đổi được tạo bởi AI
Ví dụ, sau khi GLM 4.7 tạo một điểm cuối mới, Apidog cho phép bạn kiểm thử ngay lập tức mà không cần viết các tập lệnh tùy chỉnh.
{
"assertions": [
"statusCode == 200",
"response.body.success == true"
]
}
Sự kết hợp này đảm bảo tốc độ mà không làm giảm tính chính xác.
Câu hỏi thường gặp
Q1. GLM 4.7 có miễn phí sử dụng không?
GLM 4.7 yêu cầu khóa API Z.AI. Việc sử dụng tùy thuộc vào chính sách giá hoặc tầng miễn phí của Z.AI.
Q2. Tôi có cần khóa API riêng cho Claude Code và Cursor không?
Không. Một khóa API Z.AI duy nhất hoạt động cho cả hai công cụ.
Q3. Tôi có thể chuyển đổi giữa các mô hình GLM không?
Có. Claude Code cho phép ghi đè thủ công và Cursor hỗ trợ nhiều mô hình tùy chỉnh.
Q4. GLM 4.7 có thay thế việc xem xét mã của con người không?
Không. Nó đẩy nhanh quá trình phát triển, nhưng việc xem xét của con người vẫn rất cần thiết cho tính chính xác và các quyết định thiết kế.
Q5. Apidog có bắt buộc để sử dụng GLM 4.7 không?
Không, nhưng nó rất được khuyến khích để xác thực hành vi API sau quá trình phát triển được hỗ trợ bởi AI.
Kết luận
GLM 4.7, khi được tích hợp với **Claude Code** và **Cursor**, cung cấp một phương pháp mạnh mẽ, linh hoạt để phát triển được hỗ trợ bởi AI. Claude Code mang lại khả năng nhận biết kho lưu trữ sâu sắc trong terminal, trong khi Cursor mang lại trải nghiệm giống IDE — cả hai đều được cung cấp sức mạnh bởi cùng một mô hình tiên tiến. Khi kết hợp với các công cụ kiểm thử API như Apidog, nhà phát triển có thể tự tin chuyển từ việc tạo ra đến việc xác thực mà không rời khỏi quy trình làm việc của họ.