Apidog

Nền tảng phát triển API hợp tác tất cả trong một

Thiết kế API

Tài liệu API

Gỡ lỗi API

Giả lập API

Kiểm thử API tự động

Mọi Thứ Bạn Cần Biết Về ChatGPT 4.5

中村 拓也

中村 拓也

Updated on tháng 3 1, 2025

Kể từ năm 2025, một thế hệ mới của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã ra mắt, mỗi mô hình đều đẩy lùi ranh giới của những gì AI có thể đạt được. Bài viết này cung cấp một sự so sánh toàn diện giữa các sản phẩm mới nhất của OpenAI (GPT 4.5 và GPT-4o), Claude 3.7 Sonnet của Anthropic, và mô hình R1 của Deepseek, khám phá những tính năng độc đáo, khả năng, khả năng tiếp cận và ứng dụng tiềm năng của chúng.

💡
Trước khi bắt đầu, hãy để tôi cho bạn một lưu ý nhanh: tải xuống Apidog miễn phí hôm nay để tối ưu hóa quy trình thử nghiệm API của bạn, đặc biệt là để khám phá những tính năng mạnh mẽ của Claude 3.7 Sonnet—hoàn hảo cho các nhà phát triển đang tìm kiếm để thử nghiệm các mô hình AI tiên tiến như thế này!
button

GPT-4.5: Sản phẩm mới nhất của OpenAI

Chỉ số đánh giá GPT 4.5

Chỉ số đánh giá GPT 4.5
Chỉ số đánh giá GPT 4.5

GPT 4.5 đại diện cho bước tiến mới nhất của OpenAI trong công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn. Được phát hành dưới dạng bản xem trước nghiên cứu, nó được ca ngợi là "mô hình lớn nhất và tốt nhất của OpenAI cho đến nay." Dựa vào thông tin hiện có, GPT 4.5 mang lại những cải tiến đáng kể trong một số lĩnh vực chính:

  • Các khả năng lý luận được cải thiện: GPT-4.5 đại diện cho một bước tiến lớn trong khả năng tiền huấn luyện, cho phép lý luận và giải quyết vấn đề tinh vi hơn.
  • Khả năng tương thích với công cụ: Mô hình hỗ trợ tất cả các công cụ ChatGPT và các tính năng API như gọi hàm và đầu vào hình ảnh.
  • Các cải tiến về hiệu suất: Các báo cáo ban đầu cho thấy những cải tiến đáng kể trong khả năng qua các lĩnh vực lý luận, sáng tạo và tri thức so với các thế hệ trước.

Giá cả GPT 4.5 & Khi nào GPT 4.5 sẽ có sẵn

GPT 4.5 đã được phát hành dưới dạng bản xem trước nghiên cứu. Các chi tiết truy cập cho thấy nó sẽ theo chiến lược triển khai điển hình của OpenAI:

  • Có sẵn ban đầu cho những người đăng ký ChatGPT Plus
  • Mở rộng dần đến người dùng API
  • Cuối cùng cũng sẽ có sẵn rộng rãi hơn

GPT-4o: Sự tiến hóa Đa mô hình

Các tính năng và khả năng chính

GPT-4o đại diện cho mô hình linh hoạt nhất của OpenAI, được xây dựng để xử lý nhiều loại thông tin khác nhau một cách liền mạch:

  • Hợp nhất đa phương thức: GPT-4o kết hợp xử lý văn bản, giọng nói và hình ảnh trong một mô hình thống nhất duy nhất.
  • Đầu ra âm thanh được cải thiện: Mô hình có thể diễn đạt cảm xúc con người, hát và cung cấp phản ứng giọng nói tự nhiên hơn.
  • Các cải tiến về tốc độ: GPT-4o cung cấp phản hồi nhanh hơn đáng kể so với các mô hình trước đó trong khi vẫn duy trì trình độ thông minh của GPT-4.
  • Hợp tác Canvas: Mô hình cho phép các tính năng hợp tác mới trong ChatGPT, chẳng hạn như tính năng Canvas cho phát triển dự án.

Truy cập và khả năng có sẵn

OpenAI đã rất tích cực trong việc làm cho GPT-4o dễ tiếp cận:

  • Có sẵn cho cả người dùng ChatGPT miễn phí và cao cấp
  • Được tích hợp vào giao diện ChatGPT và API
  • Các nhà phát triển có thể truy cập GPT-4o qua OpenAI API để xây dựng ứng dụng

Claude 3.7 Sonnet: Mô hình Lý luận Tích hợp của Anthropic

Chỉ số đánh giá Claude 3.7 Sonnet

Chỉ số đánh giá Claude 3.7 Sonnet
Chỉ số đánh giá Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet, được phát hành bởi Anthropic, giới thiệu một số tính năng đột phá:

  • Mô hình lý luận tích hợp: Claude 3.7 Sonnet được tiếp thị là mô hình lý luận hybrid đầu tiên trên thị trường, tích hợp cả khả năng phản hồi nhanh và tư duy sâu sắc.
  • Quá trình tư duy hiển thị: Mô hình giới thiệu "chế độ tư duy mở rộng" cho phép quá trình lý luận của nó hiển thị ra cho người dùng, giúp họ theo dõi khi Claude giải quyết những vấn đề phức tạp.
  • Khả năng lập trình xuất sắc: Claude 3.7 Sonnet cho thấy những cải tiến đáng kể trong lập trình và phát triển web front-end, đạt được hiệu suất vượt trội trong các chỉ số kiểm tra kỹ thuật phần mềm như SWE-bench Verified.
  • Tích hợp GitHub: Có sẵn trên tất cả các gói của Claude, cho phép các nhà phát triển kết nối các kho mã của họ trực tiếp với Claude để được hỗ trợ trong bối cảnh hơn.
  • Khả năng tác nghiệp: Mô hình xuất sắc trong tự động hóa công việc và quy trình phức tạp, đặc biệt khi sử dụng công cụ và xử lý quy trình nhiều bước.

Nơi sử dụng Claude 3.7 Sonnet

Anthropic đã cho phép Claude 3.7 Sonnet xuất hiện trên nhiều nền tảng:

  • Tất cả các gói của Anthropic (Miễn phí, Pro, Team, và Doanh nghiệp)
  • Amazon Bedrock
  • AI Vertex của Google Cloud
  • Chế độ tư duy mở rộng có sẵn trên tất cả các bề mặt ngoại trừ tầng Claude miễn phí

Deepseek R1: Nhà vô địch Lý luận Nguồn mở

Chỉ số đánh giá Deepseek R1

Chỉ số đánh giá Deepseek R1
Chỉ số đánh giá Deepseek R1

Deepseek R1, được phát hành vào tháng 1 năm 2025, tập trung đặc biệt vào khả năng lý luận:

  • Lý luận nâng cao: Mô hình xuất sắc trong suy diễn logic, lý luận chuỗi ý tưởng, và ra quyết định theo thời gian thực, làm cho nó đặc biệt mạnh mẽ cho toán học và giải quyết vấn đề logic.
  • Các chỉ số ấn tượng: Đạt được khoảng 79,8% pass@1 trên Kỳ thi Toán Mỹ (AIME) và khoảng 97,3% pass@1 trên tập dữ liệu MATH-500.
  • Kiến trúc hiệu quả: Mặc dù tổng cộng có 671 tỷ tham số, chỉ 37 tỷ được kích hoạt cho mỗi lượt đi nhờ vào khuôn khổ Mixture of Experts (MoE), khiến nó hiệu quả về mặt tính toán.
  • Tìm kiếm với lý luận: DeepSeek R1 tích hợp khả năng tìm kiếm web với khả năng lý luận của nó, tạo ra sự kết hợp mạnh mẽ cho nghiên cứu và truy xuất thông tin.
  • Khả năng truy cập nguồn mở: Phân phối dưới giấy phép MIT, cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển tự do khám xét, sửa đổi và tích hợp mô hình.

Truy cập và khả năng có sẵn

Như một mô hình mã nguồn mở, Deepseek R1 mang lại những lợi thế tiếp cận độc đáo:

  • Có sẵn hoàn toàn cho mục đích thương mại dưới giấy phép MIT
  • Chi phí hoạt động thấp hơn đáng kể so với các mô hình độc quyền
  • Có sẵn trong các phiên bản tinh chế (1,5B đến 70B tham số) cho các môi trường hạn chế tài nguyên
  • Được lưu trữ trên các nền tảng như Fireworks AI để dễ tiếp cận

GPT-4.5 so với Claude 3.7 Sonnet so với Deepseek R1

Chỉ số hiệu suất

Khi so sánh các mô hình này qua nhiều chỉ số:

  • Các nhiệm vụ lý luận: GPT-4.5 của OpenAI và Deepseek R1 đều xuất sắc trong các nhiệm vụ lý luận phức tạp, với R1 thể hiện hiệu suất mạnh mẽ trong giải quyết các bài toán toán học. Chế độ tư duy mở rộng của Claude 3.7 Sonnet cung cấp những cải tiến đáng kể trong các nhiệm vụ toán học và khoa học.
  • Khả năng lập trình: Claude 3.7 Sonnet thể hiện hiệu suất xuất sắc trong các nhiệm vụ lập trình thực tế, đặc biệt với công cụ Claude Code mới của nó. Deepseek R1 cũng cho thấy khả năng lập trình mạnh mẽ, với hiệu suất cao trên các thách thức tương tự như Codeforces.
  • Xử lý đa phương thức: GPT-4o dẫn đầu trong việc tích hợp liền mạch văn bản, giọng nói và hình ảnh trong một kiến trúc mô hình duy nhất, trong khi các mô hình khác có mức độ khả năng đa phương thức khác nhau.
  • Ứng dụng thực tế: Claude 3.7 Sonnet và Deepseek R1 đều nhấn mạnh hiệu suất nhiệm vụ thực tế hơn là các vấn đề cạnh tranh, tập trung vào các trường hợp sử dụng kinh doanh thực tế.

Chi phí và cân nhắc truy cập

Các mô hình trình bày những hồ sơ kinh tế và truy cập khác nhau:

  • Công nghệ độc quyền so với Nguồn mở: Trong khi GPT-4.5 và GPT-4o (OpenAI) và Claude 3.7 Sonnet (Anthropic) là các mô hình độc quyền với quyền truy cập được kiểm soát, Deepseek R1 là hoàn toàn mã nguồn mở dưới giấy phép MIT.
  • Cấu trúc giá cả: Claude 3.7 Sonnet duy trì giá cả ổn định ở mức 3 cho mỗi triệu token đầu vào và 15 cho mỗi triệu token đầu ra. Deepseek R1 chạy trên Fireworks AI có giá khoảng 8 đô la cho mỗi triệu token (cả đầu vào và đầu ra), khiến nó có thể tiết kiệm chi phí hơn cho một số quy trình làm việc.
  • Tính khả thi: GPT-4o đã được cung cấp cho người dùng ChatGPT miễn phí, tăng tính khả thi của nó. Chế độ tư duy mở rộng của Claude 3.7 vẫn là một tính năng cao cấp, không có sẵn trên tầng miễn phí.

Khả năng chuyên biệt

Mỗi mô hình mang lại những khả năng chuyên biệt độc đáo:

  • GPT-4.5: Đại diện cho mô hình trò chuyện tiên tiến nhất của OpenAI, có khả năng cải thiện hiểu biết và tạo ngữ cảnh.
  • GPT-4o: Xuất sắc trong các nhiệm vụ đa phương thức, cung cấp chuyển tiếp liền mạch giữa văn bản, giọng nói và xử lý hình ảnh.
  • Claude 3.7 Sonnet: Nổi bật với quá trình lý luận hiển thị và khả năng lập trình xuất sắc, đặc biệt cho các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm.
  • Deepseek R1: Tập trung vào lý luận toán học và các nhiệm vụ nặng về logic, với hiệu suất mạnh mẽ trong các lĩnh vực giải quyết vấn đề có cấu trúc.

Mô hình AI tốt nhất năm 2025 cho lập trình là gì?

button

Sự xuất hiện của những mô hình tiên tiến này báo hiệu một số xu hướng quan trọng trong phát triển AI:

Lý luận như một khả năng cốt lõi

Việc chú trọng vào lý luận trong tất cả các mô hình này, đặc biệt là với chế độ tư duy mở rộng của Claude 3.7 Sonnet và thiết kế tập trung vào lý luận của Deepseek R1, cho thấy lý luận tiên tiến đang trở thành một trọng tâm chính trong phát triển AI thay vì chỉ là một chức năng chuyên biệt riêng biệt.

Cạnh tranh giữa Nguồn mở

Deepseek R1 chứng minh rằng các mô hình mã nguồn mở giờ đây có thể cạnh tranh với các sản phẩm độc quyền về hiệu suất trong khi cung cấp thêm lợi ích về sự minh bạch và tiết kiệm chi phí, có thể làm thay đổi cảnh quan ngành công nghiệp.

Chuyên môn hóa so với khả năng tổng quát

Các mô hình này thể hiện những cách tiếp cận khác nhau để cân bằng giữa sự xuất sắc chuyên môn với khả năng tổng quát. Trong khi GPT-4o tập trung vào tính đa phương thức, Deepseek R1 nhấn mạnh lý luận toán học, và Claude 3.7 Sonnet ưu tiên tư duy hiển thị và lập trình.

Kết luận

Sự phát triển của GPT 4.5, GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet và Deepseek R1 đại diện cho một sự tiến hóa quan trọng trong khả năng của trí tuệ nhân tạo. Mỗi mô hình mang lại những thế mạnh và cách tiếp cận độc đáo, từ trò chuyện tiên tiến và xử lý đa phương thức của OpenAI đến lý luận hiển thị và xuất sắc lập trình của Anthropic đến khả năng lý luận toán học mã nguồn mở của Deepseek.

Khi những mô hình này tiếp tục phát triển và các đối thủ mới xuất hiện, chúng ta có thể mong đợi những cải tiến hơn nữa về khả năng lý luận, xử lý đa phương thức và chức năng chuyên biệt. Các tổ chức và cá nhân muốn tận dụng những công nghệ này nên xem xét kỹ các nhu cầu cụ thể, những hạn chế về tài nguyên, và các trường hợp sử dụng khi lựa chọn giữa những hệ thống AI mạnh mẽ này.

Sự cạnh tranh giữa các cách tiếp cận độc quyền và mã nguồn mở, cũng như giữa các triết lý phát triển AI khác nhau, sẽ có khả năng thúc đẩy thêm những đổi mới và có thể định hình lại cách chúng ta tương tác và triển khai trí tuệ nhân tạo trong những năm tới.

button