Top Phần Mềm Tạo Ảnh AI Miễn Phí, Không Giới Hạn Tốt Nhất 2026

Tóm tắt

Các công cụ tạo ảnh AI duy nhất thực sự không có hạn chế là các công cụ cục bộ: Stable Diffusion, FLUX và ComfyUI chạy trên phần cứng của riêng bạn. Mọi dịch vụ đám mây, bao gồm Grok Imagine, Midjourney và DALL-E, đều áp dụng chính sách nội dung ở cấp độ mô hình. Hướng dẫn này xếp hạng cả hai loại một cách trung thực, giải thích chính xác những gì mỗi công cụ đám mây lọc và hướng dẫn thiết lập một quy trình cục bộ không hạn chế từ đầu.

Giới thiệu

Câu hỏi này liên tục được đặt ra: công cụ tạo ảnh AI nào thực sự không có hạn chế?

Câu trả lời thành thật có hai phần. Các công cụ tạo ảnh dựa trên đám mây đều có chính sách nội dung. Một số nghiêm ngặt hơn những công cụ khác, nhưng không có công cụ nào cho phép bạn tạo ra mọi thứ. Con đường duy nhất để loại bỏ hoàn toàn các hạn chế về nội dung là chạy một mô hình trên máy tính của riêng bạn, nơi không có API, không có lớp an toàn và không có ai xen vào giữa bạn và đầu ra.

Hướng dẫn này bao gồm cả hai. Bạn sẽ nhận được phân tích rõ ràng về những gì mỗi công cụ đám mây chính thực sự chặn (không chỉ những gì các trang chính sách của họ nói), cùng với hướng dẫn thiết lập thực tế cho các công cụ cục bộ hoàn toàn không có hạn chế.

Tại sao mọi công cụ tạo ảnh đám mây đều có hạn chế

Trước khi đi vào các xếp hạng, điều quan trọng là phải hiểu tại sao các hạn chế đám mây tồn tại và tại sao chúng khó loại bỏ.

Các công cụ tạo ảnh đám mây chạy trên hạ tầng dùng chung. Khi bạn gọi POST /v1/images/generations, yêu cầu của bạn sẽ đi qua ít nhất hai lớp: một bộ lọc nhắc lệnh kiểm tra văn bản của bạn trước khi quá trình tạo bắt đầu và một bộ phân loại hình ảnh kiểm tra đầu ra trước khi trả về cho bạn. Cả hai lớp này đều chạy trên mọi yêu cầu, trên mọi tài khoản, trên mọi gói dịch vụ.

Lý do kinh doanh rất đơn giản. Việc tạo nội dung khiêu dâm của người thật hoặc trẻ vị thành niên trên dịch vụ đám mây thương mại sẽ tạo ra trách nhiệm pháp lý. Vụ tranh cãi Grok Imagine tháng 1 năm 2026, nơi các hình ảnh deepfake của người nổi tiếng lan truyền rộng rãi, cho thấy điều gì xảy ra khi các bộ lọc đó thất bại. xAI đã hạn chế sản phẩm trong vòng vài ngày và loại bỏ gói miễn phí vào tháng 3.

Lý do kỹ thuật là bộ lọc không thể tắt cho từng người dùng. Nó chạy ở cấp độ phục vụ mô hình. Không có "chế độ quản trị" nào có thể bỏ qua nó.

Đây là lý do tại sao việc tạo cục bộ là giải pháp thực sự duy nhất nếu trường hợp sử dụng của bạn yêu cầu không có hạn chế. Bạn đang tự chạy mô hình. Không có lớp phục vụ, không có thực thi chính sách nội dung và không có công ty nào có liên quan đến trách nhiệm pháp lý giữa lời nhắc của bạn và đầu ra.

Các công cụ tạo ảnh đám mây: chúng thực sự lọc những gì

Dưới đây là những gì các công cụ đám mây chính thực sự chặn trong thực tế, dựa trên thử nghiệm và các chính sách đã được ghi lại, không chỉ là các trang điều khoản dịch vụ của họ.

Grok Imagine (SuperGrok, 30$/tháng)

Grok là tùy chọn đám mây lớn ít bị lọc nhất trong hầu hết năm 2025. Sau vụ tranh cãi deepfake tháng 1 năm 2026 và việc loại bỏ gói miễn phí vào tháng 3, bộ lọc đã thắt chặt hơn nhưng nó vẫn ít hạn chế hơn DALL-E hoặc Adobe Firefly.

Những gì nó chặn: Nội dung tình dục rõ ràng, mô tả chân thực các nhân vật công chúng có thật trong các tình huống nhạy cảm, bạo lực đồ họa với máu me chân thực, nội dung liên quan đến trẻ vị thành niên.

Những gì nó cho phép: Bạo lực theo phong cách trong bối cảnh nghệ thuật hoặc điện ảnh, nội dung gợi cảm nhưng không rõ ràng, các nhân vật hư cấu trong các chủ đề trưởng thành, hình ảnh chủ đề u tối hoặc kinh dị.

Truy cập API: Có sẵn qua POST https://api.x.ai/v1/images/generations với mô hình grok-imagine-image với giá 0,02$/ảnh. Bộ lọc tương tự được áp dụng thông qua API. Xem hướng dẫn Grok Imagine không hạn chế để biết hướng dẫn đầy đủ về API.

Đánh giá: Tùy chọn đám mây tốt nhất cho nội dung nghệ thuật trưởng thành. Không phải là công cụ không hạn chế.

Midjourney (10-120$/tháng)

Bộ lọc của Midjourney có hai chế độ. Mặc định nó chạy ở chế độ "công khai" với bộ lọc nội dung vừa phải. Các tài khoản đã tạo đủ tổng số hình ảnh có thể bật chế độ "ẩn danh", nhưng điều đó chỉ ẩn các tác phẩm của bạn khỏi nguồn cấp dữ liệu công khai, nó không thay đổi những gì mô hình sẽ tạo ra.

Những gì nó chặn: Nội dung tình dục rõ ràng (trừ khi trên nền tảng dành cho người lớn đã được phê duyệt), mô tả chân thực về người thật trong bối cảnh tình dục hư cấu, cảnh máu me với mức độ chân thực như ảnh chụp.

Những gì nó cho phép: Khỏa thân theo phong cách trong bối cảnh nghệ thuật (hãy nghĩ đến phong cách hội họa cổ điển), các chủ đề trưởng thành trong bối cảnh hư cấu rõ ràng, bạo lực theo phong cách, các chủ đề u tối và kinh dị.

Đánh giá: Mức độ hạn chế tương tự như Grok Imagine sau tháng 1. Mạnh mẽ cho nội dung nghệ thuật trưởng thành. Chất lượng hình ảnh tốt nhất trong nhóm này.

DALL-E 3 (ChatGPT Plus, 20$/tháng)

DALL-E 3 có bộ lọc nghiêm ngặt nhất trong số các tùy chọn phổ biến. OpenAI đã điều chỉnh nó theo hướng an toàn thương mại, và điều đó được thể hiện rõ.

Những gì nó chặn: Nội dung tình dục rõ ràng, nội dung gợi cảm liên quan đến người thật, bạo lực chân thực, bất cứ thứ gì có thể được mô tả là "có hại", mà bộ phân loại diễn giải một cách rộng rãi. Các lời nhắc đề cập đến vũ khí, ma túy hoặc các chủ đề gây tranh cãi thường gây ra từ chối ngay cả khi yêu cầu rõ ràng là mang tính giáo dục hoặc báo chí.

Những gì nó cho phép: Nội dung sáng tạo chung, phong cách nghệ thuật, chủ đề giả tưởng và khoa học viễn tưởng, nhân vật theo phong cách.

Đánh giá: Không phải là công cụ phù hợp nếu bạn đang muốn vượt qua bất kỳ giới hạn nào. Tốt nhất cho tiếp thị, hình ảnh sản phẩm và công việc sáng tạo chung nơi an toàn nội dung quan trọng hơn tính linh hoạt.

Adobe Firefly (5-55$/tháng)

Firefly được xây dựng rõ ràng cho mục đích thương mại. Nó được đào tạo trên nội dung được cấp phép, hữu ích cho an toàn pháp lý trong các dự án thương mại, nhưng bộ lọc nội dung của nó là nghiêm ngặt nhất so với bất kỳ công cụ lớn nào.

Những gì nó chặn: Bạo lực, khỏa thân, nội dung tình dục, nội dung chính trị gây tranh cãi và một danh mục rộng lớn các nội dung "không an toàn" mà các công cụ khác cho phép.

Những gì nó cho phép: Nội dung sáng tạo an toàn thương mại, chụp ảnh sản phẩm, hình ảnh tiếp thị, tạo văn bản trong hình ảnh.

Đánh giá: Hoàn toàn là công cụ sai nếu mức độ hạn chế quan trọng với bạn. Công cụ phù hợp nếu bạn cần nội dung an toàn thương mại ở quy mô lớn.

Leonardo AI (gói miễn phí + 12-48$/tháng)

Leonardo AI có chính sách nội dung ít hạn chế hơn hầu hết các nhà cung cấp đám mây đối với nội dung nghệ thuật trưởng thành. Mô hình "Alchemy" và một số bản tinh chỉnh của cộng đồng cho phép nhiều hơn so với các cài đặt mặc định trên các nền tảng cạnh tranh.

Những gì nó chặn: Nội dung tình dục rõ ràng trên cài đặt mặc định. Nội dung NSFW có thể được bật trên các gói trả phí dành cho các tài khoản đã đồng ý với chính sách nội dung.

Những gì nó cho phép: Với chế độ NSFW được bật trên các gói trả phí, nhiều hơn đáng kể so với Midjourney hoặc DALL-E. Vẫn chưa hoàn toàn không kiểm duyệt, nhưng phạm vi rộng hơn.

Đánh giá: Tùy chọn đám mây tốt nhất cho nội dung trưởng thành không yêu cầu tạo hoàn toàn không hạn chế. Chế độ bật tắt NSFW trên các gói trả phí là một điểm khác biệt có ý nghĩa.

Ideogram (miễn phí - 16$/tháng)

Điểm mạnh chính của Ideogram là tạo văn bản trong hình ảnh, nơi nó vượt trội hơn mọi công cụ khác bao gồm Midjourney và DALL-E. Đối với nội dung hình ảnh chung, nó ở mức trung bình. Bộ lọc nội dung của nó nằm giữa DALL-E và Midjourney về độ nghiêm ngặt.

Những gì nó chặn: Nội dung rõ ràng, deepfake người thật, bạo lực.

Những gì nó cho phép: Nội dung sáng tạo chung, phong cách nghệ thuật, thiết kế nặng văn bản.

Đánh giá: Không liên quan đến câu hỏi không hạn chế. Chỉ sử dụng nó cho công việc văn bản trong hình ảnh.

Bảng so sánh tóm tắt

Tạo ảnh cục bộ: các tùy chọn thực sự không hạn chế

Chạy một mô hình cục bộ có nghĩa là cài đặt nó trên máy tính của riêng bạn và tạo hình ảnh mà không gửi yêu cầu đến bất kỳ dịch vụ bên ngoài nào. Không có gì rời khỏi máy của bạn. Không có chính sách nội dung vì không có công ty nào thực thi nó.

Đánh đổi là phần cứng. Bạn cần một GPU đủ tốt để chạy chúng. Dưới đây là các yêu cầu thực tế:

Người dùng Mac có thể chạy các mô hình này trên Apple Silicon bằng cách sử dụng backend MPS (Metal Performance Shaders). Hiệu suất chậm hơn so với GPU NVIDIA tương đương nhưng vẫn có thể sử dụng được cho hầu hết các quy trình làm việc.

Thiết lập Stable Diffusion cục bộ (từng bước)

Stable Diffusion là tùy chọn cục bộ được thiết lập lâu đời nhất. AUTOMATIC1111 WebUI cung cấp cho bạn giao diện dựa trên trình duyệt chạy hoàn toàn trên máy của bạn.

Điều kiện tiên quyết

• Python 3.10 hoặc 3.11
• GPU NVIDIA có 8GB+ VRAM, hoặc Mac dùng chip Apple Silicon
• 20GB dung lượng đĩa trống cho mô hình cơ bản và các phụ thuộc

Cài đặt

Trên Windows hoặc Linux (GPU NVIDIA):

# Sao chép kho lưu trữ
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui

# Chạy trình khởi chạy — nó tự động xử lý các phụ thuộc
./webui.sh  # Linux/Mac
# hoặc
webui-user.bat  # Windows

Lần khởi chạy đầu tiên sẽ tải xuống mô hình mặc định (~7GB). Sau đó, giao diện người dùng trình duyệt sẽ mở tại http://127.0.0.1:7860.

Trên Mac (chip Apple Silicon):

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh --skip-torch-cuda-test --precision full --no-half

Tải mô hình

Tải xuống bất kỳ mô hình nào từ HuggingFace hoặc CivitAI và thả nó vào stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/. Khởi động lại WebUI và chọn mô hình từ menu thả xuống.

Các bản tinh chỉnh do cộng đồng duy trì mà không có bất kỳ hạn chế nội dung nào đều có sẵn trên cả hai nền tảng. Nhiều bản dựa trên SDXL để có chất lượng tốt hơn so với SD 1.5 gốc.

Tạo ảnh cơ bản qua API

AUTOMATIC1111 cũng cung cấp một API REST cục bộ, có nghĩa là bạn có thể xây dựng các công cụ của riêng mình dựa trên nó mà không phải tuân theo bất kỳ chính sách nội dung nào.

import requests
import base64

response = requests.post(
    "http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/txt2img",
    json={
        "prompt": "your prompt here",
        "negative_prompt": "low quality, blurry",
        "steps": 20,
        "width": 1024,
        "height": 1024,
        "cfg_scale": 7
    }
)

data = response.json()
image_data = base64.b64decode(data["images"][0])

with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_data)

Không có khóa API. Không giới hạn tốc độ. Không có bộ lọc nội dung trong đường dẫn yêu cầu.

Thiết lập FLUX cục bộ

FLUX từ Black Forest Labs tạo ra đầu ra sắc nét hơn và chân thực hơn Stable Diffusion trong hầu hết các so sánh. FLUX.1-schnell là biến thể nhanh nhất và hoàn toàn mở cho mục đích thương mại và cá nhân.

Qua thư viện diffusers (Python)

pip install diffusers torch transformers accelerate

from diffusers import FluxPipeline
import torch

# Tải mô hình — tải xuống ~23GB trong lần chạy đầu tiên
pipe = FluxPipeline.from_pretrained(
    "black-forest-labs/FLUX.1-schnell",
    torch_dtype=torch.bfloat16
)
pipe.to("cuda")  # hoặc "mps" cho Apple Silicon

image = pipe(
    prompt="a photorealistic portrait of a red fox in a forest at dawn",
    height=1024,
    width=1024,
    num_inference_steps=4,
    max_sequence_length=256,
    guidance_scale=0.0  # schnell không sử dụng classifier-free guidance
).images[0]

image.save("fox.png")

Qua ComfyUI (được khuyến nghị cho các quy trình làm việc nâng cao)

ComfyUI cung cấp cho bạn một trình chỉnh sửa đồ thị dựa trên nút, nơi bạn có thể xây dựng các quy trình tạo phức tạp. Nó hỗ trợ FLUX nguyên bản và có một thư viện lớn các nút cộng đồng để kiểm soát bổ sung.

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt
python main.py

Tải trọng số mô hình FLUX từ HuggingFace và đặt chúng vào ComfyUI/models/unet/ hoặc ComfyUI/models/diffusion_models/. Cộng đồng đã xây dựng các tệp quy trình làm việc (JSON) cho mọi trường hợp sử dụng chính mà bạn nhập trực tiếp vào giao diện người dùng.

Sử dụng Apidog để kiểm thử API tạo ảnh

Dù bạn đang xây dựng trên Grok Imagine, DALL-E hay thiết lập AUTOMATIC1111 cục bộ, ứng dụng của bạn cần xử lý chính xác một số trạng thái phản hồi:

• Tạo thành công (200 với URL hình ảnh hoặc base64)
• Từ chối chính sách nội dung (400 với phần thân lỗi)
• Đạt giới hạn tốc độ (429)
• Mô hình quá tải hoặc hết thời gian (503)

Kiểm thử tất cả các trường hợp này đối với một API thực tốn tín dụng và yêu cầu dịch vụ thực phải đang chạy. Smart Mock của Apidog xử lý điều này bằng cách cho phép bạn định nghĩa các phản hồi giả lập cho mỗi trạng thái và chuyển đổi giữa chúng trong quá trình phát triển.

Thiết lập một giả lập cho API hình ảnh của Grok:

1. Tạo một điểm cuối mới trong Apidog: POST https://api.x.ai/v1/images/generations
2. Thêm một Mock Expectation trả về 200 với URL hình ảnh thử nghiệm cho các lời nhắc thông thường
3. Thêm một Mock Expectation thứ hai khớp với một từ khóa thử nghiệm cụ thể và trả về:

{
  "error": {
    "message": "Your request was rejected as a result of our safety system.",
    "type": "invalid_request_error",
    "code": "content_policy_violation"
  }
}

1. Đặt trạng thái HTTP thành 400 trên Mock Expectation thứ hai

Giờ đây, bạn có thể kiểm thử logic xử lý lỗi của mình mà không cần chạm vào API thực. Giao diện người dùng của bạn có thể hiển thị thông báo chính xác cho người dùng khi lời nhắc của họ bị từ chối, và bạn có thể xác minh rằng logic thử lại không bị lặp lại khi gặp lỗi chính sách.

Đối với API tạo ảnh thành video bất đồng bộ yêu cầu thăm dò, Kịch bản kiểm thử của Apidog cho phép bạn xâu chuỗi yêu cầu POST tạo và yêu cầu GET thăm dò thành một bài kiểm thử tự động duy nhất để xác minh toàn bộ luồng. Xem hướng dẫn API tạo ảnh thành video của Grok để biết thiết lập kiểm thử thăm dò chi tiết.

Bạn cũng có thể giả lập API AUTOMATIC1111 cục bộ theo cùng một cách, điều này hữu ích cho việc kiểm thử tích hợp của bạn trước khi bạn thiết lập phần cứng. Lược đồ phản hồi là cố định, vì vậy một giả lập tĩnh hoạt động hoàn hảo cho phát triển giao diện người dùng.

Tùy chọn nào phù hợp với bạn

• Bạn cần tạo ảnh đám mây với ít hạn chế nhất: Bắt đầu với Leonardo AI (gói trả phí với bật/tắt NSFW), sau đó là Grok Imagine qua SuperGrok. Cả hai đều ít hạn chế hơn DALL-E hoặc Firefly đối với nội dung nghệ thuật trưởng thành.
• Bạn cần thực sự không hạn chế và có GPU: FLUX.1-schnell qua diffusers hoặc ComfyUI. Nhanh, chất lượng cao, trọng số hoàn toàn mở.
• Bạn cần không hạn chế và muốn thiết lập dễ dàng nhất: AUTOMATIC1111 với bản tinh chỉnh dựa trên SDXL. WebUI dựa trên trình duyệt, xử lý mọi thứ qua giao diện người dùng và có cộng đồng lớn nhất trong số các công cụ cục bộ.
• Bạn cần không hạn chế trên máy Mac không có GPU rời: FLUX.1-schnell trên Apple Silicon là tùy chọn tốt nhất. Sử dụng backend MPS. Chậm hơn NVIDIA nhưng hoàn toàn hoạt động.
• Bạn cần tạo ảnh đám mây an toàn thương mại: Adobe Firefly hoặc DALL-E 3. Cả hai đều được đào tạo trên nội dung được cấp phép và được xây dựng cho các quy trình làm việc thương mại.
• Bạn là nhà phát triển đang xây dựng trên API tạo ảnh: Thiết lập Apidog mocks cho tất cả các trạng thái phản hồi trước khi viết bất kỳ mã giao diện người dùng nào. Nó tiết kiệm đáng kể thời gian kiểm thử tích hợp bất kể bạn sử dụng API nào. Xem hướng dẫn các mô hình AI miễn phí để có danh sách các mô hình mở mà bạn có thể tự lưu trữ mà không có bất kỳ hạn chế cấp phép nào.

Hypereal là một nền tảng suy luận được lưu trữ cung cấp cho bạn quyền truy cập API vào nhiều mô hình mở mà bạn có thể chạy cục bộ (hình ảnh, video và hơn thế nữa), nhưng với giá thân thiện với nhà phát triển và các điểm cuối đơn giản cho từng mô hình. Nếu bạn muốn FLUX, Stable Diffusion và các mô hình video mà không cần tự quản lý GPU, nó nằm giữa “hoàn toàn cục bộ” và “đám mây lớn” về chi phí và độ phức tạp.

Kết luận

Không có công cụ tạo ảnh đám mây nào thực sự không hạn chế. Grok Imagine và Leonardo AI là những tùy chọn đám mây ít hạn chế nhất cho nội dung nghệ thuật trưởng thành vào năm 2026, nhưng chúng vẫn áp dụng chính sách nội dung ở cấp độ mô hình. Điều đó sẽ không thay đổi chừng nào các dịch vụ này còn chạy trên hạ tầng thương mại dùng chung.

Stable Diffusion và FLUX chạy cục bộ là giải pháp thực sự duy nhất nếu trường hợp sử dụng của bạn yêu cầu không có hạn chế. Cả hai đều hoạt động trên GPU tiêu dùng, cả hai đều được duy trì tích cực và cả hai đều có cộng đồng lớn tạo ra các mô hình, bản tinh chỉnh và quy trình làm việc. Việc thiết lập mất khoảng một giờ. Sau đó, giới hạn duy nhất là phần cứng và trí tưởng tượng của bạn.

Câu hỏi thường gặp

Công cụ tạo ảnh AI nào hoàn toàn không có hạn chế?Chỉ có các công cụ cục bộ: Stable Diffusion, FLUX và ComfyUI chạy trên phần cứng của riêng bạn. Tất cả các dịch vụ đám mây đều áp dụng chính sách nội dung ở cấp độ API bất kể gói đăng ký của bạn là gì.

Grok Imagine còn miễn phí vào năm 2026 không?Không. xAI đã loại bỏ gói miễn phí vào ngày 19 tháng 3 năm 2026. Việc tạo ảnh hiện yêu cầu SuperGrok với giá 30$/tháng. Xem hướng dẫn Grok Imagine không hạn chế để biết phân tích đầy đủ về những thay đổi.

Tôi cần GPU nào để tạo ảnh AI cục bộ?FLUX.1-schnell và SDXL chạy tốt trên 8GB VRAM (NVIDIA RTX 3060 trở lên). FLUX.1-dev và các quy trình làm việc chất lượng cao hơn cần 12GB+ (RTX 3080 trở lên). Máy Mac dùng chip Apple Silicon hoạt động qua backend MPS nhưng chạy chậm hơn.

Có hợp pháp không khi chạy tạo ảnh cục bộ không hạn chế?Việc chạy các mô hình là hợp pháp. Những gì bạn tạo ra là trách nhiệm của bạn theo luật pháp tại khu vực tài phán của bạn. Việc tạo nội dung liên quan đến người thật mà không có sự đồng ý, nội dung liên quan đến trẻ vị thành niên và các danh mục khác tiềm ẩn rủi ro pháp lý bất kể bộ lọc nội dung có chặn nó hay không.

Tôi có thể sử dụng các mô hình tạo ảnh cục bộ cho mục đích thương mại không?Điều đó phụ thuộc vào giấy phép của mô hình. FLUX.1-schnell sử dụng giấy phép Apache 2.0, cho phép sử dụng thương mại. FLUX.1-dev chỉ dành cho mục đích phi thương mại. Hầu hết các mô hình cơ sở Stable Diffusion (SD 1.5, SDXL) đều cho phép sử dụng thương mại. Luôn kiểm tra giấy phép của mô hình cụ thể mà bạn đang sử dụng, bao gồm cả các bản tinh chỉnh.

Công cụ tạo ảnh AI miễn phí nào tốt nhất với ít hạn chế nhất?Đối với đám mây: Gói miễn phí của Ideogram và gói miễn phí của Leonardo AI là các tùy chọn đám mây miễn phí ít hạn chế nhất. Đối với cục bộ: FLUX.1-schnell (miễn phí, trọng số mở, chạy trên GPU 8GB) với ComfyUI hoặc diffusers.

Làm cách nào để kiểm thử API tạo ảnh mà không tốn tín dụng?Sử dụng Smart Mock của Apidog để định nghĩa các phản hồi giả lập cho mỗi trạng thái, bao gồm thành công, từ chối chính sách nội dung và phản hồi giới hạn tốc độ. Giao diện người dùng của bạn sẽ gọi đến giả lập trong quá trình phát triển và bạn chỉ gọi API thực cho các kiểm tra tích hợp cuối cùng.