Fugu Balığı Nedir?

Sakana Fugu, Sakana AI'nin tek bir OpenAI uyumlu API'nin arkasında tek bir temel model olarak sunduğu çoklu ajan orkestrasyon sistemidir. Delegasyon, ajan iletişimi ve iş sentezinde uzmanlaşmış eğitilmiş bir dil modelidir ve tek bir istemi yanıtlamak için dinamik olarak diğer LLM'lerden (kendinin özyinelemeli kopyaları dahil) oluşan bir havuzu koordine eder. Sakana, 22 Haziran 2026'da "Hepsine Komuta Edecek Tek Model" başlığı altında duyurdu (resmi yayın sayfasına bakın). Claude Fable 5 gibi diğer öncü sürümler hakkındaki incelemelerimizi okuduysanız, Fugu farklı bir hayvan türüdür: bir orkestra şefi, bir solist değil.

İsim, tasarıma uygun. Fugu, yetenekli bir şef tarafından tam olarak doğru hazırlanmadığı sürece ölümcül olan Japon balon balığı, bir inceliktir. Tüm değeri diğer modelleri nasıl koordine ettiğinden gelen bir sistemi düşünmenin iyi bir yolu, ancak dikkatli hazırlıkla faydalı hale gelen ham güçtür.

Kısaca

Nedir: Tek bir uç noktanın arkasında öncü modellerden oluşan bir ekibi yöneten eğitilmiş bir "orkestra şefi" LLM. İki varyant: "Fugu" (dengeli, düşük gecikme) ve "Fugu Ultra" (maksimum yanıt kalitesi). Özellik: Tek bir OpenAI uyumlu API; mevcut istemcinizi ona yönlendirin, SDK geçişi yok. Dezavantaj: Fugu, diğer satıcıların modellerini (kendi özyinelemeli kopyaları dahil) çağırır, bu nedenle karşılaştırma testlerindeki başarıları tekil model başarıları değil, modellerden oluşan bir modelin sonuçlarıdır. Erişim: Ürün sayfası ve Google/e-posta girişiyle console.sakana.ai.

Sakana Fugu aslında nedir

Çoğu temel model size doğrudan yanıt verir. Bir istem gönderirsiniz, ağırlıklar ileri bir geçiş yapar, jetonlar geri alırsınız. Fugu bu fikrin üzerine bir katman ekler.

Fugu, uzmanlığı koordinasyon olan eğitilmiş bir dil modelidir. Bir istek geldiğinde, Fugu buna kendisi mi yanıt vereceğine yoksa diğer modellerden oluşan bir ekip mi kuracağına, her birine işin bir parçasını mı vereceğine, aralarında mesajları mı yönlendireceğine ve sonuçları tek bir yanıtta mı sentezleyeceğine karar verir. Sakana'ya göre, orkestra şefi hatta kendinin özyinelemeli örneklerini ekip üyeleri olarak başlatabilir. Siz tek bir yanıt görürsünüz. Arkasında ise birkaç model bu işi yapmış olabilir.

İşte bu yüzden "tek temel model" çerçevesi önemlidir ve neden bir yıldız işaretine ihtiyaç duyar. Kodunuzdan bakıldığında, Fugu tek bir uç noktaya sahip tek bir model gibi görünür. Mimari olarak, o modellerden oluşan bir modeldir. Bu dürüstlük noktasını aşağıda ayrıntılı olarak açıklıyoruz, çünkü her karşılaştırma sayısını nasıl okumanız gerektiğini değiştirir.

Markalama bilerek balık temasına yaslanıyor. "Sakana" Japonca'da "balık" anlamına gelir ve şirketin kimliği, herhangi birinden daha akıllı davranışlar üreten birçok küçük ajanın oluşturduğu balık sürüsü kolektif zekası etrafında yoğunlaşmıştır. Fugu, bu sürünün balon balığı üyesidir.

İki varyant: Fugu ve Fugu Ultra

Sakana, aynı API üzerinden iki varyant sunar.

Fugu, dengeli, düşük gecikmeli seçenektir. Sakana onu günlük işler için konumlandırır: kodlama, kod incelemesi, sohbet botları ve yanıt süresinin önemli olduğu etkileşimli hizmetler. Bu, beta sürümünün ve erken basının çoğunun "Fugu Mini" olarak adlandırdığı varyanttır. "Fugu" ile başlayın; "Mini" sadece eski beta adıdır.

Fugu Ultra, maksimum yanıt kalitesini hedefler. Sakana onu daha ağır işler için kullanır: yapay zeka araştırması, makale çoğaltma, siber güvenlik analizi ve literatür veya patent araştırması. Gecikmeyi derinlik için takas edersiniz.

Her iki varyant da tek bir uç noktanın arkasında çalışır. Fugu, istek başına doğrudan yanıt verip vermeyeceğine veya bir ekip toplayıp toplamayacağına kendisi karar verir, bu nedenle orkestrasyonu mikro yönetmenize gerek kalmaz. Tam mekaniği ve daha derin bir karşılaştırmayı istiyorsanız, Fugu Ultra vs Fable 5 vs Mythos karşılaştırmamız bu makaleyle aynı kümede yer almaktadır.

Teknik özellikler tablosu

Orkestrasyon nasıl çalışır

Fugu'nun çekirdeği elle yazılmış bir yönlendirici değil, öğrenilmiş bir orkestra şefidir. Bu ayrım asıl hikayedir.

Geleneksel bir yönlendirici, bir istek için tek bir model seçer ve onu iletir. OpenRouter veya Martian gibi araçlar bunu iyi yapar. Swarm, AutoGen veya LangGraph gibi bir ajan çerçevesi ise farklı bir yol izler: size bir ekip oluşturmak için altyapıyı verir, ancak koordinasyon mantığını siz, insan, yazarsınız. Fugu bu ikisinin arasında yer alır. Koordinatör olmak üzere eğitilmiş bir modeldir. Ne zaman delege edeceğini, işi nasıl böleceğini, her ajandan ne isteyeceğini ve çıktılarını nasıl birleştireceğini öğrenir.

Sakana'ya göre, orkestra şefi üç görevi yerine getirir:

• Delegasyon. Hangi ajanların (veya kendinin özyinelemeli kopyalarının) hangi alt görevleri alacağını seçer.
• İletişim. Ajanlar arasında akan mesajları yönetir, ekibin yapısını anlık olarak şekillendirir.
• Sentez. Kısmi sonuçları tek bir tutarlı yanıtta birleştirir.

İki mekanik daha Fugu'yu farklı kılar ve her ikisi de yönetişime yöneliktir:

• Değiştirilebilir ajanlar. Havuz sabit değildir. Ekipler, veri veya uyumluluk nedenleriyle belirli ajanları devre dışı bırakabilir, böylece belirli bir sağlayıcının modelini isteklerinizin tamamen dışında tutabilirsiniz.
• Kısıtlamaları aşma. Sakana'ya göre, Fugu sağlayıcı kısıtlamalarını "dinamik olarak aşar", bir ajan kullanılamaz veya yasaklandığında farklı bir ajan seçer.

Bu kümedeki kavramsal akrabayı istiyorsanız, Mythos sınıfı model açıklayıcısı Fugu'nun kendini kıyasladığı tek modelli öncü seviyeyi kapsar.

Dürüstlük kutusu: orkestra şefi, tek bir model değil

Bu kısım iki kez okunmalı.

Fugu, diğer satıcıların öncü modellerini (kendisi de dahil olmak üzere özyinelemeli olarak) çağıran bir orkestra şefidir. Bir Fugu karşılaştırma testi sonucu gördüğünüzde, bu Fugu'nun Opus 4.8'i (veya Fable 5'i veya birkaç modeli) çağırıp çıktılarını sentezlemesiyle üretilmiş olabilir. Bu, modellerden oluşan bir modelin sonucudur. Birebir tek bir modelin zaferi değildir. Fable 5 ve Mythos, kendi ağırlıklarından yanıt veren tek Anthropic modelleridir. Bu uyarı olmadan Fugu'nun sayılarını onlarınkilerle karşılaştırmak, bir takımı bir bireyle karşılaştırmaktır.

Sakana'nın yaptığı iki spesifik iddia için bunu aklınızda bulundurun.

İlk olarak, Sakana'ya göre, Fugu Ultra mühendislik, bilimsel ve akıl yürütme karşılaştırma testlerinde "Fable 5 ve Mythos Preview gibi önde gelen modellerle omuz omuza duruyor". Bunu bir eşitlik iddiası olarak okuyun, bir "üstünlük" iddiası olarak değil. Ayrıca Sakana'nın şu anki Mythos 5'i değil, daha eski Mythos Preview'ı (Nisan) adlandırdığını unutmayın.

İkinci olarak ve ayrı olarak, Sakana'ya göre, Fugu belirli bir uygulama kümesinde Gemini 3.1 Pro (yüksek), Opus 4.8 (maksimum) ve GPT 5.5'ten (çok yüksek) "sürekli olarak daha iyi performans gösterir": AutoResearch, Rubik Küpü, Mekanik Tasarım, Japon El Yazısı Analizi, Tek Vuruşlu Satranç ve Finansal Zaman Serisi Tahmini. Burada bile dürüstlük noktası geçerlidir. "Opus 4.8'i yener" sonucu, Fugu'nun Opus'u çağırıp üzerine orkestrasyon eklemesinden gelebilir. Orkestralı takım, soliste bağımlı kalsa bile solisti yenebilir.

Bu Fugu'ya bir eleştiri değil. Orkestrasyon gerçek bir yetenektir. Sayıları doğru etiketlemek için bir nedendir. Fugu'nun sonuçlarını asla tek bir modelin zaferi olarak sunmuyoruz ve siz de sunmamalısınız.

Referans olarak, Fable 5, Anthropic'in halka açık kullanım için güvenli hale getirilmiş ve Opus 4.8'in bir seviye üzerinde olan en güçlü genel kullanıma açık modelidir, bir Mythos sınıfı modelidir. Mythos Preview (7 Nisan 2026), Anthropic'in yayınlamak için çok tehlikeli bulduğu öncü modeldi. Claude Fable 5 açıklayıcımız bu konuda tam bir resim sunar.

Araştırma soy ağacı: Trinity ve Conductor

Fugu birdenbire ortaya çıkmadı. İki gerçek, atıf yapılabilir ICLR 2026 makalesi araştırma temelini oluşturuyor ve bunlar farklı yöntemler kullanıyor.

Trinity: Gelişmiş Bir LLM Koordinatörü (arXiv:2512.04695), türevsiz evrimle optimize edilmiş, 20.000 parametrenin altında, küçük bir koordinatörü tanımlar. Düşünür, Çalışan ve Doğrulayıcı rolleri atar. Ana fikir, çok küçük, evrimleşmiş bir kontrolörün faydalı bir çoklu ajan döngüsünü yönetebilmesidir.

Conductor: Doğal Dilde Ajanları Orkestralamayı Öğrenme (arXiv:2512.04388), ajanlar arasındaki iletişim yapısını öğrenen, pekiştirmeli öğrenmeyle eğitilmiş bir 7B modelini tanımlar. Mixture-of-Agents'ı daha düşük maliyetle yendiğini iddia ediyor.

Bunlar farklı yöntemler (evrim ve pekiştirmeli öğrenme) ve farklı boyutlardır (20K altı ve 7B). Bunları karıştırmayın. Sakana, gönderilen ürün için bir parametre sayısı yayınlamadı, bu nedenle 7B, Qwen2.5 veya GRPO özelliklerini Fugu'nun kendisine uygulamak, resmi bir spesifikasyon değil, üçüncü taraf çıkarımıdır.

Yeniliğin dürüst çerçevesi: Mixture-of-Agents (Together AI, ICLR 2025) zaten orkestralı modellerin tek bir modeli yenebileceğini göstermişti. Fugu'nun dar gerçek yeniliği, eğitilmiş-orkestra şefi araştırmasıyla desteklenen, tek bir uç nokta olarak sunulan öğrenilmiş, adaptif, maliyet seçici bir topolojidir.

Erken kullanıcıların rapor ettikleri

Sakana, atıfta bulunarak tekrarlamaya değer iki referans paylaşıyor.

Fugu Ultra'yı kod incelemesi için kullanan bir yazılım mühendisi, diğer araçların "yaklaşık üç" sorun işaretlediği durumlarda "yirmiden fazla" sorun ortaya çıkardığını ve bunu GPT-5.5'ten daha iyi bulduğunu söyledi. Bir güvenlik mühendisi, tek bir kapsamlı talimatın, tanımlanmış kapsam içinde kalarak tam uçtan uca bir değerlendirme, keşif, XSS ve SQLi incelemesi ve bir kimlik doğrulama incelemesi yaptığını belirtti.

Bunları satıcı tarafından bildirilen anekdotlar olarak ele alın, karşılaştırma testleri olarak değil. Fugu'nun orkestrasyonunun en çok nerede yardımcı olduğuna dair faydalı bir sinyaldir: sonunda doğrulama adımıyla paralel alt görevlere iyi ayrılabilen görevler. Fugu'yu Sakana'nın diğer sürümüne göre eşleştiriyorsanız, Mirofish açıklayıcısı aynı ürün yelpazesindeki kardeş modeli kapsar.

Fugu API'sini kullanma

Fugu, tek bir OpenAI uyumlu uç nokta sunar. Bu pratik satış noktasıdır: eğer zaten bir OpenAI istemciniz varsa, onu Fugu'nun temel URL'sine yönlendirir ve Fugu anahtarınızı kullanırsınız. SDK geçişi yok. OpenAI API belgelerinden bildiğiniz aynı Sohbet Tamamlama yapısı burada da geçerlidir.

Önemli bir uyarı. 22.06.2026 itibarıyla temel URL hiçbir herkese açık sayfada yayınlanmamıştır. Tahmin etmeyin. Gerçek temel URL'yi console.sakana.ai adresindeki kontrol panelinizden kopyalayın ve aşağıdaki yer tutucuya bırakın.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_FUGU_API_KEY",
    base_url="<YOUR_FUGU_BASE_URL_FROM_CONSOLE>",  # copy from console.sakana.ai
)

# Balanced variant for everyday work
response = client.chat.completions.create(
    model="fugu",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a precise coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Review this function for off-by-one bugs."},
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

Tek bir dizeyi değiştirerek Fugu Ultra'ya geçin:

response = client.chat.completions.create(
    model="fugu-ultra",  # max-quality variant; reported id, verify in console
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Reproduce the headline result from this paper."},
    ],
)

Model kimlik dizeleri (fugu, fugu-ultra ve raporlanan eski bir varyant) ikincil raporlamadan gelmektedir. Göndermeden önce konsoldaki tam dizeleri doğrulayın. Tam, test edilmiş bir kılavuz için, Sakana Fugu API'sini nasıl kullanacağınıza dair rehberimize bakın.

Bu, Apidog iş akışınıza nasıl uyar

Fugu, OpenAI Sohbet Tamamlama formatını konuştuğu için, onu diğer herhangi bir LLM uç noktasını test ettiğiniz şekilde test edebilirsiniz. Konsoldan kopyaladığınız temel URL'yi Apidog'da bir ortam değişkeni olarak ayarlayın, anahtarınızı bir taşıyıcı jeton olarak ekleyin ve sohbet tamamlama yoluna bir istek gönderin. Temiz bir istek ve yanıt görünümü elde edersiniz, çağrıyı yeniden kullanılabilir bir durum olarak kaydedebilir ve aynı projede Fugu'yu Fable 5 veya Opus 4.8 ile yan yana karşılaştırabilirsiniz.

Bu son kısım özellikle Fugu için önemlidir. Bir orkestra şefi olduğu için, topladığı ekibin büyüklüğüne bağlı olarak gecikme ve maliyet tek bir modelinkinden daha fazla değişecektir. Apidog'da gerçek istek zamanlamalarını ve jeton sayılarını yakalamak, pazarlama sayıları yerine size gerçek sayıları verir. Apidog'u indirin ve başlamak için konsolunuzun temel URL'sine yeni bir istek gönderin.

Sıkça sorulan sorular

Sakana Fugu tek bir model mi yoksa birçok model mi?

Nasıl baktığınıza bağlı olarak her ikisi de. Kodunuz için tek bir API'nin arkasındaki tek bir modeldir. Dahili olarak, diğer öncü modellerden oluşan bir havuzu çağıran ve çalışmalarını sentezleyen eğitilmiş bir orkestra şefidir. Bu yüzden karşılaştırma testlerindeki sayılarını tek model başarıları yerine modellerden oluşan bir modelin sonuçları olarak işaretleriz. Karşılaştırdığı tek modelli seviye için Mythos sınıfı model açıklayıcımıza bakın.

Fugu ve Fugu Ultra arasındaki fark nedir?

Fugu, kodlama ve sohbet botları gibi günlük işler için dengeli, düşük gecikmeli varyanttır. Fugu Ultra, gecikmeyi maksimum yanıt kalitesiyle takas eder ve araştırma, güvenlik analizi ve derinlemesine incelemeyi hedefler. Her ikisi de aynı uç nokta üzerinden çalışır ve model kimliği ile aralarında seçim yaparsınız. Eski "Fugu Mini" adı, beta sırasında küçük varyantı ifade ediyordu.

Fugu gerçekten Opus 4.8 ve GPT 5.5'i yener mi?

Sakana'ya göre, Fugu belirli bir uygulama listesinde Gemini 3.1 Pro, Opus 4.8 ve GPT 5.5'ten "sürekli olarak daha iyi performans gösteriyor". Dürüstçe okunduğunda, Fugu'nun bu modellerin aynısını çağırıp üzerine orkestrasyon ekleyebileceği anlamına gelir, bu nedenle bir takımın galibiyeti, Fugu'nun kendi ağırlıklarının herhangi bir modeli yendiği anlamına gelmez. Bunu asla tek bir modelin zaferi olarak sunmuyoruz.

Fugu API'sini nasıl çağırırım?

Bir OpenAI uyumlu istemciyi anahtarınızla Fugu'nun temel URL'sine yönlendirin, ardından standart Sohbet Tamamlama isteği yapısını kullanın. Temel URL herkese açık olarak yayınlanmamıştır, bu yüzden console.sakana.ai adresinden kopyalayın. Sakana Fugu API rehberimiz, baştan sona çalışan bir örneği adım adım açıklar.

Fugu şu anda herkesin kullanımına açık mı?

Erişim, ürün sayfası ve Google veya e-posta girişiyle console.sakana.ai üzerinden sağlanır. Beta, Nisan 2026 sonlarından itibaren yaklaşık 500 kullanıcıyla çalıştı. Tamamen kendi kendine hizmet veren genel erişim kaydının açık olup olmadığı ve AB/AEA kısıtlaması olup olmadığı, konsolda canlı olarak kontrol edilmeye değerdir.

Fugu bir yönlendiriciden veya bir ajan çerçevesinden nasıl farklıdır?

Bir yönlendirici (OpenRouter, Martian) bir model seçer ve isteğinizi iletir. Bir ajan çerçevesi (Swarm, AutoGen, LangGraph) sizi koordinatör yapar. Fugu koordinatörün kendisini eğitir, böylece öğrenilmiş bir model delegasyon, iletişim ve senteze karar verir. Tek bir uç nokta olarak sunulan bu eğitilmiş-orkestra şefi yaklaşımı, onun dar gerçek yeniliğidir.

Fugu, bir sonraki kazanımların sadece daha büyük ağırlıklardan değil, modellerin nasıl birlikte çalıştığından geleceğine dair bir bahistir. Orkestrasyon priminin buna değip değmeyeceği iş yükünüze bağlıdır ve bunu öğrenmenin en hızlı yolu gerçek istekler göndermek ve gerçek sayıları izlemektir. Apidog'da ilk Fugu çağrınızı ayarlayın, onu zaten çalıştırdığınız tek modellerle karşılaştırın ve kendi gecikme ve maliyet verilerinizin karar vermesine izin verin.