Alibaba'nın Qwen ekibi en yeni amiral gemisini piyasaya sürdü ve yapay zeka topluluğu dikkatle izliyor. Qwen3.7-Max, Alibaba dışından kimse adını bile bilmeden halka açık bir liderlik tablosuna girdi, ardından birkaç gün sonra 2026 Alibaba Bulut Zirvesi'nde resmi olarak tanıtıldı. Bu, ajan çağı için tasarlanmış bir akıl yürütme modelidir: uzun ufuklu görev yürütme, bir milyon token bağlam penceresi ve en az bir büyük zeka sıralamasında en üst sıra.
Yazılım geliştiriyorsanız, yeni bir öncü model soyut bir haber değildir. Kendi API'nizin arkasına bağlayacak, yanıtlarını doğrulayacak ve uygulamanız bir araya gelirken çıktısını taklit edeceksiniz. İşin bu kısmı tam olarak Apidog'un amacıdır; bu makale modelin kendisine odaklanmaktadır, böylece Qwen 3.7'nin yığınınızda yeri olup olmadığını bilirsiniz. Aşağıdaki her şey Alibaba'nın duyurusundan ve bağımsız kapsamlardan alınmıştır ve bir sayı henüz doğrulanmamışsa bunu açıkça belirtiyoruz.
Özetle
Qwen 3.7, Alibaba'nın en yeni amiral gemisi yapay zeka model ailesidir. Bu aile, 1 milyon token bağlam penceresine ve genişletilmiş düşünme moduna sahip tescilli bir akıl yürütme modeli olan Qwen3.7-Max-Preview tarafından yönetilmektedir. Artificial Analysis Intelligence Index'te 57 puan alarak halka açık liderlik tablosunda 1 numara olarak raporlandı ve LM Arena metin liderlik tablosunda yaklaşık 1.475 Elo'ya sahip oldu. Mayıs 2026 ortası itibarıyla Max varyantı yalnızca önizleme sürümüdür ve API erişimi Alibaba Cloud üzerinden kullanıma sunulmaktadır; henüz hiçbir Qwen 3.7 açık ağırlıklı modeli piyasaya sürülmemiştir.
Qwen 3.7 Nedir?
Qwen 3.7, Çinli teknoloji şirketi Alibaba'nın yapay zeka bölümü Qwen'den çıkan en yeni nesil büyük dil modelleridir. Başlıkta yer alan sürüm, Alibaba tarafından bugüne kadarki en gelişmiş ve kapsamlı ajan modeli olarak tanımlanan Qwen3.7-Max-Preview'dur.
"Max" adı en üst seviyeyi işaret eder. Son Qwen nesillerinde Alibaba, daha küçük, daha erişilebilir varyantların yanı sıra bir amiral gemisi Max modeli de piyasaya sürdü. Qwen3.7-Max-Preview bir akıl yürütme modelidir; yani, tek geçişte bir yanıt üretmek yerine, bir sorunu adım adım ele alarak yanıt vermeden önce çözümler. Bu genişletilmiş düşünme yaklaşımı artık öncü modellerde standarttır; zor matematik, kodlama ve çok adımlı mantıkta daha güçlü sonuçlar için biraz hız ve token maliyetinden ödün verir.
Burada iki tarih önemlidir. Model ilk olarak 14 Mayıs 2026 civarında LM Arena metin liderlik tablosunda, Alibaba kamuoyuna herhangi bir açıklama yapmadan önce bir önizleme adıyla ortaya çıktı. Resmi duyuru 20 Mayıs'taki 2026 Alibaba Bulut Zirvesi'nde yapıldı ve model 19 Mayıs'ta Alibaba'nın API platformuna indi. Bu nedenle, çoğu kişinin bugün erişebildiği sürüm "-Preview" eki taşır; bu erken bir yapıdır ve kararlı bir sürümden önce özellikler değişebilir.
Alibaba'nın mesajlaşmasındaki çerçeve tamamen ajans merkezlidir. Qwen3.7-Max, bir sohbet robotundan ziyade özerk çalışma için bir motor olarak sunuluyor: kod yazma ve hata ayıklama, ofis iş akışlarını otomatikleştirme ve minimum denetimle uzun görev zincirlerini çalıştırma. Bunun pratikte neye benzediğine ileride değineceğiz.
Qwen 3.7 varyant serisi
Burada dürüstlük önemlidir, çünkü Qwen 3.7 henüz günler öncesine ait ve internetin çoğu tahmin yürütüyor.
Onaylananlar:
- Qwen3.7-Max-Preview gerçek, adı konulmuş ve erişilebilir. Amiral gemisi akıl yürütme modelidir ve Alibaba'nın duyurusunun konusudur.
Onaylanmayanlar:
- Bir Qwen 3.7 Plus seviyesi. Önceki Qwen nesilleri, bir Max amiral gemisini bir Plus modeliyle eşleştirmişti ve birkaç kuruluş Qwen 3.7'nin de bu deseni takip etmesini bekliyor. Mayıs 2026 ortası itibarıyla henüz hiçbir Qwen3.7-Plus resmi olarak piyasaya sürülmedi.
- Açık ağırlıklı Qwen 3.7 modelleri. Önceki neslin kapsamı, Alibaba'nın 27B ve 35B aralığında açık ağırlıklı Qwen 3.6 varyantlarını piyasaya sürdüğünü belirtmişti ve bazı raporlar 3.7 için benzer bir açık sürüm bekliyor. Mayıs 2026 ortası itibarıyla QwenLM GitHub organizasyonu henüz bir Qwen 3.7 deposuna ev sahipliği yapmıyordu ve Hugging Face'te hiçbir Qwen 3.7 ağırlığı indirilemiyordu.
Önceki sürümlerdeki desen, bir söz olmasa da öğreticidir. Alibaba, en iyi modelini tescilli tutarken, onun altındaki seviyeyi açık kaynaklı hale getirmeye doğru ilerliyor; bu, geliştiricilere güçlü bir modele ücretsiz, kendi kendine barındırılabilir erişim sağlarken, amiral gemisini ücretli API geliri için ayırıyor. Eğer Qwen 3.7 bu şablonu takip ederse, sonunda açık orta seviye ağırlıklar bekleyin, ancak Alibaba onaylayana kadar çevrimiçi gördüğünüz herhangi bir belirli boyut veya tarihi spekülasyon olarak değerlendirin.
Güvenli çıkarım: bugün biri "Qwen 3.7" dediğinde, neredeyse kesinlikle Qwen3.7-Max-Preview'u kastediyorlardır ve bu model kapalı ağırlıklıdır.
1 milyon token bağlam penceresi
Artificial Analysis'e göre Qwen3.7-Max-Preview, 1 milyon tokenlık bir bağlam penceresine sahiptir. Bu, modelin çalışma belleğinde aynı anda tutabileceği metin miktarıdır: isteminiz, yapıştırdığınız belgeler, şu ana kadarki konuşma ve ürettiği yanıt.
Bir milyon token, yaklaşık 700.000 ila 750.000 İngilizce kelimeye denk gelir. Somut olarak, bu, orta büyüklükte bir kod deposunun tamamını, bir yığın uzun PDF'yi veya aylarca süren sohbet geçmişini tek bir isteğe sığdırmak için yeterlidir. Model, girdiyi manuel olarak parçalara ayırmanıza veya bir geri çağırma katmanı oluşturmanıza gerek kalmadan tüm bunlar üzerinde akıl yürütebilir.
İki uyarı bu durumu dürüstçe ortaya koyuyor. Birincisi, büyük bir bağlam penceresi bir tavan noktasıdır, bir garanti değildir; pencereler doldukça modeller genellikle daha az güvenilir bir şekilde alır ve akıl yürütür ve Qwen 3.7 için bağımsız uzun bağlam testi hala azdır. İkincisi, büyük bağlamlar maliyetlidir. Gönderdiğiniz her token faturalandırılır, bu nedenle bir milyon tokenlık bir istem pahalı bir istemdir. Görev gerçekten gerektirdiğinde tam pencereyi kullanın ve gerektirmediğinde agresif bir şekilde kısaltın.
1M bağlam penceresi artık öncü modeller arasında nadir değildir. OpenAI, Google ve Anthropic'in mevcut amiral gemileri, bir milyon token civarında veya üzerinde bağlam pencereleri sunmaktadır, bu nedenle Qwen 3.7 bu alanda lider olmak yerine diğer modellerle eşleşmektedir.
Akıl Yürütme ve Genişletilmiş Düşünme Modu
Qwen3.7-Max-Preview bir akıl yürütme modelidir ve bu, onu nasıl kullanacağınızı şekillendirir.
Ona zor bir problem verdiğinizde, model önce bir düşünce zinciri oluşturur: nihai bir cevaba karar vermeden önce planladığı, işini kontrol ettiği ve rotasını düzelttiği dahili bir adımlar dizisi. Qwen Chat gibi arayüzlerde, bu, modelin akıl yürütme izini görmek için açabileceğiniz bir "Düşünme" modu olarak görünür.
Bunun maliyeti verilerde görülebilir. Artificial Analysis Intelligence Index değerlendirmesini yaptığında, Qwen3.7-Max yaklaşık 97 milyon token üretti, bu da o karşılaştırmadaki modellerin yaklaşık 24 milyon tokenlık ortalamasının oldukça üzerindeydi. Akıl yürütme modelleri tasarım gereği çok konuşkandır; yüksek sesle düşünürler ve her düşünme tokenı, ödediğiniz ve beklediğiniz bir tokendir.
Bu takasın pratik bir şekli vardır. Hızlı bir sınıflandırma çağrısı veya kısa bir yeniden yazma için, tüm bu müzakereler boşa harcanan bir yükümlülüktür. Zorlu bir yeniden düzenleme, çok adımlı bir kanıt veya birkaç hamle öncesini planlaması gereken bir ajan görevi için, ekstra akıl yürütme, modeli kullanmaya değer kılan şeydir. Modu işe uygun hale getirin.
Bu, modeli test ederken de önemlidir. Akıl yürütme çıktısı, düz bir tamamlamadan daha uzun ve daha değişkendir, bu nedenle iddialarınız, düşünme izinin tam ifadesi yerine nihai cevabı hedeflemelidir. Her model çağrısının nasıl inceleneceği de dahil olmak üzere bunun için pratik bir kurulum, Qwen 3.7 API'si nasıl kullanılır rehberinde ele alınmaktadır.
Qwen 3.7 kıyaslamaları: konumu
Bu kadar yeni bir modelin kıyaslama sayıları dikkatle okunmalıdır. Bazıları bağımsız üçüncü taraflardan, bazıları Alibaba'nın kendi testlerinden gelir ve bir önizleme yapısı yayınlanmadan önce değişebilir. İşte Mayıs 2026 ortası itibarıyla kaynaklarıyla birlikte bildirilenler.
Artificial Analysis Zeka Endeksi
Artificial Analysis Zeka Endeksi, akıl yürütme, bilgi, matematik ve kodlama değerlendirmelerini tek bir sayıda birleştiren bileşik bir puandır. Artificial Analysis'e göre Qwen3.7-Max bu endekste 57 puan aldı. Bu, önceki Qwen 3.6 Max Preview'un 52 puanına göre beş puanlık bir artış olarak bildirildi ve Artificial Analysis bunu halka açık liderlik tablosundaki 218 sıralı model arasında 1 numara olarak listeledi.
Bu güçlü bir gösterge. Uyarı yukarıdakiyle aynı: endeks, uzun uzun düşünen modelleri ödüllendirir, Qwen 3.7 çok konuşkandır ve tek bir bileşik sayı çok fazla ayrıntıyı sıkıştırır.
LM Arena metin Elo'su
LM Arena, modelleri insan tercihine göre sıralar. İnsanlar iki anonim model yanıtını karşılaştırır ve daha iyisine oy verir; bu oylar, satrançta kullanılan aynı sistem olan bir Elo derecesi üretir. Qwen3.7-Max-Preview, LM Arena metin liderlik tablosuna yaklaşık 1.475 Elo ile girerek, liderlik tablosu kapsamına göre metin arenasındaki genel sıralamada yaklaşık 13. sırada yer aldı. Matematik ve kodlama dahil olmak üzere belirli kategorilerde ilk on arasında daha üst sıralarda yer aldı.
Elo ve Zeka Endeksi farklı şeyleri ölçer. Zeka Endeksi, göreve göre derecelendirilmiş doğruluğu ölçer; Elo ise insanların hangi yanıtı daha çok beğendiğini ölçer. Bir model birinde zirveye çıkabilirken diğerinde orta sıralarda yer alabilir; bu, Qwen 3.7 için yaklaşık olarak böyle bir tablodur: liderlik tablosunu zorlayan bileşik bir puan, saygın ancak baskın olmayan bir insan tercihi sıralaması.
Akıl yürütme ve ajan iddiaları
Alibaba'nın kendi duyurusu ajansla ilgili sonuçları vurguladı: Qwen3.7-Max'ın 35 saate kadar otonom görev yürütmeyi sürdürmesi ve performans düşüşü olmadan tek bir çalıştırmada 1.000'den fazla araç çağrısını yönetmesi. Önceki nesle ilişkin bağımsız raporlar da Qwen'in akıl yürütme yeteneğini, lisansüstü düzeydeki bilim sorularında alanın en üst sıralarına yerleştirdi. Birinci taraf ajan sayılarını, üçüncü taraflar bunları yeniden üretinceye kadar satıcı iddiaları olarak değerlendirin; bunlar, modelin amaçlanan gücünü, yani uzun, araç yoğun işleri tanımlarlar.
Qwen 3.7'nin GPT-5.5, Claude Opus 4.7 ve Gemini 3.5 ile Karşılaştırılması
İşte mevcut öncü modellerin yan yana karşılaştırması. Doğrulanmış rakamlar belirtilmiştir; doğrulanmamış veya açıklanmamış değerler, yanlış yönlendirilmemeniz için işaretlenmiştir.
| Özellik | Qwen3.7-Max-Preview | GPT-5.5 | Claude Opus 4.7 | Gemini 3.5 |
|---|---|---|---|---|
| Satıcı | Alibaba (Qwen) | OpenAI | Anthropic | Google DeepMind |
| Tip | Akıl yürütme modeli | Akıl yürütme modeli | Akıl yürütme modeli | Akıl yürütme modeli |
| Bağlam penceresi | 1M token | ~1M token | ~1M token (bildirilen aralık) | ~1M+ token |
| Ağırlıklar | Tescilli | Tescilli | Tescilli | Tescilli |
| AA Zeka Endeksi | 57 (1. sırada bildirildi) | Burada belirtilmedi | Burada belirtilmedi | Burada belirtilmedi |
| Yayın aşaması | Önizleme | Kararlı | Kararlı | Kararlı |
| Akıl yürütme / düşünme modu | Evet | Evet | Evet | Evet |
| Öne Çıkan Gücü | Uzun ufuklu ajan görevleri | Otonom ajanlar, araç kullanımı | Üretim kalitesinde kod | Uzun bağlam, maliyet verimliliği |
Bu tablonun birkaç dürüst okuması.
Ham bileşik zeka açısından, Qwen3.7-Max'ın Artificial Analysis Intelligence Index'te bildirilen 57 puanı, lansman sırasında bu özel liderlik tablosunda onu zirveye yerleştirdi. Bu gerçek bir sonuçtur, ancak tek bir karşılaştırmadır ve Batılı amiral gemileri, tek bir endeks tarafından yakalanamayan farklı değerlendirmelerde liderlik ederler.
Daha net farklılıklar uyumla ilgilidir. Mevcut neslin bağımsız karşılaştırmaları genellikle Claude Opus 4.7'yi üretim kodu göndermek için en güçlü seçim, GPT-5.5'i otonom ajan ve bilgisayar kullanım işleri için lider ve Gemini 3.5'i maliyet ve uzun bağlam seçeneği olarak tanımlar. Qwen 3.7'nin teklifi, rekabetçi API fiyatlandırması ve Alibaba'nın amiral gemisinin bir alt kademesini açık kaynak yapma olasılığı olan sicili gibi ek açılarla ajan şeridine en yakın durmaktadır.
Çoğu ekip için belirleyici faktör, bir liderlik tablosu değil, erişimdir. Batılı amiral gemileri bugün kararlı ve küresel olarak mevcuttur; Qwen3.7-Max, API erişimi hala kullanıma sunulmakta olan yalnızca önizleme sürümüdür. Ortam sakinleştikten sonra, sayılarla ilgili daha kapsamlı bir eşleştirme için Qwen 3.7 vs GPT-5.5 vs Opus 4.7 makalesine bakın. Kısa listeniz Google'ın serisi üzerinden geçiyorsa, Gemini 3.5 nedir hakkındaki açıklayıcı ve Gemini 3.5 vs GPT-5.5 vs Opus 4.7 karşılaştırması o tarafı kapsar. Ve daha geniş Çin modeli alanını izliyorsanız, ERNIE 5.1 nedir hakkında özet, Baidu'nun rakip amiral gemisini size sunar.
Qwen 3.7'ye Bugün Nasıl Erişilir?
Mayıs 2026 ortası itibarıyla iki pratik yol ve izlenmesi gereken bir yol bulunmaktadır.
Qwen Chat. Modeli denemenin en hızlı yolu chat.qwen.ai adresindeki resmi sohbet arayüzüdür. Ücretsiz bir hesapla kullanım limitleri dahilinde erişim elde edersiniz ve modelin akıl yürütme sürecini izlemek için Düşünme modunu açabilirsiniz. Bu, herhangi bir kod yazmaya başlamadan önce modeli denemek için doğru başlangıç noktasıdır.
Alibaba Cloud API. Qwen3.7-Max, 19 Mayıs 2026'da Alibaba'nın API platformuna indi ve Alibaba, daha geniş API erişiminin kullanıma sunulmakta olduğunu belirtti. Son Qwen sürümlerinde, amiral gemisi Alibaba Cloud'un model platformu aracılığıyla sunuldu; bir önizleme modelinin kullanılabilirliği ve oranları haftadan haftaya değişebileceğinden, tam uç nokta adı ve fiyatlandırması için Alibaba Cloud'un güncel model belgelerini kontrol edin. Çağrıları bağlama ve akıl yürütme çıktısını işleme konusunda adım adım bilgi için, Qwen 3.7 API'si nasıl kullanılır hakkındaki özel rehber size yol gösterecektir.
Açık Ağırlıklar. Kendi kendine barındırmayı umuyorsanız, dürüst cevap: henüz değil. Mayıs 2026 ortası itibarıyla hiçbir Qwen 3.7 açık ağırlık modeli piyasaya sürülmedi. Eğer Alibaba, amiral gemisinin bir alt kademesini açık kaynak yapma yönündeki son modelini takip ederse, indirilebilir orta boyutlu ağırlıklar daha sonra gelebilir; o zamana kadar, Qwen 3.7'ye giden her yol Alibaba'nın barındırılan hizmetinden geçer. Ortaya çıkan ücretsiz katman ve bütçe seçenekleri, Qwen 3.7'yi ücretsiz nasıl kullanacağınız hakkındaki rehberde takip edilmektedir.
Hangi yolu seçerseniz seçin, model bir API'nin arkasında yaşar ve uygulamanız bu API ile konuşur. Bu istekleri tasarlamak, siz geliştirirken yanıtları taklit etmek ve sürümden önce entegrasyonu test etmek, Apidog gibi bir platformun döngüye girdiği yerdir. Apidog'u indirin ve birkaç dakika içinde bir Qwen 3.7 istek koleksiyonu kurun.
Sonuç
Qwen 3.7, yapay zeka alanında ciddi bir giriştir ve hızla ortaya çıktı. Kısa versiyonu:
- Qwen3.7-Max-Preview, Alibaba'nın en yeni amiral gemisidir: 1M token bağlam penceresine ve genişletilmiş düşünme moduna sahip tescilli bir akıl yürütme modelidir.
- Artificial Analysis Intelligence Index'te 57 puan alarak bu liderlik tablosunda 1. sırada, LM Arena metin liderlik tablosunda ise yaklaşık 1.475 Elo ile genel sıralamada yaklaşık 13. sırada yer aldı.
- Vaat edilen alan ajanslıktır: uzun ufuklu görev yürütme, yoğun araç kullanımı ve tüm depoyu kapsayan kodlama.
- Mayıs 2026 ortası itibarıyla yalnızca önizleme sürümündedir, kapalı ağırlıklıdır ve Alibaba Cloud API erişimi aşamalı olarak sunulmaktadır. Henüz hiçbir Qwen 3.7 açık ağırlığı piyasaya sürülmemiştir.
- Çevrimiçi gördüğünüz doğrulanmamış herhangi bir varyantı, boyutu veya tarihi, Alibaba bunu söyleyene kadar spekülasyon olarak kabul edin.
- GPT-5.5, Claude Opus 4.7 ve Gemini 3.5'e karşı Qwen 3.7, bileşik bir puan üzerinde rekabetçidir ve agresif bir şekilde fiyatlandırılmıştır; çoğu ekip için belirleyici faktör, tek bir kıyaslama değil, kullanılabilirlik ve uyumdur.
Qwen 3.7 kısa listenize giriyorsa, bir sonraki adım onu gerçek bir uygulamaya entegre etmek ve entegrasyonun çalıştığını kanıtlamaktır. Apidog, API isteğini tasarlamanıza, geliştirirken modelin yanıtlarını taklit etmenize, canlı uç noktaya karşı otomatik testler çalıştırmanıza ve her çağrıyı incelemenize olanak tanır. Apidog'u indirin ve bir kıyaslama başlığını gerçekten piyasaya sürdüğünüz bir şeye dönüştürün.
