Kimi K3.1 Pro Nedir?

>`. `

Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI'nın 23 Ekim 2026'da yayımlanan en yeni amiral gemisi modelidir. Aynı 2,8T parametreli MoE tasarımına (yaklaşık 104B aktif), 1.048.576 token bağlam penceresine ve 1M token başına $2 girdi ve $10 çıktı API fiyatına sahip, K3'ün post-training uygulanmış bir sürümüdür; bu fiyat K3'ten üçte bir daha düşüktür. Moonshot, tam ağırlıkların 4 Kasım'a kadar yayımlanacağını söylüyor.

Peki Kimi K3.1 Pro pratikte nedir? Uzun ufuklu kodlama, finans, 3D modelleme scriptleri ve daha az halüsinasyon hedefleyen, çok daha fazla post-training uygulanmış K3'tür. Onu seçtiğinizde, Kimi K3.1 Pro nasıl kullanılır adım adım kılavuzumuz sizi anahtardan ilk çağrıya götürür ve Kimi K3.1 Pro nasıl ücretsiz kullanılır yazısı $0 yollarını listeler.

Kimi K3.1 Pro nedir?

Kimi K3.1 Pro, Moonshot AI'nın K3.1 serisindeki ilk modeldir. Moonshot onu “Kimi K3'ün, önemli ölçüde daha büyük post-training hesaplama gücüne sahip post-training uygulanmış bir sürümü” olarak tanımlıyor. Metin, görüntü ve video okur, metin yazar, yanıtlamadan önce her zaman düşünür ve Kimi'nin uygulamalarında, Kimi Code'da ve Kimi API'sinde kullanılabilir.

Moonshot onu “bugüne kadarki en yetenekli 3T sınıfı açık ağırlıklı modelimiz” olarak adlandırıyor; bu satıcının çerçevelemesi. Mimari değişmedi, yani K3'ü Kimi K3 açıklamamızdan biliyorsanız temeli biliyorsunuz. Post-training davranışı değiştirdi: uzun görev planlama, araç kullanımı ve modelin ne sıklıkla uydurduğu.

Kimi K3.1 Pro özelliklerine kısa bakış

Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3: ne değişti

Kimi K3.1 Pro, K3'ün mimarisini korur ve beş şeyi değiştirir:

1. Daha fazla post-training hesaplama gücü. Aynı temel, daha ağır post-training.
2. Daha düşük fiyat. K3'ün $3/$15'ine karşı 1M token başına $2/$10.
3. Daha az halüsinasyon. Moonshot'un araçlarla en zorlu halüsinasyon testinde %8,3'e karşı %23,4.
4. Yeni odak alanları. Finans, 3D modelleme ve uzun ufuklu kodlama.
5. Siber veriler kaldırıldı. Açık ağırlık sürümünden önce mid-training ve RL'den çıkarıldı.

Önbelleğe alınmış girdi ($0,30'dan $0,20'ye) ve önbellek yazmaları dahil, token başına her ücret üçte bir düşer.

Araçlarla iddia düzeyinde halüsinasyonu puanlayan Kimi Hallu Bench Hard'da K3 %23,4, K3.1 Pro ise %8,3 aldı. Moonshot bunu günlük hata oranı değil, bir stres testi olarak adlandırıyor.

Moonshot'un dahili Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon testinde K3.1 Pro %61,2 alırken K3 %55,95 alıyor; Unity, Unreal Engine ve Godot'ta örnek derlemeler var.

En çok finans değişti. Moonshot'un dahili finans paketinde Finansal Modelleme 50,4'ten 57,6'ya, Finansal Araştırma 58,8'den 70,4'e ve İş Operasyonu 8,9'dan 37'ye çıktı; bu K3'ün puanının yaklaşık 4,2 katı.

Siber değişiklik bilerek ters yönde çalışıyor. xdev-bench-hard (pass@3) testinde K3.1 Pro %81,0 alırken, bu kaldırma yapılmadan bırakılan dahili bir kontrol noktası %90,5'e ulaştı. K3 %33,3 aldı. Moonshot, K3.1 Pro'nun siber yeteneğinin üç ay veya daha uzun süredir kamuya açık olan öncü tescilli modellerin gerisinde kaldığını söylüyor.

K3'ün kendi puanları için Kimi K3 kıyaslama analizimize bakın.

Kimi K3.1 Pro kıyaslamaları

Bu bölümdeki her sayı Moonshot'un kendi duyurusundan geliyor. Satıcı tarafından çalıştırılmışlardır ve bağımsız olarak yeniden üretilmemişlerdir. Moonshot'un üçünün de sonuçlarını bildirdiği yerlerde K3.1 Pro'nun Claude Opus 5.5 ve GPT-6 Astra ile karşılaştırması şöyle:

Moonshot'un sayılarına göre K3.1 Pro, Terminal-Bench 4.0 ve araçsız BenchCAD'de Opus 5.5'in bir puan yakınında yer alıyor, araçlı BenchCAD'de her iki rakibin de gerisinde kalıyor ve halüsinasyonda GPT-6 Astra ile Opus 5.5 arasında konumlanıyor.

Moonshot, tam bir rakip seti olmadan birkaç puan daha bildiriyor:

• OfficeQA Pro v2: Moonshot'un son teknoloji dediği 64,4. SpreadsheetBench v2 için de bir sayı yayımlamadan aynı iddiayı yapıyor.
• Frontier Finance: 58,6.
• Araçlı BenchCAD: Claude Fable 5.1 92,6 ve DeepSeek-V4.1-Flash-1017 81,6 alıyor, yani K3.1 Pro orada Fable'ı geçiyor.

BenchCAD pratik bir iddiaya bağlanıyor: K3.1 Pro doğrudan Blender ve CAD scriptleri yazar.

Üçüncü taraf görüşü için, Artificial Analysis model sayfası K3.1 Pro'ya 55'lik bir Intelligence Index veriyor; 215 model arasında 4. sırada. Kimi'nin API'sinde saniyede 77,1 çıktı token'ı ve ilk token'a 2,89 saniye ölçtü. Simon Willison'ın yazısı, Artificial Analysis'in Opus 5.5'i 58'e, Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra ve Gemini 4 Argon'u 53'e koyduğunu belirtiyor. Anthropic'in amiral gemisini değerlendiriyorsanız, Claude Opus 5.5 kılavuzumuz bunu ele alıyor.

Kimi K3.1 Pro fiyatlandırması

Kimi K3.1 Pro, Kimi API'sinde 1M girdi token'ı başına $2 ve 1M çıktı token'ı başına $10 tutarındadır; kullandıkça öde, vergi hariç. Önbelleğe alınmış girdi $0,20 tutarındadır. En az $1 bakiye yüklemesiyle kilidini açarsınız. İşte resmi fiyatlandırma sayfasından, 24 Ekim 2026'da okunan tam tablo:

Faturanızı üç kural şekillendirir:

• Önbellekleme otomatiktir tekrarlanan önekler için; varsayılan TTL 5 dakikadır. Önbellek isabetleri yalnızca önbellek oranından faturalandırılır.
• Amiral gemisi kilidi. Moonshot'un hızlı başlangıcı, K3.1 Pro'nun “başarılı bir bakiye yüklemesinden sonra (minimum $1) kilidinin açıldığını” söylüyor. Kümülatif yüklemeniz ayrıca katmanınızı ve hız limitlerinizi belirler.
• Kupon. Kümülatif yükleme $5'e ulaştığında $5 kupon alırsınız. Kuponların K3.1 Pro için ödeme yapıp yapamayacağı belirtilmemiştir [VERIFY].

$2/$10'da, $1 bakiye yüklemesi yaklaşık 500K girdi token'ı veya 100K çıktı token'ı alır. OpenRouter, moonshotai/kimi-k3.1-pro modelini aynı $2/$10 ile listeliyor ve ücretsiz varyantı yok; Vercel AI Gateway de bu fiyatı eşliyor.

Kimi'nin uygulamalarında, ücretsiz Adagio planı K3.1 Pro'yu varsayılan sohbet modeli olarak gösteriyor ve ücretsiz plan mesaj kotası yayımlanmamıştır [VERIFY]. Kimi Code ücretli üyelik gerektirir; üyelik fiyatlandırma sayfası yıllık faturalandırılan ayda $15 ile Plus'tan başlar.

Kimi K3.1 Pro Highspeed

Kimi K3.1 Pro Highspeed, Moonshot'un “K3.1 Pro'nun 2-3 katı hızında çalıştığını” söylediği daha hızlı bir yardımcı modeldir. API'de iki kat pahalıdır: 1M token başına $4 girdi ve $20 çıktı, aynı $0,20 önbelleğe alınmış girdiyle. API model kimliği kimi-k3.1-pro-highspeed'tir.

Gecikme darboğaz olduğunda, örneğin etkileşimli kodlama veya birçok kısa çağrıyı zincirleyen ajanlarda Highspeed'i seçin. Toplu işler ve uzun belgeler için standart modeli kullanın.

Kimi Code'da k3.1-pro-highspeed, Allegretto/Pro planını (yıllık faturalandırılan ayda $31) veya daha üstünü gerektirir ve yaklaşık 2 kat kota kullanır. Kimi Code CLI kılavuzumuz aracın kendisini adım adım anlatır.

Kimi K3.1 Pro açık ağırlıkları

Kimi K3.1 Pro henüz açık ağırlıklı değil. Moonshot'un duyurusu “tam model ağırlıklarının 4 Kasım” 2026'ya kadar yayımlanacağını söylüyor. Lisansı belirtmedi, bu yüzden ticari kendi kendine barındırmaya izin verilip verilmediğini henüz söyleyemezsiniz.

K3'ün ağırlıkları MXFP4'te 594 GB olarak yayımlandı ve K3.1 Pro aynı mimariyi kullanıyor, bu yüzden benzer bir boyut bekleyin [VERIFY]. Kimi K3'ü yerel olarak çalıştırma kılavuzumuz bunun pratikte ne gerektirdiğini gösteriyor.

Kimi K3.1 Pro'yu kim seçmeli?

Kimi K3.1 Pro en çok bu ekiplere uyar:

• Zaten K3 API'sini kullanan ekipler. Aynı mimari, üçte bir daha ucuz, Moonshot'un testlerinde daha az halüsinasyon. Geçiş, bir model kimliği değişikliğidir.
• Uzun ufuklu kodlama ajanları. 1M bağlam penceresi ve satıcı sayılarında Opus 5.5'e yakın Terminal-Bench 4.0.
• Finans ve elektronik tablo çalışmaları. En büyük dahili kazanımlar ve OfficeQA Pro v2 iddiası burada.
• 3D ve oyun süreçleri. Blender ve CAD scriptleri, ayrıca Unity, Unreal Engine ve Godot derlemeleri.
• Daha sonra kendi kendine barındırma isteyen ekipler. Ağırlıklar 4 Kasım'a kadar söz verildi.

Moonshot'un kendi grafiğinde en düşük halüsinasyon oranına ihtiyacınız varsa (GPT-6 Astra daha düşük puan aldı) veya güvenlik ekibiniz Moonshot'un kasten sınırladığı güçlü saldırı güvenliği desteğine ihtiyaç duyuyorsa başka yerlere bakın. API müşterileri için Zero Data Retention mevcuttur.

Kimi K3.1 Pro API'sini Apidog CLI ve kodlama ajanınızla test edin

Kimi API, https://api.moonshot.ai/v1 adresinde OpenAI uyumludur, bu yüzden regresyon testi yapmak kolaydır. Her değişiklikten sonra yanıtları elle kontrol etmeyin: kodlama ajanınızın Apidog CLI'yi yönetmesine izin verin.

CLI'yi kurun, oturum açın ve ajan becerisini ekleyin:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

Veya ajanınıza şunu söyleyin: “https://apidog.com/apidog-cli-installation-guide.md adresini okuyun ve Apidog CLI'yi kurun.”

Ardından ajanınıza bir istem verin:

In Apidog project <projectId>, create an environment for https://api.moonshot.ai/v1.
Create a test case for POST /chat/completions with model "kimi-k3.1-pro",
reasoning_effort "high", and a Bearer token from MOONSHOT_API_KEY. Assert status 200,
a non-empty choices[0].message.content, and a model field that contains "kimi-k3.1-pro".
Run it and summarize any failures.

Ajan ortamı oluşturur, test senaryosu şemasını okur, yükünü doğrular, senaryoyu yazar ve çalıştırır:

apidog environment create kimi-prod --project <projectId> --base-url https://api.moonshot.ai/v1
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -r cli,json

Test senaryoları geçerli bir kategori gerektirir ve apidog test-case category --project <projectId> bunları listeler. Çalıştırmayı tekrarlamak için -n 5 veya CI'ye beslemek için -r junit --out-dir ./reports ekleyin. Apidog CLI'yi Claude Code'da kullanma kılavuzumuz ajan kurulumunu anlatır ve CI/CD iş akışı kılavuzu aynı çalıştırmayı her pull request'e bağlar. Apidog'un Free planı 4 kullanıcıya kadar kapsar.

SSS

Kimi K3.1 Pro ücretsiz mi?

Kısmen. Kimi'nin web ve mobil uygulamaları, ücretsiz hesaplar için varsayılan model olarak K3.1 Pro'yu gösterir, ancak ücretsiz mesaj kotası yayımlanmamıştır. API ücretsiz değildir: K3.1 Pro'nun kilidini minimum $1 bakiye yüklemesiyle açarsınız. Her $0 yolunu görmek için Kimi K3.1 Pro nasıl ücretsiz kullanılır yazısına bakın.

Kimi K3.1 Pro bağlam penceresi nedir?

Kimi'nin fiyatlandırma sayfasına göre 1.048.576 token. Kimi Code'da tam 1M bağlam, Allegretto/Pro planı veya daha üstünü gerektirir.

Kimi K3.1 Pro, Claude Opus 5.5'ten daha mı iyi?

Göreve bağlıdır. Moonshot'un satıcı tarafından çalıştırılan sayılarında Opus 5.5, Terminal-Bench 4.0'da (%66,4'e karşı %65,7) ve BenchCAD'de biraz önde; K3.1 Pro ise Kimi Hallu Bench Hard'da daha az halüsinasyon gösteriyor. K3.1 Pro, 1M token başına $2/$10 tutarındadır.

API'de hangi model kimliğini kullanmalıyım?

kimi-k3.1-pro veya daha hızlı varyant için kimi-k3.1-pro-highspeed kullanın; temel URL https://api.moonshot.ai/v1. Resmi hızlı başlangıçta Python ve cURL örnekleri vardır ve reasoning_effort low, high veya max kabul eder.

Kimi K3.1 Pro ağırlıkları ne zaman yayımlanacak?

Moonshot, 4 Kasım 2026'ya kadar diyor. Lisansı henüz duyurmadı, bu yüzden ticari kendi kendine barındırmayı planlamadan önce resmi duyuruyu kontrol edin.