GPT-5.4 Nedir? OpenAI'ın En Yetenekli Modeline Tam Kılavuz

TL;DR / Hızlı Cevap

GPT-5.4, OpenAI'ın profesyonel işler için en gelişmiş sınır modelidir ve 5 Mart 2026'da piyasaya sürülmüştür. GPT-5.3-Codex'ten gelen sektör lideri kodlama yeteneklerini gelişmiş muhakeme, bilgisayar kullanımı ve araç entegrasyonu ile birleştirir. Model, bilgi işi görevlerinde %83'lük bir kazanma oranı, bilgisayar kullanım kıyaslamalarında %75'lik bir oran elde eder ve GPT-5.2'ye göre önemli ölçüde daha az jeton kullanır. Karmaşık görevler için Pro sürümü ($30/$180) ile API aracılığıyla 2.50$/M giriş jetonu ve 15$/M çıkış jetonu fiyatıyla mevcuttur.

Giriş

OpenAI, yapay zeka destekli profesyonel çalışmalar için çıtayı yükseltti. 5 Mart 2026'da, gerçek dünya bilgi işi görevlerinde sektör profesyonellerine karşı %83 kazanma oranı sunan ve selefine göre önemli ölçüde daha az jeton kullanan GPT-5.4 modelini piyasaya sürdüler.

Gerçekleri uyduran, karmaşık iş akışlarında zorlanan veya basit görevlerde jetonları tüketen yapay zeka modelleriyle çalıştıysanız, GPT-5.4 bu sorunları doğrudan ele alıyor. Gerçek hatalar yapma olasılığı %33 daha azdır ve bilgisayar kullanma görevlerini önceki modellere göre 3 kat daha hızlı tamamlar.

Bu rehber, GPT-5.4'ün gerçekte ne yaptığını, önceki sürümlerle nasıl karşılaştırıldığını ve performans kazanımlarının daha yüksek jeton maliyetlerini haklı çıkarıp çıkarmadığını ayrıntılı olarak açıklıyor. Belirli kıyaslama verileri, gerçek performans karşılaştırmaları ve kullanım durumunuza hangi GPT-5.4 varyantının uygun olduğuna dair net rehberlik alacaksınız.

Neler öğreneceksiniz:

• GPT-5.2 ve GPT-5.3-Codex üzerindeki kesin performans iyileştirmeleri
• Kodlama, bilgisayar kullanımı ve bilgi işi genelindeki kıyaslama puanları
• Gerçek örneklerle yeni bilgisayar kullanımı ve görme yetenekleri
• Fiyatlandırma dökümü ve Pro ile standart sürümün ne zaman kullanılacağı
• API geliştiricileri için entegrasyon konuları

GPT-5.4 Nedir?

GPT-5.4, OpenAI'ın yerel bilgisayar kullanım yeteneklerine sahip ilk genel amaçlı modelini temsil ediyor. GPT-5.3-Codex'in kodlama mükemmelliğini gelişmiş muhakeme, görsel algı ve araç entegrasyonu ile tek bir sınır modelinde birleştiriyor.

Model üç temel profesyonel senaryoyu hedefler:

Bilgi işi - 44 meslekte elektronik tablolar, sunumlar, belgeler ve analizler oluşturma. GPT-5.4, GDPval'deki karşılaştırmaların %83'ünde sektör profesyonellerini yakalar veya aşar; bu oran GPT-5.2 için %70.9 idi.

Bilgisayar kullanımı ve aracıları - Fare/klavye komutları, tarayıcı otomasyonu ve uygulamalar arası çok adımlı iş akışları aracılığıyla bilgisayarları çalıştırma. OSWorld-Verified'da %75 başarı oranı elde ederek %72.4 olan insan performansını geride bırakır.

Kodlama ve geliştirme - Karmaşık kod tabanları için 1M jetonluk bağlam pencerelerini desteklerken SWE-Bench Pro'da (%57.7) son teknoloji performansla kod yazma, hata ayıklama ve yineleme.

GPT-5.4 iki varyantta gelir:

• GPT-5.4 - Çoğu profesyonel görev için standart model
• GPT-5.4 Pro - Karmaşık muhakeme görevlerinde maksimum performans (giriş için 30$/M, çıkış için 180$/M)

GPT-5.2 Üzerindeki Temel İyileştirmeler

GPT-5.4 artımlı bir güncelleme değildir. OpenAI, dört kritik alanda önemli kazanımlar elde etti.

1. Gerçek Doğruluk ve Halüsinasyon Azaltma

Bireysel iddia düzeyinde yanlış iddialar %33 azaldı. Tam yanıtlar genel olarak %18 daha az hata içeriyor. Bu, tek bir uydurulmuş gerçeğin tüm projeyi raydan çıkarabileceği yasal belgeler, finansal modeller veya teknik belgeler oluştururken önemlidir.

2. Jeton Verimliliği

GPT-5.4, sorunları çözmek için GPT-5.2'ye göre önemli ölçüde daha az jeton kullanır. MCP Atlas kıyaslamalarıyla araç ağırlıklı iş akışlarında, doğruluk korunurken jeton kullanımı %47 düştü. Yüksek hacimli API kullanıcıları için bu verimlilik artışı, daha yüksek jeton başına fiyatlandırmayı dengeler.

3. Bilgisayar Kullanım Yetenekleri

Önceki modeller, bilgisayar kullanımı için ayrı özel modeller gerektiriyordu. GPT-5.4 bunu doğal olarak halleder:

• Ekran görüntülerinden fare ve klavye komutları verir
• Playwright aracılığıyla tarayıcıları otomatikleştirir
• Koordinat tabanlı etkileşimler aracılığıyla masaüstü ortamlarında gezinir
• Özel güvenlik politikalarını ve onay gereksinimlerini destekler

4. Araç Arama ve Entegrasyonu

Araç arama, her isteğe binlerce araç tanımını yükleme ihtiyacını ortadan kaldırır. Model, araç tanımlarını isteğe bağlı olarak arar, başlangıçtaki jeton maliyetlerini azaltır ve on binlerce araç içeren ekosistemlerle çalışmayı mümkün kılar.

Toolathlon kıyaslamasında, GPT-5.4, GPT-5.2 için %45.7'ye kıyasla %54.6 doğruluk elde eder ve daha az araç getirisi (gecikme vekili) gerektirir.

GPT-5.4 Performans Kıyaslamaları

Kıyaslama verileri, GPT-5.4'ün nerede üstün olduğunu ve önceki modellerin nerede rekabetçi kaldığını gösteriyor.

Bilgi İşi (GDPval)

GDPval, ABD GSYİH'sine katkıda bulunan en büyük 9 sektördeki 44 meslekte iyi tanımlanmış bilgi işini test eder. Görevler arasında satış sunumları, muhasebe tabloları, acil bakım çizelgeleri, üretim diyagramları ve kısa videolar yer alır.

E-Tablo ve Belge Oluşturma

Dahili yatırım bankacılığı modelleme görevlerinde:

• GPT-5.4: %87.3 ortalama puan
• GPT-5.2: %68.4 ortalama puan

Sunum değerlendirmesi için insan değerlendiriciler, daha güçlü estetik, daha fazla görsel çeşitlilik ve daha etkili görüntü oluşturma kullanımı nedeniyle GPT-5.4 çıktılarını zamanın %68'inde tercih etti.

Kodlama Performansı (SWE-Bench Pro)

GPT-5.4, muhakeme çabalarında daha düşük gecikme sağlarken SWE-Bench Pro'da GPT-5.3-Codex'i yakalar veya aşar. Codex'teki /fast modu, GPT-5.4 ile 1.5 kat daha hızlı jeton hızı sunar.

Bilgisayar Kullanımı (OSWorld-Verified)

OSWorld-Verified, ekran görüntüleri ve klavye/fare eylemleri aracılığıyla masaüstü ortamlarında gezinme başarısını ölçer:

• GPT-5.4: %75.0
• GPT-5.3-Codex: %74.0 (orijinal görüntü çözünürlüğünü koruyan API parametresi ile)
• GPT-5.2: %47.3
• İnsan performansı: %72.4

Bu kıyaslama, gerçek masaüstü iş akışlarını test eder: e-posta ve takvim yönetimi, toplu veri girişi, dosya işlemleri ve uygulamalar arası görevler.

Web Tarama (BrowseComp)

BrowseComp, bulunması zor bilgileri bulmak için sürekli web araştırmasını test eder:

• GPT-5.4 Pro: %89.3
• GPT-5.4: %82.7
• GPT-5.2 Pro: %77.9
• GPT-5.2: %65.8

GPT-5.2 üzerindeki %17'lik mutlak iyileşme, çok kaynaklı bilgilerin daha iyi sentezini ve daha kalıcı arama stratejilerini yansıtır.

Görsel Anlama

MMMU Pro (araçsız) - Görsel anlama ve muhakemeyi test eder:

• GPT-5.4: %81.2
• GPT-5.2: %79.5

OmniDocBench - Belge ayrıştırma doğruluğu (daha düşük hata = daha iyi):

• GPT-5.4: 0.109 normalize edilmiş düzenleme mesafesi
• GPT-5.2: 0.140 normalize edilmiş düzenleme mesafesi

Bilgisayar Kullanımı ve Görüş Yetenekleri

GPT-5.4'ün bilgisayar kullanım yetenekleri ayrıntılı bir incelemeyi gerektiriyor. Bu, OpenAI'ın bilgisayarları doğal olarak çalıştırabilen ilk genel amaçlı modelidir.

Bilgisayar Kullanımı Nasıl Çalışır

Model, tarayıcı veya masaüstü arayüzlerinin ekran görüntülerini yorumlar ve şunlarla yanıt verir:

1. Kullanıcı arayüzü öğelerine koordinat tabanlı tıklama
2. Metin girişi için klavye girdisi
3. Tarayıcı otomasyonu için Playwright komutları
4. Fare hareketleri ve sürükleme işlemleri

Geliştiriciler, risk toleransına göre güvenlik politikalarını ve onay gereksinimlerini ayarlayarak davranışları sistem mesajları aracılığıyla yapılandırır.

Gerçek Dünya Bilgisayar Kullanımı Örneği

Mainstay, GPT-5.4'ü yaklaşık 30.000 HOA ve emlak vergisi portalında test etti:

• GPT-5.4: İlk denemede %95 başarı, üç denemede %100
• Önceki CUA modelleri: %73-79 başarı oranı
• Oturum tamamlama: GPT-5.4 ile 3 kat daha hızlı
• Jeton kullanımı: Oturum başına %70 daha az jeton

Model, portal arayüzlerinde gezinir, çeşitli kullanıcı arayüzü düzenlerinden verileri çıkarır, kimlik doğrulama akışlarını yönetir ve captchalar veya çok adımlı formlar gibi uç durumları ele alır.

Gelişmiş Görsel Algı

GPT-5.4, aşağıdakileri destekleyen orijinal görüntü girişi detay seviyesini tanıttı:

• Toplam 10.24M piksele kadar
• 6000 piksel maksimum boyut
• Yoğun, yüksek çözünürlüklü görüntüler için tam doğrulukta algı

Yüksek detay seviyesi, toplam 2.56M piksele veya 2048 piksel maksimum boyuta kadar destekler. Erken API kullanıcı testleri, orijinal veya yüksek detay ayarlarıyla konum belirleme yeteneği, görüntü anlama ve tıklama doğruluğunda güçlü kazanımlar gösterdi.

Belge Ayrıştırma İyileştirmeleri

Daha iyi görsel algı, belge işlemeye dönüşür. GPT-5.4 şunları ayrıştırır:

• Tablolar ve figürler içeren çok sayfalı PDF'ler
• Çeşitli düzenlere sahip taranmış belgeler
• Metin ve kullanıcı arayüzü öğeleri içeren ekran görüntüleri
• Teknik diyagramlar ve çizelgeler

OmniDocBench'deki %22'lik iyileşme (0.140'tan 0.109 hata oranına) bu yeteneği yansıtır.

Kodlama ve Geliştirme Özellikleri

GPT-5.4, GPT-5.3-Codex'in kodlama mükemmelliğini miras alırken, entegre geliştirme iş akışları için bilgisayar kullanımını ekler.

Frontend Geliştirme

Dahili değerlendirmeler, GPT-5.4'ün karmaşık ön uç görevlerinde önceki modellere göre gözle görülür şekilde daha estetik ve işlevsel sonuçlarla üstün olduğunu buldu. Codex'teki deneysel Playwright Etkileşimli yeteneği bunu gösteriyor:

Örnek: Tema Parkı Simülasyonu Tek bir komut istemi, aşağıdakileri içeren izometrik bir tema parkı simülasyonu oluşturdu:

• Karo tabanlı yol yerleşimi
• Sürüş ve manzara inşası
• Misafir yol bulma ve kuyruk oluşturma
• Park metrikleri (para, misafirler, mutluluk, temizlik)
• Playwright otomasyonu aracılığıyla tarayıcıda oynama testi
• İzometrik varlıklar için görüntü oluşturma

Model oyunu inşa etti, ardından Playwright'ı kullanarak oynama testlerini otomatik hale getirdi, birden çok turda yerleşimi, navigasyonu, misafir tepkilerini ve kullanıcı arayüzü kararlılığını doğruladı.

Geliştiriciler İçin Hızlı Mod

Codex'teki GPT-5.4, 1.5 kat daha hızlı jeton hızı sağlayan /fast modunu destekler. API geliştiricileri, öncelikli işleme yoluyla eşdeğer hızlara erişir. Bu, hata ayıklama ve geliştirme sırasında yineleme süresini azaltırken aynı zekayı korur.

Bağlam Penceresi Desteği

GPT-5.4 Codex, deneysel 1M jetonluk bağlam penceresi desteği içerir. Şunlar aracılığıyla yapılandırın:

• model_context_window parametresi
• model_auto_compact_token_limit parametresi

Standart 272K bağlamı aşan istekler, normal hızın 2 katı oranında kullanım limitlerine karşı sayılır. Bu, tüm kod tabanlarının, büyük belge setlerinin veya çok dosyalı projelerin tek bir istekte analiz edilmesini sağlar.

API Belgelemesi için Apidog:API belgelerinizi

Araç Entegrasyonu ve Arama

Araç arama, modellerin harici araçlar ve MCP sunucuları ile etkileşim kurma biçiminde temel bir değişikliği temsil ediyor.

Araç Arama Nasıl Çalışır

Önceki yaklaşım: Tüm araç tanımları her isteğe önceden yüklenirdi. Birçok aracı olan sistemler için bu, binlerce hatta on binlerce jeton ekleyerek maliyetleri artırır ve yanıtları yavaşlatırdı.

Araç arama yaklaşımı: Model, mevcut araçların hafif bir listesini alır. İhtiyaç duyulduğunda, belirli araç tanımlarını arar ve o anda konuşmaya ekler.

Jeton Tasarrufu Örneği

Scale'ın MCP Atlas kıyaslaması, 36 MCP sunucusunun tamamı etkinleştirilmiş 250 görevi test etti:

Araç araması olmayan jeton dökümü:

• 65.320 önceden giriş jetonu (araç tanımları)
• Araç çıktılarından ek jetonlar
• Çıkış jetonları

Araç arama, ön maliyeti ortadan kaldırırken önbellek verimliliğini korur.

MCP Atlas Performansı

MCP Atlas kıyaslamasında (250 görev, 36 MCP sunucusu):

• GPT-5.4: %67.2 doğruluk
• GPT-5.2: %60.6 doğruluk

Model, doğruluktan ödün vermeden veya bağlam pencerelerini aşırı yüklemeden daha büyük araç ekosistemleriyle çalışır.

Aracı Araç Çağırma

Toolathlon kıyaslaması, çok adımlı araç iş akışlarını (e-posta okuma, ekleri çıkarma, dosyaları yükleme, derecelendirme, sonuçları kaydetme) test eder:

Araç getirileri (araç yanıtlarını bekleme), paralelleştirme faydalarını yakaladıkları için araç çağrı sayılarından daha iyi gecikmeyi yansıtır. GPT-5.4 görevleri daha az turda tamamlar.

GPT-5.4 vs GPT-5.3-Codex vs GPT-5.2

Modeller arasında seçim yapmak, özel gereksinimlerinize bağlıdır.

GPT-5.4 Ne Zaman Kullanılmalı

• Bilgisayar kullanımı gereklidir - Yerel bilgisayar operasyonu, tarayıcı otomasyonu
• Bilgi işi - E-tablolar, sunumlar, belgeler
• Araç ağırlıklı iş akışları - MCP sunucuları, harici API'ler, çok adımlı otomasyon
• Ölçekte maliyet hassasiyeti - Jeton verimliliği, jeton başına yüksek fiyatlandırmaya rağmen toplam maliyetleri azaltır
• Uzun bağlam ihtiyaçları - Karmaşık kod tabanları için 1M jetona kadar

GPT-5.3-Codex Ne Zaman Rekabetçi Kalır

• Salt kodlama görevleri - Benzer SWE-Bench Pro performansı (%56.8 vs %57.7)
• Yerleşik Codex iş akışları - Mevcut entegrasyonlar bilgisayar kullanımına ihtiyaç duymayabilir
• Maliyet optimizasyonu - Eğer GPT-5.3-Codex fiyatlandırması daha düşük kalırsa

GPT-5.2 Ne Zaman Yeterli Olur

• Basit sorgular - Temel Soru-Cevap, özetleme, doğrudan üretim
• Bütçe kısıtlamaları - Daha düşük jeton başına maliyetler (1.75$/14$ vs 2.50$/15$)
• Aracısız iş akışları - Araç kullanımı olmayan tek dönüşlü istekler

Fiyat Karşılaştırması

Standart oranların %50'si ile Toplu ve Esnek fiyatlandırma mevcuttur. Öncelikli işleme standart oranların %200'ü kadardır.

Kullanılabilirlik ve Erişim Seçenekleri

GPT-5.4, 5 Mart 2026'dan itibaren ChatGPT, Codex ve API genelinde kademeli olarak kullanıma sunuldu.

ChatGPT Erişimi

GPT-5.4 Düşünme şunlara açıktır:

• ChatGPT Plus aboneleri
• ChatGPT Ekip aboneleri
• ChatGPT Pro aboneleri

GPT-5.4 Pro şunlara açıktır:

• ChatGPT Pro aboneleri
• ChatGPT Kurumsal aboneleri

Eski erişim: GPT-5.2 Düşünme, Eski Modeller bölümü altında üç ay boyunca erişilebilir kalacak, 5 Haziran 2026'da kullanımdan kalkacak.

Kurumsal ve Eğitim: Yönetici ayarları aracılığıyla erken erişim mevcuttur.

Codex Erişimi

GPT-5.4, Codex'te varsayılan modeldir ve şunlara sahiptir:

• Deneysel 1M bağlam penceresi desteği
• Tarayıcıda oynama testi için Playwright Etkileşimli yeteneği
• 1.5 kat jeton hızı için /fast modu

API Erişimi

Model adları:

• gpt-5.4 - Standart model
• gpt-5.4-pro - Karmaşık görevler için Pro model

Bağlam pencereleri:

• Standart: 272K jeton
• Genişletilmiş: 1M jetona kadar (deneysel, 2 kat kullanım oranı)

Fiyatlandırma:

• Standart: Giriş için 2.50$/M, önbelleğe alınmış giriş için 0.25$/M, çıkış için 15$/M
• Pro: Giriş için 30$/M, çıkış için 180$/M
• Toplu/Esnek: %50 indirim
• Öncelik: Standart oranın 2 katı

Kullanımdan Kaldırma Zaman Çizelgesi

GPT-5.2 Düşünme, 5 Haziran 2026'da kullanımdan kalkıyor. Kesintiyi önlemek için iş akışlarını bu tarihten önce taşıyın.

Sonuç

GPT-5.4, bilgi işi, bilgisayar kullanımı ve kodlama görevlerinde ölçülebilir iyileştirmeler sunar. %83 GDPval kazanma oranı, %75 OSWorld-Verified puanı ve %57.7 SWE-Bench Pro doğruluğu, onu profesyonel yapay zeka iş akışları için yeni bir sanat eseri olarak belirliyor.

GPT-5.4'ü uygulamalara entegre eden geliştiriciler için sağlam API test ve hata ayıklama araçlarına sahip olmak hayati önem taşır. Apidog, birleşik API tasarımı, hata ayıklama, test ve belge oluşturma yetenekleriyle entegrasyon sürecini kolaylaştırır. İster yapay zeka ajanları inşa ediyor, ister iş akışlarını otomatikleştiriyor veya GPT-5.4 tarafından desteklenen müşteri odaklı özellikler oluşturuyor olun, Apidog API entegrasyonlarınızın ilk günden itibaren doğru çalışmasını sağlamaya yardımcı olur.

Temel Çıkarımlar:

• Yanlış iddialarda %33 azalma ve %18 daha az yanıt hatası
• Araç ağırlıklı iş akışlarında %47 jeton azalması
• İnsan taban çizgisini aşan %75 bilgisayar kullanım başarı oranı
• Fare/klavye komutları aracılığıyla yerel bilgisayar operasyonu
• Araç arama, on binlerce araçla çalışmayı mümkün kılar
• Karmaşık kod tabanları için 1M jetonluk bağlam penceresi
• Milyon jeton başına 2.50$/15$ (standart varyant) fiyatıyla mevcut

Ne Zaman Benimsenmeli:

• Bilgisayar kullanımına veya tarayıcı otomasyonuna ihtiyacınız varsa
• Yüksek hacimli iş akışları için jeton verimliliği önemliyse
• Gerçek doğruluk kritikse (yasal, finansal, teknik)
• Büyük araç ekosistemleri veya MCP sunucularıyla çalışıyorsanız
• Kod tabanlarının veya belgelerin uzun bağlam analizi gerekiyorsa

Ne Zaman Beklenmeli:

• Basit Soru-Cevap iş akışları yeni yeteneklerden faydalanmıyorsa
• Bütçe kısıtlamaları jeton başına en düşük maliyetleri önceliklendiriyorsa
• Mevcut GPT-5.2 veya GPT-5.3-Codex iş akışları yeterince performans gösteriyorsa

GPT-5.4, OpenAI'ın bugüne kadarki en verimli muhakeme modelini temsil ediyor. Azaltılmış halüsinasyonlar, geliştirilmiş jeton verimliliği ve yerel bilgisayar kullanım yeteneklerinin birleşimi, profesyonel uygulamalar için daha yüksek jeton başına fiyatlandırmayı haklı çıkarıyor.

Sıkça Sorulan Sorular

GPT-5.4 ile GPT-5.2 Arasındaki Fark Nedir?

GPT-5.4, bilgi işinde GPT-5.2'nin %70.9'una karşılık %83 kazanma oranı elde eder, önemli ölçüde daha az jeton kullanır, yerel bilgisayar kullanım yeteneklerine sahiptir ve gerçek hataları %33 azaltır. Fiyatlandırma daha yüksektir (2.50$/15$ vs 1.75$/14$) ancak verimlilik kazanımları nedeniyle toplam maliyetler daha düşük olabilir.

GPT-5.4 API'sinin Maliyeti Ne Kadardır?

GPT-5.4, milyon giriş jetonu başına 2.50$, milyon önbelleğe alınmış giriş jetonu başına 0.25$ ve milyon çıkış jetonu başına 15$ maliyetle sunulur. GPT-5.4 Pro, giriş için 30$/M ve çıkış için 180$/M maliyetle sunulur. Toplu ve Esnek fiyatlandırma %50 indirim sunar.

GPT-5.4'ün Bağlam Penceresi Limiti Var mı?

Standart bağlam penceresi 272K jetondur. Deneysel 1M jetonluk bağlam penceresi desteği, model_context_window ve model_auto_compact_token_limit parametreleri yapılandırılarak Codex'te mevcuttur. 272K'yı aşan istekler, 2 kat kullanım oranında sayılır.

GPT-5.4 Pro Ne İçin Kullanılır?

GPT-5.4 Pro, karmaşık muhakeme görevlerinde maksimum performansı hedefler. BrowseComp (%89.3 vs %82.7) ve GDPval (%82.0 vs %83.0 standart) gibi kıyaslamalarda daha yüksek puanlar alır ancak 12 kat daha pahalıdır (30$/180$ vs 2.50$/15$).

GPT-5.4 Ne Zaman Piyasaya Sürüldü?

GPT-5.4, 5 Mart 2026'da ChatGPT, Codex ve API genelinde kademeli olarak piyasaya sürüldü. GPT-5.2 Düşünme, geçiş için 5 Haziran 2026'ya kadar erişilebilir kalacak.

GPT-5.4 Bilgisayar ve Tarayıcıları Kullanabilir mi?

Evet. GPT-5.4, OpenAI'ın yerel bilgisayar kullanım yeteneklerine sahip ilk genel amaçlı modelidir. Fare/klavye komutları verir, Playwright aracılığıyla tarayıcıları otomatikleştirir ve ekran görüntüsü yorumlama yoluyla masaüstü ortamlarında gezinir.

GPT-5.4'teki Araç Arama Nedir?

Araç arama, modelin tüm tanımları önceden yüklemek yerine araç tanımlarını isteğe bağlı olarak aramasını sağlar. Bu, araç ağırlıklı iş akışlarında jeton kullanımını %47 azaltır ve on binlerce araç içeren ekosistemlerle çalışmayı mümkün kılar.

Kodlama İçin GPT-5.4, GPT-5.3-Codex ile Nasıl Karşılaştırılır?

GPT-5.4, daha düşük gecikme sunarken ve bilgisayar kullanım yetenekleri eklerken SWE-Bench Pro'da GPT-5.3-Codex'i yakalar veya aşar (%57.7 vs %56.8). Yeni geliştirme iş akışları için önerilen seçimdir.

GPT-5.4 ChatGPT'de Mevcut mu?

Evet. GPT-5.4 Düşünme, Plus, Ekip ve Pro aboneleri için mevcuttur. GPT-5.4 Pro, Pro ve Kurumsal planlar için mevcuttur. GPT-5.2 Düşünme, Eski Modeller altında 5 Haziran 2026'ya kadar erişilebilir kalacak.

GPT-5.4 İçin Güvenlik Hususları Nelerdir?

GPT-5.4, OpenAI'ın Hazırlık Çerçevesi kapsamında Yüksek siber yetenek olarak ele alınır. Korumalar arasında genişletilmiş siber güvenlik yığını, izleme sistemleri, güvenilir erişim kontrolleri ve Sıfır Veri Saklama yüzeylerinde daha yüksek riskli istekler için eşzamansız engelleme yer alır. Sınıflandırıcılar geliştikçe bazı yanlış pozitifler meydana gelebilir.