29 Ekim 2026 itibarıyla Google'ın Gemini 4 Carbon'ı, şirketin en güçlü yapay zekâ modelidir; 28 Ekim'de milyon giriş token'ı başına 2 $ ve milyon çıkış token'ı başına 10 $ başlangıç fiyatıyla duyurulmuştur. Artificial Analysis Intelligence Index v5.0'da 59 puan alarak birinci sırada yer alıyor, ancak bugün bunu yalnızca siber savunmacıların bir alt kümesi kullanabiliyor.
Bu son kısım, benchmark tablosundan daha önemli. Aşağıdaki her sayıyı okuyup fiyat hesabını yapabilirsiniz, ama henüz Gemini 4 Carbon'a bir istek gönderemezsiniz. Google bir model kimliği, bir bağlam penceresi veya bir API tarihi yayımlamadı. Bugün yapabileceğiniz şey, aynı başlangıç fiyatına sahip olan ve ücretli Gemini API'de genel kullanıma sunulmuş olan Gemini 4 Argon üzerine inşa etmektir.
Son doğrulama: 29 Eki 2026, Google'ın lansman yazısına ve Gemini API fiyatlandırma sayfasına karşı.
Gemini 4 Carbon nedir?
Gemini 4 Carbon , Google DeepMind'ın, Google'ın "son teknoloji siber güvenlik ve uzun ufuk yeteneklerine sahip en güçlü modelimiz" olarak adlandırdığı bir sınır modelidir. Koray Kavukcuoglu bunu, Gemini 4 Argon'un GA'ya geçmesinden iki hafta sonra, 28 Ekim 2026'da duyurdu. Erişim, incelenmiş siber savunmacılarla başlar ve Google'ın Fairwind Programı aracılığıyla genişler.
İşte Google'ın onayladığı her şey ve onaylamadıkları:
| Öğe | Değer | Kaynak |
|---|---|---|
| Duyuru | 28 Ekim 2026, Koray Kavukcuoglu tarafından | Google lansman yazısı |
| Konumlandırma | En güçlü Google modeli; siber güvenlik ve uzun ufuk odaklı | Google lansman yazısı |
| Şu anki erişim | "Siber savunmacıların bir alt kümesi" | Google lansman yazısı |
| Sonraki | Fairwind Programı aracılığıyla güvenilir ortaklar | Google lansman yazısı |
| Geliştiriciler, işletmeler, tüketiciler | "Mümkün olan en kısa sürede", tarih yok | Google lansman yazısı |
| Başlangıç fiyatı | 1M token başına 2 $ giriş / 10 $ çıkış | Google lansman yazısı |
| Önbelleğe alınmış giriş | Giriş fiyatında %95 indirim | Google lansman yazısı |
| Başlangıç sonrası fiyat | 1M token başına 4 $ giriş / 20 $ çıkış | Google lansman yazısı |
| Başlangıç süresi | Belirtilmemiş | Google lansman yazısı |
| Model kimliği, bağlam penceresi, çıkış sınırı | Yayımlanmadı | Google lansman yazısı |
| API, AI Studio, Vertex AI, Gemini uygulaması | Belirtilmedi | Google lansman yazısı |
| Devlet testi | ABD gönüllü ön sürüm test sürecinde | Google lansman yazısı |
| Dahili kontrol noktası | Google'ın dahili Jetski platformunda tespit edildi | Business Insider tarafından bildirildi, 9 Eki |
Eğer bir site size bugün bir "Gemini 4 Carbon API" satıyorsa, bu bir yer tutucu sayfadır. Google'ın kendi modeller listesinde bu yazının yazıldığı sırada hiçbir Carbon girdisi yoktur.
Gemini 4 Carbon vs Argon: ürün hattındaki yeri
Carbon, Argon'un üzerinde yer alır. Google, Argon'u geliştiriciler için amiral gemisi akıl yürütme modeli, Carbon'u ise aynı başlangıç fiyatıyla onu takip eden daha güçlü model olarak tanımlıyor. Google, ikisinin Pro veya Flash hatlarıyla nasıl ilişkili olduğunu söylemedi, dolayısıyla Carbon'un bir şeyin yerini aldığını varsaymayın.
Bugün itibarıyla pratik ayrım:
- Gemini 4 Argon: model kimliği
gemini-4-argon, 13 Ekim'den beri ücretli Gemini API'de kararlı, yaklaşık 1M token birleşik bağlam, 30 Kasım'a kadar 2/10 $ ve 1 Aralık'tan itibaren 4/20 $. Ücretsiz katmanda değil. - Gemini 4 Carbon: genel model kimliği yok, kısıtlı erişim, başlangıçta 2/10 $ ve sonrasında 4/20 $, başlangıç süresi belirtilmemiş.
Gemini 4 Argon API kılavuzu, Argon'un uç noktalarını derinlemesine ele alıyor ve Argon fiyatlandırma dökümü, maliyet katmanlarını kapsıyor. Hangi biri etrafında planlama yapacağınıza dair yan yana bir karşılaştırma için Gemini 4 Carbon vs Argon yazısını okuyun.
Gemini 4 Carbon benchmark'ları: tam tablo
Gemini 4 Carbon'ın manşet benchmark'ı, Artificial Analysis Intelligence Index v5.0'da 59 puanla birincilik. Güvenlik sonuçları ise daha büyük hikâye: SEC-bench Pro'da %88,2 ve ExploitGym'de %54,8, her ikisi de son teknoloji olarak iddia ediliyor. Aşağıdaki her sayı Google'ın lansman yazısından geliyor.

| Benchmark | Neyi ölçüyor | Gemini 4 Carbon | Google'ın verdiği karşılaştırma |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 | Bileşik zekâ | 59, #1 sırada | Yazıda yok |
| SEC-bench Pro | Güvenlik açıklarını bulma | %88,2 | Son teknoloji olduğu iddia ediliyor |
| ExploitGym | Güvenlik açıklarını sömürme | %54,8 | Yeni son teknoloji olduğu iddia ediliyor |
| CWE-bench (Collinear) | Güvenlik açıklarını yamalama | %71,0 | Yazıda yok |
| WebDev Arena | Web uygulaması geliştirme, insan oyları | #4, 1768 Elo | +89 Elo |
| Dahili güvenli kod benchmark'ı | Güvenli kod yazma | Argon'un başarı oranının 2 katından fazla | Argon'a karşı |
| Chrome ekibi yama testi | Yüksek kaliteli yamalar üretme | 10 katından fazla daha iyi | "Başka bir laboratuvarın büyük sınır modeline" karşı |
| Wiz web sızma testi benchmark'ları | Web sızma testi | "Lider" | Sayı verilmedi |
Artificial Analysis karşılaştırması henüz elmayla elmayı karşılaştırmıyor. Google'ın yazısı Argon'un v5.0 puanını vermiyor. Artificial Analysis, Argon'u (High) 15 Ekim'de v5.0 güncellemesinden önce 53 olarak listelemişti, dolayısıyla "59'a karşı 53"ü gösterge niteliğinde kabul edin, ölçülmüş bir fark olarak değil. Argon benchmark'ları yazısında Argon'un 19 satırlık tam tablosu var.

Chrome ve güvenli kod sayıları dahili ve Chrome karşılaştırması hiçbir rakibi adlandırmıyor, dolayısıyla bunları yeniden üretemezsiniz.
Google'ın yazısı ayrıca hiçbir model kartına ve Carbon'a özgü bir değerlendirme PDF'ine bağlantı vermiyor. Argon'un hizalama sonuçlarını kapsayan Gemini 4 güvenlik raporuna bağlantı veriyor ve Carbon'un aynı çok katmanlı güvenlik yığınını kullandığını söylüyor. Bir Carbon model kartı ortaya çıkarsa, bu rakamları kontrol etmek için ilk bağımsız yer olacaktır.
Erken test edenler biraz renk katıyor, ancak bunu ölçülmüş değil, bildirilmiş olarak ele alın: TestingCatalog'un erken test notları, Carbon'un 3B çalışmalarda Argon'u yendiğini, ön uç ve arayüzde daha zayıf olduğunu ve daha yavaş çalıştığını ama "daha az tembel" olduğunu söylüyor.
Gemini 4 Carbon güvenlik ve davranış sayıları
Google'ın davranış sayıları, uzun ajan çalışmalarına en çok zarar veren hata modlarını hedefliyor: testlerde hile yapmak, sınırı aşmak ve yapmadığı işi yapmış gibi iddia etmek. Bunların tümü, Gray Swan hariç, Google'ın dahili testlerinden geliyor.
| Ölçüt | Gemini 4 Carbon | Argon'a karşı |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 başarılı hile | %0,0 | Verilmedi |
| Terminal-Bench 4.0 hile girişimleri | %0,4 | Verilmedi |
| Yüksek önem dereceli hizasızlık uyarıları, canlı kodlama ortamları | Neredeyse %80 düşüş | Göreli düşüş |
| Desteklenmeyen iddialar | Yaklaşık 2 kat daha az | Göreli düşüş |
| Sınırı aşma | %26 düşüş | Göreli düşüş |
| Yetersiz hizmet | %29 düşüş | Göreli düşüş |
| Gray Swan dolaylı prompt enjeksiyonu saldırı başarısı | %0,0 | Argon %0,7 |
%0,0 enjeksiyon oranı API geliştiricileri için en çok önem taşıyan şey: ajanınız web sayfalarını, biletleri veya e-postaları okuyorsa, dolaylı prompt enjeksiyonu bir saldırganın onu yönlendirme yoludur. Bir benchmark'da %0,0 olması, uygulamanızda sıfır risk anlamına gelmez, dolayısıyla kendi koruma önlemlerinizi ve testlerinizi koruyun.
Gemini 4 Carbon fiyatlandırması: uzun bir çalışmanın maliyeti
Gemini 4 Carbon, başlangıç döneminde milyon giriş token'ı başına 2 $ ve milyon çıkış token'ı başına 10 $, ardından 4 $ ve 20 $ tutarındadır. Önbelleğe alınmış giriş %95 indirimlidir, bu da başlangıçta milyon başına 0,10 $ ve sonrasında 0,20 $ eder. Bunlar Argon'un bugün uyguladığı aynı oranlardır.
Carbon uzun ufuklu işler için konumlandırılıyor, dolayısıyla uzun bir çalışmanın fiyatını hesaplayın. 2M giriş token'ı okuyan, bunların 1,6M'si ajan aynı depo bağlamını yeniden gönderdiği için önbellekten sunulan ve 300K çıkış token'ı yazan bir ajan oturumu ele alalım:
| Satır öğesi | Başlangıç (2 $ / 10 $) | Standart (4 $ / 20 $) |
|---|---|---|
| Önbelleğe alınmamış giriş, 0,4M token | 0,80 $ | 1,60 $ |
| Önbelleğe alınmış giriş, 1,6M token | 0,16 $ | 0,32 $ |
| Çıkış, 0,3M token | 3,00 $ | 6,00 $ |
| Önbellekleme ile toplam | 3,96 $ | 7,92 $ |
| Aynı çalışma, önbellekleme olmadan | 7,00 $ | 14,00 $ |

İki çıkarım. Çıkış, faturaya hâkimdir, dolayısıyla daha az dolgu yazan bir model herhangi bir giriş hilesinden daha fazla tasarruf sağlar. Ve önbellekleme bu çalışmayı %43 azaltır, dolayısıyla prompt'ları kararlı bir önekle yapılandırın. Google, Carbon başlangıcının ne kadar süreceğini söylemedi; Argon'unkı 30 Kasım'da sona eriyor ve sonrasında fiyatları iki katına çıkıyor.
Gemini 4 Carbon'ı şu anda kimler kullanabilir?
Yalnızca siber savunmacıların bir alt kümesi, Fairwind Programı aracılığıyla kademeli olarak eklenen güvenilir ortaklarla; Google'a göre geliştiriciler bunu "mümkün olan en kısa sürede" alacak. Gemini 4 Carbon çıkış tarihi kılavuzu kullanıma sunulmayı takip ediyor ve Gemini 4 Carbon ücretsiz mi? yazısı 0 $ rotalarını kapsıyor.
Bugün Apidog CLI ve kodlama ajanınızla Argon üzerine inşa edin
Entegrasyonunuzu hazırlamak için Carbon erişimine ihtiyacınız yok. İstemcinizi gemini-4-argon'a karşı, model adı bir değişkende olacak şekilde yazın ve Carbon çıktığında tek bir değeri değiştirirsiniz. Bu istek, Google'ın belgelenmiş generateContent biçimini izler. Bunu bu yazı için çalıştırmadık; ücretli bir Gemini API anahtarına ihtiyacınız var:
MODEL="${GEMINI_MODEL:-gemini-4-argon}" # swap in the Carbon ID once Google publishes it
curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${MODEL}:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"contents": [{"parts": [{"text": "List three checks a CI job should run on a security patch."}]}]}'
Ardından kodlama ajanınızın regresyon testlerini oluşturmasına izin verin, böylece sonraki model değişimi bir tahmin değil, bir test çalışması olsun. Apidog CLI, Claude Code, Codex, Cursor veya OpenCode'a API testleri oluşturmak ve çalıştırmak için komut satırı yolu sunar. Bir kez kurun:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
npx -y skills add https://apidog.com # pick your agent when prompted
Ajanınıza tek bir prompt verin:
In Apidog project <id>, create an environment for the Gemini API with a MODEL
variable set to gemini-4-argon. Add a test case for POST /v1beta/models/{MODEL}:generateContent
that asserts HTTP 200, a non-empty candidates[0].content.parts[0].text, and
usageMetadata.candidatesTokenCount under 2000. Run it and summarize failures.
Ajan ortamı oluşturur, test senaryosu yükünü şemasına göre kontrol eder ve ardından çalıştırır:
apidog environment create gemini-api --project <id> --base-url https://generativelanguage.googleapis.com
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <id> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <id> -e <envId> --env-var "MODEL=gemini-4-argon" -r cli,json
Carbon'un kimliği herkese açık hale geldiğinde, aynı senaryoyu --env-var "MODEL=<carbon-id>" ile yeniden çalıştırın ve token sayılarını ve hataları yan yana karşılaştırın. Aynı apidog run ... -r junit komutunu Apidog CLI CI/CD kılavuzu ile CI'ya koyun veya Claude Code'da Apidog CLI ile başlayın. Apidog'un Ücretsiz planı 4 kullanıcıya kadar kapsar.
SSS
Gemini 4 Carbon Gemini API'de mevcut mu? Henüz değil. 29 Ekim 2026 itibarıyla Google, API dokümanlarında hiçbir Carbon modeli listelemiyor ve geliştirici erişimi için bir tarih vermiyor.
Gemini 4 Carbon ne kadar? Başlangıç döneminde milyon giriş token'ı başına 2 $ ve milyon çıkış token'ı başına 10 $, ardından 4 $ ve 20 $. Önbelleğe alınmış giriş %95 indirimli.
Gemini 4 Carbon'ın bağlam penceresi nedir? Google bir tane yayımlamadı. Argon'un birleşik bağlamı yaklaşık 1M token'dır, ancak Carbon'un buna uyduğunu varsaymayın.
Gemini 4 Carbon Argon'dan daha mı iyi? Google'ın sayılarına göre evet: Artificial Analysis endeksinde 59, güvenli kodda Argon'un 2 katından fazla ve Gray Swan prompt enjeksiyonunda %0,0'a karşı %0,7. Bağımsız sonuçlar henüz yayımlanmadı.
Fairwind Programı nedir? Google DeepMind'ın erken Carbon erişimi için güvenilir ortak programıdır ve siber savunmacılarla başlar. Google, geliştiricilerin nasıl başvuracağını yayımlamadı.
