Gemini 4 Argon, Google'ın 30 Eylül 2026'da duyurulan yeni öncü modelidir ve bugün yalnızca siber savunma ortaklarından oluşan Fairwind Programı savunucularına açıktır. Google, tanıtım döneminde giriş belirteçleri için milyon başına 2 dolar, çıkış belirteçleri için milyon başına 10 dolar fiyat belirlerken, bu fiyatlar daha sonra sırasıyla 4 ve 20 dolara yükselecek ve çıkış limitini yanıt başına 1 milyon belirtece çıkaracaktır. Henüz herkese açık bir API, yayınlanmış bir model kimliği ve bir çıkış tarihi bulunmamaktadır.
Bu kılavuz, Argon hakkındaki kapsamlı bilgilerimizin merkezidir: Google'ın neleri doğruladığı ve neleri doğrulamadığı, Argon'un Gemini serisindeki yeri, kimlerin sonraki sırada olduğu, maliyeti, nasıl performans gösterdiği ve bugün neler inşa edebileceğiniz. Şu anda bir model mi seçiyorsunuz? Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra ve Claude Opus 5.5 karşılaştırmamızı okuyun. Apidog'da model API'lerini test ediyorsanız, son bölüm Argon'a tek değerle nasıl geçiş yapabileceğinizi gösteriyor.
Google'ın Doğruladıkları ve Doğrulamadıkları
Çoğu ilk haber, Google'ın açıklamalarını üçüncü taraf tahminleriyle karıştırıyor. İşte lansman yazısı ve Google'ın değerlendirme metodolojisine dayanarak ayrım.
| Öğe | Durum | Bildiklerimiz |
|---|---|---|
| Duyuru | Doğrulandı | 30 Eylül 2026, Google DeepMind'dan Koray Kavukcuoğlu tarafından |
| Bugün erişim | Doğrulandı | Fairwind Programı ortaklarından oluşan bir grup |
| Sonraki sırada | Doğrulandı, tarihsiz | Ücretli API müşterileri ve Google AI Ultra aboneleri |
| Fiyat | Doğrulandı | Giriş için 1 milyon belirteç başına 2$/10$, ardından 4$/20$; önbelleğe alınmış giriş %95 indirimli |
| Çıkış limiti | Doğrulandı | 64K'dan 1 milyon belirtece yükseltildi |
| Kıyaslamalar | Doğrulandı, Google tarafından bildirildi | 19 satırlık bir tablo artı bir metodoloji PDF'i |
| Model Kimliği | Yayınlanmadı | Çevrimiçi dizeler üçüncü taraf yer tutucularıdır |
| Giriş bağlam penceresi | Yayınlanmadı | Google'ın uzun bağlam değerlendirmesi 1 milyon belirtece kadar istemler kullandı |
| Bilgi kesme tarihi | Yayınlanmadı | Google'dan hiçbir bilgi yok |
| Giriş dönemi uzunluğu | Yayınlanmadı | 4$/20$'a geçiş tarihi yok |
| Hız limitleri, ücretsiz katman | Yayınlanmadı | Google'dan hiçbir bilgi yok |
| Yayın tarihi | Yayınlanmadı | "Mümkün olan en kısa sürede" |
Bir site Argon için bir bağlam penceresi, bir model dizesi veya bir hız rakamı listeliyorsa, Google'ın kendi belgelerinde görünene kadar bunu doğrulanmamış kabul edin.
Gemini 4 Argon Nedir ve Nerede Konumlanıyor
Argon, şimdiye kadar duyurulan tek Gemini 4 modelidir ve Google'ın ürün yelpazesinin yeni zirvesidir. Google onu "karmaşık, uzun vadeli iş akışlarında derinlemesine akıl yürütmeyi sürdürmek" için inşa edilmiş "yeni öncü modelimiz" olarak adlandırıyor ve yazılım mühendisliği, hukuk ve finans gibi kurumsal bilgi çalışmaları ve siber güvenlik savunmasında öncü performans iddia ediyor. Bir Google sözcüsü Reuters'e, Argon'un şirketin önceki "Pro" modelleri serisinden daha büyük olduğunu söyledi.
Şimdiye kadar en üst Gemini API modeli, hala Önizleme aşamasında olan gemini-3.1-pro-preview idi: 1.048.576 giriş belirteci, 65.536 çıkış belirteci (Argon'un yerini aldığı "64K") ve 200K'ya kadar istemler için milyon başına 2$ giriş / 12$ çıkış. Argon'un 10$'lık giriş çıkış fiyatı bunu geçiyor. Google, Argon'un 3.1 Pro gibi ayrı bir uzun istem katmanına sahip olup olmayacağını veya başka Gemini 4 modellerinin gelip gelmeyeceğini söylemedi. Reuters, lansmanı "aylar süren gecikmelerden sonra" geldiğini belirterek, Haziran ayında vaat edilen ve daha sonra iptal edilen Gemini 3.5 Pro sürümüne atıfta bulundu.
Google, Argon'u zaten dahili olarak kullanıyor. Binlerce çalışanın bunu kodlama, araştırma ve yazma için kullandığını, Argon ajanlarının 300 TiB'den fazla filo belleği boşalttığını ve C ve C++ kodunu Rust'a taşıdığını, Fuchsia Zircon çekirdeği için 800K+'dan fazla satır olduğunu ve bu yeniden yazımların üretimden önce hala denetim altında olduğunu belirtiyor.
Bugün Gemini 4 Argon'u Kimler Kullanabilir ve Sırada Kim Var
Bugün: Fairwind ortaklarının bir alt kümesi. Fairwind, Google'ın 650'den fazla ortağı olan sınırlı erişimli siber savunma programıdır, ancak Argon'a yalnızca "belirli Fairwind Programı ortakları" kendi başına veya Google'ın kod güvenlik aracısı CodeMender içinde erişebilir. Doğrudan "Gemini Enterprise üzerinde yönetilen bir model olarak" erişildiğinde, sıfır veri saklamayı destekler. Ortaklar, kimlik avına dayanıklı MFA'ya, iç güvenlik, olay müdahale veya sızma testi ekipleriyle sınırlı erişime ve çalışan başına kullanım takibine uymalıdır. Hükümetler, kritik altyapı operatörleri ve temel teknoloji platformları Fairwind Programı sayfasından başvurabilir.
Sırada: ücretli API müşterileri ve Google AI Ultra aboneleri. Google, önce "koruyucu önlemleri yinelerken erken test edicilerden geri bildirim toplayacak" ve ABD hükümetinin gönüllü ön sürüm erişim sürecine katılıyor. Lansman yazısının dağıtım bölümü "Yakında yayınlanıyor" başlığını taşıyor ve tarih vermiyor. Yayın tarihi ve erişim kılavuzumuz her aşamayı takip ediyor.
Henüz değil: diğer herkes. 1 Ekim itibarıyla, Gemini API modelleri sayfası, fiyatlandırma sayfası, Gemini uygulaması, Antigravity ve OpenRouter'da Argon görünmüyor. Bir Google AI Ultra planı (ABD'de ayda 99,99 dolardan başlayan fiyatlarla) bir tüketici aboneliğidir, bir API anahtarı değildir ve Google, hangi Ultra katmanının Argon'u ilk alacağını söylemedi. Ücretsiz bir yol yok; Gemini 4 Argon ücretsiz mi, bunun yerine ne kullanabileceğinizi anlatıyor.
Gemini 4 Argon fiyatlandırması
| Belirteç türü | Giriş (1 milyon başına) | Giriş sonrası (1 milyon başına) |
|---|---|---|
| Giriş | 2,00 $ | 4,00 $ |
| Önbelleğe alınmış giriş (%95 indirimli) | 0,10 $ | 0,20 $ |
| Çıkış | 10,00 $ | 20,00 $ |
| Tek tam 1 milyon belirteçlik yanıt, sadece çıkış | 10,00 $ | 20,00 $ |
Google, giriş döneminin ne kadar süreceğini belirtmedi. Standart oranlarda Argon, Claude Opus 5.5 ile aynı fiyata sahiptir; giriş oranlarında ise GPT-6.1 Sol ve Claude Sonnet 5.5 ile eşleşir. Önbelleğe alınmış fiyatlar, Google'ın %95 kuralına göre hesaplanmıştır. Detaylı senaryolar Gemini 4 Argon fiyatlandırmasında yer almaktadır.
1 Milyon Çıkış Limiti
Google, "modelin çıkış belirteç limitini sektör lideri 1 milyon belirtece kadar, önceki 64K belirteçten önemli ölçüde genişlettiğini" belirtiyor. Argüman: tek bir yörüngede yüz binlerce belirteç üretme alanıyla, model zor problemleri tek seferde çözebilir. Karşılaştırma için, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 ve Claude Fable 5.1'in her biri eşzamanlı çıkışı 128K ile sınırlıyor.
İki uyarı. Bu bir çıkış limitidir, bağlam penceresi değildir; Google giriş penceresini yayınlamadı. Ve Google, Argon'un çıkış limitinin 1 milyon belirteç olduğunu söylese de, en az bir üçüncü taraf değerlendirici olan Vals AI, test ettiği yapılandırma için maksimum 262K çıkış listeliyor. Uç noktanızın bildirdiği limite göre plan yapın. Argon'un 1 milyon çıkış belirteci kılavuzumuz, zaman aşımlarını, akışı ve maliyet sınırlarını kapsar.
Gemini 4 Argon kıyaslamaları: ana başlık
Aşağıdaki tüm sayılar Google'ın tablosundan alınmıştır. Argon'un puanları Google tarafından bildirilmiş olup, bazıları kendi hesaplamaları, bazıları ise Vals AI gibi lider tablolarından alınmıştır; rakiplerin puanları çoğunlukla satıcıların kendi veya genel lider tablo sonuçlarıdır ve test ortamları farklılık gösterir. Bizim sayımımıza göre Argon, 19 satırın 13'ünde açık ara önde, birinde berabere ve beşinde geride kalmaktadır.
| Kıyaslama | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Endeksi | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| GraphWalks 256K ila 1M (F1) | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| PostTrainBench | 45.3% | 44.3% | 40.2% | 49.3% |
Argon'un kaybettiği beş satır: FrontierSWE v2, Terminal-Bench Science 0.1 ve OSWorld-2.0 (Astra'ya), ayrıca Terminal-bench 4.0 ve PostTrainBench (Opus 5.5'e).
Üçüncü taraflar, Argon'u açık bir liderlik olmadan öncü konumuna yerleştiriyor. Artificial Analysis, İstihbarat Endeksi'nde 53 puan vererek GPT-6 Astra ve Claude Fable 5.1 ile aynı seviyede, Claude Opus 5.5'in 58 ve Claude Sonnet 5.5'in 56 puanının gerisinde (maksimum ayarlar); Vals ise Vals Endeksi'nde 41 model arasında birinci sırada. Tüm 19 satır ve Google'ın yöntem notları Gemini 4 Argon kıyaslamalarında yer almaktadır.
Tek Paragrafta Siber Savunma
Google, "Argon'un kritik yazılım güvenlik açıklarını otonom olarak bulabileceğini, doğrulayabileceğini ve yamalayabileceğini" belirtiyor. Güvenilir savunucular ve dahili ekipleri için ise, "Argon'u siber güvenlik bariyerleri olmadan yayınlayacağız, böylece öncü düzeydeki siber güvenlik savunma yeteneklerinden tam olarak yararlanabilirler" diye ekliyor. DeepMind'ın siber sayfasında, Argon gerçek dünya güvenlik açığı tespitinde %85,8 puan alırken (Gemini 3.8 Flash Cyber: %71,0), CWE-bench v1'de Grok 4.7 ve GPT-6 Astra ile %68'de berabere kalıyor ve tablonun en düşük Gri Kuğu dolaylı istem enjeksiyon saldırısı başarı oranını, k=15'te %0,7'yi gösteriyor. Argon'un siber sürümünün çalıştırdığınız API'ler için ne anlama geldiğini ve önceki sürümü olan Gemini 3.8 Flash Cyber'ı inceleyin.
Bir geliştirici olarak şimdi ne yapmalı
Bugün çağırabileceğiniz bir model üzerine inşa edin ve model adını tek bir değişkende tutun. gemini-3.8-flash geçici olarak kullanılabilecek modeldir: kararlı, 1.048.576 giriş ve 65.536 çıkış belirteci, ücretsiz bir katman ve 31 Aralık 2026'ya kadar milyon başına 0,75$/3,75$. Google'ın Etkileşim API'si belgeleri, "tüm yeni modeller, çok modlu yetenekler, araçlar ve ajansı özellikler Etkileşim API'si üzerinde başlatılacak" diyor, bu yüzden buna karşı yazın. Google, Argon'un model kimliğini yayınlamadığı için, gönderildiğinde değişkeni değiştireceksiniz.
MODEL="${GEMINI_MODEL:-gemini-3.8-flash}"
curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "'"$MODEL"'",
"input": "List the breaking changes in this OpenAPI diff.",
"generation_config": {"thinking_level": "medium"}
}'
Apidog'da, aynı çağrıyı GEMINI_API_KEY ve GEMINI_MODEL ortam değişkenleri olarak bir istek olarak kaydedin, ardından yanıtın usage nesnesindeki belirteç sayılarını (düşünme de çıktı olarak faturalandırıldığı için total_output_tokens artı total_thought_tokens) doğrulayın, böylece kontrol dışı bir yanıt testi geçemesin. 3.8 Flash yanıtını temel hattınız olarak saklayın. Argon'un kimliği model listesinde göründüğünde, GEMINI_MODEL'i değiştirin, tekrar çalıştırın ve karşılaştırın.
İstek şekilleri için Gemini 4 Argon API kılavuzuna bakın. Beklemenin değip değmeyeceğine karar vermek için Argon ve Gemini 3.8 Flash karşılaştırmasını okuyun.
SSS
Gemini 4 Argon'u Gemini API'sinde kullanabilir miyim? Henüz değil. Sadece belirli Fairwind ortakları buna sahip; genel modeller listesinde yer almıyor.
Gemini 4 Argon model kimliği nedir? Google henüz yayınlamadı. Değerlendirici etiketleri de dahil olmak üzere dolaşımdaki dizeler üçüncü taraf yer tutuculardır, bu yüzden bunları doğrudan koda yazmayın.
Geliştiriciler için Gemini 4 Argon ne zaman yayınlanacak? Google bir tarih vermedi. Ücretli API müşterileri ve Google AI Ultra aboneleri ilk sırada, "mümkün olan en kısa sürede" alacak.
Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra ve Claude Opus 5.5'ten daha mı iyi? Google'ın tablosundaki çoğu satırda önde, ancak Artificial Analysis'te Astra ile berabere ve Opus 5.5'in gerisinde kalıyor. Rakipleri kendi koşullarına göre incelemek için Claude Opus 5.5 nedir ve GPT-6 Astra API kılavuzumuza bakın.
Gemini 4 Argon'un 1 milyon bağlam penceresi var mı? Google belirtmedi. 1 milyon, çıkış limitidir; uzun bağlam değerlendirmesi 1 milyon belirtece kadar istemler kullandı, ancak bu yayınlanmış bir spesifikasyon değildir.
Argon açılmadan önce hazırlanın
Argon duyuruldu, fiyatlandırıldı ve kıyaslandı, ancak henüz çağrılamıyor. Gemini 3.8 Flash API kılavuzumuzu kullanarak Gemini 3.8 Flash üzerine inşa edin, modeli tek bir değişkende tutun ve her isteğe bir belirteç onayı ekleyin. Değişim için istek, ortam ve temel hattı hazır hale getirmek üzere Apidog'u indirin ve bugün kurun.