Baidu, 9 Mayıs 2026'da ERNIE 5.1'i piyasaya sürdü ve ana başlık numarası göz ardı edilemez: ERNIE 5.0'ın toplam parametrelerinin yaklaşık üçte birine sahip, karma uzman (MoE) modeli, Arena Search liderlik tablosunda dünya genelinde 4. sıraya ve 1.223 puanla Çin modelleri arasında 1. sıraya yerleşti.
Bu, Baidu'nun artık sadece Çince görevlerde değil, aracı kullanım, uzun biçimli yaratıcı yazım ve muhakeme konularında Gemini 3.1 Pro ve DeepSeek-V4-Pro'ya karşı açıkça rekabet ettiği ERNIE ailesinin ilk sürümüdür. Eğer Apidog ile geliştirme yapıyorsanız ve 70B parametre ayak izine sahip olmayan bir aracı yığınına entegre edebileceğiniz Çinli bir öncü model bekliyorsanız, bu sürüm dikkatlice incelenmeye değer.
Bu kılavuz, ERNIE 5.1'in ne olduğunu, kaputun altında nelerin değiştiğini, kıyaslamaların DeepSeek-V4-Pro ve Gemini 3.1 Pro ile nasıl karşılaştırıldığını ve eğer üretimde zaten DeepSeek V4 veya Kimi K2.6 kullanıyorsanız modelin nereye oturduğunu açıklıyor.
TL;DR: Tek paragrafta ERNIE 5.1
ERNIE 5.1, benzer öncü modellerin ön eğitim maliyetinin yaklaşık %6'sında eğitilmiş, yalnızca metin tabanlı bir MoE modelidir. Toplam parametreler ERNIE 5.0'ın yaklaşık üçte biri kadardır ve ileri geçiş başına aktif parametreler yaklaşık yarısı kadardır. Arena Search liderlik tablosunda 1.223 puan alır (küresel 4., Çin'de 1.), τ³-bench ve SpreadsheetBench-Verified aracı kıyaslamalarında DeepSeek-V4-Pro'yu yener ve araç kullanımıyla AIME26'da 99.6'ya ulaşır. Erişimi ERNIE sohbet arayüzü, Baidu AI Studio'nun ERNIE 5.1 Oyun Alanı ve Qianfan API aracılığıyla canlıdır.
Bu sürüm neden önemli?
Üç şey öne çıkıyor ve bunların hiçbiri "Baidu yeni bir model daha piyasaya sürdü" değil.
1. Maliyet-kalite oranı. Benzer modellerin maliyetinin ~%6'sı oranında bir ön eğitim süreci, sektördeki fiyat beklentilerini sıfırlayan bir sayıdır. Baidu bunu Qianfan aracılığıyla öncü kapalı modellerin talep ettiğinin çok altında bir fiyata sunabilirse, API fiyatlandırması da bunu takip edecektir.
2. MoE tasarımı üç eksende esnektir. Çoğu MoE modeli, genişlik (hangi uzmanlar ateşlenir) ve bazen derinlik (katman atlama) üzerinden yönlendirilir. Baidu, ERNIE 5.1'in aynı anda derinlik, genişlik ve seyreklik üzerinden yönlendirdiğini iddia ediyor; modeli aracı kullanım puanlarını kaybetmeden bu şekilde küçülttüler. Bu, standart bir GShard tarzı MoE'den çok DeepSeek-V3.x'teki tasarım felsefesine daha yakındır.
3. Aracılık yeteneği dipnot değil, ana başlıktır. ERNIE 5.0, bir bilgi ve yaratıcı yazım modeli olarak konumlandırılmıştı. ERNIE 5.1 açıkça "dünyanın en iyi modelleriyle eşdeğer aracılık yetenekleri" pazarlıyor ve araç çağırma demoları için ayarlanmış bir Baidu AI Studio oyun alanı ile birlikte geliyor. Bu stratejik bir değişimdir.
Kıyaslamalar, yan yana
İşte Baidu'nun yayınladığı, en yakın halka açık karşılaştırma noktalarıyla eşleştirilmiş veriler.
| Kıyaslama | ERNIE 5.1 | Neyi test eder | En yakın rakip |
|---|---|---|---|
| Arena Search liderlik tablosu | 1,223 (küresel 4., Çin 1.) | İnsanlar tarafından değerlendirilen arama-bilgili QA | Gemini 3.1 Pro, GPT-5.x |
| τ³-bench | DeepSeek-V4-Pro'yu yener | Aracı araç kullanımı, çok turlu | DeepSeek-V4-Pro |
| SpreadsheetBench-Verified | DeepSeek-V4-Pro'yu yener | Gerçek dünya e-tablo görevleri | DeepSeek-V4-Pro |
| AIME26 (araçlarla birlikte) | 99.6 | Kod yorumlayıcı ile rekabetçi matematik | GPT-5.x, Gemini 3.1 Pro |
| GPQA | "Önde gelen kapalı kaynaklara yaklaşır" | Lisansüstü düzeyde bilim QA | Claude Sonnet 4.6 |
| MMLU-Pro | "Önde gelen kapalı kaynaklara yaklaşır" | Geniş bilgi | Tüm öncü modeller |
Birkaç dürüst uyarı. Arena puanları istem karışımına ve seçmen havuzuna bağlıdır ve Çince ağırlıklı istemler burada muhtemelen yardımcı olmuştur. Araç destekli AIME26 puanı da araçlarla artırılmıştır; saf muhakeme AIME numarası açıklanmamıştır. Yaratıcı yazım, eşleşmekten ziyade "Gemini 3.1 Pro'ya yaklaşıyor" olarak tanımlanmıştır.
Bununla birlikte, τ³-bench ve SpreadsheetBench sonuçları dikkat edilmesi gerekenlerdir. Her ikisi de aracılıdır, her ikisi de harici olarak sürdürülmektedir ve her ikisi de tarihsel olarak manipüle edilmesi zor olmuştur.
Mimari hakkında bildiklerimiz
Baidu, V3 serisi makaleleri için DeepSeek'in yaptığı kadar bilgi açıklamadı, ancak yayın sonrası ve ilgili gönderiler şunları doğruluyor:
- Toplam parametreler: ERNIE 5.0'ın yaklaşık üçte biri
- Token başına aktif parametreler: ERNIE 5.0'ın yaklaşık yarısı
- Yönlendirme: derinlik, genişlik ve seyreklik üzerinde esnek (üç eksenli bir MoE)
- Ön eğitim maliyeti: "Benzer modellerin" ~%6'sı
- Modalite: lansmanda yalnızca metin (görsel veya işitsel yok)
- Diller: Çince ve İngilizce versiyonları mevcut
Bağlam uzunluğu, kesin parametre sayıları ve eğitim token bütçesi açıklanmadı. Daha önce GLM 5.1 gibi Çinli MoE modelleriyle geliştirme yaptıysanız, benzer bir geliştirici yüzey alanı bekleyebilirsiniz.
ERNIE 5.1 ile henüz yapamayacaklarınız
Üzerine tasarım yapıp daha sonra hayal kırıklığına uğramamak için belirtmekte fayda var.
- Görsel girişi yok. ERNIE 5.1 yalnızca metin tabanlıdır. Multimodal Baidu iş akışları için hala ERNIE-VL veya harici bir görsel modeline ihtiyacınız var.
- Ses girişi veya çıkışı yok. Yerel konuşma, gerçek zamanlı ses yok.
- Yayınlanmış bağlam penceresi yok. Baidu rakamı onaylayana kadar, uzun belge kullanım durumlarına dikkatli yaklaşın.
- HuggingFace ağırlıkları yok. Bu, yalnızca barındırılan bir modeldir. Eğer şirket içi dağıtım önemliyse, bunun yerine DeepSeek V4 yerel olarak veya yerel bir LLM düşünmelisiniz.
ERNIE 5.1'in Çin öncü modelleriyle karşılaştırılması
Eğer DeepSeek, Kimi, GLM ve Qwen arasında seçim yapıyorsanız, işte hızlı bir zihinsel model.
Güçlü aracı araç kullanımının yanı sıra Çince veya İngilizce olarak arama destekli yanıtlara ihtiyacınız olduğunda ve Çin bulut tarafında en uygun fiyatlandırma eğrisini istediğinizde ERNIE 5.1'i seçin.
Açık ağırlıklara, şirket içi dağıtıma veya araçlar olmadan zorlu matematikte en güçlü saf muhakeme puanına ihtiyacınız olduğunda DeepSeek V4'ü seçin.
Belge ağırlıklı iş akışları için uzun bağlam pencerelerine ihtiyacınız olduğunda Kimi K2.6'yı seçin.
Dengeli bir genel uzmana ihtiyacınız olduğunda ve yığınınızda zaten Z.ai veya Zhipu varsa GLM 5.1'i seçin.
Bu katı bir sıralama değildir; iş yükünüze hangi denklemin uyduğuyla ilgilidir. Bağlayıcılık yapmadan önce 50 istemlik bir dilim üzerinde kendi değerlendirmelerinizi yapın.
ERNIE 5.1'i bugün nerede deneyebilirsiniz?
Sürtünme sırasına göre üç yol:
- ernie.baidu.com: tüketici sohbet arayüzü. Ücretsiz, API anahtarı yok, Çin bölgesi. Yaratıcı yazım ve muhakeme konularında deneme yapmak için en iyisi.
- Baidu AI Studio ERNIE 5.1 Oyun Alanı: araç çağırma demoları önceden yapılandırılmış, barındırılan bir oyun alanı. API çalışmasına başlamadan önce aracı deneyler için iyi.
- Qianfan API: geliştirici uç noktası. OpenAI uyumlu istek şekli, Taşıyıcı jeton doğrulaması. Tam uygulamalı anlatım, ek yazımız olan ERNIE 5.1 API'si Nasıl Kullanılır içinde yer almaktadır.
Birden fazla Çin modeli sağlayıcısını paralel olarak değerlendiriyorsanız, Apidog, anahtarları yönetmenin, sağlayıcı başına istek gövdelerini kaydetmenin ve atılabilir komut dosyaları yazmadan yanıtları yan yana karşılaştırmanın en temiz yoludur.
Fiyatlandırma ve dağıtım
Baidu, ERNIE 5.1'in piyasaya sürülmesini takip eden haftalarda 10'dan fazla yaratıcı üretim platformunda kullanıma sunulacağını duyurdu. Qianfan üzerindeki token başına halka açık fiyatlandırma duyuru yazısında yer almadı; yaklaşık %6 ön eğitim maliyeti iddiası ve Baidu'nun geçmiş Qianfan tarife tablosuna dayanarak, giriş fiyatlandırmasının ERNIE 4.5 Turbo ile aynı aralıkta veya daha düşük olmasını bekleyin. İçerden sayıları belirtmeden önce her zaman canlı Qianfan konsolunu kontrol edin.
Geliştiriciler ERNIE 5.1 hakkında nasıl düşünmeli?
Yığınınızla entegre edip etmeme konusunda karar verirken üç somut tavsiye.
1. Kendi aracılık değerlendirmenize göre çalıştırın, halka açık kıyaslamaya göre değil. τ³-bench iyi bir sinyaldir ama sizin iş yükünüz değildir. Gerçek araç kullanım desenlerinizi yansıtan 20-50 vakalık bir değerlendirme oluşturun, ardından ERNIE 5.1'i mevcut modelinizle karşılaştırın. LLM'leri API olarak test etme, bunu Apidog ile yapmanın bir yolunu anlatır.
2. Modeli bir Çin-bulut bahsi olarak değerlendirin. Qianfan Çin'de barındırılmaktadır. Veri ikamet kurallarınız "ÇHC altyapısı yok" diyorsa, kıyaslamalar ne olursa olsun bu bir başlangıç değildir.
3. Fiyatlandırma duyurusunu izleyin. Yaklaşık %6'lık ön eğitim maliyeti iddiası, sürümdeki en ilginç rakamdır. Baidu bunu API'ye aktarırsa, tüm Çin modeli fiyat tabanı düşer ve bu da DeepSeek, Zhipu ve Moonshot'u yanıt vermeye zorlar.
Sıkça Sorulan Sorular
ERNIE 5.1 açık kaynak mı? Hayır. ERNIE 5.1, Baidu'nun sohbet arayüzü, Baidu AI Studio ve Qianfan API aracılığıyla erişilebilen, yalnızca barındırılan bir modeldir. Yazıldığı tarihte HuggingFace'de halka açık ağırlıklar bulunmamaktadır.
ERNIE 5.1 görsel veya resim girişini destekliyor mu? Hayır. ERNIE 5.1 lansmanda yalnızca metin tabanlıdır. Baidu'nun ERNIE-VL ailesi görsel görevleri yürütür. Tek bir çok modlu Çin modeline ihtiyacınız varsa, bunun yerine Qwen 3.5 Omni'ye bakın.
Bağlam uzunluğu nedir? Baidu, sürüm gönderisinde belirli bir bağlam penceresi numarası yayınlamadı. Onaylayana kadar, uzun belge iş akışlarını savunmacı bir şekilde tasarlayın ve girişleri parçalara ayırın.
ERNIE 5.1'i Çin dışından kullanabilir miyim? Sohbet arayüzü ve Qianfan API çoğu bölgeden erişilebilirdir, ancak gecikme ve hesap doğrulaması farklılık gösterebilir. Bazı kurumsal özellikler hala anakara telefon numarası veya iş lisansı gerektirir. Ek kılavuz ERNIE 5.1 API'si Nasıl Kullanılır, erişim akışını ayrıntılı olarak ele alır.
ERNIE 5.1, DeepSeek-V4-Pro'dan daha iyi mi? τ³-bench ve SpreadsheetBench-Verified'da Baidu evet diyor. Açık ağırlık erişiminde hayır. Araç kullanmadan saf muhakeme matematik kıyaslamalarında, halka açık sayılar net bir cevap vermiyor. Dürüst pozisyon: biraz farklı dağıtım modellerini hedefliyorlar.
Geliştirmeye başlamaya hazır mısınız? Apidog'u indirin ve mevcut modelinizle ERNIE 5.1'i tek bir çalışma alanında test etmek için Qianfan OpenAPI spesifikasyonunu içe aktarın.