Qwen-Image-2.1 en önemli şekilde ücretsizdir: ağırlıkları halka açıktır. Alibaba, 20 Eylül 2026'da Qwen Araştırma Lisansı altında 7B birleşik üretim ve düzenleme modelini, doğal şeffaf çıktı ve 10'a kadar referans görüntüden düzenleme özelliğiyle yayımladı. Görüntü başına ödeme veya satın alınacak bir API anahtarı yoktur. Ödediğiniz şey ya bir kuyruktur (barındırılan demolar) ya da bir GPU'dur (kendiniz çalıştırıyorsanız). Bu rehber, her ücretsiz yolu, her birinin size ne sunduğunu ve lisansın çıktı ile neler yapmanıza izin verdiğini listeler.
Özelliklere genel bir bakışa ihtiyacınız varsa, Qwen-Image-2.1 Nedir başlıklı yazıyı okuyun. Denemeyi geçtiyseniz ve kod istiyorsanız, nasıl yapılır rehberi diffusers örneklerini ve Apidog'da test edebileceğiniz bir sarmalayıcıyı içerir.
Ücretsiz rotalara bir bakış
| Rota | Maliyet | En iyi | Sınırlamalar |
|---|---|---|---|
| Qwen Chat, “Görüntü Üretimi” | Ücretsiz hesap | En hızlı ilk bakış, yerleşik istem yeniden yazma | Tüketici limitleri, tohum kontrolü yok, arayüzün arkasındaki model değişebilir [2.1'in Qwen Chat'e hizmet veren model olduğunu DOĞRULAYIN] |
| Hugging Face Space | Ücretsiz (ZeroGPU kuyruğu) | Referanslar ve şeffaflık ile tam 2.1 kontrol noktasını test etme | Kuyruk süreleri, kullanıcı başına GPU kotası, toplu işlem yok |
| ModelScope Studio | Ücretsiz | Space ile aynı, anakara Çin'den daha iyi verim | Hesap gerekli |
| Kendi GPU'nuzda ComfyUI | Ücretsiz yazılım, kendi donanımınız | Tekrarlanabilir iş akışları, şeffaf katmanlar, maskelerle yerel düzenleme | GPU belleği; kurulum |
| Kendi GPU'nuzda veya bulut dizüstü bilgisayarda diffusers | Ücretsiz yazılım, kendi donanımınız veya ücretsiz katman dizüstü bilgisayarı | Programatik kullanım, tohumlar, otomasyon | Aynı; ücretsiz dizüstü bilgisayarlar bf16'yı desteklemeyebilir |
Rota 1: Qwen Chat
2.1'in ne yaptığını görmenin en hızlı yolu, Qwen'in kendi açılış sayfasından işaret ettiği Qwen Chat'teki Görüntü Üretimi modudur. Herhangi bir dilde kısa bir istek yazın; sohbet katmanı bunu uzun, yapılandırılmış bir isteme dönüştürür (yayımlanan PE-T2I istem yeniden yazma modelinin yaptığı işin aynısı) ve bir görüntü döndürür. Düzenleme, bir görüntü ekleyerek ve değişikliği açıklayarak çalışır.
İyi olduğu alanlar: tipografiyi, portre kalitesini ve düzenleme stilinin size uygun olup olmadığını değerlendirmek. İyi olmadığı alanlar: tekrarlanabilirlik. Tohum yok, limitler yayımlanmadı ve tüketici sohbet ürünleri modelleri bildirim yapmadan değiştirir, bu nedenle özellikle 2.1 hakkında sonuçlar çıkarmadan önce hangi modelin yanıt verdiğini doğrulayın.
Rota 2: Hugging Face Space
Resmi Qwen-Image-2.1 Space, gerçek kontrol noktasını paylaşımlı GPU'larda çalıştırır. Metinden görüntüye, referans görüntülerle düzenleme ve istediğinizde şeffaf çıktı gibi lansman gönderisinin gösterdiği özellikleri sunar. Daha büyük bir ZeroGPU kotası için ücretsiz bir Hugging Face hesabına giriş yapın; anonim kullanıcılar daha az alır ve daha uzun bekler.
Kendi GPU'nuz için herhangi bir para harcamadan önce burada çalıştırmaya değer üç test:
- Şeffaflık. İstem: “Bu, şeffaflığı olan bir RGBA görüntüsüdür. Bir çizgi film tilki etiketi. Görüntü alfa kanalına sahiptir ve arka plan şeffaftır.” PNG'yi indirin ve damalı bir zemin üzerinde açın. Kürk kenarlarına yakınlaştırın; arka plan kaldırıcıların başarısız olduğu ve doğal alfanın başarısız olmaması gereken yer burasıdır.
- Birden çok referans. Bir ürünün farklı açılardan çekilmiş üç fotoğrafını yükleyin ve bir yaşam tarzı çekimi isteyin. Etiket metninin ve şeklinin korunup korunmadığını kontrol edin.
- Metin oluşturma. İki farklı yazı stilinde alıntılanmış bir dizge içeren bir tabela veya poster. Qwen'in avantajı buradadır ve bunu doğrulamak ucuzdur.
Her Gradio Space ayrıca işlevlerini HTTP uç noktaları olarak gösterir, bu da bu testleri otomatikleştirebileceğiniz anlamına gelir. gradio_client paketi veya Space'in /gradio_api/call/<fn> rotasına doğrudan bir çağrı, bir istem göndermenize ve sonuç dosyasını almanıza olanak tanır; Space'in “API aracılığıyla Kullan” bağlantısından tam rotayı belgeleyin [Bu Space için rota adını DOĞRULAYIN]. Bir HTTP çağrısı olduğunda, bunu Apidog'da bir istek olarak oluşturabilir, döndürülen dosyanın türünü ve boyutunu doğrulayabilir ve daha sonra kendi sunucunuza karşı aynı üç testi herhangi bir şeyi yeniden yazmadan yeniden çalıştırabilirsiniz.
Rota 3: ModelScope
Qwen, ağırlıkları ve demoyu ModelScope'ta yansıtır. Bulunduğunuz yerde Hugging Face yavaş veya kısıtlıysa, oradaki Studio demosu aynı modeli çalıştırır ve model sayfası anakara Çin'deki kullanıcılar için en hızlı indirme yansıtıcısıdır.
Rota 4: Kendi GPU'nuzda ComfyUI
ComfyUI, lansman gününde yerel destek ekledi ve şablon bir iş akışı sundu. Kurulum dört adımdan oluşur: ComfyUI'yi güncelleyin, ağırlıkları Hugging Face'ten indirin, şablonu yükleyin ve istemler ve referans görüntülerle çalıştırın. Şeffaf çıktı ve çoklu referans düzenleme şablona entegre edilmiştir ve tüm grafiği bir JSON dosyası olarak kaydedebilirsiniz, bu da ComfyUI'yi kod yazmak dışında en tekrarlanabilir ücretsiz rota yapar.
Qwen, VRAM gereksinimlerini yayımlamadı. Referans yığını, bfloat16'da, 2048 x 2048 çözünürlükte ve 40 adımda çalışan 7B bir üretici, 8B Qwen3-VL metin kodlayıcısı ve bir VAE'dir. Basit bf16 yolu için üst düzey bir tüketici veya veri merkezi GPU'su ayırın. Daha hafif yollar mevcuttur: diffusers'da enable_model_cpu_offload(), vLLM-Omni aracılığıyla FP8 ve LightX2V hızlandırma, hepsi GitHub README'sinde listelenmiştir. ComfyUI için topluluk FP8 kontrol noktaları genellikle bir Qwen sürümünden birkaç gün sonra ortaya çıkar; kendi kontrol noktanızı dönüştürmeden önce modelin Hugging Face'teki "Bu alanı kullanan modeller" listesini kontrol edin.
Rota 5: diffusers, yerel olarak veya ücretsiz bir dizüstü bilgisayarda
Referans kod kısadır. torch>=2.4.0, transformers>=5.17, accelerate, pillow'u ve diffusers'ı GitHub main'den yükleyin, ardından:
import torch
from diffusers import QwenImage21Pipeline
pipe = QwenImage21Pipeline.from_pretrained("Qwen/Qwen-Image-2.1", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload() # skip and .to("cuda") if the whole model fits
image = pipe(
prompt="This is an RGBA image with transparency. A paper plane icon. The image has alpha channel and the background is transparent.",
num_inference_steps=40,
generator=torch.Generator("cuda").manual_seed(7),
).images[0]
assert image.mode == "RGBA"
image.save("plane.png")
Ücretsiz bulut dizüstü bilgisayarları size birkaç saatliğine bir GPU sağlar; bf16 işlem hattının belleklerine sığıp sığmayacağı size atanan karta bağlıdır, bu yüzden offload (yük boşaltma) satırı oradadır. Nasıl yapılır rehberi bunu referanslarla düzenlemeye ve küçük bir HTTP sunucusuna genişletir.
"Ücretsiz"in izin verdikleri: lisans
İndirmesi ücretsiz, satması ücretsiz değildir. Qwen-Image-2.1, Qwen Araştırma Lisans Sözleşmesi kapsamında dağıtılır. Önemli madde: Qwen'den "ayrı bir ticari lisans almadan Materyalleri herhangi bir ticari amaçla kullanamazsınız". Yeniden dağıtılan ağırlıklar veya ince ayarlamalar lisansı korumalı, "Qwen ile Yapıldı" bildirimini eklemeli ve birincil adları olarak "Qwen"i kullanamazlar.
Dolayısıyla yukarıdaki her rota öğrenme, araştırma, portföy çalışmaları, dahili deneyler ve lisanslamaya karar verme için uygundur. Görüntüleri satmak veya modeli ücretli bir ürünün arkasına koymak önce ticari anlaşmayı gerektirir. Bu, Apache lisanslı orijinal Qwen-Image'dan ve görüntü başına fiyatı ticari hakları içeren Nano Banana 2 veya gpt-image-2.5 gibi ücretli API'lerden en büyük farktır. Lisans görüşmesi yapmadan ticari çıktıya ihtiyacınız varsa, Alibaba'nın barındırdığı Qwen Image 3.0'ın görüntü başına 0,03 dolarlık fiyatı öngörülen yoldur; 2.1 ve 3.0 karşılaştırması her birinin ne zaman mantıklı olduğunu açıklar.
Ücretsiz ama hızlı değil: ne beklemeli
- Barındırılan demolar sıraya girer. Lansman haftasında, Space'te ABD'nin yoğun saatlerinde görüntü başına dakikalar bekleyin. Giriş yapmış kullanıcılar için kota günlük olarak sıfırlanır.
- 40 adımda 2K, tüketici GPU'larında yavaştır. Önce 1024 sınıfı boyutlarda test edin, ardından istem doğru olduğunda ölçeği büyütün.
- Çoklu referans düzenlemeleri, 2.1'in optimize ettiği durumdur: referans görüntüler bir kez kodlanır ve adımlar arasında önbelleğe alınır, bu nedenle beş referans, bir referansın beş katı maliyetine sahip değildir.
- Sohbet rotası tohumu gizler. Aynı görüntüyü iki kez ihtiyacınız olursa, Space'i, ComfyUI'yi veya diffusers'ı kullanın, burada kontrol sizde olur.
Ücretsiz deneylerinizi bir test paketine dönüştürün
Bir rota çalıştığında, risk şudur: model aynı kalırken istemleriniz kayabilir veya istemleriniz aynı kalırken model değişebilir ve hangisi olduğunu anlayamazsınız. İster Space'in Gradio uç noktasını ister kendi sarmalayıcınızı çağırıyor olun, isteği Apidog'da bir kez tanımlayın: istem, tohum, şeffaflık işareti ve referans dosyaları. Şeffaflık testini ve üç referanslı düzenlemeyi, yanıt türü ve boyutu üzerindeki doğrulamalarla test senaryoları olarak kaydedin ve herhangi bir şeyi değiştirdiğinizde bunları yeniden çalıştırın. Ücretsizden lisanslı bir dağıtıma veya 3.0 API'ye geçtiğinizde, test paketi sizinle birlikte hareket eder; yalnızca temel URL değişir. Bunu kurmak için Apidog'u indirin.
SSS
Qwen-Image-2.1 tamamen ücretsiz mi? Ağırlıkları ve demoları ücretsizdir. Ticari kullanım lisansa dahil değildir; Qwen'den ayrı bir anlaşma yapmanız gerekir.
Hangi ücretsiz rota gerçek 2.1 modelini çalıştırıyor? Hugging Face Space, ModelScope Studio, ComfyUI ve diffusers'ın hepsi yayımlanan kontrol noktasını çalıştırır. Qwen Chat de muhtemelen öyle, ancak tüketici sohbet ürünleri hangi model sürümünün yanıt verdiğini garanti etmez.
Şeffaf PNG'leri ücretsiz alabilir miyim? Evet. Space'te, ComfyUI'de veya diffusers'da istemde bir RGBA görüntüsü isteyin ve dosyanın modunu kontrol edin.
Bir GPU'ya ihtiyacım var mı? Space, ModelScope veya Qwen Chat için hayır. ComfyUI veya diffusers için bir GPU'ya ihtiyacınız var; Qwen minimum VRAM'i yayımlamıyor ve CPU boşaltma artı FP8 derlemeleri çıtayı düşürüyor.
Qwen-Image-2.1 için ücretsiz bir API var mı? Alibaba'dan barındırılan bir API yok. Space'in Gradio uç noktası küçük testleri otomatikleştirmek için çalışır ve nasıl yapılır rehberi kendi API'nizi nasıl çalıştıracağınızı gösterir.
Sonraki Adımlar
Yukarıdaki üç testle Space'te başlayın, tohumlara ve tekrarlanabilirliğe ihtiyacınız olduğunda ComfyUI'ye veya diffusers'a geçin ve herhangi bir şey yayımlanmadan önce lisansı okuyun. Nasıl yapılır rehberi kod için sonraki adımdır, 3.0 ile karşılaştırma satın alma ve çalıştırma kararı içindir ve Apidog istemlerinizi ve doğrulamalarınızı hepsinde kararlı tutar.