Qwen4-Max ile Qwen 3.8 Karşılaştırması: Neler Değişti, Neler Henüz Karşılaştırılamıyor?

Qwen4-Max ile Qwen 3.8 karşılaştırması şu şekilde özetlenebilir: Qwen4-Max, yalnızca Alibaba'nın Token Planı üzerinden ve kendi uygulamalarında kullanılabilen bir önizleme sürümüdür; henüz hiçbir benchmark, bağlam uzunluğu veya token başına fiyat açıklanmamıştır. Qwen3.8-Max ise milyon token başına 2$/6$ fiyatla genel API'si bulunan, 1M token bağlam ve 131K çıktı limitine sahip, resmi olarak yayınlanmış bir modeldir. Üretim ortamı için Qwen 3.8'i seçin. Qwen4-Max'i kendi işiniz üzerinde test edin.

Bu, 11 Kasım 2026 tarihi itibarıyla, yani Alibaba'nın Qwen ekibinin Qwen4-Max'i önizlemeye sunduğu günkü tablodur. Aşağıda: yenilikler, doğrulayabilecekleriniz, henüz doğrulayamayacaklarınız ve uygulamalı bir test var. Modellerden birine yeni mi başlıyorsunuz? Önce Qwen4-Max nedir ve Qwen 3.8 nedir yazılarına göz atın.

Qwen4-Max vs Qwen 3.8: Kısa Bakış

Aşağıdaki her satır, 11 Kasım 2026'da kontrol edilmiş, Alibaba'nın kendi sayfalarından alınmıştır.

Kaynaklar: Qwen3.8-Max model sayfası ve Token Plan fiyatlandırma sayfası. Qwen4-Max'in henüz bir model sayfası yok; kontrol ettiğimizde URL'si 404 döndürdü.

Alibaba, Qwen4-Max'te neyin değiştiğini söylüyor

X'teki duyuru, "Qwen4 geliyor" ifadesiyle açılıyor ve dört iyileştirmeyi listeliyor. Bunlar Qwen ekibinin iddialarıdır, ölçülmüş sonuçlar değil:

1. Daha derin bilgi. Uzmanlık gerektiren konularda daha iyi yanıtlar.
2. Daha zengin dünya anlayışı. Gerçek dünya bağlamı hakkında daha iyi akıl yürütme.
3. Daha güçlü kodlama ve ajan yetenekleri. Daha iyi planlama, araç kullanımı ve çok adımlı işler.
4. Gerçek dünya görevleri için tasarlandı. Gönderi, "karmaşık kodlama ve bilgi işleri", "ön yüz geliştirmeleri" ve "profesyonel yazılım iş akışları"ndan söz ediyor.

Bunun Qwen 3.8'in kendi vaadiyle ne kadar örtüştüğüne dikkat edin. Qwen3.8-Max model sayfası halihazırda "kodlama ve profesyonel işlerde kapsamlı bir sıçrama" ve "10 günden uzun" süren otonom projelerden bahsediyor. Yön değişmedi; Qwen4-Max aynı yolda daha ileri gitmeyi iddia ediyor. Gönderi, "Gerçek bir sorun üzerinde test edin" diyerek kapanıyor; bu da makul, çünkü henüz bir teknik özellik sayfası yok.

Bugün gerçekte neyi karşılaştırabilirsiniz

Beş fark bugün doğrulanabilir durumda.

1. Yayın aşaması. Qwen3.8-Max, belgelenmiş hız limitlerine sahip (model sayfasında dakikada 2.000.000 token) yayınlanmış bir modeldir. Qwen4-Max ise bir önizlemedir. Davranışı, limitleri veya kimliği genel yayın öncesinde değişebilir.

2. Nasıl çağırırsınız. Qwen 3.8, Qwen Cloud'un standart kullandıkça öde API'sinde çalışır; yani bir üretim backend'inin arkasına koyabilirsiniz. Qwen4-Max ise yalnızca Token Plan uç noktaları ve Alibaba'nın uygulamaları üzerinden çalışır. Token Plan SSS, Bireysel planın "belirlenmiş araçlar aracılığıyla kişisel etkileşimli geliştirme" için olduğunu ve üretim otomasyonunu, toplu betikleri ve arka planda zamanlanmış görevleri yasakladığını belirtir.

3. Uygulamada çıktı uzunluğu. Qwen3.8-Max 131K maksimum çıktı listeliyor. Qwen4-Max için kayıtlarda olan tek sayı bir istemci varsayılanıdır: Qwen Code kurulum kılavuzu, qwen4-max-preview için varsayılan çıktı limitinin 32.768 token olduğunu ve bunun generationConfig.samplingParams.max_tokens ile yükseltilebileceğini söyler. Bu bir araç ayarıdır, modelin üst sınırı değil.

4. Girdi türleri. Token Plan, Qwen4-Max'i Metin Üretimi, Muhakeme Modeli ve Görsel Anlama etiketleriyle işaretliyor. Qwen3.8-Max'in model sayfası metin, görsel ve video girdilerini listeliyor.

5. API özellikleri. Qwen3.8-Max; fonksiyon çağırma, yapılandırılmış çıktılar, bağlam önbellekleme, toplu dosyalar ve ince ayar (fine-tuning) belgeliyor. Bunların hiçbiri henüz Qwen4-Max için belgelenmiş değil.

Henüz karşılaştıramayacaklarınız

İnsanların öğrenmek isteyeceği dört karşılaştırma, 11 Kasım 2026 itibarıyla mümkün değil.

• Benchmarklar. Alibaba hiçbir Qwen4-Max skoru yayınlamadı. Qwen 3.8'in satıcı rakamları için Qwen 3.8 benchmark analizinize bakın.
• Bağlam penceresi. Bazı haberler Qwen4-Max'in 1M token bağlama sahip olduğunu söylüyor. Ancak Alibaba'nın kendi sayfaları bunu belirtmiyor ve Kie.ai'nin derinlemesine incelemesi, 1M rakamının Qwen3.8-Max'e ait olduğunu not ediyor.
• Token başına fiyat. Kullandıkça öde listesi olmadığından, Qwen 3.8'in 2$/6$ fiyatının yanına konacak bir şey yok. Token Plan, bir Qwen4-Max isteğinin kaç Kredi tuttuğunu söylemiyor.
• Boyut ve mimari. Alibaba, Qwen4-Max için bir parametre sayısı yayınlamadı. Qwen3.8-Max, 2,4T parametreli bir Mixture-of-Experts modelidir.

Bu hücreleri dolduran herhangi bir yazıyı spekülasyon olarak değerlendirin. Erişim detayları için Qwen4-Max nasıl kullanılır yazımıza bakın.

Erişim ve fiyatlandırma: Qwen4-Max vs Qwen 3.8

Token Plan, her iki modeli de barındıran tek plandır. 11 Kasım 2026'da Singapur bölgesi sayfası, şu Bireysel aylık fiyatları ABD doları cinsinden gösteriyordu:

Etkinlik fiyatı yeni müşteriler içindir ve sayfa, nihai fiyatın giriş yapıldıktan sonra ödeme ekranında görünen olacağını söylüyor. Her iki model de aynı Kredi havuzundan harcama yapar. qwen4-max-preview, "Süre Sınırlı %80 İndirim" etiketi taşırken qwen3.8-max, "Geceleri %40 İndirim" etiketi taşıyor.

Qwen 3.8'in tam bir kullandıkça öde fiyat tablosu var: 1M token başına $2 girdi, $6 çıktı, örtük önbellek isabetlerinde $0,25 ve toplu dosyalar için $1 / $3. Qwen 3.8'in tam maliyet hesabı için Qwen 3.8 API kılavuzumunuzu okuyun.

Model çağıran bir backend için ikisinden tek seçenek Qwen 3.8'dir. Bir ajanla kod yazıyorsanız, Token Plan her ikisini tek abonelikle denemenize izin verir.

Kendi Qwen4-Max vs Qwen 3.8 testinizi yapın

Resmi bir benchmark olmadığı için en iyi kanıt, kendi testinizdir. API işi buna çok uygundur; çünkü bir uç nokta testlerini ya geçirir ya da geçmez.

Qwen Code kılavuzunun örnek yapılandırması her iki modeli de aynı Token Plan uç noktasında listeliyor; dolayısıyla aralarında geçiş yapmak tek bir menü seçimidir:

{
  "$version": 4,
  "env": { "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY" },
  "modelProviders": {
    "openai": [
      { "id": "qwen4-max-preview", "baseUrl": "https://token-plan.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1", "envKey": "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY" },
      { "id": "qwen3.8-max", "baseUrl": "https://token-plan.maas.qwencloudapi.com/compatible-mode/v1", "envKey": "QWENCLOUD_TOKEN_PLAN_API_KEY" }
    ]
  }
}

Bunu ~/.qwen/settings.json içine koyun. Ardından adil testi kurgulayın:

1. Sözleşmeyi bir kez yazın. Doğrulama ve kimlik doğrulama kurallarıyla birlikte, örneğin POST /orders ve GET /orders/{id} uç noktalarını içeren küçük bir API için tek bir openapi.json oluşturun. Belirtiyi hiçbir model yazmadığı için hiçbiri kendi ödevini kendisi notlandırmez.
2. İki boş klasör oluşturun: build-qwen4 ve build-qwen38; her birinde belirtinin bir kopyası olsun.
3. Birebir aynı geliştirme istemini her iki klasöre gönderin; birinde qwen4-max-preview, diğerinde qwen3.8-max seçili olsun: "openapi.json içindeki API'yi Express ile uygula. Port 3001 (veya 3002) üzerinde çalıştır. Belirtiyi değiştirme."
4. Temel verileri kaydedin: çalışan bir sunucuya kadar geçen süre, yazılan dosyalar ve müdahale etmek zorunda kalıp kalmadığınız.

Ardından her iki yapıyı da aynı test paketine tabi tutun. İşte burada Apidog CLI devreye giriyor.

Her iki yapıyı Apidog CLI ile puanlayın

Kodlama ajanınız Apidog CLI'yı yönetir: paylaşılan belirtiyi içe aktarır, ondan tek bir test senaryosu seti oluşturur ve bu seti her iki yapıya karşı çalıştırır. Aynı testler, iki hedef, iki rapor.

Apidog CLI'yı bir kez kurun

npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
apidog skill install

apidog skill install, ajanınıza CLI'yı öğretir. Kurulum kılavuzu token konusunu ele alır.

Ajanınıza tek bir istem verin

Hakemlik yapabilecek herhangi bir ajan vardır; Qwen modeli olmak zorunda değildir.

Import ./openapi.json into Apidog project <projectId>. Create two environments:
qwen4 at http://localhost:3001 and qwen38 at http://localhost:3002. From the spec,
create test cases for POST /orders: 201 on a valid order, 400 on a missing
customerId, 401 without a token, plus a GET /orders/{id} 404 case. Run every case
against both environments, save JSON reports, and give me a pass/fail table per model.
Don't modify either build.

Çalıştırdığı apidog komutları

Aşağıdaki her bayrak, Apidog CLI 2.2.12 üzerindeki apidog <command> --help çıktısından alınmıştır:

apidog import --project <projectId> --format openapi --file ./openapi.json
apidog environment create qwen4 --project <projectId> --base-url http://localhost:3001
apidog environment create qwen38 --project <projectId> --base-url http://localhost:3002
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file ./case-201.json
apidog test-case create --project <projectId> --file ./case-201.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <qwen4EnvId> -r cli,json --out-file qwen4-{GENERATE_TIME}
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <qwen38EnvId> -r cli,json --out-file qwen38-{GENERATE_TIME}

cli-schema get, ajana test senaryosunun tam JSON şeklini verir; cli-schema validate ise herhangi bir şey yazılmadan önce her dosyayı kontrol eder. Ajan, her senaryo için test-case create ve iki apidog run satırını tekrarlar. cli raporlayıcısı geçti/kaldı özeti yazdırır, json ise apidog-reports içinde bir rapor kaydeder; ajan bu raporu okuyarak tablosunu oluşturur. Bir çalıştırmayı Apidog uygulamasında görüntülemek için --upload-report ekleyin.

Raporlarda nelere bakmalısınız

Model başına üç şeyi sayın: ilk yapıda geçilen senaryolar, tamamen yeşile ulaşmak için gereken düzeltme turları ve modelin kod yerine sözleşmeyi değiştirdiği senaryolar. Tüm süreci iki-üç kez çalıştırın; çünkü önizleme bir modelin tek çalıştırması pek bir şey söylemez. Daha fazla ajan odaklı desen için Apidog CLI ajan iş akışı ve Claude Code'da Apidog CLI yazılarına bakın. Apidog'un Ücretsiz planı 4 kullanıcıya kadar kapsar.

Bugün hangisini kullanmalısınız?

Modeli işe göre eşleştirin:

• Üretim uygulaması veya backend: Qwen 3.8. Genel API'si, açıklanmış fiyatı ve belgelenmiş limitleri var. Token Plan kuralları burada Qwen4-Max'i eler.
• Bir ajanla kodlama: Token Plan üzerinde ikisini de deneyin. Yukarıdaki testi gerçek backlog'unuzdan bir görevle çalıştırın, oyuncak bir örnekle değil.
• Sayı gerektiren kararlar: bekleyin. Qwen4-Max için benchmarklar, bağlam uzunluğu ve fiyat henüz açıklanmadı.

Model kimliğini tek bir yapılandırma değerinde tutun; böylece kararlı Qwen4-Max kimliğine geçmek tek satırlık bir değişiklik olur. Ayrıca kodlama için Qwen 3.8 ve en iyi Qwen modelleri kılavuzunumuza göz atın.

SSS

Qwen4-Max, Qwen 3.8'den daha mı iyi? Alibaba, daha derin bilgi ve daha güçlü kodlama ile ajan yetenekleri olduğunu söylüyor, ancak hiçbir benchmark yayınlamadı. Henüz resmi bir veri bunu kanıtlamıyor; bu yüzden her ikisini de kendi göreviniz üzerinde test edin.

Qwen4-Max'i Qwen 3.8 gibi API üzerinden çağırabilir miyim? Kullandıkça öde modelinde hayır. Qwen4-Max, qwen4-max-preview kimliğiyle Token Plan uç noktaları üzerinden, kodlama araçlarında etkileşimli kullanım için erişilebilir. Qwen3.8-Max (qwen3.8-max) standart bir API'ye sahiptir.

Qwen4-Max, Qwen 3.8 gibi 1M token bağlama sahip mi? Alibaba bunu söylemedi. Qwen3.8-Max'in belgelenmiş bir 1M bağlamı var. Qwen4-Max için 1M rakamı yalnızca üçüncü taraf haberlerinden geliyor.

Qwen4-Max, Qwen 3.8'e kıyasla ne kadar? Qwen 3.8, milyon token başına $2 girdi ve $6 çıktı tutuyor. Qwen4-Max'in henüz token başına bir fiyatı yok. Token Plan üzerinden her ikisi de aylık $3'ten (Lite etkinlik fiyatı, liste $8) başlayan planlarda ortak bir Kredi havuzu paylaşır.

Uygulamamı Qwen 3.8'den Qwen4-Max'e geçirmeli miyim? Henüz hayır. Bir önizleme haber vermeksizin değişebilir ve Token Plan üretim otomasyonunu yasaklar. Qwen 3.8'i üretimde tutun ve Qwen4-Max'i geliştirmede yan yana çalıştırın.