TL;DR: Orca, Stably tarafından geliştirilmiş, her biri kendi izole git çalışma ağacında çalışan bir kodlama aracısı filosunu aynı anda yönetmek için kullanılan bir masaüstü uygulamasıdır. Mevcut abonelikleriniz aracılığıyla herhangi bir CLI aracısını çalıştırır, terminal bölmeleri, fark açıklamaları, SSH çalışma ağaçları, bir Chromium Tasarım Modu, GitHub ve Linear'da gezinme ve bir mobil yardımcı uygulama ekler. 1 Eylül 2026 itibarıyla 58.464 yıldıza sahip, MIT lisanslı, macOS, Windows ve Linux'ta çalışır. Sizi verimlilik darboğazı olmaktan çıkarır. Beş farktan hangisinin doğru olduğunu söylemez ve başkalarının okuyabileceği bir kayıt bırakmaz.
Bu, 2026'da kurulmaya değer beş açık kaynaklı yapay zeka aracı aracının derlememizden birine derinlemesine bir bakıştır.
Tek bir terminaldeki tek bir aracı, tek bir iş birimidir. Siz komut verirsiniz, beklersiniz, incelersiniz, tekrar komut verirsiniz. Aracı hızlıdır ve yavaş olan kısım sizsiniz; bu, iki yıllık araç ilerlemesinden sonra varılan tuhaf bir noktadır.
Açık çözüm, birkaçını aynı anda çalıştırmaktır ve bununla ilgili bariz sorun, aynı çalışma ağacını düzenleyen aracıların birbirlerini yok etmesidir. Orca her ikisini de çözer ve ardından çoğunlukla bağlam geçişlerini ortadan kaldırmakla ilgili bir dizi özelliğe devam eder.
Temel fikir: aracı başına bir çalışma ağacı
Git çalışma ağaçları, bir depoda aynı anda farklı dallarda birkaç çalışma dizininin açık olmasına olanak tanır. Orca bunu temel bir özellik haline getirir. Her aracı kendi çalışma ağacına sahip olur, böylece beş aracı aynı depoda aynı anda birbirlerinin dosyalarına dokunmadan çalışabilir.
Bunu bir kolaylıktan daha fazlası yapan desen, dağıtma (fan-out) modelidir. Tek bir istem alırsınız, bunu aynı anda birkaç aracıya gönderir ve sonuçları karşılaştırırsınız:
Tek bir istemi, her biri kendi izole çalışma ağacında olmak üzere beş aracıya dağıtın, ardından sonuçları karşılaştırın ve kazananı birleştirin.
İyi tanımlanmış bir görev için bu israftır. Hangi yaklaşımın işe yarayacağını tahmin edemeyeceğiniz gerçekten zor bir görev için ise bu listedeki en değerli şeydir. Üç farklı modelden zorlu bir geçiş için yapılan üç deneme aynı şekilde başarısız olmayacak ve üçünden en iyisini seçmek, ilkini yinelemekten daha iyidir.
Bunu elle yapmak, beş terminal sekmesi, beş git worktree add komutu ve hangi sekmenin hangisi olduğuna dair zihinsel bir harita anlamına gelir. Bu, insanların bir hafta sonra yapmayı bıraktığı türden bir kayıt tutma işlemidir.
Ne Çalıştırır
Terminalde çalışan her şey. Desteklenen liste uzundur ve Claude Code, Codex, Cursor CLI, GitHub Copilot CLI, OpenCode, Grok, Amp, Antigravity, Pi, oh-my-pi, Hermes Agent, Devin, Goose, Auggie, Charm, Cline, Codebuff, Command Code, Continue, Droid, Kilocode, Kimi, Kiro, Mistral Vibe, Qwen Code, Rovo Dev ve MiMo Code'un yanı sıra diğer tüm CLI aracılarını kapsayan genel bir kategoriyi içerir.
En önemlisi, kendi aboneliklerinizi ve API anahtarlarınızı kullanır. Burada size token satan veya isteklerinizi vekil sunucu üzerinden ileten hiçbir şey yoktur. Eğer Opus 5 ile Claude Code ve açık modellere karşı Codex kullanıyorsanız, Orca her ikisini de halihazırda ödeme yaptığınız hesaplara karşı çalıştırır.
Bu, çok modelli karşılaştırmayı denemeyi de gerçekten ucuz hale getirir. Tek bir istemi Claude Code, Codex ve OpenCode'a yaymak, yeni bir satıcı ilişkisi yerine size üç abonelik çağrısına mal olur.
Yükleme
# macOS
brew install --cask stablyai/orca/orca
# Arch Linux
yay -S stably-orca-bin
macOS Apple Silicon ve Intel için doğrudan indirmeler, bir Windows yükleyicisi ve bir Linux AppImage sürüm sayfasında mevcuttur. Başsız bir Linux sunucusu için orca serve komutu ve depoda özel bir kılavuz bulunmaktadır.
Mobil yardımcı uygulama masaüstü uygulamasıyla eşleşir ve iOS App Store'da mevcuttur, Android APK'sı ise sürüm sayfalarında bulunmaktadır.
İlk haftadan sonra önemli olan özellikler
Paralel çalışma ağacı hikayesi manşeti kapıyor. Bunlar günlük kullanımı değiştiren özelliklerdir.
Hesap değiştirici ve kullanım takibi. Uygulama içinde Claude ve Codex kullanımını ve hız sınırı sıfırlama sürelerini görün, oturumu kapatıp tekrar açmadan hesapları anında değiştirin. Beş aracıyı paralel çalıştırıyorsanız, sınırlara ulaşacaksınız ve ne zaman sıfırlandığını bilmek, buna göre plan yapmakla görev ortasında keşfetmek arasındaki farktır.
Yapay zeka farklarına açıklama ekleyin. Herhangi bir fark satırına yorum bırakın ve bunları aracıya geri gönderin. Uygulamadan ayrılmadan inceleyin, düzenleyin ve taahhüt edin. Bu, aracı çıktısı için doğru etkileşim modelidir, çünkü faydalı inceleme geri bildirimi neredeyse her zaman satıra özeldir ve "yeniden deneme yardımcısında, geri çekilme üstel olmalı" yazmak bir sohbet kutusunda bağlantıyı kaybetmenize neden olur.
SSH çalışma ağaçları. Otomatik yeniden bağlanma ve port yönlendirme ile tam dosya düzenleme, git ve terminallerle daha büyük bir uzak makinede aracıları çalıştırın. Dizüstü bilgisayarınızın beş paralel derlemeyi barındıramadığı durumlarda (ki genellikle barındıramaz) pratiktir.
Tasarım Modu. Gerçek bir Chromium penceresindeki herhangi bir öğeye tıklayın ve Orca, HTML'sini, CSS'sini ve kırpılmış ekran görüntüsünü aracının istemine gönderir. Bu, ön uç aracı çalışmalarının en kötü kısmını, yani hangi şeyin bozuk olduğunu kelimelerle açıklamayı ortadan kaldırır.
Terminal bölmeleri. WebGL oluşturma, sonsuz bölmeler ve yeniden başlatmalardan sonra bile kalan geri kaydırma geçmişine sahip Ghostty sınıfı terminaller. Bu son detayı aklınızda tutun; daha sonra tekrar karşımıza çıkacak.
Uygulama içi GitHub ve Linear. PR'ları, sorunları ve panoları gözden geçirin ve doğrudan bir görevden bir çalışma ağacı açın.
Orca CLI. Aracıların kendileri Orca'yı orca worktree create, snapshot, click ve fill komutlarıyla yönetebilir, böylece iş akışları sadece tıklamaya dayalı olmaktan ziyade komut dosyasıyla çalıştırılabilir hale gelir.
Ayrıca otomatik kaydetme özellikli VS Code tabanlı bir düzenleyiciye dosyaların ve görsellerin sürüklenip bırakılması, çalışma ağaçları ve aracılar arasında hızlı açma, markdown ve PDF önizlemeleri, gerçek kullanıcı arayüzü etkileşimi gerektiren iş akışları için bilgisayar kullanımı ve bir aracının ne zaman bittiğini veya takıldığını bilmeniz için bildirim ve okunmamış durumu gibi özellikler de mevcuttur. Bakımcılar her gün gönderim yapar ve değişiklik günlüğünün gerçek özellik listesi olduğunu söyler; bu hem adil bir uyarı hem de iyi bir işarettir.
Dağıtma ne zaman işe yarar, ne zaman token yakar
Paralel çalışma ücretsiz değildir ve başarısızlık modu, aynı yanıtın beş versiyonunu elde etmek için jetonların beş katını harcamaktır. Bu deseni kullanmaktan çıkan kaba bir kural: belirsizlikte dağıtın, kesinleştirilmiş durumda tekil çalıştırın.
Görev birden fazla savunulabilir yaklaşıma sahip olduğunda dağıtın. Bir durum yönetimi yeniden düzenlemesi, zorlu bir veri geçişi, darboğazın henüz belirlenmediği bir performans sorunu, yabancı bir kütüphane entegrasyonu. Burada modeller gerçekten farklılaşır ve bu farklılık değerlidir. Üç aracı üç farklı yapı üretecek ve bunlardan biri sizin yazmış olacağınızdan daha iyi olacaktır.
Görev belirtildiğinde tek bir aracı çalıştırın. Bir uç noktaya alan ekleme, dört mevcut işleyiciyle eşleşen bir işleyici bağlama, davranışı belgelenmiş bir fonksiyon için testler yazma. Beş aracı birbirine çok yakın beş fark üretecek ve bir yuvarlama hatası için beş kat ödeme yapmış olacaksınız.
Sadece çalıştırmalar arasında değil, modeller arasında da dağıtın. Aynı istemdeki üç Claude Code örneği sıkı bir şekilde kümelenir. Aynı istemdeki Claude Code, Codex ve OpenCode çok daha fazla farklılaşır, çünkü farklılıklar örneklemeden ziyade eğitimden kaynaklanır. Orca'nın bunu tek tıklamayla karşılaştırma haline getirmesi, burada hafife alınan bir özelliktir ve hesap değiştirici ile kullanım takibinin çalışma ağaçları kadar önemli olmasının nedenidir.
Dağıtmaya başlamadan önce kabul kriterlerini yazın. Aracıların başlamasından önce doğru bir cevabın neye benzediğini belirtemezseniz, estetiğe göre bir kazanan seçeceksiniz. Önce üç maddelik kriter yazmak bir dakika sürer ve incelemeyi bir yargılama kararından bir kontrole dönüştürür. Ayrıca aracılara vereceğiniz bir şey de sağlar, bu da genellikle beş adayın hepsini iyileştirir.
Ekonomi, kafanızda tutacak kadar basittir. Dağıtma, çözüm alanının daha geniş bir şekilde aranması karşılığında token takas eder. Bu, alan geniş olduğunda iyi bir takas, tek mantıklı cevap olduğunda ise kötü bir takastır.
Orca'nın yarattığı sorun
Beş aracı çalıştırın ve beş fark elde edin. Şimdi ne olacak?
Bu, araçların cevaplamadığı kısımdır ve araçlar geliştikçe daha da kötüleşir. Dağıtma, çıktıyı çoğaltır. Doğruyu makul olandan ayırma yeteneğiniz tam olarak olduğu yerde kalır. Beş farkı dikkatlice okumak, kodu yazmaktan daha uzun sürer, bu nedenle pratikte insanlar hızlıca göz gezdirir, en temiz görüneni seçer ve birleştirir.
Temiz görünmek doğru değildir. Aracı çıktısının tüm sorunu budur ve bir API'ye dokunan her şeyde en keskindir, çünkü aracı orada akıl yürütmekten ziyade tahmin yürütür. Beş aracınızın her biri, uç noktanın ne döndürdüğüne dair kendi fikrini icat etti. Beşi de hayal ettikleri şekli işleyen kod yazdı. Beşi de kendi varsayımlarına karşı geçen testler yazdı. Farklar birbiriyle çelişiyor ve hiçbiri okuyarak kontrol edilemez.
İhtiyacınız olan şey, siz olmayan bir hakemdir. Bu da, aracıların icat etmediği bir sözleşme ve farklılıkta başarısız olan bir test paketi anlamına gelir:
- OpenAPI spesifikasyonu ortak doğrudur. Her çalışma ağacındaki her aracı, beş ayrı tahmin yerine aynı şemaları, durum kodlarını ve hata zarflarını okur. Bu, OpenAPI spesifikasyonunuzu aracı araçları olarak kullanma durumunda dile getirilen durumdur.
- Taklitler spesifikasyondan oluşturulur. Hata dalları dahil, böylece sadece başarılı yolu ele alan bir aracı, sahnelemede değil, hemen başarısız olur.
- Sözleşme testleri kazananı belirler. Aynı paketi beş çalışma ağacına karşı çalıştırın. İkisi geçer, üçü geçmez. Bu, akşam saat 6'da hangi farkın en iyi göründüğüne göre değil, kanıta dayalı bir birleştirme kararıdır.
- Şekil değişiklikleri yüksek sesle ortaya çıkar. Yukarı akış sözleşmesi değiştiğinde, davranışın sessizce kayması yerine testler bozulur. API değişiklikleri yapay zeka aracılarını bozduğunda ne olduğunu görün.
Apidog'un bir Orca kurulumuna nasıl uyduğu işte burasıdır ve bu, bir pazarlama konuşması olmaktan ziyade gerçekten tamamlayıcı bir uyumdur. Orca size beş aday cevabı ucuza verir. Bir spesifikasyon artı deterministik bir test paketi, aralarında seçim yapmayı da ucuz hale getirir. Bu ikinci yarım olmadan, paralellik verimliliğiniz yerine inceleme yükünüzü artırır. Apidog'u indirin ve dağıtmayı açmadan önce spesifikasyonu bağlayın, sonra değil. Aracıların daha fazla kod yazmasıyla doğrulamanın neden küçülmek yerine büyüdüğüne dair daha geniş argüman yapay zeka aracıları çağında hala bir API aracına ihtiyacınız var mı makalesindedir ve bununla ilgili güvenilirlik uygulamaları üretim yapay zeka aracısı güvenilirliği makalesindedir.
Geri kaydırma bir kayıt değildir
Şimdi ikinci boşluk, bu Orca'da bir kusur olmaktan çok, ne olduğunun bir sınırı.
Orca, tek bir operatör için mükemmel bir kokpittir. Her şey makinenizde yaşar: çalışma ağaçları, terminal oturumları, farklar, yeniden başlatmalardan sonra bile kalan geri kaydırma geçmişi. Bu, yalnız çalışma için son derece uygundur ve ikinci bir kişinin herhangi bir şey bilmesi gerektiği anda bir sorun haline gelir.
Perşembe günü beş aracı çalıştırırsınız. Pazartesi günü bir ekip arkadaşınız ödeme istemcisindeki yeniden deneme mantığının neden değiştiğini sorar. Cevap, o çalışma ağacını kapatmadıysanız, dizüstü bilgisayarınızdaki bir terminal bölmesindedir. Onu üreten istem gitmiştir, akıl yürütme gitmiştir ve tek kalıcı eser bir model tarafından yazılmış bir commit mesajıdır.
İstemler bir kayıt değildir. Bir kokpit bir organizasyon değildir.
Sharkly bu çizginin diğer tarafında inşa edilmiştir ve ikisi felsefi olarak kategori isimlerinin ima ettiğinden daha yakındır. Her ikisi de işi birim başına izole eder. Her ikisi de kendi yürütmenizi ve aboneliklerinizi getirmenize olanak tanır. Fark, birimin ne olduğundadır: Orca'nın birimi baktığınız bir çalışma ağacıdır ve Sharkly'nin birimi oturumdan daha uzun süren bir görevdir.
- Görev, istem değil, paylaşılan kayıttır. İlerleme, araç çağrıları ve sonuçlar ona geri akar ve aracının çıktısı, yanıtlayabileceğiniz yorumlar olarak gelir. Pazartesi'nin sorusunun ekran kaydı olmayan bir cevabı vardır.
- Bir Aracı, kaydedilmiş bir konfigürasyondur. Talimatlar, çalışma zamanı, beceriler, depolar, ortam. Ödeme hizmeti için ayarladığınız kurulum, her sabah yeni bir bölmeye yeniden yazılmak yerine yeniden kullanılır.
- Bir Ekip, lider aracı artı diğer aracılar ve insanlardan oluşur ve önce lider çalışır. Lider görev bağlamını okur, hangi üyeleri dahil edeceğine karar verir ve sonuçları tek bir yerde birleştirir. Bu, sizin beş farkı okumanızla birlikte dağıtmadan ziyade, bir sentez adımıyla dağıtmadır.
- Yürütme kendi imkanlarınızla yapılır. Dizüstü bilgisayarınız, bir sunucu veya bir konteyner olabilen bir Bilgisayar bağlarsınız ve Sharkly, üzerinde zaten kurulu olan Çalışma Zamanını kullanır. Orca'nın kendi aboneliklerinizi kullanmasıyla aynı model ve doğru olmasının aynı nedeni.
- Depo işi, görev başına ayrı bir çalışma ağacında çalışır. Bölme seviyesi yerine görev seviyesinde uygulanan aynı izolasyon hilesi.
- Backlog çalışmaz. Backlog'da duran bir görev hiçbir şeyi başlatmaz, bu nedenle iş herhangi bir token harcanmadan önce hazırlanır ve incelenir. Bu kontrol noktası, çoğu paralel-aracı kurulumunda eksik olan şeydir.
- Bir ekibin zaten anladığı yapı. Alanlar, projeler, sprintler, görevler, orada yaşayan ekipler için Jira senkronizasyonu ile.
Dürüst özet: Eğer yalnız çalışıyorsanız, Orca muhtemelen yeterlidir ve çok iyidir. İkinci bir kişinin aracıların ne yaptığını görmesi gerektiği anda, kalıcı bir görev kaydına ihtiyacınız vardır ve hiçbir geri kaydırma geçmişi bunu sağlayamaz.
İşe yarayan bir kurulum
Eğer bunu benimsiyorsanız, yaygın karışıklıklardan kaçınan bir sıra:
- Orca'yı kurun ve bir hafta boyunca tek bir aracı kullanın. Paralellik dokunmadan önce terminal, düzenleyici ve fark açıklaması buna değerdir.
- Önce spesifikasyonu ve sözleşme testlerini bağlayın. Hakemsiz dağıtma işleri daha kötü hale getirir. Bu, insanların atladığı adımdır.
- Sadece zor problemler üzerinde dağıtın. Belirsiz bir yeniden düzenleme üzerinde üç aracı, net bir görev üzerinde tek aracı. Her şeyi dağıtmak jetonları ve dikkatinizi boşa harcar.
- Önce her aracının jeton maliyetini düşürün. Aynı depoyu tarayan beş aracı, beş kat israf demektir, bu yüzden bunu codebase-memory-mcp ile eşleştirin.
- Yeniden istemek yerine açıklama kullanın. Aracıya satır yorumları göndermek, tüm talimatı yeniden yazmaktan daha iyidir.
- Dizüstü bilgisayarınız başa çıkmayı bıraktığında SSH çalışma ağaçlarına geçin. Gerçek bir derlemede üçüncü veya dördüncü aracı civarında bu olacaktır.
- İkinci bir kişi dahil olduğunda bir görev katmanı ekleyin. Yalnızsanız atlayın. Bir ekipte, kayıt isteğe bağlı değildir.
SSS
- Orca IDE'min yerini alır mı? Çoğunlukla, aracı tabanlı işler için. Otomatik kaydetme özellikli VS Code tabanlı bir düzenleyiciye, dosya gezginine, terminallere ve fark incelemesine sahiptir. İnsanlar derin hata ayıklama için hala tam bir IDE kullanır.
- Her paralel aracı için ayrı aboneliklere ihtiyacım var mı? Hayır. Orca, halihazırda sahip olduğunuz hesapları kullanır ve dahili kullanım takibi Claude ve Codex limitlerinizi ve sıfırlama sürelerinizi gösterir. Aynı anda birkaç aracı çalıştırırken hız limitlerine ulaşacaksınız; bu bir plan-limit sorunu, Orca sorunu değildir.
- Bir depoda beş aracı çalıştırmak gerçekten güvenli mi? Evet, çünkü her biri kendi git çalışma ağacına sahip olduğundan, birbirlerinin dosyalarının üzerine yazamazlar. Depo dışındaki paylaşılan durum, yani veritabanları, çalışan geliştirme sunucuları ve portlar, hala sizin yönetiminize tabidir. Onları ayrı ortamlara yönlendirin, aksi takdirde aracı hataları gibi görünen kafa karıştırıcı arızalarla karşılaşırsınız.
- Farklar arasında nasıl seçim yaparım? Hepsine karşı aynı test paketini çalıştırın ve bırakın o karar versin. Eğer testleriniz adayları ayırt etmiyorsa, dağıtmayı ölçeklendirmeden önce düzeltilmesi gereken şey testlerdir. Her aracının gerçekte ne çağırdığını izlemek de yardımcı olur; bu, aracı araç çağrılarını izleme bölümünde ele alınmıştır.
- Orca mı yoksa Sharkly gibi bir iş yönetimi aracı mı? Farklı katmanlardır ve birbirini tamamlar. Orca, aracıları şu anda yönettiğiniz yerdir. Bir görev sistemi, işin yaşadığı, atandığı ve sonrasında incelenebilir kaldığı yerdir. Yalnız çalışıyorsanız sadece ilkine ihtiyacınız olabilir.
- Gerçekten MIT lisanslı mı? Evet, bu kategorideki bazı araçların aksine. Stably ticari bir şirkettir ve masaüstü uygulaması MIT altında açık kaynaktır.
Özet
Orca, verimlilik sorununa mevcut en güçlü yanıttır. Paralel çalışma ağaçları, gerçek bir terminal, fark açıklaması, uzaktan yürütme ve bir mobil yardımcı uygulama, ciddi bir araç oluşturur ve tokenleri yeniden satmak yerine kendi aboneliklerinizi kullanmak doğru iş modelidir.
Size saat başına daha fazla aday yanıt sunar. Bu, ancak aralarında karar verebilir ve ne olduğunu hatırlayabilirseniz bir ilerlemedir. Karar verme kısmı bir sözleşme ve bir test paketi gerektirir, bu da Apidog'dur. Hatırlama kısmı ise oturumdan daha uzun süren bir görev gerektirir, bu da Sharkly'dir.
Hakemsiz beş aracı, çıktının beş katı değildir. İnceleme kuyruğunun beş katıdır.