Mistral bir süredir üst düzeyde sessizdi. Mistral Large 3, Aralık 2025'te piyasaya sürüldü ve o zamandan beri açık ağırlıklı öncü konuşmalar Kimi, DeepSeek, GLM ve Qwen hakkında oldu. Mistral, 6 Ekim 2026'da ekibin "Le Chonk" adını verdiği 1 trilyon parametreli Mistral Large 4 modeliyle yanıt verdi.
Manşet rakamı, Large 4'ün %82, Claude Opus 5.5 ve GPT-6 Astra'nın ise sıfıra yakın puan aldığı bir siber karşılaştırma testidir. Bu doğru, Mistral'in lansman sayfasında yer alıyor ve paylaşmadan önce bir cümlelik bağlama ihtiyaç duyuyor. Bu makale size bu bağlamı, teknik özellikleri, gerçek fiyatı ve Large 4'ün hala nerede kaybettiğini veriyor.
ÖZET
- Nedir: 49B aktif parametreye, 1.6B görsel kodlayıcıya, metin ve görüntü girişine ve 1M jetonluk bağlam penceresine sahip, 1.05T parametreli bir uzmanlar karışımı modelidir.
- Nereden alınır: Bugün Mistral API'sinde `mistral-large-4` olarak herkese açık önizleme. Ağırlıklar "ayın sonuna kadar", yani 27 Ekim civarında.
- Fiyat: Liste fiyatında milyon jeton başına 1.36$ giriş / 4.18$ çıkış, önizleme sırasında şu anda 0.68$ / 2.09$ olarak gösteriliyor. Önbelleğe alınmış giriş 0.07$.
- Siber zafer: AA Siber Endeksi güvenlik açığı yeniden üretim testinde %82. Opus 5.5 ve Astra, sıfıra yakın puan alıyor çünkü görevi reddediyorlar, başarısız oldukları için değil.
- Gerçek kayıp: İnsan tarafından derecelendirilen kodlama testinde, Claude Opus 5 4.22, Large 4 ise 3.74 puan aldı.
“Mistral geri döndü” demenin haklı olduğu nedenler
2026'nın büyük bir kısmında, en güçlü açık ağırlıklı modeller Çin'den geldi. Mistral, Medium 3.5, Devstral 2 ve Small 4 ile ürün göndermeye devam etti, ancak kendi sahalarındaki öncü kapalı modellerle rekabet edebilecek hiçbir şey sunmadı.
Large 4 durumu değiştiriyor. Mistral, modelin "ABD veya Avrupa'da geliştirilen herhangi bir açık ağırlıklı modeli önemli ölçüde geride bıraktığını" iddia ediyor ve bunu AB egemenliği yanlısı kitle için tasarlanmış bir eğitim hikayesiyle destekliyor. Model, Mistral'in kendi Avrupa veri merkezlerinde 3.800 NVIDIA Grace Blackwell GPU üzerinde sıfırdan eğitildi, her resmi AB dili de dahil olmak üzere 160'tan fazla dili kapsıyor ve Mistral'in bir Avrupa teknoloji şirketi tarafından şimdiye kadar toplanan en büyük sermaye artırımı olarak adlandırdığı 3 milyar Avroluk D Serisi yatırımından haftalar sonra piyasaya sürüldü.
Zamanlama da önemli. Large 4, Reflection'ın açık ağırlıklı Beam modelini duyurmasından hemen sonra geldi, bu yüzden ABD-Çin açık model yarışı şimdi üçüncü ciddi bir oyuncuya sahip.
Siber manşet ve işin püf noktası
İşte herkesin ekran görüntüsünü aldığı sonuç. Artificial Analysis Siber Endeksi, bir modelden açık kaynaklı bir yazılımdaki gerçek bir güvenlik açığını yeniden üretmesini ve ardından yamamasını isteyen bir test içeriyor. Mistral, Large 4'ün %82 ile tüm modeller arasında en yüksek puanı aldığını belirtiyor.
Ardından, Mistral'in kendi sözleriyle püf noktası: "Claude Opus 5.5 ve GPT-6 Astra dahil olmak üzere önde gelen bazı kapalı modeller, aynı testte sıfıra yakın puan alıyor çünkü görevi yerine getirmeyi reddediyorlar."
Yani şöyle okuyun:
| İddia | Gerçekte ne anlama geliyor |
|---|---|
| "Large 4 siber alanda Astra ve Opus 5.5'i yeniyor" | Bu özel testte, kapalı modeller yanıt vermeyi reddediyor. Large 4 ise yanıt veriyor ve genellikle başarılı oluyor. |
| "Large 4 en iyi siber saldırı modelidir" | Kanıtlanmamış. Bir reddetme, bir yetenek tavanı değil, bir politika seçimidir. |
| "Large 4 güvensizdir" | Bu da kanıtlanmamış. Mistral, JailbreakBench, StrongREJECT ve AgentHarm'dan gelen siber istemlerdeki ortalama reddetme oranının diğer tüm açık ağırlıklı modellerden daha yüksek olduğunu bildiriyor. |
Manşetin arkasında gerçek bir yetenek var. Large 4 ayrıca, Mistral'in açık ağırlıklı bir model için bildirilen en yüksek puanlardan biri olarak adlandırdığı, 40 adet 'capture-the-flag' egzersizinden oluşan Cybench'in %93'ünü çözüyor. B3 Ajan Güvenliği Karşılaştırması'nda saldırıların %93.3'üne direniyor.
Güvenlik ekipleri için bu kombinasyon asıl hikaye: kendi kodunuzdaki bir CVE'yi yeniden üretmeye ve yamalamaya yardımcı olacak, aynı zamanda çoğu açıkça zararlı isteği reddedecek, kendi kendine barındırabileceğiniz bir model. API ekipleri için ise, başkasının politika filtresinin arkasında olmak yerine kendi donanımınızda bulundurabileceğiniz faydalı bir araçtır.
Large 4'ün GPT-6 Astra'yı siber alan dışında yendiği yerler
Siber sonuç gürültülü olanı. Astra'ya karşı diğer iki galibiyet daha sessiz ve daha anlamlı, çünkü her iki model de görevi gerçekten denedi:
| Karşılaştırma Testi | Mistral Large 4 | GPT-6 Astra | Notlar |
|---|---|---|---|
| Dense 200 (görsel temel) | %42 | %41 | Bir puanlık liderlik. Gerçek, ama dar. |
| Finans Ajanı v2 (vals.ai) | Önde | Geride | Mistral sıralamayı bildiriyor, puanları değil. |
| Harvey Hukuk Ajanı Karşılaştırması | En iyi açık model | Listelendi | Doğrudan karşılaştırma sayısı yayınlanmadı. |
Diğer açık modellere karşı fark daha geniş:
| Karşılaştırma Testi | Mistral Large 4 | Kimi yeniyor |
|---|---|---|
| AutomationBench (657 iş akışı) | %59.9 | Kimi K3, DeepSeek V4 Pro |
| AA-Briefcase (bilgi çalışması) | 1,393 Elo | DeepSeek V4 Pro |
| DeepSWE v1.1 (kodlama) | %61.7 | Açık ağırlıklı modellere liderlik ediyor |
| SWE-Atlas-QnA | %59.4 | |
| Terminal-Bench 4.0 | %28.3 |
Bunların hepsi Mistral tarafından rapor edilen, önizleme modeli sayılarıdır. Henüz hiçbir bağımsız laboratuvar bunları yeniden çalıştırmadı ve Euronews, lansman sırasında takviyeli öğrenmenin hala tamamlanmakta olduğunu bildiriyor. Bunları bir yargı olarak değil, güçlü bir sinyal olarak kabul edin.
Hala nerede kaybediyor
Mistral, kapalı bir modelin açıkça kazandığı bir sonuç yayınladı. Surge AI tarafından beş model üzerinde yürütülen insan değerlendirmeli kodlama kalitesi testinde, Large 4 Önizleme ikinci sırada yer aldı:
| Model | İnsan kodlama puanı (5 üzerinden) |
|---|---|
| Claude Opus 5 | 4.22 |
| Mistral Large 4 Önizleme | 3.74 |
| GLM-5.3 | 3.60 |
| Kimi K3 | 3.59 |
| GLM-5.2 | 3.40 |
Bu, en iyi Çin açık modellerine karşı net bir galibiyet ve Claude'un yarım puan gerisinde bir fark. Mistral'in kendi ifadesi, Large 4'ün kodlamada öncü modellerle "aradaki farkı kapattığı" yönünde, ki bu dürüst bir okuma.
Ayrıca eksik olan: lansman materyallerinde Claude Fable 5.1 veya GPT-6 Sol ile hiçbir karşılaştırma yok. Birisi size Large 4'ün Fable'ı yendiğini söylerse, karşılaştırma testini sorun.
Bir Bakışta Teknik Özellikler
| Özellik | Mistral Large 4 |
|---|---|
| API model kimliği | `mistral-large-4` (takma ad `mistral-large-4-0`) |
| Sürüm | 26.10, herkese açık önizleme |
| Mimari | Uzmanlar karışımı, hibrit talimat + muhakeme |
| Parametreler | Toplam 1.05T, 49B aktif, 1.6B görsel kodlayıcı |
| Bağlam penceresi | 1M jeton |
| Girdi | Metin, görüntüler |
| Muhakeme | `reasoning_effort` parametresi (`"high"` veya `"none"`) |
| Araçlar | Fonksiyon çağırma, yapılandırılmış çıktılar, yerleşik ajan araçları |
| Uç Noktalar | `/v1/chat/completions`, `/v1/conversations`, `/v1/agents`, `/v1/batch` |
| Ağırlıklar | Açık, Ekim 2026 sonuna kadar; lisans henüz yayınlanmadı |
Fiyat: Bugün çağırabileceğiniz en ucuz öncü sınıf model
API ekiplerinin dikkat etmesi gereken kısım burası. Mistral'in fiyatlandırma sayfası, Large 4'ü önizleme sırasında liste fiyatının yarısı olarak listeliyor:
| Model | Giriş / 1M | Çıkış / 1M | Açık ağırlıklar |
|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 (önizleme fiyatı) | 0.68$ | 2.09$ | Evet, Ekim sonu |
| Mistral Large 4 (liste fiyatı) | 1.36$ | 4.18$ | Evet, Ekim sonu |
| Claude Opus 5.5 | 4.00$ | 20.00$ | Hayır |
| GPT-6 Astra | 10.00$ | 50.00$ | Hayır |
Önizleme fiyatlandırmasında, Large 4 çıktısı Astra'nınkinin yaklaşık yirmi dörtte biri kadar mal oluyor. Liste fiyatında bile çıktıda yaklaşık 12 kat daha ucuz. Önbelleğe alınmış giriş, milyon başına 0.07$'a düşüyor, bu da her turda aynı sistem istemi ve araç tanımlarını yeniden gönderen ajanlar için önemli.
Mistral, önizleme indiriminin ne zaman biteceğini belirtmedi, bu yüzden bütçenizi liste fiyatına göre ayarlayın.
Geçiş yapmalı mısınız?
Şu durumlarda şimdi deneyin:
- Ajan tabanlı iş akışları veya bilgi işi otomasyonu çalıştırıyor ve öncü fiyatlar ödüyorsanız. AutomationBench ve AA-Briefcase, Large 4'ün burada maliyetin çok altında rekabetçi olduğunu gösteriyor.
- AB dillerinde çok dilli çıktıya veya uyumluluk için AB'de barındırılan çıkarım (inference) hizmetine ihtiyacınız varsa.
- Savunma amaçlı güvenlik çalışmaları yapıyor ve meşru güvenlik açığı yeniden üretiminde sürekli retlerle karşılaşıyorsanız.
- Birkaç hafta içinde kendi kendine barındırabileceğiniz öncü sınıf bir model istiyorsanız.
Şu durumlarda bekleyin:
- Kod kalitesi ana ölçütünüzse. Claude hala insan tarafından derecelendirilen kodlamada lider.
- Bir incelemede savunabileceğiniz sayılara ihtiyacınız varsa. Ağırlıklar yayınlandıktan sonra bağımsız karşılaştırma testlerini bekleyin.
- Large 3'ü üretimde kullanıyorsanız. Önizleme hala değişebilir ve Mistral henüz kararlı bir sürüm kimliği yayınlamadı.
Apidog'da Large 4'ü kendi API'larınızla nasıl test edersiniz
Karşılaştırma testleri, bir modelin başkasının görevlerinde nasıl performans gösterdiğini söyler. Karar vermenin daha hızlı yolu, Large 4'ü kendi istemlerinizde çalıştırmak ve onu bugün için ödeme yaptığınız modelle karşılaştırmaktır. Apidog, tek bir yapıştırıcı kodu satırı olmadan bunu halleder:
- İsteği bir kez kaydedin. `POST https://api.mistral.ai/v1/chat/completions` oluşturun, anahtarınızı bir ortam değişkeni olarak depolayın ve `Authorization: Bearer {{MISTRAL_API_KEY}}`'i ayarlayın.
- Modele göre klonlayın. İsteği çoğaltın, yalnızca `model` alanını (`mistral-large-4` ile mevcut modeliniz) değiştirin ve her ikisini de gönderin. Apidog yanıtı, durumu, gecikmeyi ve boyutu yan yana gösterir ve `usage` bloğu size maliyet karşılaştırması için jeton sayılarını verir.
- Onay ekleyin. Yapılandırılmış çıktı talep ediyorsanız `200` durumu, boş olmayan bir yanıt ve bir JSON Şema eşleşmesi olup olmadığını kontrol edin. Bu, tek seferlik bir deneyi bir regresyon testine dönüştürür.
- Her model güncellemesinde yeniden çalıştırın. İstekleri bir test senaryosunda gruplandırın ve Mistral önizlemeyi güncellediğinde veya ağırlıkları yayınladığında yeniden çalıştırın. Kalitenin kullanıcılarınızdan önce değişip değişmediğini göreceksiniz.
Large 4'ün iki gücü API çalışmalarına doğal olarak uyum sağlar. Güvenlik sonuçları, örneğin kendi hazırlık API'nizde bir kimlik doğrulama bypass'ını yeniden ürettiğinizde, API güvenlik testi için iyi bir ikinci inceleyici olmasını sağlar. Fonksiyon çağırma ve yapılandırılmış çıktıları, Apidog'da tasarlanmış bir OpenAPI belirtimini bir ajanın çağırabileceği araç tanımlarına dönüştürmenize olanak tanır.
Anahtarlar, muhakeme parçacıkları, görseller, fonksiyon çağırma ve maliyet matematiği dahil olmak üzere tüm kod anlatımı için Mistral Large 4 API rehberimize bakın. Daha eski bir Mistral modelinden mi geliyorsunuz? Mistral AI API temel bilgileri ve Mistral Medium 3.5 API rehberi hala geçerlidir: aynı temel URL, aynı kimlik doğrulama, yeni model kimliği.
Sıkça Sorulan Sorular
- Mistral Large 4 açık kaynak mı? Açık ağırlıklı. Mistral, ağırlıkların Ekim 2026 sonuna kadar gönderileceğini belirtiyor. Lisans henüz yayınlanmadı, bu nedenle Large 3'ün Apache 2.0 lisansıyla aynı olduğunu varsaymayın.
- Mistral Large 4 gerçekten GPT-6 Astra'yı yener mi? Görsel temel (visual grounding) (%42'ye karşı %41) ve Finans Ajanı v2'de, Mistral'in sayılarına göre evet. Siber güvenlik açığı testinde Astra, reddettiği için sıfıra yakın puan alıyor, bu yüzden birebir bir galibiyet değil.
- Claude'u yener mi? Kodlamada hayır. Claude Opus 5, insan kodlama değerlendirmesinde 4.22'ye karşı 3.74 ile önde. Claude Opus 5.5 de siber yeniden üretim görevini reddettiği için orada sıfıra yakın puan alıyor.
- “Le Chonk” ne anlama geliyor? Bu, Mistral'in model için kullandığı gayri resmi takma adıdır, boyutuyla ilgili bir şaka. Resmi adı Mistral Large 4 veya ML4'tür.
- Ücretsiz kullanabilir miyim? Mistral'in ücretsiz planı, ayda 10$ API kredisi ve Le Chat ile Vibe'daki en son modellerine erişim içerir. Önizleme fiyatlandırmasında, 10$ ile Large 4'te yaklaşık 4.8 milyon çıktı jetonu satın alınabilir.
Sonuç
Mistral, öncü sohbetine geri döndü. Large 4, Mistral'in rakamlarına göre Çin dışındaki en güçlü açık ağırlıklı modeldir, Astra veya Opus 5.5'in maliyetinin çok altında ve haftalar içinde kendi donanımınızda çalışacak. "Siberde Astra ve Claude'u yener" ifadesi gerçek olsa da retlerden kaynaklanıyor ve dürüst kodlama kararı "Claude'dan sonra ikinci" şeklinde. Önizleme fiyatı devam ederken Apidog'da kendi API'larınızda test edin ve üretim kararınızı 27 Ekim'den sonra bağımsız karşılaştırma testleri gelene kadar erteleyin.
button