Kısaca
MiniMax M2.5, 12 Şubat 2026'da piyasaya sürülen, kodlama (SWE-Bench Verified'da %80,2), aracı araç kullanımı ve ofis üretkenliği görevlerinde en son teknoloji performansını yakalayan öncü bir yapay zeka modelidir. Saniyede 50 jetonluk iş hacmiyle saatte sadece 0,30 ABD doları fiyat etiketiyle, Claude Opus 4.6 ve GPT-5 gibi rakiplerinin onda birinden yirmide birine mal oluyor ve bu da onu ilk "ölçülemeyecek kadar ucuz zeka" öncü modeli yapıyor. Model, karmaşık kodlama görevlerini selefinden %37 daha hızlı tamamlayarak Claude Opus 4.6'nın hızına ulaşıyor ve görev başına %90 daha az maliyetle çalışıyor.
Giriş
MiniMax, büyük dil modellerindeki maliyet-performans dengesi hakkında bildiğimiz her şeye meydan okuyan öncü bir model olan M2.5'i tanıttı. Resmi duyuru tüm teknik detayları sağlamaktadır. Kodlama yeteneği için altın standart olan SWE-Bench Verified'da %80,2'lik bir puanla M2.5, yalnızca Claude Opus 4.6 ve GPT-5 gibi üst düzey modellerle rekabet etmekle kalmıyor, birçok metrikte onları geride bırakıyor.
Ancak bu duyuruyu gerçekten çığır açıcı kılan şey fiyatlandırma: Saniyede 50 jeton ile sürekli çalışmak için saatte 0,30 ABD doları veya saniyede 100 jeton ile sadece saatte 1 ABD doları karşılığında MiniMax, M2.5'in "ölçülemeyecek kadar ucuz zeka" sunduğunu iddia ediyor. Geliştiriciler ve işletmeler için gelişmiş yapay zeka ajanları dağıtmanın önündeki engel az önce ortadan kalktı.
MiniMax M2.5 Nedir?
MiniMax M2.5, Çinli yapay zeka şirketi MiniMax'ın en son amiral gemisi modelidir ve şirketin M2 serisinin sadece üç buçuk ay içinde (M2 Ekim sonunda, M2.1 2025 sonunda ve M2.5 Şubat 2026'da) piyasaya sürülen üçüncü yinelemesini temsil etmektedir.
M2.5'i diğerlerinden ayıran şey, yalnızca kıyaslama performansına değil, gerçek dünya üretkenliğine odaklanmasıdır. Yüz binlerce karmaşık gerçek dünya ortamında pekiştirmeli öğrenmeyle kapsamlı bir şekilde eğitilen M2.5, geliştiricilerin ve bilgi çalışanlarının her gün karşılaştığı ekonomik değeri olan görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır.
Model iki varyantta sunulur:
- M2.5: Saniyede 50 jeton iş hacmi, Lightning'in yarı maliyeti
- M2.5-Lightning: Saniyede 100 jeton, hız için optimize edilmiştir
Her iki sürüm de bağlam önbelleğe almayı destekler ve yetenek açısından işlevsel olarak aynıdır, yalnızca hız ve fiyatlandırma açısından farklılık gösterir.
Başlıca Özelliklere Bir Bakış
| Özellik | Değer |
|---|---|
| Yayın Tarihi | 12 Şubat 2026 |
| SWE-Bench Verified | %80.2 |
| Multi-SWE-Bench | %51.3 |
| BrowseComp | %76.3 |
| İş Hacmi (Standart) | 50 TPS |
| İş Hacmi (Lightning) | 100 TPS |
| Girdi Fiyatlandırması | Milyon jeton başına 0,30 ABD doları |
| Çıktı Fiyatlandırması | Milyon jeton başına 2,40 ABD doları |
Kodlama Yetenekleri
MiniMax M2.5'in kaslarını en dramatik şekilde sergilediği bir alan varsa, o da kodlamadır. Model, gerçek dünya GitHub sorunlarını çözme yeteneğini test eden bir kıyaslama olan SWE-Bench Verified'da %80,2'lik bir başarıya ulaşarak, onu en son teknoloji alanına sıkıca yerleştiren bir rakam elde etmiştir.
Ancak ham kıyaslama puanları tüm hikayeyi anlatmıyor. M2.5'i geliştiriciler için özellikle ilginç kılan şey, mimari düşünme yeteneğidir. Eğitim sırasında model, MiniMax'ın "Belirtim yazma eğilimi" olarak tanımladığı şeyi geliştirdi – herhangi bir kod yazmadan önce, M2.5, deneyimli bir yazılım mimarı perspektifinden özellikleri, yapıyı ve kullanıcı arayüzü tasarımını aktif olarak ayrıştırır ve planlar.
Çok Dilli Programlama Mükemmelliği
M2.5, 200.000'den fazla gerçek dünya ortamında 10'dan fazla programlama dili üzerinde eğitildi:
- Go, C, C++, TypeScript, Rust, Kotlin, Python, Java, JavaScript, PHP, Lua, Dart ve Ruby
Bu sadece hata düzeltme ile ilgili değil. Model, tüm geliştirme yaşam döngüsünü yönetir:
- 0'dan 1'e: Sistem tasarımı ve ortam kurulumu
- 1'den 10'a: Sistem geliştirme
- 10'dan 90'a: Özellik yinelemesi
- 90'dan 100'e: Kapsamlı kod incelemesi ve sistem testi
Çapraz Platform Tam Yığın Geliştirme
Çoğu kodlama yardımcısının öncelikle ön uç demolarına odaklanmasının aksine, M2.5 birden çok platformda tam yığın projelerle başa çıkmaktadır: Web, Android, iOS ve Windows. Yalnızca web sayfası bileşenlerini değil, sunucu tarafı API'lerini, iş mantığını, veritabanlarını ve karmaşık sistem mimarisini yönetir.
Rakiplere Karşı Kıyaslama Performansı
MiniMax, dağıtım dışı ortamlarda genellemeyi değerlendirmek için M2.5'i farklı kodlama aracı koşumlarında test etti:
| İskele | M2.5 | Opus 4.6 |
|---|---|---|
| Droid | %79.7 | %78.9 |
| OpenCode | %76.1 | %75.9 |
M2.5, her iki popüler aracı iskelede de Claude Opus 4.6'yı geride bırakarak güçlü genelleme yetenekleri olduğunu gösteriyor.
M2.5 ile yapay zeka destekli uygulamalar geliştirirken, uygulamanızı modele bağlayan API'leri test etmeniz gerekecektir. Apidog, istek/yanıt işlemeyi, kimlik doğrulama akışlarını ve hata işlemeyi doğrulayan test senaryoları oluşturmanıza olanak tanır – üretim yapay zeka uygulamaları için hayati öneme sahiptir.
Aracı Araç Kullanımı ve Arama
Modern yapay zeka sadece soruları yanıtlamakla ilgili değil, aynı zamanda eyleme geçmekle de ilgilidir. M2.5, özellikle araç çağırma ve otonom aramada güçlü aracı yetenekler sergiliyor.
BrowseComp ve Geniş Arama
BrowseComp ve Wide Search gibi kıyaslamalarda M2.5, sektör lideri performans sergiliyor. Ancak daha da önemlisi, MiniMax, basit arama sorgularıyla değil, bilgi yoğun web sayfalarında derinlemesine keşif gerektiren gerçek dünya profesyonel arama görevlerini test etmek için RISE (Gerçekçi Etkileşimli Arama Değerlendirmesi)'ni oluşturdu.
Verimli Karar Verme
M2.5'in aracı yeteneklerinin belki de en etkileyici yönü verimliliğidir. BrowseComp, Wide Search ve RISE dahil olmak üzere birden fazla aracı görevde M2.5, M2.1'e kıyasla yaklaşık %20 daha az akıl yürütme turuyla daha iyi sonuçlar elde etti. Bu, modelin sadece doğru cevabı bulmakla kalmayıp, oraya ulaşmak için verimli yollar bulduğunu gösterir.
Bunun pratik sonuçları vardır: M2.5'i otonom bir ajan olarak dağıtırken daha az API çağrısı, daha düşük maliyetler ve daha hızlı görev tamamlanması.
Ofis Üretkenliği Özellikleri
M2.5'in üstün olduğu tek alan kodlama değildir. MiniMax, modeli özellikle gerçek dünya ofis üretkenliği için tasarladı ve finans, hukuk ve sosyal bilimlerdeki kıdemli profesyonellerle işbirliği yaparak modeli gerçekten teslim edilebilir çıktılar üzerinde eğitti.
Word, PowerPoint ve Excel Ustalığı
M2.5, yüksek değerli çalışma alanı senaryolarında önemli yetenek iyileştirmeleri göstermektedir:
- Word: Belge oluşturma, biçimlendirme ve profesyonel yazı yazma
- PowerPoint: Sunum tasarımı ve slayt oluşturma
- Excel: Finansal modelleme ve karmaşık elektronik tablo işlemleri
MiniMax, hem çıktı kalitesini hem de ajanın tüm iş akışı yörüngesinin profesyonelliğini değerlendiren GDPval-MM adlı dahili bir değerlendirme çerçevesi oluşturdu. Diğer ana akım modellere karşı yapılan doğrudan karşılaştırmalarda M2.5, %59,0 ortalama kazanma oranı elde etti.
Finansal Modelleme Uzmanlığı
Model, sektör uzmanları tarafından oluşturulan finansal modelleme problemleri üzerinde özel olarak eğitildi. Bunlar, Excel araçları aracılığıyla gerçekleştirilen uçtan uca araştırma ve analiz görevlerini içerir ve uzmanlar tarafından tasarlanmış derecelendirme rubrikleri kullanılarak puanlanır. Finans profesyonelleri için bu, önemli bir üretkenlik sıçraması anlamına gelebilir.
Performans ve Hız
Gerçek dünya dağıtımlarında hız önemlidir. Daha akıllı ama daha yavaş bir model, genellikle biraz daha az yetenekli ama daha hızlı bir alternatife göre daha kötü bir kullanıcı deneyimi sunar.
Jeton Üretme Hızı
M2.5, Lightning varyantı için yerel olarak saniyede 100 jeton hızında sunulur; bu, diğer öncü modellerden neredeyse iki kat daha hızlıdır. Bu yerel iş hacmi avantajı, uzun süreli aracı görevleri yerine getirirken önemli ölçüde artar.
SWE-Bench Çalışma Süresi Karşılaştırması
| Metrik | M2.1 | M2.5 | Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Ortalama jeton/görev | 3.72M | 3.52M | - |
| Ortalama çalışma süresi | 31.3 min | 22.8 min | 22.9 min |
| Hız iyileştirmesi | - | -%37 | - |
M2.5, SWE-Bench Verified değerlendirmesini M2.1'den %37 daha hızlı tamamlayarak, Claude Opus 4.6'nın çalışma süresine ulaşırken görev başına yalnızca 3,52 milyon jeton kullanıyor (M2.1'in 3,72M'sine kıyasla).
Fiyatlandırma ve Maliyet Verimliliği
İşte M2.5'in gerçekten çığır açtığı nokta burası. MiniMax, modeli kullanıcıların "maliyet konusunda endişelenmelerine gerek kalmayacağı" ilk öncü yapay zeka olarak konumlandırdı.
Fiyatlandırma Yapısı
| Model | İş Hacmi | Girdi Fiyatı | Çıktı Fiyatı |
|---|---|---|---|
| M2.5 | 50 TPS | 0,30$/milyon jeton | 2,40$/milyon jeton |
| M2.5-Lightning | 100 TPS | 0,60$/milyon jeton | 4,80$/milyon jeton |
Maliyet Karşılaştırmaları
Tam çıktı iş hacminde:
- 100 TPS'de (Lightning) saatte 1 ABD doları
- 50 TPS'de (standart) saatte 0,30 ABD doları
Bu, çıktı fiyatlandırmasına göre Opus, Gemini 3 Pro ve GPT-5'in onda birinden yirmide birine tekabül ediyor.
Gerçek Dünya Maliyet Örneği
M2.5'i tam hızda bir saat boyunca sürekli çalıştırmak sadece 1 ABD dolarına mal olur. 50 TPS'de bu, 0,30 ABD dolarına düşer. Bağlam olarak, dört M2.5 örneğini bir yıl boyunca sürekli olarak 10.000 ABD dolarına çalıştırabilirsiniz.
Yapay zeka ajanlarını büyük ölçekte dağıtan işletmeler için bu fiyatlandırma, ekonomiyi temelden değiştiriyor. Aşırı pahalı olan görevler uygulanabilir hale geliyor. Bütçe kısıtlamalarını aşan deneysel projeler, uygun fiyatlı keşiflere dönüşüyor.
Teknik Mimari
Büyük Ölçekte Pekiştirmeli Öğrenme
M2.5'in yeteneklerinin temel itici güçlerinden biri pekiştirmeli öğrenmenin ölçeklendirilmesidir. MiniMax, çoğu şirket görevini ve çalışma alanını eğitim ortamlarına dönüştürdü - modelin deneme yanılma yoluyla öğrendiği yüz binlerce gerçek dünya senaryosu.
Forge: Ajana Özgü Pekiştirmeli Öğrenme Çerçevesi
MiniMax, temel eğitim-çıkarım motorunu ajandan tamamen ayıran bir ara katman sunan, kurum içi ajana özgü bir pekiştirmeli öğrenme çerçevesi olan Forge'u geliştirdi. Bu, rastgele ajanların entegrasyonunu destekler ve farklı ajan iskeleleri ve araçları arasında optimizasyonu sağlar.
Temel optimizasyonlar şunları içerir:
- Örnek politikasızlığına karşı verimi dengeleyen asenkron planlama stratejileri
- Eğitim örnekleri için ağaç yapılı birleştirme stratejisi
- Yaklaşık 40 kat eğitim hızı artışı sağlandı
CISPO Algoritması
Büyük ölçekli Uzman Karışımı (MoE) eğitimi sırasında algoritmik kararlılık için M2.5, MiniMax'ın 2025 başlarında önerdiği CISPO algoritmasını kullanmaya devam ediyor. Uzun bağlamlardaki kredi atama zorluklarını gidermek için, üretim kalitesinin uçtan uca izlenmesi için bir süreç ödül mekanizması tanıttılar.
Eğitim Ortamı Ölçeği
Rakamlarla:
- Yüz binlerce gerçek dünya eğitim ortamı
- 10'dan fazla programlama dili
- 200.000'den fazla kod ortamı
- Web, Android, iOS ve Windows geliştirmeyi kapsayan görevler
MiniMax Ajan Entegrasyonu
M2.5 sadece bir API değil, MiniMax'ın kendi ürünlerine zaten güç veriyor.
Ofis Becerileri Entegrasyonu
MiniMax, temel bilgi işleme yeteneklerini MiniMax Ajan'ın derinliklerine entegre standart Ofis Becerileri'ne dönüştürdü. MAX modunda, Word biçimlendirme, PowerPoint düzenleme ve Excel hesaplamaları yapılırken, Ajan dosya türüne göre ilgili Ofis Becerilerini otomatik olarak yükler.
Uzman Oluşturma
Kullanıcılar, belirli görev senaryoları için yeniden kullanılabilir Uzmanlar oluşturmak üzere Ofis Becerilerini alana özgü sektör uzmanlığıyla birleştirebilir. Örneğin:
- Sektör araştırması: Araştırma çerçevesi SOP'sini Word Becerileri ile birleştirerek verileri otomatik olarak getir, mantığı düzenle ve biçimlendirilmiş raporlar çıktısı al
- Finansal modelleme: Özel modelleme standartlarını Excel Becerileri ile birleştirerek belirli risk kontrol mantığını ve hesaplama standartlarını takip et
Benimseme Metrikleri
- MiniMax Ajan'da 10.000'den fazla Uzman oluşturuldu
- MiniMax'ın genel görevlerinin %30'u M2.5 tarafından otonom olarak tamamlandı
- MiniMax'taki yeni taahhüt edilen kodun %80'i M2.5 tarafından oluşturuluyor
Bu teorik bir yetenek değil, üretimde sertleşmiş bir teknolojidir.
M2.5 Rakiplerle Nasıl Karşılaştırılır?
Claude Opus 4.6'ya Karşı
| Metrik | M2.5 | Opus 4.6 |
|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | %80.2 | ~%77 |
| Droid iskele | %79.7 | %78.9 |
| OpenCode iskele | %76.1 | %75.9 |
| SWE-Bench üzerindeki çalışma süresi | 22.8 dk | 22.9 dk |
| Görev başına maliyet | ~1.50$ | ~15$+ |
M2.5, kodlama kıyaslamalarında Opus 4.6'yı yakalıyor veya geçiyor ve görev başına yaklaşık %10 maliyetle çalışıyor.
GPT-5'e Karşı
- Önemli ölçüde daha düşük maliyet (fiyatın 1/10'u ila 1/20'si)
- Rekabetçi kodlama kıyaslamaları
- Yerel ofis üretkenliği özellikleri
- Daha hızlı çıkarım hızı (100 TPS'ye karşı tipik 30-50 TPS)
Gemini 3 Pro'ya Karşı
- Çok daha düşük fiyatlandırma
- Daha yüksek SWE-Bench puanları
- Daha iyi ofis üretkenliği entegrasyonu
- Daha agresif pekiştirmeli öğrenme ölçeklendirme yaklaşımı
Sonuç
MiniMax M2.5, yapay zeka manzarasında gerçek bir paradigma değişimi temsil ediyor. İlk kez, en son teknoloji yeteneğini sınırsız dağıtıma olanak tanıyan fiyatlandırmayla birleştiren öncü bir modele sahibiz.
Başlıca çıkarımlar:
- Üst düzey kodlama performansı (SWE-Bench'te %80,2, birden çok iskelede Opus 4.6'dan daha iyi)
- Aracı verimliliği (M2.1'den %20 daha az akıl yürütme turu, %37 daha hızlı)
- Ofis üretkenliği (gerçek dünya ofis görevlerinde rakiplere karşı %59 kazanma oranı)
- Rakipsiz fiyatlandırma (saatte 0,30-1 ABD doları, rakiplerin 1/10'u ila 1/20'si)
- Üretim için hazır (MiniMax'ın kendi ürünlerine zaten güç veriyor, şirket kodunun %80'ini üretiyor)
Soru, M2.5'i denemeye değip değmediği değil, denemeyi göze alıp alamayacağınızdır.
Yapay zeka destekli API'ler oluşturmaya ve test etmeye hazır mısınız? Apidog'u ücretsiz indirin ve MiniMax entegrasyonlarınız için kapsamlı test paketleri oluşturun. Mevcut Postman koleksiyonlarınızı tek bir tıklamayla içe aktarın ve dakikalar içinde test etmeye başlayın.
SSS
MiniMax M2.5 Nedir?
MiniMax M2.5, Şubat 2026'da piyasaya sürülen, kodlama, aracı görevler ve ofis üretkenliği alanlarında en son teknoloji performansını yakalayan öncü bir yapay zeka modelidir. Üst düzey kıyaslamaları ve son derece düşük fiyatlandırmayı bir araya getirmesiyle dikkat çekicidir.
MiniMax M2.5, Claude Opus 4.6 ile nasıl karşılaştırılır?
M2.5, çoğu kodlama kıyaslamasında Claude Opus 4.6'yı yakalar veya aşar (SWE-Bench Verified'da %80,2'ye karşı yaklaşık %77) ve görev başına yaklaşık %90 daha az maliyetlidir. Opus 4.6'nın çalışma süresi hızını yakalar (SWE-Bench'te 22,8'e karşı 22,9 dakika).
MiniMax M2.5'in fiyatlandırması nedir?
M2.5, milyon girdi jetonu başına 0,30 ABD doları ve milyon çıktı jetonu başına 2,40 ABD doları maliyetindedir (50 TPS'de). Tam iş hacminde, M2.5'i bir saat boyunca sürekli çalıştırmak, varyanta bağlı olarak sadece 0,30-1,00 ABD dolarına mal olur.
M2.5 hangi programlama dillerini destekler?
M2.5, 200.000'den fazla gerçek dünya ortamında Go, C, C++, TypeScript, Rust, Kotlin, Python, Java, JavaScript, PHP, Lua, Dart ve Ruby dahil olmak üzere 10'dan fazla dil üzerinde eğitildi.
MiniMax M2.5 ofis işleri için iyi midir?
Evet. M2.5, özellikle Word, PowerPoint ve Excel finansal modelleme dahil olmak üzere ofis üretkenliği görevleri için eğitildi. MiniMax'ın dahili değerlendirmelerinde ofis görevlerinde diğer ana akım modellere karşı %59'luk bir kazanma oranı elde etti.
MiniMax M2.5'i API aracılığıyla kullanabilir miyim?
Evet. MiniMax, minimax.io adresindeki platformları aracılığıyla API erişimi sağlar. API, hem standart M2.5 (50 TPS) hem de M2.5-Lightning (100 TPS) varyantlarını destekler.
MiniMax M2.5'i özel kılan nedir?
M2.5, maliyetin kullanıcıların endişelenmesine gerek kalmayacak kadar düşük olduğu ilk "öncü modeldir" - şirket bunun "ölçülemeyecek kadar ucuz zeka" olduğunu iddia ediyor. Üst düzey kodlama kıyaslamaları ve aracı yetenekleriyle birleştiğinde, bu onu büyük ölçekli ajan dağıtımı için uygun hale getirir.
MiniMax M2.5 ne kadar hızlı?
M2.5-Lightning, saniyede 100 jeton üretir - diğer öncü modellerden neredeyse iki kat daha hızlıdır. Standart M2.5 bile 50 TPS hızında çalışır. SWE-Bench görevlerinde, değerlendirmeleri M2.1'den %37 daha hızlı tamamlar.