MiniMax H3-Image'i dört farklı yoldan ücretsiz kullanabilirsiniz: resmi Hugging Face Space (ZeroGPU'nun ücretsiz kotasıyla günde birkaç görüntü), Hailuo AI'ın yeni kullanıcı kredileri, MiniMax Code'un günlük giriş kredileri ya da kendi GPU'larınızda açık ağırlıklar. MiniMax API'sinin kendisinde ücretsiz bir katman yok. Her yolun gerçek bir sınırı var ve burada lisans her zamankinden daha önemli.
MiniMax, H3-Image'i 10 Kasım 2026'da metinden görüntüye ve görüntü düzenleme için açık ağırlıklı bir model olarak kullanıma sundu. MiniMax, 16 megapiksellik (4K) görüntüleri yaklaşık 10 saniyede oluşturduğunu söylüyor; bu onların iddiası, bizim benchmark testimiz değil.
Modele yeni mi başlıyorsunuz? MiniMax H3-Image nedir yazısını okuyun. Ödemeye hazır mısınız? MiniMax H3-Image API rehberi istekleri ve fiyatlandırmayı ele alıyor.
Ücretsiz MiniMax H3-Image yollarına genel bakış
Dört yol bugün 0 dolara mal oluyor. Aşağıdaki tablo, bunları parayla değil de neyle ödediğiniz açısından karşılaştırıyor.
| Yol | Ücretsiz olan | Ana sınır | Gerekli hesap | Kontrol tarihi |
|---|---|---|---|---|
| Hugging Face Space (resmi) | ZeroGPU günlük kotası | Anonim için günde 2 dk, ücretsiz hesap için günde 5 dk; Space, 2 kat kota harcayan GPU boyutunu kullanıyor | İsteğe bağlı (ücretsiz HF hesabı kotanın 2,5 katını veriyor) | 2026-11-11 |
| Hailuo AI web uygulaması | Yeni kullanıcı kayıt kredileri | Kredi miktarı ve görüntü başına maliyet [VERIFY] | Evet | 2026-11-11 |
| MiniMax Code | Günlük giriş kredileri | Kredi miktarı ve görüntü başına maliyet [VERIFY] | Evet | 2026-11-11 |
| Açık ağırlıklar, yerel | Sınırsız görüntü | BF16'da yaklaşık 153 GB GPU belleği, yaklaşık 127 GB disk, lisans bölgesi sınırları | Hugging Face (indirme için) | 2026-11-11 |
| MiniMax API | Hiçbir şey | Kullandıkça öde; yalnızca lansman indirimi | Evet | 2026-11-11 |
Yol 1: Resmi Hugging Face Space
MiniMax H3-Image'i denemenin en hızlı ücretsiz yolu resmi MiniMax-H3-Image Space. Tarayıcınızda çalışır, kurulum gerektirmez ve 8'e kadar referans görüntüyle hem metinden görüntüye hem de düzenlemeyi destekler.
Nasıl kullanılır:
- Space'i açın ve Hugging Face'e giriş yapın (isteğe bağlı, ancak kotonuzu iki katından fazla artırır).
- Bir prompt yazın. Kısa promptlar için "enhance" seçeneğini açık bırakın.
- Bir en-boy oranı ve 4 MP, 8 MP ya da 16 MP seçin.
- İsterseniz referans görüntüler ekleyin, sonra oluşturun.
Sınır görüntü sayısı değil, GPU süresidir. Hugging Face'in ZeroGPU dokümantasyonu şu günlük kotaları listeliyor:
| Hesap türü | Günlük GPU kotası | Kuyruk önceliği |
|---|---|---|
| Kimliği doğrulanmamış | 2 dakika | Düşük |
| Ücretsiz hesap | 5 dakika | Orta |
| PRO hesap | 40 dakika | En yüksek |
Kota, ilk GPU kullanımınızdan 24 saat sonra sıfırlanır. Space'in kodu, ZeroGPU'nun 2 kat kota saydığı "xlarge" GPU boyutunu istiyor. app.py dosyasındaki formüle göre bir 4 MP görüntü için yaklaşık 49 saniye, bir 16 MP görüntü için yaklaşık 140 saniye GPU süresi ayırıyor. Yani bir 4 MP görüntü kotanızdan yaklaşık 98 saniye, bir 16 MP görüntü yaklaşık 280 saniye tüketiyor ve kalan kota istenen sürenin altındaysa ZeroGPU çağrıyı reddediyor. Ücretsiz bir hesap (300 saniye) günde yaklaşık üç 4 MP görüntü ya da bir 16 MP görüntü alır. Çıkış yapmışken (120 saniye) bir 4 MP görüntü alırsınız, 16 MP görüntü alamazsınız.
Benzer adlara sahip topluluk Space'leri MiniMax tarafından işletilmiyor; yalnızca MiniMaxAI olanını kullanın.
Yol 2: Hailuo AI yeni kullanıcı kredileri
Hailuo AI, MiniMax'ın tüketiciye yönelik web uygulamasıdır ve ana sayfası artık "MiniMax H3 Image"i bir araç olarak listeliyor. Kayıt banner'ı yeni kullanıcıların ücretsiz kredi aldığını söylüyor; banner 150 kredi gösteriyor [VERIFY: kredi miktarını ve bir H3-Image oluşturmanın kaç krediye mal olduğunu doğrulayın].
Hailuo AI üzerinde bir hesap oluşturun, banner'dan kredileri alın ve H3 Image aracını açın. Dürüst sınır şu: ana sayfadan anlaşıldığı kadarıyla bunlar tek seferlik karşılama kredileri, sürekli bir ücretsiz plan değil. Krediler tükendiğinde ücretli bir plana geçmiş olursunuz.
Yol 3: MiniMax Code günlük kredileri
MiniMax Code, MiniMax'ın kodlama ve ofis işleri için masaüstü, web ve terminal ajanıdır. hakkında sayfası "Günlük giriş yapıp ücretsiz kredi talep edin" ifadesini listeliyor ve lansman gönderisi H3-Image'ın kullanılabilir olduğu üç yerden biri olarak MiniMax Code'u sayıyor.
Bu, onu Hugging Face Space'in yanı sıra sürekli günlük hakkı olan tek yol yapıyor. Sayfa günde kaç kredi aldığınızı ya da bir H3-Image oluşturmanın kaç krediye mal olduğunu belirtmiyor [VERIFY]. Ücretli planlar, devam eden kampanya kapsamında ayda 11 dolardan başlıyor (listelenen fiyat 22 dolar), bu yüzden ücretsiz kredileri üretim bütçesi değil, deneme olarak değerlendirin.
Yol 4: Açık ağırlıkları yerel çalıştırın
Açık ağırlıklar, kotası olmayan tek yoldur. Bedelini donanımla ödersiniz. Hugging Face'teki model kartı indireceklerinizi listeliyor:
| Bileşen | Boyut |
|---|---|
| Diffusion transformer (33,1 milyar parametre, BF16) | 66,28 GB |
| Görüntü VAE (FP32) | 2,34 GB |
| Metin kodlayıcı (MiniMax-H3 deposundan yükleniyor) | 66,7 GB |
| İsteğe bağlı prompt genişletici (NVFP4) | 17,9 GB |
vLLM-Omni tarifi, BF16 ayak izini yaklaşık 153 GB GPU belleği ve yaklaşık 127 GB disk olarak veriyor. Test edilmiş yapılandırmaları veri merkezi sınıfıdır: bir H200, iki veya dört RTX Pro 6000 kartı ya da AMD MI325X ve MI350X. Tarif ayrıca offloading içeren bir 16 GB yapılandırma listeliyor [VERIFY: offload modu ve ne kadar sistem RAM'i gerektirdiği]. Hugging Face'te topluluk kuantizasyonları mevcut, ancak kalitelerini test etmedik.
MiniMax'ın önerdiği dört çerçeveden birini seçin:
# Download the weights and the text encoder
hf download MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image
hf download MiniMaxAI/MiniMax-H3 --include "text_encoder/*"
# Serve with SGLang on one GPU
sglang serve --model-path MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image \
--host 0.0.0.0 --port 30000 --warmup-mode off
# Or with vLLM-Omni
vllm serve MiniMaxAI/MiniMax-H3-Image --omni --host 0.0.0.0 --port 8000
Düğüm grafiği tercih ediyorsanız, ComfyUI'ın metinden görüntüye ve düzenleme şablonlarıyla resmi bir eğitimi var.
Yerel sunucu, /v1/images/generations üzerinde JSON alır ve PNG'yi data[0].b64_json içinde döndürür. Model kartındaki üç kural insanları yanıltır: num_inference_steps verilmemeli ya da 6 olmalı, guidance_scale verilmemeli ya da 1 olmalı ve negative_prompt reddedilir. Model ayrıca uzun, ayrıntılı bir İngilizce prompt bekler. MiniMax'ın API'si kısa promptları sizin için genişletir; yerel olarak, isteğe bağlı prompt genişleticiyi çalıştırın ya da ayrıntılı promptları kendiniz yazın.
Çalıştırmadan önce lisansı okuyun
"Açık ağırlıklı" demek "her yerde kullanılabilir" demek değil. MiniMax-H3-Image Community License, hakları yalnızca "Uygulanabilir Bölge" olarak adlandırdığı kapsamda tanır; bu bölge Avrupa Birliği, Birleşik Krallık, Güney Kore ve Amerika Birleşik Devletleri'ni hariç tutar. Bu bölgelerden birindeyseniz, lisans ağırlıkları çalıştırmanıza ya da çıktılarını kullanmanıza izin vermez; MiniMax, ayrı bir lisans için kendisiyle iletişime geçmenizi öneriyor.
Bölge içindeyseniz, yıllıklandırılmış geliriniz 1 milyon doları aşıyorsa ya da modeli başkalarına barındırılmış bir hizmet olarak sunuyorsanız ayrıca yazılı izin almanız gerekir. Ticari ürünler arayüzlerinde "MiniMax-H3-Image" ifadesini göstermelidir. Çıktıları diğer modelleri eğitmek için de kullanamazsınız.
Ücretsiz olmayan şey: MiniMax API
MiniMax API, 11 Kasım 2026 itibarıyla fiyatlandırma sayfasında ücretsiz kota sunmuyor. Milyon token başına faturalandırır:
| Model | Giriş metni | Giriş görüntüsü | Çıkış görüntüsü |
|---|---|---|---|
| MiniMax-H3-Image | $2,30 | $1,50 | $3,80 |
| MiniMax-H3-Image-Highspeed | $2,30 | $3,00 | $7,60 |
Lansman kampanyası, üretilen görüntü en az 16.600.000 piksel olduğunda tüm istek maliyetini %50 azaltıyor. Kampanya 17 Kasım 2026, 16:00 UTC'ye kadar geçerli. Bu bir indirimdir, ücretsiz bir yol değildir.
Karşılığında, MiniMax'ın görüntü oluştırma rehberine göre 16'ya kadar referans görüntü, istek başına 1 ila 10 görüntü ve sunucu taraflı prompt geliştirme elde edersiniz.
H3-Image uç noktanızı Apidog CLI ile test edin
Yerel yolun işinize yarayan tarafı şu: SGLang sunucunuz ve ücretli MiniMax API aynı yolu paylaşıyor, /v1/images/generations. Bir test yazın, kendi GPU'nuzda ücretsiz çalıştırın ve hazır olduğunuzda aynı testi ücretli API'ye yöneltin. Arayüzde tıklamak yerine kodlama ajanınızın Apidog CLI ile kurmasını sağlayın.
CLI'ı bir kez kurun:
npm install -g apidog-cli@latest
apidog auth login --with-token <YOUR_APIDOG_TOKEN>
apidog skill install
Ardından ajanınıza (Claude Code, Codex, Cursor veya başka bir ajan) tek bir prompt verin:
In Apidog project <projectId>, create a POST /v1/images/generations endpoint
for MiniMax H3-Image with body fields prompt, size, seed and response_format.
Create two environments: local-sglang (http://localhost:30000) and
minimax-api (https://api.minimax.io, Bearer token from MINIMAX_API_KEY).
Add a test case that sends size 2048x2048 with response_format b64_json and
asserts status 200 and that data[0].b64_json is a non-empty string.
Run it against local-sglang and summarize any failures.
Ajan, bir şey yazmadan önce her yük biçimini kontrol eder, sonra şunları oluşturur ve çalıştırır:
apidog cli-schema get endpoint-create
apidog cli-schema validate endpoint-create --file endpoint.json
apidog endpoint create --project <projectId> --file endpoint.json
apidog environment create local-sglang --project <projectId> --base-url http://localhost:30000
apidog environment create minimax-api --project <projectId> --base-url https://api.minimax.io
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <localEnvId> -r cli,json
CLI raporu, her doğrulamanın geçip kaldığını, durum kodunu ve yanıt süresini gösterir. Çalıştırmayı Apidog uygulamasında görmek için --upload-report ekleyin. Yerel test geçtiğinde, API kredisini yalnızca geçerli olduğunu bildiğiniz bir isteğe harcamak için -e <apiEnvId> ile yeniden çalıştırın. Apidog CLI ajan iş akışı rehberimiz ve Claude Code'da Apidog CLI kurulumu daha ayrıntılı anlatıyor. Apidog'un Ücretsiz planı 4 kullanıcıya kadar kapsar.
Hangi ücretsiz yolu seçmelisiniz?
Yolu elinizde olana göre seçin:
- Sadece meraklıysanız: Hugging Face Space'i kullanın. Günde 5 dakika GPU süresi için giriş yapın.
- Tam teşekküllü bir yaratıcı uygulama istiyorsanız: Hailuo AI'ın karşılama kredilerini harcayın.
- Ajan görevlerinin içinde görüntü istiyorsanız: MiniMax Code'un günlük kredilerini talep edin.
- Veri merkezi GPU'larınız varsa ve lisanslı bölgede yaşıyorsanız: ağırlıkları çalıştırın. Sınırsız olan tek yol budur.
- 16 referans veya toplu çıktı gerekiyorsa: API için ödeme yapın.
Modelleri mi karşılaştırıyorsunuz? MiniMax H3-Image vs Nano Banana 2.1 yazısını okuyun ya da Nano Banana 2.1 ve Qwen-Image 2.1 yazılarına göz atın.
SSS
MiniMax H3-Image ücretsiz mi? Ağırlıklar, MiniMax'ın topluluk lisansı kapsamında ücretsiz indirilebilir ve üç barındırılan yol ücretsiz kullanım sağlar: Hugging Face Space, Hailuo AI ve MiniMax Code. API ücretlidir.
MiniMax H3-Image'ı ABD'de veya AB'de kullanabilir miyim? Ağırlıklar için geçerli topluluk lisansı kapsamında hayır: ABD, AB, Birleşik Krallık ve Güney Kore'yi hariç tutuyor. MiniMax, bu bölgelerdeki kişilerin ayrı bir lisans için kendisiyle iletişime geçebileceğini söylüyor. Hailuo AI gibi barındırılan uygulamalar kendi kullanım koşullarına tabidir.
MiniMax H3-Image ne kadar GPU belleği gerektirir? vLLM-Omni tarifi BF16'da yaklaşık 153 GB listeliyor, dolayısıyla tek bir tüketici GPU'su offloading veya kuantizasyon olmadan çalıştıramaz. Yaklaşık 127 GB disk için plan yapın.
MiniMax H3-Image negatif promptları destekliyor mu? Hayır. Yerel sunucu negative_prompt alanını reddeder ve yalnızca 6 örnekleme adımı ile 1 guidance ölçeği kabul eder.
Lansman indirimi ne kadar sürüyor? MiniMax'ın fiyatlandırma sayfası, 16,6 megapiksel ve üzeri görüntülerde %50 indirimın 17 Kasım 2026, 16:00 UTC'ye kadar geçerli olduğunu belirtiyor.
4K görüntü başına 10 saniye ücretsiz yollarda gerçekçi mi? Bu, MiniMax'ın kendi servisi için iddiası. Ücretsiz Space'te bir kuyruk var ve yerel hız donanımınıza bağlı.