MiMo-V2-Pro ve Omni Fiyatlandırması ve API Kullanımı

Kısaca

MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması, 1 milyon giriş token'ı başına 1 dolar ve 1 milyon çıkış token'ı başına 3 dolar (≤256K bağlam için) ile başlar. MiMo-V2-Omni Fiyatlandırması, metin, görüntü, ses ve video gibi çok modlu girişleri birleşik bir modelde kapsar. Her ikisine de `platform.xiaomimimo.com` adresindeki OpenAI uyumlu bir API üzerinden erişilebilir. API'yi görsel olarak test etmek için Apidog'u, üretim entegrasyonları içinse Python'u kullanın ve entegrasyonunuzu her zaman bir birim testi ile destekleyin.

Giriş

Xiaomi, 18 Mart 2026'da üç yeni yapay zeka modelini piyasaya sürdü ve geliştirici topluluğu hızla dikkatini çekti. MiMo-V2-Pro ve MiMo-V2-Omni iki amiral gemisi sürümüdür: biri derin ajanssal akıl yürütme için, diğeri ise gerçek çok modlu anlama için geliştirilmiştir. MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması, Omni Fiyatlandırması veya yığınınızda API'yi nasıl kullanacağınızı anlamaya çalışıyorsanız, bu rehber size yardımcı olacaktır. Tüm fiyatlandırma katmanlarını inceleyecek, API özelliklerini gözden geçirecek ve size iki entegrasyon yolu göstereceğiz: Apidog ile GUI tabanlı bir iş akışı ve kurulumunuzu doğrulamak için bir birim testi içeren bir Python yaklaşımı.

💡

MiMo-V2-Pro veya Omni API için kod yazmadan önce Apidog'u ücretsiz indirin. İstekleri görsel olarak test edebilir, yanıtları doğrulayabilir, birim testi onaylamaları ekleyebilir ve token kullanımını anında hata ayıklayabilirsiniz; üstelik hiçbir token yakmadan veya tek bir Python satırı yazmadan.

button

MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması ve MiMo-V2-Omni Fiyatlandırması Detayları

MiMo-V2-Pro Fiyatlandırmasını ve Omni Fiyatlandırmasını anlamak, API'yi çağırmaya başlamadan önceki ilk adımdır. Her iki model de katmanlı token tabanlı fiyatlandırma kullanır ve maliyet yapısı, üretim iş yükleri için ciddi şekilde değerlendirilmeye değer kılacak kadar rekabetçidir.

MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması: Bağlam Uzunluğuna Göre Katmanlı

MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması, her istek başına ne kadar bağlam kullandığınıza göre iki katmana ayrılmıştır:

Bağlam Uzunluğu	Giriş (1 milyon token başına)	Çıkış (1 milyon token başına)
≤ 256K token	$1.00	$3.00
256K – 1M token	$2.00	$6.00

Katmanlı yapı, modelin mevcut en büyük bağlam pencerelerinden biri olan 1 milyon tokenlık bağlam penceresini yansıtır. 256K token altında kalan çoğu iş yükü için MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması son derece rekabetçidir: 1 milyon başına 3 dolarlık çıktı, Claude Opus'un fiyatının sadece 1/8'idir. Tam kod tabanlarını işleme veya genişletilmiş planlama dizileri gibi uzun vadeli görevler için 256K–1M katmanı geçerlidir.

MiMo-V2-Omni Fiyatlandırması

Omni Fiyatlandırması, çok modlu girişler için ek değerlendirmelerle MiMo-V2-Pro'ya benzer bir yapıya sahiptir. MiMo-V2-Omni, metin, görüntü, ses ve videoyu birleşik bir mimaride, ayrı modüller olarak değil, doğal olarak işler. Görüntü ve ses token'ları metin token'larıyla birlikte sayılır, bu nedenle Omni Fiyatlandırması girişlerinizin zenginliğiyle birlikte ölçeklenir.

Sadece metin görevleri için Omni Fiyatlandırması, MiMo-V2-Pro'ya benzerdir. Çok modlu iş yükleri için, görüntü ve ses tokenizasyonu nedeniyle istek başına daha yüksek token sayıları bekleyin.

MiMo-V2 Ailesi Fiyat Karşılaştırması

MiMo-V2-Pro Fiyatlandırmasını ve Omni Fiyatlandırmasını bağlama oturtmak için:

Model	Giriş (1 milyon token başına)	Çıkış (1 milyon token başına)	Bağlam Penceresi	Modaliteler
MiMo-V2-Pro	$1.00 / $2.00*	$3.00 / $6.00*	1M token	Metin
MiMo-V2-Omni	~$1.00*	~$3.00*	256K token	Metin, Görüntü, Ses, Video
MiMo-V2-Flash	$0.10	$0.30	256K token	Metin

*Katmanlı veya yaklaşık değerler; güncel fiyatları platform.xiaomimimo.com adresinden doğrulayın

MiMo-V2-Flash, yalnızca metin görevleri için en ucuz seçenektir. Derinlemesine akıl yürütme ve uzun bağlama ihtiyacınız olduğunda MiMo-V2-Pro doğru seçimdir. Çok modlu işlem hatları için MiMo-V2-Omni tercih edilir; burada Omni Fiyatlandırması tüm giriş türlerini tek bir API çağrısında kapsar.

MiMo-V2-Pro ve Omni API Yetenekleri

API'yi nasıl kullanacağınızı öğrenmeden önce, her modelin aslında ne yaptığını bilmek faydalıdır.

MiMo-V2-Pro, Xiaomi'nin "ajan çağı" için geliştirilmiş amiral gemisi akıl yürütme modelidir. Temel özellikler:

Toplam 1 trilyon parametre, 42 milyar aktif (MiMo-V2-Flash'ten 3 kat daha büyük)
1 milyon tokenlık bağlam penceresi, tam kod tabanlarını ve uzun planlama dizilerini işler
Daha hızlı çıkarım için Çoklu Token Tahmini (MTP)
Otonom çok adımlı akıl yürütme, araç yürütme ve yazılım mühendisliği görevleri için tasarlanmıştır
Yapay Analiz Zeka Endeksi'nde fiyat segmentindeki 160 model arasında 1. sırada yer almaktadır (skor: 49, medyan 13'e karşılık)
SWE-Bench ve kodlama karşılaştırmalarında güçlü performans

MiMo-V2-Omni, Xiaomi'nin çok modlu temel modelidir:

Metin, görüntü, ses ve videoyu birleşik bir mimaride doğal olarak işler
Mimaride entegre edilmiş özel görüntü ve ses kodlayıcılar
Belge anlama, ses transkripsiyonu, video analizi ve çapraz modlu akıl yürütme için uygundur

Her iki model de `platform.xiaomimimo.com` adresindeki resmi API platformu üzerinden erişilebilir, OpenAI uyumlu uç noktaları sayesinde minimal değişikliklerle mevcut herhangi bir OpenAI SDK entegrasyonuna kolayca dahil edilebilirler.

Apidog ile API Nasıl Kullanılır

Apidog, önce kod yazmadan API'yi nasıl kullanacağınızı keşfetmenin en hızlı yoludur. İstek gönderme, yanıtları inceleme ve birim testi onaylamalarını çalıştırma için size tek bir yerde eksiksiz bir GUI sunar. Başlamadan önce Apidog'u ücretsiz indirin.

button

Apidog'da MiMo-V2-Pro ve Omni API İsteklerini Kurma

Apidog'da API'yi nasıl kullanacağınız iki dakikadan az sürer:

Apidog'u açın ve yeni bir proje oluşturun, adını `MiMo-V2 API Testleri` gibi bir şey koyun.
Yeni bir HTTP isteği oluşturun:

Yöntem: POST
URL: https://api.xiaomimimo.com/v1/chat/completions

3. Başlıklar sekmesinde başlıkları ekleyin:

Anahtar	Değer
`Authorization`	`Bearer YOUR_MIMO_API_KEY`
`Content-Type`	`application/json`

4. MiMo-V2-Pro için istek gövdesini (Gövde → JSON) ayarlayın:

{
  "model": "mimo-v2-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Write a Python function that checks if a number is prime, and explain how you would unit test it."
    }
  ],
  "temperature": 0.6,
  "max_tokens": 512
}

MiMo-V2-Omni için modeli değiştirin ve bir görüntü girişi ekleyin:

{
  "model": "mimo-v2-omni",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        { "type": "text", "text": "Describe what you see in this image." },
        { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/diagram.png" } }
      ]
    }
  ],
  "max_tokens": 300
}

5. Gönder'e tıklayın. Apidog, token kullanımını gösteren tam yanıtı gösterir, bu sayede MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması ve Omni Fiyatlandırması maliyetlerini istek başına gerçek zamanlı olarak takip edebilirsiniz.

Apidog'da MiMo-V2-Pro ve Omni API için Birim Testleri Yazma

Apidog'un dahili bir test betik motoru vardır. Bir istek gönderdikten sonra Testler sekmesini açın ve bu birim testi onaylamalarını ekleyin:

// Birim testi 1: HTTP durumu 200
pm.test("Status code is 200", function () {
  pm.response.to.have.status(200);
});

// Birim testi 2: Doğru model döndürüldü (MiMo-V2-Pro Fiyatlandırma doğrulaması)
pm.test("Model ID is correct", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.model).to.include("mimo-v2");
});

// Birim testi 3: Yanıt asistan mesajı içeriyor
pm.test("Assistant message is present", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.choices[0].message.content).to.be.a("string").and.not.empty;
});

// Birim testi 4: Token kullanımı raporlandı (Omni Fiyatlandırması ve Pro Fiyatlandırması takibi için)
pm.test("Token usage is present", function () {
  const json = pm.response.json();
  pm.expect(json.usage.total_tokens).to.be.above(0);
});

Bu dört birim testi kontrolü temel unsurları kapsar: durum, model kimliği, yanıt içeriği ve token kullanımı. Apidog bunları her gönderimde otomatik olarak çalıştırır, böylece istemlerde yineleme yaparken regresyonları anında yakalarsınız. Koleksiyonu kaydedebilir ve Apidog'un CLI çalıştırıcısını kullanarak CI'da çalıştırabilirsiniz.

Python ile API Nasıl Kullanılır

Üretim kullanımı için, Python'da API'yi nasıl kullanacağınız ve `pytest` kullanarak tam bir birim testi paketi ile ilgili bilgiler aşağıdadır.

Kurulum

pip install openai pytest

MiMo API'si OpenAI uyumlu olduğundan, `openai` SDK'sı doğrudan çalışır.

Temel API Çağrısı (MiMo-V2-Pro)

# mimo_client.py
from openai import OpenAI

# OpenAI istemcisini MiMo API'sine yönlendirin
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_MIMO_API_KEY",
    base_url="https://api.xiaomimimo.com/v1"
)

def ask_mimo_pro(prompt: str) -> dict:
    """MiMo-V2-Pro API'sini çağırır ve yapılandırılmış yanıt döndürür."""
    response = client.chat.completions.create(
        model="mimo-v2-pro",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        temperature=0.6,
        max_tokens=512
    )
    return {
        "content": response.choices[0].message.content,
        "model": response.model,
        "prompt_tokens": response.usage.prompt_tokens,
        "completion_tokens": response.usage.completion_tokens,
        "total_tokens": response.usage.total_tokens,
    }


if __name__ == "__main__":
    result = ask_mimo_pro("What is a unit test and why does it matter?")
    print(result["content"])

    # MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması (≤256K katmanı) kullanarak maliyeti tahmin edin
    input_cost = (result["prompt_tokens"] / 1_000_000) * 1.00
    output_cost = (result["completion_tokens"] / 1_000_000) * 3.00
    print(f"Estimated cost: ${input_cost + output_cost:.6f}")

MiMo-V2-Pro API için Birim Testi

# test_mimo_client.py
import pytest
from unittest.mock import patch, MagicMock
from mimo_client import ask_mimo_pro


@pytest.fixture
def mock_mimo_response():
    """Birim testi için MiMo-V2-Pro API yanıtını taklit eder."""
    mock = MagicMock()
    mock.choices[0].message.content = (
        "A unit test verifies a single function behaves correctly in isolation."
    )
    mock.model = "mimo-v2-pro"
    mock.usage.prompt_tokens = 20
    mock.usage.completion_tokens = 30
    mock.usage.total_tokens = 50
    return mock


@patch("mimo_client.client.chat.completions.create")
def test_returns_content(mock_create, mock_mimo_response):
    """Birim testi: API boş olmayan bir dize içeriği döndürür."""
    mock_create.return_value = mock_mimo_response
    result = ask_mimo_pro("What is a unit test?")
    assert isinstance(result["content"], str)
    assert len(result["content"]) > 0


@patch("mimo_client.client.chat.completions.create")
def test_correct_model(mock_create, mock_mimo_response):
    """Birim testi: mimo-v2-pro model kimliğinin kullanıldığını onaylar."""
    mock_create.return_value = mock_mimo_response
    result = ask_mimo_pro("Hello")
    assert result["model"] == "mimo-v2-pro"


@patch("mimo_client.client.chat.completions.create")
def test_token_usage_for_pricing(mock_create, mock_mimo_response):
    """Birim testi: MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması takibi için token kullanımı mevcut."""
    mock_create.return_value = mock_mimo_response
    result = ask_mimo_pro("Hello")
    assert result["total_tokens"] > 0
    assert result["prompt_tokens"] + result["completion_tokens"] == result["total_tokens"]

Birim testlerini çalıştırın:

pytest test_mimo_client.py -v

Beklenen çıktı:

test_mimo_client.py::test_returns_content        PASSED
test_mimo_client.py::test_correct_model          PASSED
test_mimo_client.py::test_token_usage_for_pricing PASSED

3 passed in 0.28s

API'yi birim testi paketinizde taklit etmek, CI çalıştırmaları sırasında sıfır token harcaması anlamına gelir; bu durum, otomatik işlem hatlarında her istekte MiMo-V2-Pro Fiyatlandırmasının ölçeklenmesi açısından önemlidir.

MiMo-V2-Pro ve Omni API En İyi Uygulamaları

Üretimde API'yi nasıl kullanacağınızdan en iyi şekilde faydalanmak, bilinçli olmayı gerektirir. İşte temel uygulamalar:

1. MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması ve Omni Fiyatlandırması maliyetlerini kontrol etmek için token kullanımını takip edin Çağrı başına `prompt_tokens` ve `completion_tokens`'ı kaydedin. 1 milyon giriş token'ı başına 1 dolar ve 1 milyon çıkış token'ı başına 3 dolar ile, ayrıntılı sistem istemleri hızla birikir. Onları kısa tutun.

2. Kod yazmadan önce Apidog'u kullanın Tam bir entegrasyon oluşturmadan önce, istemleri prototiplemek ve yanıt şekillerini doğrulamak için Apidog'u kullanın. Bu, bozuk kodlar üzerinde token harcamadan API'yi nasıl kullanacağınızı öğrenmenin en hızlı yoludur. Apidog ayrıca istek koleksiyonlarını ekibinizle paylaşmanıza da olanak tanır.

3. İlk günden itibaren birim testleri yazın API'yi çağıran her fonksiyon için bir birim testi ekleyin. Yanıtı `unittest.mock` ile taklit edin, böylece test paketiniz anında ve ücretsiz çalışır. GUI tabanlı birim testi kapsamı için Apidog'un test betiklerini, kod seviyesi kapsamı için ise `pytest`'i kullanın.

4. Görev için doğru modeli seçin Akıl yürütme yoğunluklu, yalnızca metin görevleri için, özellikle kod, planlama veya çok adımlı mantık içeren her şey için MiMo-V2-Pro'yu kullanın. İşlem hattınızda görüntüler, ses veya video varsa MiMo-V2-Omni'yi kullanın. Sadece metin gerektiren görevler için Omni Fiyatlandırması ödemeyin.

5. Mümkün olduğunda 256K bağlam altında kalın MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması 256K–1M katmanında iki katına çıkar. RAG işlem hatları için, tam belge setini geçmek yerine yalnızca en alakalı parçaları alın.

6. Kolay entegrasyon için OpenAI SDK'sını kullanın Her iki model de OpenAI uyumlu uç noktaları sunduğundan, `base_url` ve `model`'i değiştirerek bunları mevcut herhangi bir OpenAI tabanlı kod tabanına entegre edebilirsiniz. Yeni bir SDK'ya gerek kalmaması, OpenAI yığınında zaten bulunan ekipler için API'yi nasıl kullanacağınızı basit hale getirir.

Sonuç

1 milyon giriş token'ı başına 1 dolar ve 1 milyon çıkış token'ı başına 3 dolar olan MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması, onu günümüzde mevcut en uygun maliyetli amiral gemisi akıl yürütme modellerinden biri yapmaktadır. Omni Fiyatlandırması bu değeri, tek bir birleşik API çağrısında metin, görüntü, ses ve video gibi çok modlu iş yüklerine genişletir.

İster Apidog'un GUI'si ile API'yi nasıl kullanacağınızı ilk kez keşfediyor olun, ister bir birim testi paketi ile desteklenen bir üretim Python entegrasyonu geliştiriyor olun, hem MiMo-V2-Pro hem de MiMo-V2-Omni modern geliştirici iş akışlarına sorunsuz bir şekilde uyar. İsteklerinizi görsel olarak doğrulamak için Apidog ile başlayın, ardından güvenle koda geçin.

Apidog'u ücretsiz deneyin; kredi kartı gerekmez.

button

Sıkça Sorulan Sorular

MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması nedir? MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması, 256K'ya kadar bağlam için 1 milyon giriş token'ı başına 1 dolar ve 1 milyon çıkış token'ı başına 3 dolardır. 256K ile 1M token arasındaki bağlam için ise 1 milyon giriş başına 2 dolar ve 1 milyon çıkış başına 6 dolardır.

MiMo-V2-Omni Fiyatlandırması nedir? Omni Fiyatlandırması, metin girişleri için MiMo-V2-Pro ile karşılaştırılabilir. Çok modlu girişler (görüntü, ses, video) token'lara ayrılır ve metin token'larıyla birlikte faturalandırılır. En güncel Omni Fiyatlandırması oranları için platform.xiaomimimo.com adresini kontrol edin.

MiMo-V2-Pro API'sini nasıl kullanırım? `base_url="https://api.xiaomimimo.com/v1"` ve `model="mimo-v2-pro"` ile OpenAI Python SDK'sını kullanın. API tamamen OpenAI uyumludur. Kod yazmadan önce görsel olarak test etmek için Apidog'u kullanın.

MiMo API için nasıl bir birim testi yazarım? Python'da `unittest.mock` ile API istemcisini taklit edin ve yanıt yapısını onaylayın. Apidog'da, her isteğin ardından JavaScript tabanlı birim testi onaylamaları eklemek için Testler sekmesini kullanın.

MiMo-V2-Pro ve MiMo-V2-Omni arasındaki fark nedir? MiMo-V2-Pro, 1 trilyon parametreye ve 1 milyon tokenlık bağlam penceresine sahip, yalnızca metin tabanlı bir akıl yürütme modelidir. MiMo-V2-Omni, metin, görüntü, ses ve videoyu birleşik bir mimaride doğal olarak işleyen çok modlu bir modeldir.

MiMo-V2-Pro Fiyatlandırması, MiMo-V2-Flash ile nasıl karşılaştırılır? MiMo-V2-Flash, 1 milyon giriş token'ı başına 0.10 dolar ve 1 milyon çıkış token'ı başına 0.30 dolar ile çok daha ucuzdur, ancak MiMo-V2-Pro önemli ölçüde daha güçlü akıl yürütme ve 1 milyon tokenlık bir bağlam penceresi sunar. Görev karmaşıklığına göre seçim yapın.

MiMo API'sine nereden erişebilirim? MiMo API'si platform.xiaomimimo.com adresinde mevcuttur. Hem MiMo-V2-Pro hem de MiMo-V2-Omni, OpenRouter ve Vercel AI Gateway gibi üçüncü taraf sağlayıcılar aracılığıyla da erişilebilir.