16 Temmuz 2026'da, Çinli bir laboratuvar, kendi yaratıcılarının göstermeyi seçtiği her bir kıyaslamada Claude Opus 4.8'den daha iyi performans gösteren bir model yayınladı. Ardından, on bir gün sonra ağırlıkların ücretsiz olarak indirilebileceğini duyurdu. Eğer hala kapalı bir tedarikçiye milyon giriş token'ı başına 5 dolar ve çıkış için 25 dolar ödüyorsanız, kızgın olmakta haklısınız. Tedarikçiye değil. Size satılan hikayeye, yani sınırın bir kale ve hendeklerin kalıcı olduğu hikayesine. Kimi K3 az önce sandaletleriyle karşıya geçti.
Özetle: imkansız olduğu düşünülen şey az önce gerçekleşti
Moonshot AI'dan, 2,8 trilyon parametreli, bir milyon token bağlamına sahip açık ağırlıklı bir model, Moonshot'un yayınladığı beş kıyaslamanın hepsinde Claude Opus 4.8'i yendi ve GPT-5.6 Sol ile üç iki ayrıldı. Maliyeti her ikisinin de sadece bir kısmıdır. Tam ağırlıklar 27 Temmuz 2026 civarında kamuya açıklanacak, bu da sınır düzeyinde yapay zekayı kontrol ettiğiniz donanım üzerinde çalıştırabileceğiniz anlamına geliyor. Sayılar Moonshot'un kendi verileri ve henüz bağımsız olarak doğrulanmadı, bu yüzden herhangi bir yere dövme yaptırmadan önce doğrulayın. Ancak yön şüphe götürmez ve asıl endişelenmesi gereken şey, görevdeki fiyatlandırma ekiplerinin uykusunu kaçıracak olan bu yöndür.
Kanıtlar, çünkü kanıtsız öfke sadece gürültüdür
İşte Moonshot'un maksimum muhakeme ayarında yayınladığı lansman tablosu. Bunlar, önemli olan ve geri döneceğimiz, tedarikçi tarafından yürütülen sayılardır. Ancak bunlar, Moonshot'un lansman gününde arkasında durmayı seçtiği sayılardır.
| Kıyaslama | Kimi K3 | Claude Opus 4.8 | Claude Fable 5 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 88.3 | 84.6 | 84.6 | 88.8 |
| DeepSWE | 67.5 | 59.0 | 70.0 | 73.0 |
| BrowseComp | 91.2 | 84.3 | 88.0 | 90.4 |
| Otomasyon Kıyaslaması | 30.8 | 27.2 | 29.1 | 29.7 |
| Elektronik Tablo Kıyaslaması 2 | 34.8 | 31.6 | 34.7 | 32.4 |
Bu sütunları tek tek okuyun ve anlamlandırın. Milyon token başına 5 dolar giriş ve 25 dolar çıkış fiyatına sahip bir model olan Claude Opus 4.8'e karşı, Kimi K3 her satırda kazanıyor. Yakın farklarla değil. Setin en zor etmenli kodlama metriği olan DeepSWE, 67.5'e karşı 59.0. Anthropic'in mevcut sınır modeli Claude Fable 5'e karşı, K3 beşin dördünü kazanıyor. GPT-5.6 Sol'a karşı ise üçünü alıyor. Tam kaynağı resmi Kimi K3 lansman yazısından ve kaynağı etiketlenmiş sürümü Kimi K3 kıyaslama analizimizde bulabilirsiniz.
Şimdi rahatsız edici bir takip sorusu: Eğer açık bir model, ücretli modelinizi kendi sahasında yenerse, tam olarak ne için ödeme yapıyorsunuz?
Fiyatlandırma farkı bir yuvarlama hatası değil, tüm tartışmanın kendisi
Bir satış sunumunda kimsenin sizin için yapmayacağı matematiği yapalım. Kimi K3, önbellek isabetinde milyon token başına 0,30 dolar, önbellek kaçırıldığında 3,00 dolar ve çıkış için 15,00 dolar ücret alıyor. Opus 4.8 ise 5,00 ve 25,00 dolar. Moonshot'un Mooncake yığınının %90'ın üzerinde bir önbellek isabet oranı sağladığı bildirilen bir kodlama iş yükünde, gerçek giriş maliyetiniz bu 0,30 dolar sayısına doğru kayar.
Yani giriş tarafında, beslemesi on beş kat daha ucuz olabilen bir modele bakıyorsunuz. Çıkış tarafında ise 25 dolara karşı 15 dolar. Ve pahalı olanın komşusunun yayınladığı kıyaslamalarda daha yüksek puan alıyor. Aynı bir milyon token'lık işi günde bin kez çalıştırın ve fark bir kalem olmaktan çıkıp bir işe alım kararı haline gelir. Tam maliyet modelini Kimi K3 fiyatlandırma analizinde açıkladık, ancak bunu hissetmek için bir elektronik tabloya ihtiyacınız yok.
Kapalı laboratuvarlar size premiumun güvenilirlik, güvenlik araçları ve bir destek ilişkisi sağladığını söyleyecektir. Bunların bir kısmı gerçek, buna geleceğiz. Ancak kendinize dürüst olun, bu premiumun ne kadarının çıkarım maliyetiyle ilgili olduğunu ve ne kadarının gidecek başka yerinizin olmaması gerçeğiyle ilgili olduğunu düşünün.
Hendek kiralanmıştı ve kira süresi doldu
İşte tüm konuşmayı yeniden şekillendirmesi gereken cümle. Yaklaşık 27 Temmuz 2026'da Moonshot, tam ağırlıkları yayınlayacak.
Bunun ne anlama geldiğini düşünün. Her kapalı sınır modeli, kiraladığınız bir hizmettir. Verilerinizi dışarı gönderirsiniz, oran limitlerini kabul edersiniz, yol haritasını devralırsınız ve alternatif çok daha zayıf bir açık model olduğu için ücret ödersiniz. Bu takas, açık ağırlıklar iki kalite seviyesinden vazgeçmek anlamına geldiğinde savunulabilirdi. Açık ağırlıklar neredeyse hiçbir şeyden vazgeçmek anlamına geldiğinde ise savunulamaz.
K3'ün ağırlıkları çıktığında, düzenlenmiş bir banka bunu kendi bünyesinde çalıştırabilir. Bir girişim bunu kendi verileri üzerinde ince ayar yapabilir. API'nin hizmet vermediği bir ülkedeki bir araştırmacı yine de indirebilir. Hiçbir tedarikçi size oran limiti uygulayamaz, modelinizi alıp götüremez veya bir sonraki çeyrekte şartları değiştiremez. Eğer bir tedarikçinin bir modeli sonlandırması nedeniyle bir üretim özelliğiniz bozulduysa, "ağırlıklar kendi donanımımızda çalışıyor" ifadesinin neden sadece hoş bir özellik olmadığını zaten anlarsınız. Asıl mesele budur. Ağırlıklar yayınlandığında Kimi K3'ü ücretsiz kullanma rehberimiz, kendi kendine barındırma yolunu adım adım açıklıyor.
Hendek asla model değildi. Hendek, bir alternatifin yokluğuydu. K3, alternatiftir.
İhracat kontrolleri tam da bunu engellemeliydi
İki yıl boyunca San Francisco'daki rahat tez, hesaplamanın kader olduğu yönündeydi. Çipleri kısıtlayın, sınırı kısıtlayın ve liderlik sonsuza dek katlanarak artar. Kimi K3, 2,8 trilyon parametreli bir modeldir, Çin'den çıkan en büyük açık ağırlıklı modeldir ve dünyanın en iyi finanse edilen laboratuvarlarının üretebildiği en iyilerle kafa kafaya mücadele ediyor.
Ticaret politikası hakkında bir fikriniz olmasına gerek yok, öncülün az önce çatladığını fark etmek için. Bir hesaplama kısıtlamasına ilginç mühendislik cevabı pes etmek değildir. Etrafından dolaşmak için icat etmektir, ki K3 mimarisi tam da buna benziyor: Kimi Delta Dikkat, hibrit doğrusal dikkat tasarımı ve token başına 896 uzmandan 16'sını aktive eden Kararlı LatentMoE, hepsi daha azıyla daha fazlasını yapmayı hedefliyor. Kısıtlama, sınırın diğer taraftan ulaşılmasını engellemedi. Hatta argümanları keskinleştirdi.
Anthropic sözleşmenizi öfkeyle iptal etmeden önce bu kısmı okuyun
Size yalan söyleyen bir öfke makalesi değersizdir, bu yüzden burada diğer tarafı tutuyorum, çünkü dürüst versiyon, kötülemelerden daha faydalıdır.
Birincisi, bunlar Moonshot'un kendi sayıları. Bir laboratuvar, iyi göründüğü yerleri yayınlar. K3'ün kodlama puanlarını henüz kimse bağımsız olarak doğrulamadı ve etkileşimli kıyaslamalar iskele ve yeniden deneme mantığına göre büyük ölçüde değişir. Tarafsız bir taraf yeniden çalıştırmayana kadar tabloyu yönlendirici olarak kabul edin.
İkincisi, Moonshot'un kendisi K3'ün "hala en güçlü tescilli modeller olan Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol'un gerisinde kaldığını" söylüyor. Bunu tabloyla karşılaştırdığınızda ilginç bir şey ortaya çıkıyor: Moonshot'un seçtiği kıyaslamalarda bile K3, Fable 5'i beşin dördünde yeniyor, ancak şirket hala genel olarak geride kaldığını iddia ediyor. Ya Moonshot gücünü gizliyor, ya da yayınlanan tablo güzel görünen bir kesit ve gerçek fark göstermediği metriklerde yatıyor, büyük olasılıkla en zor muhakeme ve uç durumların uzun kuyruğu. DeepSWE'de, en zor kodlama satırında, K3 hem Sol'a hem de Fable 5'e kaybediyor. Bu hiç de azımsanmayacak bir şey. Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol karşılaştırması, sınırın tam olarak nerede hala önde olduğunu inceliyor.
Üçüncüsü, açık ağırlıkları çalıştırmak ücretsiz değildir. 2,8 trilyon parametreli bir uzman karışımı modeli, tek bir token'a hizmet vermeden önce ciddi hızlandırıcılara ihtiyaç duyar. Çoğu ekip için "kendi kendine barındırılabilir" stratejik bir seçenektir, gelecek Salı günü uygulanacak bir şey değil.
Dördüncüsü, K3 daha yavaş. Artificial Analysis, dakikada yaklaşık 62 çıktı token'ı hızında olduğunu belirtiyor, bu kendi seviyesinin medyanının altında ve bunu laubali olarak işaretliyor, bu da 15 dolarlık çıktı faturasını sessizce şişiriyor. Ve Anthropic'in modelleri, K3'ün sayıları gerçek dünya ile temas edene kadar bazı ekiplerin ödeme yapmaya devam edeceği zor etkileşimli çalışmalarda daha uzun bir üretim geçmişine sahip.
Bunların hiçbiri başlığı değiştirmez. Aksine keskinleştirir. İddia asla K3'ün dünyanın en iyi modeli olduğu değildi. İddia, en iyi kapalı model ile en iyi açık model arasındaki farkın, fiyat, kontrol ve açıklığın satın alma kararını belirlediği noktaya kadar daralmış olmasıdır, ham yetenek değil. İşte devrim budur. Bir kıyaslama tablosundan daha sessizdir ve görevdeki şirketler için çok daha pahalıdır.
16 Temmuz'da aslında ne değişti?
Heyecanı bir kenara bırakırsak, yapısal değişim şudur: İlk kez, en iyi açık ağırlıklı model, çoğu gerçek işte en iyi kapalı modelin gerçek bir alternatifi olmuştur, fiyat açısından kapalı modeli büyük bir farkla geride bırakmaktadır ve ağırlıkları yakında kamuya açık olacaktır. Bu üç gerçek daha önce hiç aynı anda doğru olmamıştı. Aynı anda doğru olduklarında, kapalı laboratuvarların fiyatlandırma gücü bir doğa yasası olmaktan çıkar ve bir müzakere haline gelir.
Bu, kapalı laboratuvarların öleceği anlamına gelmez. Fable 5 ve GPT-5.6 Sol hala eğrinin zirvesini tutuyor ve birçok ekip tavan, araçlar ve tedarikçi ilişkisi için ödeme yapacaktır. Bu, tabanın sert bir şekilde yükseldiği ve eski tabana göre fiyatlandırılan her şeyin aksi kanıtlanana kadar aşırı fiyatlı olduğu anlamına gelir. Yapay zeka bütçeniz, sınıra yakın kalitenin sınır fiyatlarına mal olduğu varsayımına dayanıyorsa, bu varsayım bu hafta sona erdi.
Kimler gergin olmalı, kimler olmamalı
Bunun kimi tehdit ettiğini açıkça belirtelim. Endişelenmesi gerekenler, tüm iddiaları kıtlık üzerine kurulu olanlardır. Eğer fiyatlandırmanız müşterilerin karşılaştırılabilir bir alternatifi olmadığını varsayıyorsa, K3 az önce alternatifi inşa etti ve planı dağıtmak üzere. Eğer kapalı model token'larını kar marjıyla yeniden satıyorsanız, marjınız artık kaynakta daha ucuz ve on bir gün içinde kendi kendine barındırılabilir bir modelle rekabet ediyor. Eğer ürününüzün tek hendeği iyi bir modele erişim idiyse, bu asla bir hendek değildi ve şimdi herkes bunu görebilir.
Sakin olması gerekenler ise modelin üzerine gerçek bir şeyler inşa edenlerdir: değerlendirme donanımı, veri, iş akışı, güvenilirlik mühendisliği ve zevk. Daha ucuz, daha açık bir model bunların hiçbirini ortadan kaldırmaz. Sadece çalıştırmayı daha ucuz hale getirir. Bu, bunun sadece bir lansman değil, gerçek bir değişim olduğunun göstergesidir. Kaybedenleri yeniden fiyatlandırır ve kazananlara bir indirim sunar. Tam fiyatlandırma matematiğini bugün ödediğinizle karşılaştırın, hangi grupta olduğunuzu anlayacaksınız.
Kendiniz test edin, Moonshot'un veya benim sözüme güvenmeyin
Baharatlı bir kıyaslama tablosuna doğru tepki, ona inanmak veya onu reddetmek değildir. Kendi iş yükünüzde kendi değerlendirmenizi yapmaktır, çünkü faturalarınızı ödeyen tek kıyaslama, sizin trafiğinizden oluşan kıyaslamadır.
Kimi K3, OpenAI uyumlu bir API sunar, böylece Apidog gibi bir API istemcisini `kimi-k3` bitiş noktasına yönlendirebilir ve gerçek istemlerinizi bir öğleden sonra ona gönderebilirsiniz. Aynı isteği `kimi-k3`'e ve bugün kullandığınız herhangi bir modele gönderin, ardından çıktıları, gecikmeyi ve token maliyetini yan yana karşılaştırın. Akış yanıtını inceleyin, araç çağrılarını ayıklayın, anahtarınızı bir ortam değişkeni olarak saklayın ve tüm bunları tekrarlanabilir bir test olarak kaydedin, böylece "hissetmek" yerine "ölçersiniz". Daha önce hiç ham bir model bitiş noktasını bir test aracına bağlamadıysanız, Postman olmadan API testi konulu yazımız bu deseni kapsar ve takip etmek isterseniz Apidog'u İndirin.
Bunu bir kez yapın ve tartışma ideolojik olmaktan çıksın. Kendi işinizden oluşturduğunuz kendi tablonuz olacak ve herkesin bahsettiği modelin yığınınızda olup olmadığını bir gün içinde anlayacaksınız. Çoğu insanın aşırı ödeme yaptığı modele karşı tam kafa kafaya karşılaştırma için, Kimi K3 vs Claude Opus 4.8 okuyun.
Sonuç
Kimi K3 dünyanın en iyi modeli değil ve size öyle olduğunu söyleyen herkesin bir amacı vardır. Asıl olan, sınırın fiyatının ve sınırın konumunun birbirinden ayrıldığı an budur. Açık bir model, o kapalı tedarikçinin komşu kıyaslamalarında, maliyetin sadece bir kısmına, 25 dolarlık kapalı bir modeli yendi ve donanımı olan herkes tarafından indirilebilir hale gelmek üzere.
Eski fiyatı ödemeye devam edebilirsiniz. Ama bunu, alternatifi test ettikten sonra kendiniz seçtiğiniz için yapın, bir alternatif olmadığını varsaydığınız için değil. Artık bir tane var. Adı Kimi K3 ve iki yıl boyunca hendeğin kalıcı olduğunu söyleyen laboratuvarlar, bugün en gergin görünenler.
SSS
Kimi K3 gerçekten Claude Opus 4.8'den daha mı iyi? Moonshot'un lansmanda yayınladığı beş kıyaslamanın hepsinde, DeepSWE'de 67.5'e karşı 59.0 dahil olmak üzere, evet. Bunlar tedarikçi tarafından yürütülen sayılardır, bağımsız olarak doğrulanmamıştır, bu nedenle kendi iş yükünüzde doğrulayın. Opus 4.8'in kalan avantajları, kıyaslama puanları değil, üretim geçmişi ve yönetilen tedarikçi güvenceleridir.
Kimi K3 ne kadar daha ucuz? K3, önbellek isabetinde milyon token başına 0,30 dolar, kaçırmada 3,00 dolar ve çıktı için 15,00 dolardır; Opus 4.8'in 5,00 ve 25,00 dolarına karşılık. Önbellek ağırlıklı kodlama iş yüklerinde, giriş tarafı on beş kattan daha ucuz olabilir. Tam matematik için Kimi K3 fiyatlandırma analizine bakın.
Kimi K3 gerçekten açık kaynak mı? Moonshot, tam ağırlıkların 27 Temmuz 2026 civarında yayınlanacağını söylüyor, bu da onu katı lisans anlamında açık kaynak değil, açık ağırlık yapıyor. O zamana kadar sadece API ve uygulama olarak mevcuttur. Yayınlanma için resmi lansman gönderisini ve Moonshot'un Hugging Face sayfasını takip edin.
Peki ya bir püf noktası var mı? Üç tane var. Kıyaslamalar, tarafsız bir laboratuvar onları yeniden çalıştırmayana kadar Moonshot'un kendi sayılarıdır; Moonshot'un kendi kabulüne göre K3, en zor muhakemede Fable 5 ve Sol'un gerisinde kalıyor; ve 2,8 trilyon parametreli bir modeli kendi başınıza çalıştırmak gerçek donanım gerektirir. Devrim, daralan boşluktur, kesin bir zafer değil.
Kimi K3'ü bugün nasıl deneyebilirim? Kimi uygulamasında veya `kimi-k3` model kimliğiyle API aracılığıyla kullanın. Mevcut modelinizle karşılaştırmak için, Apidog gibi OpenAI uyumlu bir istemciyi bitiş noktasına yönlendirin ve gerçek istemlerinizdeki çıktıları, gecikmeyi ve maliyeti karşılaştırın. Kimi K3 nedir açıklayıcımızla başlayın.
