Kimi K3.1 Pro Nasıl Kullanılır?

Kimi K3.1 Pro'yu dört şekilde kullanabilirsiniz: Kimi web veya mobil uygulamasında sohbet edin, kimi-k3.1-pro modelini https://api.moonshot.ai/v1 adresindeki OpenAI uyumlu API üzerinden çağırın, ücretli bir üyelikle Kimi Code CLI içinde çalıştırın veya Codex, Claude Code ya da OpenCode'u Moonshot'un uç noktalarına yönlendirin. API, 1 $ yükleme sonrası açılır ve milyon giriş belirteci başına 2 $, milyon çıkış belirteci başına 10 $ maliyettedir.

Moonshot AI, Kimi K3.1 Pro'yu 23 Ekim 2026'da yayımladı. Aynı 2,8T parametreli MoE tasarımına (yaklaşık 104B aktif), 1.048.576 belirteçlik bağlam penceresine ve her zaman açık olan düşünmeye sahip, Kimi K3'ün sonradan eğitilmiş bir sürümüdür. Önce arka planı öğrenmek isterseniz, Kimi K3.1 Pro nedir yazısını okuyun. Hiç harcama yapmak istemiyorsanız, Kimi K3.1 Pro'yu ücretsiz kullanma kılavuzumuz 0 $ maliyetli yolları kapsar. Aşağıdaki her bilgi, 24 Ekim 2026'da okunan Moonshot'un duyurusundan, API hızlı başlangıcından ve fiyatlandırma sayfasından alınmıştır.

Hangi Kimi K3.1 Pro yolunu seçmelisiniz?

Ne geliştirdiğinize göre seçin. Sohbet hızlı sorular için uygundur, API uygulamalar için uygundur, Kimi Code yönetilecek anahtarı olmayan bir ajan isteyen üyeler için uygundur ve kendi ajanınız zaten Codex veya Claude Code içinde yaşayan ekipler için uygundur.

Kimi web ve mobil uygulamalarında Kimi K3.1 Pro kullanın

Sohbet uygulamaları en hızlı giriş yoludur. Kimi web uygulamasını veya iOS, Android ya da HarmonyOS uygulamasını açın, ücretsiz bir hesapla oturum açın; K3.1 Pro zaten besteleyicide varsayılan modeldir ve düşünme çabası High olarak ayarlanmıştır.

Oturum açmadan önce, besteleyici ayrıca K2.8 Preview ve Instant'ı listeler. İstem göndermek için bir hesap gerekir. Moonshot, ücretsiz planın K3.1 Pro mesaj kotasını yayımlamıyor [VERIFY], bu nedenle sohbeti bir üretim kanalı değil, bir test alanı olarak görün.

Kimi Work masaüstü 3.1.0 ve sonrası (Windows ve Apple silicon Mac'ler) da modeli çalıştırır. Kimi Business ve Enterprise'da, başlangıçta varsayılan olarak kapalı olduğu için bir yöneticinin onu açması gerekir.

Kimi K3.1 Pro API: Python ve cURL ile ilk çağrı

Kimi K3.1 Pro API, OpenAI uyumludur, bu nedenle standart openai SDK'sı değiştirilmiş bir temel URL ile çalışır. Kurulum üç adımdan oluşur:

1. En az 1 $ yükleyin. K3.1 Pro amiral gemisi bir modeldir ve yalnızca başarılı bir yükleme sonrasında açılır.
2. API anahtarları konsolunda bir anahtar oluşturun ve MOONSHOT_API_KEY olarak dışa aktarın.
3. kimi-k3.1-pro (veya kimi-k3.1-pro-highspeed) modelini https://api.moonshot.ai/v1 adresinde çağırın.

İşte Moonshot'un resmi Python örneği:

import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"], base_url="https://api.moonshot.ai/v1")
completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="high",
    messages=[{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

cURL ile aynı çağrı:

curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
  --header "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{"model": "kimi-k3.1-pro","reasoning_effort": "high","messages": [{"role": "user", "content": "Introduce Kimi K3.1 Pro in one sentence."}]}'

Model girdi olarak metin, görsel ve video alır (hızlı başlangıç image_url ve video_url parçalarını gösterir) ve metin döndürür. Kod yazmadan önce Playground'da istemleri de deneyebilirsiniz. Hâlâ geçerli olan K3 dönemi kalıpları için Kimi K3 API kılavuzumuza bakın.

Kimi K3.1 Pro düşünme çabası: low, high veya max

reasoning_effort, modelin yanıtlamadan önce ne kadar düşüneceğini belirleyen üst düzey bir istek alanıdır. "low", "high" ve "max" değerlerini kabul eder ve varsayılan "max"'tır. Düşünme kapatılamaz. "medium" seviyesi yoktur.

Moonshot'un düşünme çabası kılavuzu tam referansı içerir. Çıkış belirteçleri için milyon başına 10 $ ödediğinizden, basit çağrılarda max'tan low'a düşmek bulabileceğiniz en kolay tasarruftur. temperature ve top_p değerlerini atlayın: hızlı başlangıç bunları 1.0 ve 0.95 olarak sabit listeler.

Akış düşünme, çok turlu durumu koruyun, JSON alın

Üç API davranışı insanları yanıltır ve her birinin basit bir kuralı vardır.

Akış. Akışlı bir yanıt ayrı reasoning_content ve content deltaları gönderir. İlkini gösterin veya günlüğe kaydedin, ikincisini işleyin:

stream = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro", reasoning_effort="low", stream=True,
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain MoE routing briefly."}],
)
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    thinking = getattr(delta, "reasoning_content", None)
    if thinking:
        print(thinking, end="")
    if delta.content:
        print(delta.content, end="")

Çok turlu ve araç çağrıları. Yalnızca content'i değil, tam asistan mesajını geri gönderin. Moonshot'un belgeleri bu konuda açıktır ve bu en çok araç çağrıları söz konusu olduğunda önemlidir:

messages.append(completion.choices[0].message)  # whole message, not .content
messages.append({"role": "user", "content": "Now add tests."})

tool_choice: "required", modelin bir aracı çağırması gerektiğinde desteklenir. Kısmi mod da çalışır: mesajlarınızı "partial": true içeren bir asistan mesajıyla bitirin ve model onu sürdürür.

Yapılandırılmış çıktı. response_format'ı json_schema türü ve strict: true ile geçirin, ardından yalnızca message.content'i ayrıştırın. Düşünme metnini asla ayrıştırmayın.

Kimi Code K3.1 Pro: üyelik yolu

Kimi Code, Moonshot'un kendi terminal kodlama ajanıdır ve API anahtarı gerektirmeyen yoldur. Bunun yerine Kimi hesabınızla oturum açarsınız. Bu bir üyelik avantajıdır, bu nedenle ücretsiz Adagio planı bunu içermez.

Yükleyin ve oturum açın:

# macOS / Linux
curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash
# Windows PowerShell: irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex
kimi

Oturum içinde /login komutunu, ardından K3.1 Pro'yu seçmek için /model komutunu çalıştırın. İki kimlik plan katmanlarına karşılık gelir:

• k3.1-pro: Moderato (Plus) ve üzeri. Allegretto (Pro) ve üzeri 1M bağlama kadar açar.
• k3.1-pro-highspeed: Allegretto (Pro) ve üzeri, yaklaşık 2 kat kota kullanır.

Üyelik fiyatlandırmasında, Plus yıllık faturalandırıldığında ayda 15 $ (aylık 19 $) ve Pro yıllık 31 $ (aylık 39 $)'dır. Kimi Code belgeleri komutları kapsar ve Kimi Code CLI incelememiz günlük kullanımda daha derine iner.

Codex'te Kimi K3.1 Pro

Codex, Kimi ile Responses API üzerinden konuşur ve Moonshot resmi Codex kılavuzunu yayımlar. Bunu ~/.codex/config.toml dosyasına ekleyin:

model = "kimi-k3.1-pro"
model_provider = "kimi"
model_context_window = 1048576

[model_providers.kimi]
name = "Kimi"
base_url = "https://api.moonshot.ai/v1"
env_key = "KIMI_API_KEY"
wire_api = "responses"

Ortam değişkeni adına dikkat edin: Codex MOONSHOT_API_KEY'i değil, KIMI_API_KEY'i okur. Moonshot anahtarınızı bu ad altında dışa aktarın, ardından her zamanki gibi codex'i başlatın.

Claude Code'da Kimi K3.1 Pro

Moonshot, https://api.moonshot.ai/anthropic adresinde Anthropic uyumlu bir Messages uç noktası çalıştırır, böylece Claude Code proxy olmadan çalışır. Değişkenleri ~/.claude/settings.json dosyasının env bloğuna koyun:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.moonshot.ai/anthropic",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_MOONSHOT_API_KEY",
    "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3[1m]"
  }
}

Takma ad kasıtlıdır. Moonshot'un sorun giderme sayfası, doğrudan API çağrılarının ve Codex'in kimi-k3.1-pro kullandığını, Claude Code'un ise uyumlu takma ad kimi-k3[1m]'i kullandığını söyler. Claude Code kılavuzu diğer model değişkenlerini de ayarlar, bu yüzden onları oradan kopyalayın.

Bir püf noktası: ayar dosyasının env bloğundaki eski değerler, kabuk dışa aktarımlarını geçersiz kılar. Claude Code eski bir modeli çağırmaya devam ederse, önce o dosyayı kontrol edin.

OpenCode

OpenCode'un yapılandırma dosyasına ihtiyacı yoktur. opencode auth login komutunu çalıştırın, “Moonshot AI” seçeneğini seçin, anahtarınızı yapıştırın, ardından Moonshot AI modellerinden K3.1 Pro'yu seçin. Moonshot'un OpenCode kılavuzu K3 için yazılmıştır, bu nedenle modelin listenizde göründüğünü doğrulayın [VERIFY].

Ajanınızın Kimi API'sini Apidog CLI ile test etmesini sağlayın

Codex veya Claude Code, K3.1 Pro üzerinde çalıştığında, aynı oturumu Kimi API'sinin kendisi için regresyon testlerinde çalıştırın. Ajanınız kontrolleri yazar ve çalıştırır; siz bir istem yazarsınız. Apidog CLI ona yapılandırılmış JSON çıktısı ve şemalar verir, böylece yük şekillerini tahmin etmez.

CLI'yi yükleyin, oturum açın ve ajan becerisini ekleyin:

npm install -g apidog-cli@latest
apidog login --with-token <YOUR_TOKEN>
apidog skill install

Ardından ajanınıza bir istem verin:

In Apidog project <projectId>, create an environment for https://api.moonshot.ai/v1.
Then create a test case for POST /chat/completions with model kimi-k3.1-pro and
reasoning_effort "low" that asserts status 200 and non-empty choices[0].message.content.
Run it and summarize any failures.

Ajan ortamı oluşturur, şemayı okur, yükünü doğrular, vakayı yazar ve çalıştırır:

apidog environment create kimi-prod --project <projectId> --base-url https://api.moonshot.ai/v1
apidog cli-schema get test-case-create
apidog cli-schema validate test-case-create --file case.json
apidog test-case create --project <projectId> --file case.json
apidog run --test-case <caseId> --project <projectId> -e <envId> -r cli,json

Test vakalarının geçerli bir kategoriye ihtiyacı vardır ve apidog test-case category --project <projectId> bunları listeler. Boş olmayan bir yanıtla 200, API'nin reasoning_effort'u kabul ettiğini de kanıtlar. -r junit ile değiştirin ve aynı çalıştırma CI'ya düşer, Apidog CLI CI/CD kılavuzumuzda gösterildiği gibi. Ajana özel kurulum Codex'te Apidog CLI ve Claude Code'da Apidog CLI yazılarında yer alır. Apidog'un Ücretsiz planı 4 kullanıcıya kadar kapsar.

Kimi K3.1 Pro maliyet notları

API kullandıkça öde şeklindedir, abonelik yoktur ve fiyatlar vergi hariçtir.

K3.1 Pro, giriş ve çıkışta K3'ten üçte bir daha ucuzdur. Önbellekleme, yinelenen önekler için otomatiktir, varsayılan TTL 5 dakikadır ve önbellek isabetleri 0,20 $ olarak faturalandırılır. Highspeed, iki kat fiyata 2-3 kat daha hızlı çalışır.

1 $ minimum yüklemeniz yaklaşık 500K giriş belirteci veya 100K çıkış belirteci alır. Kümülatif yüklemeleriniz 5 $'a ulaştığında 5 $ değerinde bir kupon alırsınız, ancak kuponlar kümülatif yüklemeye sayılmaz ve K3.1 Pro'ya uygulanıp uygulanmadıkları belirtilmemiştir [VERIFY]. 1 $'lık bir hesap, limitler sayfasında Tier0'da başlar: 1 eşzamanlı istek, 3 RPM ve günde 1,5M belirteç. 10 $ kümülatifte Tier1 bunu 100 RPM'ye çıkarır.

SSS

Kimi K3.1 Pro açık ağırlıklı mı?

Henüz değil. Moonshot, tam model ağırlıklarının 4 Kasım 2026'ya kadar yayımlanacağını söylüyor. Lisans belirtilmedi.

K3.1 Pro ile K3.1 Pro Highspeed arasındaki fark nedir?

Aynı model ailesi, farklı hız ve fiyat. Highspeed 2-3 kat daha hızlı çalışır ve milyon belirteç başına 2 $/10 $ yerine 4 $/20 $ maliyettedir. Kimi Code'da Pro planını gerektirir ve yaklaşık 2 kat kota kullanır.

Kimi K3.1 Pro'da düşünmeyi kapatabilir miyim?

Hayır. Düşünme her zaman açıktır. Düşünme belirteçlerini ve gecikmeyi azaltmak için reasoning_effort değerini "low" olarak ayarlayın.

Çok turlu konuşmam neden bozuluyor?

Muhtemelen yalnızca asistanın content'ini geri gönderiyorsunuz. Moonshot'un belgelerinin çok turlu sohbetler ve araç çağrıları için gerektirdiği gibi, geçmişinize tam asistan mesaj nesnesini ekleyin.

Kimi API ücretsiz mi?

Hayır. K3.1 Pro, 1 $ minimum yükleme sonrasında açılır. Kimi uygulamasındaki ücretsiz sohbet, ücretsiz kılavuzumuzda ele alınan 0 $ seçeneğidir.

Kimi K3.1 Pro 1M bağlam penceresini destekliyor mu?

Evet. API 1.048.576 belirteci destekler. Kimi Code'da tam 1M bağlam, Allegretto (Pro) veya üzerini gerektirir.